Linear programming problem with random input data
Автор: Popova O.A.
Журнал: Вестник Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления @vestnik-esstu
Статья в выпуске: 2 (41), 2013 года.
Бесплатный доступ
The paper considers numerical methods and algorithms for solving linear programming problems with random inputs. Using a numerical probabilistic analysis allows us to construct the approximation of the joint probability density function for the solution vector.
Linear programming, numerical probabilistic analysis, random systems of linear algebraic equations
Короткий адрес: https://sciup.org/142142655
IDR: 142142655
Статья научная
