Задача об оптимальном экономическом росте
Автор: Кузнецова И.С., Мамедова Т.Ф.
Журнал: Огарёв-online @ogarev-online
Статья в выпуске: 13 т.8, 2020 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается вопрос оптимизации уровня потребления для экономического объекта на примере конкретного предприятия. На основе принципа максимума решена задача оптимизации сбережений. Получены оптимальные траектории потребления и капиталовооруженности.
Капиталовооруженность, оптимизация, потребление, производственная функция, экономический рост
Короткий адрес: https://sciup.org/147249848
IDR: 147249848
Текст научной статьи Задача об оптимальном экономическом росте
Инновационные технологии, научно-технический прогресс, автоматизация производства являются значительным фундаментом высоких темпов роста экономики в длительном периоде. Таким образом, становится актуальным использование моделей экономического роста.
Актуальность проблемы обусловлена тем, что в современной экономике часто используются оптимизационные методы, составляющие основу математического программирования. Грамотное потребление ресурсов имеет огромное значение, поскольку их оптимизация может увеличить прибыль [1].
Постановка задачи. Задача об оптимальном экономическом росте представляет собой задачу о выборе оптимальных траекторий c(t), k(t) для которых благосостояние максимально. Она имеет следующий вид [2]:
^2
= J е-^ИО)* . max, t1
dk
-
■77 = f (k) — Ak — c, dt
kttj = k 1 , 0 < c(t) < f (k) где k 1 , A, 8 - заданные числа, a f(k), U(c) - заданные функции.
Решением задачи оптимизации является траектория потребления на единицу эффективного труда {c(t)} и траектория капиталовооруженности эффективного трудa{k(t)}, вдоль которых функционал /(c) достигает максимума. Решение зависит от двух функций: функции полезности U и производственной функции k(t), от трех параметров: нормы дисконтирования, нормы амортизации, темпа рабочей силы и от начального значения капиталовооруженности рабочего. Задача оптимизации может решаться на основе принципа максимума Понтрягина.
Требуется оптимизировать уровень потребления сельскохозяйственного предприятия «Продовольствие», которое занимается выработкой молочной продукции. Имеются данные за 2004 – 2018 гг. о выручке от продажи сельскохозяйственной продукции, о среднегодовой стоимости основных средств и о численности персонала.
Описание алгоритма решения задачи.
-
1) Построение производственной функция f(k) на основе данных о динамике выпуска продукции и производственных факторах (капитал, труд);
-
2) Выбор функции полезности U (c);
-
3) Вычисление точки рaвновесия(k * , c * ), соответствующей сбалансированному росту;
-
4) Решение системы двух дифференциальных уравнений;
-
5) Построение траекторий потребления и капиталовооруженности;
-
6) Вычисление значения функционала для нахождения оптимального уровня потребления.
Решение задачи. На основе исходных данных таблицы 1 построим производственную функцию, которая характеризует объем выпуска продукции, величина которого зависит от затрат факторов производства.
Таблица 1
Экономические показатели предприятия
Год |
Выручка от продажи сельскохозяйственной продукции, тыс. руб., Y |
Среднегодовая стоимость основных средств, тыс. руб., K |
Численность персонала, L |
2004 |
843750 |
195000 |
533 |
2005 |
860625 |
210000 |
540 |
2006 |
904500 |
240000 |
530 |
2007 |
968625 |
270000 |
597 |
2008 |
995625 |
285000 |
543 |
2009 |
1046250 |
288000 |
535 |
2010 |
1113750 |
300000 |
570 |
2011 |
1181250 |
330000 |
600 |
2012 |
1215000 |
360000 |
615 |
2013 |
12048750 |
375000 |
630 |
2014 |
1282500 |
382500 |
628 |
2015 |
1333125 |
390000 |
637 |
2016 |
1390601 |
409590 |
676 |
2017 |
1380500 |
410000 |
650 |
2018 |
1367218 |
405967 |
670 |
Производственная функция у = f (k) должна удовлетворять условиям [3; 4]:
f(k) > 0,/(к) > 0,f" (к) <0 V к>0,
/(0) = 0,/'(0) = ^.
В результате обработки данных, используя программу Microsoft Excel, был построен график производственной функции за данный промежуток времени. С помощью аппроксимации найдена математическую модель, которая наилучшим образом описывает наблюдаемые значения. Найденная функция имеет вид:
у = 1506,1k0,123.
Эта функция удовлетворяет условиям:
/(к) = 1506,1к 0 , 123 > 0, / ' (к) = 185,2503к -0 , 877 > 0, / '' (fe) = -162,4645к -1 , 877 < 0, /(0) = 1506,1 * 0 0 , 123 = 0, / ' (0) = 185,2503 * 0 -0 , 877 = от.
Примем, что функция полезности имеет вид:
7(c) = vc,
где c(t) - потребление, которое приходится на одну рабочую единицу.
Данная функция так же удовлетворяет требуемым условиям:
/7(c) = Vc > 0,
7 ' (c) =
> 0,
2 7 '' (c) = - —= <0,
1 t/'(0) = —=«.
3V0
Начальные условия: t 1 = 0, t2 = 14. Коэффициент амортизации капитала /х = 0,06.
Годовой темп прироста числа занятых п составляет 0,016. Норма дисконтирования 3 = 0,5.
Найдем стационарные траектории c * = const, к * = const.
к* получим из уравнения: / ' (к * ) =/ + п + 3:
185,2503к * -0,877 = 0,06 + 0,016 + 0,5,
к* = 722,76.
Вычислим c * = /(к * ) -(/ + п)к * .
c * = 15 0 6,1 * 7 2 2,76 0 , 123 - (0,06 + 0,0 1 6) * 7 2 2,76 c * = 3329,69.
Величиные к*, c* удовлетворяют неравенству: 0 < c* < /(к*). Точка равновесия (к*, c*) является траекторией сбалансированного роста.
Вычислим значение функционала / (c):
14 14
/(c) = J e -0 ,5 ( t -0) * ^3329,69^3 = 14,9^ e -0 , 5t dt =
= 14,9(—-е " 7 +-е 0 ) = 29,84.
\ 0,5 0,5 /
Полагая
/ = 0,06, п = 0,016,3 = 0,5, методом Рунге-Кутта 4 порядка вычислим решение системы дифференциальных уравнений
cc = -^(f (к) — ц — n — 8)c, { к = f(k) — (ц + n)k — c.
Показатели потребления и капиталовооруженности имеют тенденцию роста, но потребление растет значительно быстрее, чем капиталовооруженность. Значение функционала J(c) при этом равно 29,84.
График траектории потребления на рисунке 1 изображен линией зеленого цвета, график капиталовооруженности – линией синего цвета.
□
^ Project

Построить траектории
J =
29,837909823

Рис. 1. Траектории потребления и капиталовооружённости.
Вычислить функционал
Увеличим коэффициент амортизации ц до 0,3 и посмотрим на поведение модели. Решим систему уравнений с параметрами:
ц = 0,03, п = 0,016, 8 = 0,5.
Полученные результаты показывают, увеличение коэффициента амортизации капитала незначительно замедляет рост потребления и капиталовооруженности. Только в случае уменьшения уровня инфляции можно добиться роста капиталовооруженности. Значение функционала в данном случае равно 29,04.
Теперь рассмотрим модель при уменьшении нормы дисконтирования. Начальные условия: t 1 = 0,t2 = 14, ц = 0,06, n = 0,016, 8 == 0,03.
Полученные результаты показывают, что в данной ситуации наблюдается рост как траектории потребления на единицу эффективного труда, так и траектории капиталовооруженности эффективного труда. Следовательно, уменьшение нормы амортизации увеличивает скорость роста обеих величин, что говорит о важности долгосрочного планирования. При данных параметрах значение функционала равно 180,14.
Вывод. Таким образом, в результате проделанной работы поставленная цель была достигнута, а именно: разработана экономико-математическая модель и выполнена оптимизация уровня потребления для экономического объекта. На основе принципа максимума решена задача оптимизации сбережений. Получены оптимальные траектории потребления и капиталовооруженности. Анализ полученных результатов позволяет сделать вывод о том, что максимизация потребления происходит в том случае, когда норма дисконтирования будет минимальной.
Список литературы Задача об оптимальном экономическом росте
- Андреева Е. А., Цирулева В. М. Вариационное исчисление и методы оптимизации: учеб. пособие. - Тверь: Твер. гос. ун-т, 2001. - 576 с.
- Ашманов С. А. Введение в математическую экономику: учеб. пособие. - М.: Наука, гл. ред. физ.-мат. лит. 1984. - 296 с.
- Мамедова Т. Ф., Каледин О. Е., Шабанова В. Г., Кирейчева Е. Ю. Математическая модель оптимизации управления хозяйственной деятельностью одного производственного предприятия // Аналитические и численные методы моделирования естественно-научных и социальных проблем: сб. ст. X Междунар. науч.-техн. конф. (г. Пенза 28-30 октября 2015 г.) / под ред. И. В. Бойкова. - Пенза: ПГУ, 2016. - С. 125-130. EDN: WAUGQP
- Шабанова В. Г., Василькин Н. В., Поверинов А. И. О методике прогнозирования роста капитала предприятия // Математические методы и информационные технологии управления в науке, образовании и правоохранительной сфере: Сборник материалов Всероссийской научно-технической конференции / Московский государственный технический университет имени Н. Э. Баумана, Академия ФСИН России. - Рязань: Рязанский государственный университет имени С.А. Есенина. - 2017. - С. 51-55. EDN: ZAOBPT