Загадки «больших данных» или from Big Data to куда-то

Бесплатный доступ

Обсуждение темы Big Data или «Больших данных», через семь лет после появления этого термина заполнило околонаучной литературу и литературу, связанную с обработкой данных. Дошла очередь и до использования этого термина в эмпирической социологии - социологических и маркетинговых исследований. Описание технологий, маркируемых этим термином, представляется, во многих случаях, как новая парадигма в области обработки информации. Для исследовательских компаний слова «Big Data» довольно быстро становятся инструментом рекламной кампании с атрибутами настоящего рекламного инструмента - мотивацией потенциального покупателя возможностью получения новых, необычайно полезных результатов, и создание общего позитивного настроения, путем размывания смыслов и ухода от четких формулировок. Тщательное изучения феномена Big Data показывает, что это всего лишь часть общего процесса изменения отношения человеческого общества к информации. Главное в этом процессе - упрощение доступа человека к любым видам информации и упрощение коммуникаций между людьми. Этот процесс, безусловно, ведет к принципиальным изменениям в жизни человеческого общества, предоставляет новые возможности для проведения социологических и маркетинговых исследований, но совершенно не изменяет парадигму обработки данных.

Еще

Большие данные, эмпирическая социология, информационная революция, математические модели

Короткий адрес: https://sciup.org/142182167

IDR: 142182167

Список литературы Загадки «больших данных» или from Big Data to куда-то

  • Джапек, Л., Кертнер, Ф., Берг, М. и др. Отчет AAPOR о больших данных: 12 февраля 2015/Американская ассоциация исследователей общественного мнения; Пер. с англ. Д. Рогозина, А. Ипатовой, Е. Вьюговской; Предисловие Д. Рогозина. М., 2015. Материалы V социологической Грушинской конференции, 2015
  • Тезисы V социологической Грушинской конференции «Большая социология: расширение пространства данных»; 12-13 марта 2015 г. -Материалы конференции -М: ВЦИОМ, 2015 -814 с
  • Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер, Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. Издательство: Манн, Иванов и Фербер. 2013 г
  • Билл Фрэнкс, Укрощение больших данных. Как извлекать знания из массивов информации с помощью глубокой аналитики. Издательство: Манн, Иванов и Фербер, 2014 г
  • Аналитический обзор Больших Данных. Компании IPOboard и Московская биржа, 2015, ООО «Борд»
  • Налимов В. В. Облик Науки. СПб. -М: Центр гуманитарных инициатив, Издательство МБА, 2010
  • Осуга С. Обработка знаний: Пер. с японского -М. : Мир, 1989
  • Эльясберг П. Е. Измерительная информация: сколько ее нужно? Как ее обрабатывать? -М.: Наука. Главная редакция физикоматематической литературы, 1983
  • Арнольд В. И. Теория катастроф. -3-е изд., доп., -М: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990
  • Виленкин Н. Я. Комбинаторика. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит., 1969
  • Физики продолжают шутить. Сборник переводов. Составители переводчики: Ю. Конобеев, В. Павлинчук, Н. Работнов, В. Тур-чин. Издательство «Мир», Москва, 1968
  • Сурдин В., Астрология и наука. Издательство «Век 2», Фря-зино, 2007
  • Малхотра, Нэреш К., Маркетинговые исследования. Практическое руководство. Третье издание, Издательский дом «Вильямс», Москва, Санкт-Петербург, Киев, 2002
  • Гихман И. И., Скороход А. В. Введение в теорию случайных процессов, М: Наука, 1977
Еще
Статья научная