Зарубежный и отечественный опыт исследования системы продаж
Автор: Прыгунова М.И., Сабиров А.Ф.
Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt
Рубрика: Цифровая экономика
Статья в выпуске: 2, 2022 года.
Бесплатный доступ
В современных условиях предпринимательские структуры испытывают на себе изменения, произошедшие в российской экономике, которые заставляют представителей малого, среднего и крупного бизнеса искать различные пути повышения уровня конкурентоспособности. В статье рассматриваются современные подходы к исследованию системы продаж в компаниях, которые существенно трансформировались за счет применения цифровых технологий.
Система продаж, инструмент анализа, диджитализация, зарубежный опыт, отечественный опыт
Короткий адрес: https://sciup.org/143178940
IDR: 143178940
Foreign and domestic experience in research of the sales system
In modern conditions, entrepreneurial structures are experiencing the changes that have taken place in the Russian economy, which force representatives of small, medium and large businesses to look for different ways to increase the level of competitiveness. The article discusses modern approaches to the study of the sales system in companies that have been significantly transformed through the use of digital technologies.
Текст научной статьи Зарубежный и отечественный опыт исследования системы продаж
Главная современная тенденция исследований системы продаж это, безусловно, интернетизация и диджитализация. Можно сказать, что исследование продаж все больше уходят в интернет.
С этой главной тенденцией связано появление так называемых больших данных (big data). Большие данные - это огромные массивы, которые накапливаются маркетинговыми агентствами, например, в ходе панельных исследований, а также массивы данных о потребителе, которыми располагают интернет-провайдеры, сотовые операторы и др [1].
Рассмотрим зарубежный опыт исследования системы продаж, основанный на современных инструментах анализа:
-
1. Proximity/RTLS (система определения местоположения в режиме реального времени). Используя подключенные устройства в сочетании с Bluetooth, Wi-Fi и/или RFID, исследователи могут анализировать перемещение активов и персонала по организации.
-
2. Биометрические измерения: Устные и открытые ответы представляют небольшую часть истинного мнения потребителей. Тон голоса, мимика, движение глаз и другие биометрические признаки дают ценную информацию о мыслях и чувствах. Отслеживание взгляда, анализ лица и другие инструменты стали легко доступны в дополнение к более традиционным методам исследования рынка. Например, компания Cambell's Soup использовала биометрические измерения для понимания покупательского поведения в магазине.
-
3. Геолокация: поскольку более 80% потребителей в США владеют мобильными телефонами, данные о геолокации легко доступны для использования сбора информации. Координаты GPS отправляются в режиме реального времени на сервер, где они анализируются. Конечно, респонденты должны дать согласие на отслеживание. Варианты использования включают использование данных геолокации для анализа атрибуции, анализа моделей поездок потребителей и многого другого.
-
4. Рынки прогнозов. Рынки прогнозов используют коллективный разум, чтобы прогнозировать текущие и будущие события. Прогностические рынки можно использовать с клиентами, сотрудниками, ключевыми заинтересованными сторонами. Например, Best Buy использовала интеллектуальные рынки, чтобы получить данные о ведущих продажах и потребительских предпочтениях клиентов.
-
5. Виртуальная реальность. С появлением таких новинок, как Oculus, Playstation VR и адаптированных к VR смартфонов, виртуальная реальность становится все более доступной и мощной. Виртуальная реальность помещает пользователей в иммерсивную, отзывчивую среду. Используя виртуальную реальность, организации могут с большей точностью тестировать переменные в дизайне, сценарии обслуживания клиентов, параметры пользовательского интерфейса и многое другое. Например, обещание тестирования потенциального
-
6. Контент-аналитика: более 4,1 миллиона лайков на Facebook, отправляемых каждые 60 секунд, количество контента, создаваемого каждый день, ошеломляет. Самое главное, этот контент генерируют не просто журналисты и блогеры, а потенциальные покупатели. Текст, изображения, видео и звук теперь можно анализировать в массовом порядке.
-
7. Киоски обратной связи: получение отзывов от занятых клиентов в момент покупки может быть сложной задачей, но в то же время полезной из-за очень репрезентативной выборки и недавнего опыта. Цифровые дисплеи в магазине и специализированное оборудование являются ценным методом для получения широкой выборки. Киоски, предназначенные для узкоцелевого исследования рынка, используются такими компаниями, как Ikea, Virgin Active и другими.
-
8. Игровые опросы: усталость от опросов снижает эффективность исследований. Одна из тактик для преодоления длинных или повторяющихся опросов — использование «исследовательской геймификации». Методы включают в себя использование аватаров, вопросы, основанные на рассказах, награды, значки достижений и многое другое.
-
9. Маркетинговые исследования IoT (Интернет вещей): Подключенные машины и оборудование предоставляют в режиме реального времени фактические данные о поведении клиентов и сотрудников. Они помогают разрабатывать мощные аналитические данные для розничной торговли, производства, услуг и многого другого. Например, фитнес-клубы отслеживают использование оборудования, предоставляя тонкую, но содержательную информацию, которая помогает принимать решения о покупке оборудования и соображениях поощрения членства. Точно так же компании по управлению коммерческой недвижимостью, такие как JLL, используют подключенные активы (освещение, стулья и т. д.) в зданиях, чтобы понять, как арендаторы используют помещения для принятия более эффективных решений в области развития и инвестиций [2].
дизайна розничной торговли с использованием виртуальной комнаты даст более глубокое понимание по сравнению с традиционным тестированием концепции.
Изучив зарубежный опыт в исследовании системы продаж, можно сделать вывод, что иностранные компании выдвигают на первый план лучшее понимание клиентов. Глубокое понимание того, что мотивирует клиентов, является основой успешной системы продаж.
Далее перейдем к рассмотрению отечественного опыта в исследовании системы продаж в современных компаниях:
-
1. Коммуникация с клиентами с помощью социальных сетей. Активное взаимодействие с клиентами, положительно влияет на количество заказов и бронирование услуг. В этой связи российские компании чаще применяют данный инструмент в исследовании системы продаж, чтобы иметь четкое представление о том, какими являются потенциальные клиенты и хорошо понимать их.
-
2. Исследование с помощью гаджетов. Гаджеты, подключенные к Интернету, могут отправлять ответы на опросы в режиме реального времени, в то время как автономные гаджеты хранят данные и передают ответы при повторном подключении к Интернету через Wi-Fi или Mobile Data Connection. Можно с уверенностью утверждать, что не существует более быстрого способа агрегировать данные, выполнять аналитику и сообщать о результатах, поскольку это происходит всего через несколько минут, если не секунд после сбора информации.
-
3. Сервисы сравнительного анализа. Благодаря этим инструментам можно просматривать информацию об активности конкурентов в различных социальных сетях. Это позволяет быстро определить, какие конкуренты могут составить компании наибольшую конкуренцию и что можно предпринять.
-
4. Чат-боты - будущее исследований системы продаж. Простые и интерактивные чатботы могут использоваться для сбора данных миллионов пользователей. 53% покупателей с большей вероятностью совершат покупку в компании, c которой они могут быстро связаться, поэтому, использование чат-ботов - отличный способ повысить эффективность системы продаж компании.
-
5. Big data и искусственный интеллект предлагают множество новых инструментов для исследования системы продаж. С помощью этих инструментов каждое отдельное взаимодействие потенциального клиента или потребителя с продуктом, будь то через веб-сайт, электронную почту или социальное взаимодействие, отслеживается и записывается для будущей оптимизации. Алгоритмы машинного обучения могут собирать эти данные в режиме реального времени и немедленно персонализировать опыт, уникальный для каждого посетителя. Благодаря этому новообретенному массиву данных специалисты исследования могут сосредоточиться на определении стратегий эффективного использования этой технологии для оптимизации операций и результатов системы продаж [3].
Чтобы получить конкурентное преимущество, российские компании должны быть в курсе новых информационных технологий и суметь изменить способы, с помощью которых они проводят исследование системы продаж. Время старомодных опросов или рекламных брошюр, рассылаемых на почтовые ящики, прошло. Сейчас же, использование современных технологий – залог успеха бизнеса. Настоящее и будущее маркетинговых исследований безграничны [4].
Таким образом, организации должны постоянно отслеживать и предвидеть изменения в потребностях клиентов. Необходимо иметь глубокое понимание клиентов «почему», а не «что» и «как». Важно систематически получать отзывы от клиентов, анализировать их потенциальные потребности и о том, как эти потребности можно лучше удовлетворить. Зарубежный и отечественный опыт в исследовании продаж показал, что сегодня применимы и результативны инструменты, связанные с инновационными технологиями. Методы, которые использовались ранее, на современном этапе развития общества малоэффективны.
Список литературы Зарубежный и отечественный опыт исследования системы продаж
- Лезина Е.П. Анализ отечественного и зарубежного опыта продвижения нового продукта на рынок // Контентус. - 2020. - №6. - С. 88.
- Никитенко Ю.В., Болдырева К.А. Эволюция маркетинга: от традиционного к цифровому // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2021. - №2. - С. 22-28.
- Иващенко, Н. С. Современные информационные технологии в области исследования рынка / Н. С. Иващенко, В. Ю. Иванова // Актуальные вопросы экономики, коммерции и сервиса. - 2021. - С. 82-86.
- Фарахутдинов, Ш. Ф. Современные тенденции и инновационные методы в маркетинговых исследованиях / Ш. Ф. Фарахутдинов. - Москва: Общество с ограниченной ответственностью "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2021. - 231 с.
- Прыгунова М.И., Никифорова Э.Г. Международная практика развития малого и среднего предпринимательства. В сборнике: Сфера знаний: процессы развития современной научной мысли. Сборник научных трудов. Казань, 2018. С. 91-94.