Зависимость потребления электроэнергии в разных странах от различных факторов

Автор: Филимонов С.В., Невежин В.П.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 4-2 (23), 2016 года.

Бесплатный доступ

В статье поднимается острая проблема растущего потребления электроэнергии. Путем построения эконометрической модели и её оценки я попытался оценить степень влияния различных регрессоров, как в отдельности, так и в совокупности. Это поможет понять основную причину растущего потребления электроэнергетики в современном мире.

Потребление электроэнергетики, модель регрессии, параметры модели, коэффициент корреляции, адекватность модели, регрессоры

Короткий адрес: https://sciup.org/140119373

IDR: 140119373

Текст научной статьи Зависимость потребления электроэнергии в разных странах от различных факторов

В ноябре 2015 года во Франции прошла Климатическая конференция «PARIS 2015», на ней поднимались острые проблемы экологии. В частности отмечалось растущее потребление электроэнергии и связанное с этим загрязнение окружающей среды.

В связи с растущим интересом к проблемам экологии на нашей планете, стоит уделить особое внимание потреблению электроэнергии. В своей работе я рассмотрел зависимость потребления электроэнергии от различных факторов. В качестве выборки я взял данные по использованию электроэнергии 29 различных по уровню развития экономики и разных по отношению к экологии стран. В качестве показателей, предположительно влияющих на потребление электроэнергии, я взял: численность населения, инвестиции в энергетический сектор, количество открытых фирм и цены на дизельное топливо. Собранные данные я собрал в таблицу 1.

№	Country	Energy use (kg of oil equivalent per capita)	Population, total	Investment in energy (current US$)	New firm opened	Pump price for diesel fuel (US$ per liter)
1	Albania	715,2562895	2900489	58600000	1886	1,79
2	Argentina	1906,054782	42095224	593000000	12385	1,33
3	Bangladesh	213,6578983	155257387	1527800000	9193	0,76
4	Bulgaria	2511,004822	7305888	369800000	44537	1,68
5	Bosnia and Herzegovin a	1742,103986	3828419	661900000	1828	1,62
6	Brazil	1391,901968	202401584	30437600000	53876	1,02
7	Chile	2140,067793	17388437	1250500000	68439	1,24
8	Dominican Republic	743,5553158	10155036	100000000	6802	1,35
9	Ghana	396,5816995	25544565	440000000	13154	0,95
1 0	Guatemala	720,4441816	15368759	180000000	4306	1,04
1 1	Indonesia	861,1061675	248037853	288000000	47549	0,47
1 2	India	623,7195563	1263589639	9159700000	99587	0,86
1 3	Jordan	1206,662077	6318000	350000000	3868	0,97

1 4	Kosovo	1312,28008	1805200	424100000	1449	1,6
1 5	Sri Lanka	554,3148367	20328000	64000000	6975	0,93
1 6	Mexico	1543,293232	122070963	1409500000	68666	0,85
1 7	Malaysia	2799,039003	29021940	2175200000	45441	0,59
1 8	Nepal	367,2746492	27500515	267400000	10742	1,09
1 9	Pakistan	483,4379745	177392252	1210900000	4162	1,2
2 0	Peru	719,6282686	30158768	2058400000	74145	1,41
2 1	Philippines	443,1597249	96017322	736200000	16143	1,01
2 2	Romania	1740,95299	20058035	1545300000	61542	1,73
2 3	Russian Federation	5283,410314	143201676	427000000	442165	1
2 4	Serbia	2008,81863	7199077	11400000	8420	1,8
2 5	Thailand	1884,298747	67164130	1580600000	41210	0,97
2 6	Turkey	1577,579302	74099255	3017000000	38823	2,33
2 7	Ukraine	2690,32371	45593300	724500000	29650	1,25
2 8	Uruguay	1362,121414	3396753	2321000000	5456	1,88
2 9	South Africa	2674,818211	52341695	4084000000	217624	1,42

Таблица 1 - Выборка.

Прежде всего, нам необходимо составить эконометрическую модель зависимости различных факторов (Далее - регрессоров) на потребление электроэнергии в разрезе стран. Данная модель будет иметь вид представленный в формуле 1.

yi = а 0 + а 1∙ x 1i + а 2∙ x 2i + а 3∙ x 3i + а 4∙ x 4i+ e i (1)

Проведя с данной моделью и её параметрами T тест, F тест и тесты Дарбина-Уотсона и Голдфелда-Квандта, мы можем сделать вывод об её адекватности и гомоскедастичности остатков, что позволяет нам работать с данной моделью.

Поскольку не все из регрессоров в достаточной степени влияют на объясняемую переменную нам следует провести процедуру множественной корреляции с целью получения более оптимальной модели.

В итоге с помощью коэффициента множественной корреляции в нашей модели останется всего три регрессора, представленные в формуле 2.

yi = а 0 + а 1∙ x 1i + а 3∙ x 3i + а 4∙ x 4i+ e i (2)

Исходя из этого, мы можем сделать вывод о том, что инвестиции в энергетику слабо влияют на потребление электроэнергии в выбранных странах.

В итоге мы получили эконометрическую модель с тремя регрессорами, объясняющими изменения в потреблении электроэнергии. Из данных регрессоров методом обычного вычисления корреляции мы можем сделать вывод о том, что наибольшим влиянием на потребление электроэнергетики служит третий регрессор «Открытие новых фирм».

И это не удивительно ведь фирмы для реализации своих функций просто обязаны потреблять электроэнергии и чем больше фирм, тем следовательно будет больше потребление электроэнергетики.

Список литературы Зависимость потребления электроэнергии в разных странах от различных факторов

COUNTRY COMPARISON: Energy use (kg of oil equivalent per capita)//The World Factbook-URL: https://www.cia.gov/library/publications/the-world-factbook/
Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: учебное пособие. -2 изд. -М.: КомКнига, 2006. -432 с.
World Bank Data//World Bank Group URL: http://data.worldbank.org/indicator.
Борышева В.А., Агинин Л.С. Растущее потребление электроэнергии в современном мире/В сборнике: Современное общество: научный взгляд молодых//Сборник статей и тезисов докладов XII международной научно-практической конференции студентов, магистрантов и аспирантов. 2015. С. 94-97

Статья научная