Зависимость продолжительности жизни населения от потребления продуктов питания

Автор: Игнатьев В.М.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 4-3 (13), 2014 года.

Бесплатный доступ

Короткий адрес: https://sciup.org/140109824

IDR: 140109824

Текст статьи Зависимость продолжительности жизни населения от потребления продуктов питания

K j = ( M – I j ) / σ, j = 1 ... 80, (1)

где M – среднее данного: σ – среднеквадратичное отклонение данного; в качестве I последовательно используются удельное потребление каждого продукта питания и средняя продолжительность жизни. Кластерный анализ в пакете STATISTICA разбил регионы в 2012 г. на четыре кластера с центрами, приведёнными на рис. 1. Число регионов РФ в 2012 г. – 80. Список регионов приведён в табл. 1.

-О- Cluster No. 1

■ □■ Cluster No. 2

-O Cluster No. 3

-A- Cluster

No. 4

ITeTeT laTue

Naoad

Оёаа

Рисунок 1 – Диаграмма центров кластеров

Таблица 1 – Номера и список регионов Российской Федерации

№	Регион	№	Регион	№	Регион
1	Белгородская область	28	г. Санкт-Петербург	55	Ульяновская область
2	Брянская область	29	Республика Адыгея	56	Курганская область
3	Владимирская обл.	30	Республика Калмыкия	57	Свердловская область
4	Воронежская область	31	Краснодарский край	58	Тюменская область
5	Ивановская область	32	Астраханская область	59	Челябинская область
6	Калужская область	33	Волгоградская область	60	Республика Алтай
7	Костромская область	34	Ростовская область	61	Республика Бурятия
8	Курская область	35	Республика Дагестан	62	Республика Тыва
9	Липецкая область	36	Республика Ингушетия	63	Республика Хакасия
10	Московская область	37	Кабардино-Балкарская Республика	64	Алтайский край
11	Орловская область	38	Карачаево-Черкесская Республика	65	Забайкальский край
12	Рязанская область	39	Республика Северная Осетия	66	Красноярский край
13	Смоленская область	40	Чеченская Республика	67	Иркутская область
14	Тамбовская область	41	Ставропольский край	68	Кемеровская область
15	Тверская область	42	Республика Башкортостан	69	Новосибирская обл.
16	Тульская область	43	Республика Марий Эл	70	Омская область
17	Ярославская область	44	Республика Мордовия	71	Томская область
18	г. Москва	45	Республика Татарстан	72	Республика Саха (Якутия)
19	Республика Карелия	46	Удмуртская Республика	73	Камчатский край
20	Республика Коми	47	Чувашская Республика	74	Приморский край
21	Архангельская обл.	48	Пермский край	75	Хабаровский край
22	Вологодская	49	Кировская область	76	Амурская область

	область
23	Калининградская обл	50	Нижегородская область	77	Магаданская область
24	Ленинградская обл.	51	Оренбургская область	78	Сахалинская область
25	Мурманская область	52	Пензенская область	79	Еврейская авт. обл.
26	Новгородская обл.	53	Самарская область	80	Чукотский автономный округ
27	Псковская область	54	Саратовская область	80	Чукотский автономный округ

В первый кластер вошел 22 регион из 80. Это следующие регионы: 17,18,20÷25,27÷30,34,39,42,49,50÷54,57,72. Для этого кластера характерна: низкая доля потребления мяса, молока; высокая доля потребления картофеля; высокая продолжительность жизни.

Третий кластер составляют 12 регионов:

5,16,21,61,62,65,67,73,74,77,78, 80. Для третьего кластера характерна:

высокая доля потребления молока, яиц и овощей. В регионах кластера наблюдается высокая продолжительность жизни.

Четвертый кластер составляют 15 регионов:

1,4,8,9,10,14,15,31,38,41,43, 44, 45,64,70. В 4 кластере наблюдается низкое потребление мяса, молока, яиц, сахара, растительного масла, хлеба, картофеля и овощей. Продолжительность жизни для данного кластера принимает среднее значение.

Во второй кластер вошли остальные регионы. Регионы второго кластера имеют самую низкую долю потребления картофеля и овощей и низкую продолжительность жизни.

По рассматриваемым 8 параметрам, характеризующим потреблении продуктов питания в каждом кластере, и продолжительность жизни населения, можно построить линейные регрессионные зависимости [3].

Для всех регионов России регрессионное уравнение имеет вид y=63,66–0,6145x1+0,21x2+0,0006x3+0,133x4–0,264x5-0,01145x6– 0,234x7+0,0184 x8.

Построенное линейное регрессионное уравнение для всех регионов даёт значение коэффициента детерминации 0,4. Коэффициента детерминации по критерию Стьюдента значим на 5 % уровне. Значение коэффициента детерминации указывает на то, что продукты питания влияют на продолжительность жизни всего на 40 %.

Для регионов первого кластера регрессионное уравнение имеет вид y=75,24–0,095x1+0,43x2–0,00022x3+0,1833x4–0,2344x5–0,0926x6–0,28x7– 0,0043 x8 при коэффициенте детерминации 0,54.

Для регионов третьего кластера уравнение имеет следующий вид;

y =55,78–0,026 x 1 +0,245 x 2 –0,0032 x 3 +0,0672 x 4 +0,1273 x 5 – 0,0487 x 6 +0,0082 x 7 –0,062 x 8

при коэффициенте детерминации 0,773.

Зависимость для регионов четвертого кластера получилась следующая:

y =66,71–0,02 x 1 +0,0196 x 2 –0,00734 x 3 +0,101 x 4 –0,208 x 5 +0,0193 x 6 –

0,0353 x 7 –0,0294 x 8

при коэффициенте детерминации 0,342.

Для регионов второго кластера зависимость получилась следующая:

y =67,22–0,083 x 1 +0,0138 x 2 –0,0134 x 3 +0,061 x 4 –0,52 x 5 +0,058 x 6 –

0,0356 x 7 +0,0109 x 8

при коэффициенте детерминации 0,63. Коэффициенты детерминации для регрессионных уравнений по критерию Стьюдента значимы для всех кластеров. Построенные линейные регрессионные уравнения значимы для кластеров, за исключением четвертого кластера. Остатки всех полученных регрессионных уравнений гетероскедастичны [3]. Увеличение потребления потребление мяса в год на душу населения во всех регионах отрицательно сказывается на величину продолжительности жизни, так как коэффициент при х 1 во всех уравнениях имеет отрицательное значение.

Построение параболических регрессионных уравнений даст лучшие многомерные зависимости.

Список литературы Зависимость продолжительности жизни населения от потребления продуктов питания

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2013: Стат. сб./Росстат. -М., 2014.
Боровиков В. STATISTICA: искусство анализа данных на компьютере/В. Боровиков. -М.: Питер, 2001. -650 с.
Дрейпер Н.Р. Прикладной регрессионный анализ/Н.Р. Дрейпер, Г. Смит. -М.: Диалектика, 2007. -912 с.

Статья