Жизненный цикл информации

Информация является основой любого бизнеса, причем ее ценность обычно изменяется со временем. Новые, интеллектуальные средства хранения данных позволяют лучше управлять жизненным циклом информационных ресурсов.

Любая молодая технология однажды дорастает до такого состояния, при котором одна половина мира считает ее последним словом техники, а вторая — пусканием пыли в глаза. Первые в таких случаях говорят: "Мы уже это внедрили, и оно отлично работает", а вторые — "Этого не может быть, потому что не может быть никогда". В довершение картины появляется множество разнообразных продуктов и стратегий для реализации новой технологии, в которых еще предстоит разобраться.

Именно такая ситуация в настоящее время сложилась в области управления жизненным циклом информации (Information Lifecycle Management, ILM). В основе ILM, этого сегодняшнего фаворита индустрии хранения данных, лежат два простых принципа:

• •    каждая отдельная информация представляет для организации свою ценность;

• •    ценность любой информации со временем изменяется.

Если это так, то стоит ли размещать все данные, хранящиеся на предприятии, в одном и том же недешевом хранилище, применять ко всем без разбора сведениям одни и те же подходы по управлению и защите? Перенеся менее ценную информацию в менее дорогое хранилище и применяя к каждому классу информации свой уровень защиты, можно сэкономить средства и освободить более дорогостоящие хранилища для тех данных, которые в них нуждаются. Таким образом, заодно получим менее загруженную, более стабильную и производительную систему, в которой сократится время резервного копирования, устройства хранения данных будут реже выходить из строя, реже будет возникать необходимость в апгрейде, снизится стоимость хранения данных и управления ими.

Такова, во всяком случае, идея. Однако, поставив перед собой столь сложную задачу, стоит задуматься: что именно можно сделать в этом направлении с помощью ILM, тем более в масштабах крупного предприятия? И тут оказывается, что, если не страдать "гигантоманией", то есть не хотеть всего и сразу, а оценить реальные возможности и продвигаться вперед маленькими шагами, ILM может предложить целый ряд свежих решений в области политик. Эти решения уже сейчас способны принести ощутимую пользу в тех организациях, где проблема "разбухания" хранилищ данных (и противоречивые требования к ним) уже стоит достаточно остро.

Что может и чего не может ILM.

На первый взгляд ILM представляет собой объединение уже существующих технологий хранения данных, таких как HSM (Hierarchical Storage Management, управление иерархическим хранением) и DLM (Data Lifecycle Management, управление жизненным циклом данных). Однако если в концепции DLM данные рассматриваются как самостоятельная единица хранения, а в концепции HSM данные ассоциируются с приложениями и перемещаются по единственному критерию — времени, то ILM подразумевает создание политик, основанных на ценности той или иной информации, независимо от времени и обрабатывающего ее приложения.

Второе отличие — в защите. По словам Нэнси Харлей (Nancy Hurley), ведущего аналитика Enterprise Strategy Group, в некоторых случаях ILM действует подобно HSM, за исключением того, что защита является многоуровневой, и каждая информация нуждается в определенном уровне защиты. Например, для уровня 1 выполняется ежедневное инкрементальное резервное копирование; для уровня 2 резервное копирование требуется раз в неделю, а для уровня 3 оно вообще не нужно — достаточно репликации.

Наконец, в большинстве случаев ILM подразумевает, что, за исключением периодов миграции и архивирования, данные должны быть доступны в течение длительного времени, в виде элемента архива либо в хранилище с возможностями поиска.

Интеллектуальные хранилища

Решение о внедрении ILM обычно принимают по одной из двух причин: из-за резкого удорожания управления хранением и увеличения требований к доступности данных. По какой именно - зависит от обстоятельств.

Например, по результатам анализа, проведенного в сети общественных поликлиник North Bronx Healthcare Network, выяснилось, что 84% данных в их хранилищах устарели. После внедрения программного обеспечения EMC DiskXtender и разработки ряда бизнес-правил данные, не используемые в течение шести месяцев, стали автоматически переноситься из хранилища EMC Symmetrix DMX (Direct Matrix Architecture) в менее дорогое хранилище NAS, а оттуда, если они не были востребованы еще шесть месяцев, — в постоянное хранилище EMC Centera CAS (Content Addressed Storage). Тем не менее все файлы остаются легко доступными для пользователей. Различия между доступом файла, находящегося в SAN и NAS, для пользователя практически не заметны: извлечение файла из CAS длится примерно на полторы секунды дольше. Такая многоуровневая модель хранения позволила существенно снизить стоимость самих хранилищ данных и их обслуживания, а также обеспечила целостность бизнес-процесса.

Реализация стратегии ILM в любой компании — дело не простое. Здесь нет четких алгоритмов. Многочисленные "точечные" решения, предлагаемые вендорами для хранения данных, на самом деле решают лишь ту или иную часть глобальной проблемы, в то время как настоящая система ILM представляет собой единый центр управления данными.

Более того, хотя об ILM говорят многие, часто бывает трудно понять, что именно под этим имеется в виду — слишком много вопросов остается без ответа. Насколько эффективным будет применение ILM к существующей информационной инфраструктуре? Какие приемы лучше всего сработают в данном случае? Каких целей можно будет достичь в перспективе? На какие этапы разделить внедрение системы? При отсутствии общепринятых промышленных стандартов составить план действий ИТ-департамента очень и очень непросто.

Для решения этой проблемы и создания единого видения задачи, получившего название ILM Initiative, вендоры, ИТ-профессионалы и системные интеграторы организовали форум — Data Management Forum при Storage Networking Industry Association (SNIA).

В настоящее время разработки SNIA, связанные с ILM, все больше расширяются и структурируются. Тем не менее члены SNIA отмечают, что стандартизация ILM, по всей вероятности, займет несколько лет, так что это важное направление промышленного хранения данных пока что находится на ранних этапах своего развития.