Золотое сечение и прогнозирование по авторегрессии
Автор: Городов А.А., Кузнецов А.А., Демьяненко О.В.
Журнал: Вестник Красноярского государственного аграрного университета @vestnik-kgau
Рубрика: Математика и информатика
Статья в выпуске: 2, 2012 года.
Бесплатный доступ
В статье предлагается метод подбора параметров, основанный на использовании числовых рядов в AR( p) моделях. Показана связь прогнозов по авторегрессии с треугольником Паскаля и числами Фибоначчи и Трибоначчи. Даны рекомендации по применению золотого сечения при прогнозировании.
Временные ряды, нормированные числовые ряды, ar(p) модели, ряд фибоначчи, треугольник паскаля
Короткий адрес: https://sciup.org/14082244
IDR: 14082244
Статья научная
