Метод локализации машиночитаемых зон, основанный на комбинации преобразования Хафа и поиска особых точек

В данной статье описан метод локализации машиночитаемых зон на изображениях документов, основанный на комбинации преобразования Хафа и поиска особых точек. Описаны поэтапно поиск особых точек, фильтрация и кластеризация с помощью преобразования Хафа. Помимо локализации машиночитаемой зоны разработано решение определение ориентации зоны. Данный метод разработан с учетом требования к работе в режиме реального времени на мобильных устройствах. В работе представлены результаты замеров качества работы метода на открытом синтетическом датасете и времени работы на мобильных устройствах. Экспериментальное исследование на искусственном датасете показало, что предложенный алгоритм позволяет достичь качества 0.82 в терминах среднего значения коэффициента Жаккара. Время работы предложенного алгоритма локализации машиночитаемой зоны на мобильном устройстве составляет 6 мс на iPhone SE 2.