Перспективная модель инновационной структуры, охватывающей университет, исследовательский центр и предприятие
Автор: Харин Александр Александрович, Харина Ольга Сергеевна, Родюков Александр Витальевич, Петрова Елена Сергеевна
Журнал: Инженерные технологии и системы @vestnik-mrsu
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 3, 2018 года.
Бесплатный доступ
Введение. Проблема математического моделирования в инноватике состоит в том, что общей модели инновационных процессов до настоящего времени не разработано, а существующие подходы позволяют смоделировать инновации с какой-либо одной стороны: политической, экономической (в различных аспектах) или описывают общую структуру инновационной деятельности. Например, инновации можно оценивать с помощью такого показателя, как объем продаж инновационного продукта, однако это не означает, что других индикаторов не существует или они менее значимы. Материалы и методы. Для исследования проблем выбора модели инновационной интегрированной структуры между университетом, предприятием и научной лабораторией были выбраны модели Л. Лейдесдорфа и С. Кауфмана, а также модель NK, первоначально использованная для анализа развития биологических популяций. Результаты исследования. В статье приведены результаты моделирования инновационной интегрированной структуры между участниками процесса. На основании экспертной оценки составлен инновационный ландшафт для случая их максимальной взаимозависимости. Обсуждение и заключения. В статье представлено краткое описание методов моделирования в инноватике; дано общее описание проблемной сферы; изложено современное состояние исследований данной проблемы. Построена имитация вариантов развития инновационных сетей на основе модели NK при независимых стратегиях участников. Рассмотрен случай максимальной сложности сети, когда все участники инновации взаимосвязаны, а также локальные и глобальные оптимумы в ландшафте окупаемости проектов.
Имитационная модель, сетевая структура, инновационный ландшафт, инновационная интеграционная структура
Короткий адрес: https://sciup.org/147220583
IDR: 147220583 | DOI: 10.15507/0236-2910.028.201803.333-343