Адаптация маятникового акселерометра компенсационного типа к возмущающим факторам космического пространства

Автор: Буянкин Михаил Петрович, Ватутин Михаил Алексеевич, Ключников Алексей Игоревич

Журнал: Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление @vestnik-rosnou-complex-systems-models-analysis-management

Рубрика: Управление сложными системами

Статья в выпуске: 1, 2020 года.

Бесплатный доступ

Рассматривается способ адаптации маятникового акселерометра компенсационного типа системы управления космическими аппаратами к длительному действию возмущающих факторов орбитального полета. Способ основан на использовании методики самоконтроля маятникового акселерометра компенсационного типа, позволяющей проводить самоконтроль в процессе эксплуатации. Способ позволяет учесть деградацию параметров составных элементов акселерометра в условиях длительного воздействия факторов космического пространства.

Маятниковый акселерометр компенсационного типа, самоконтроль параметров, адаптация

Короткий адрес: https://sciup.org/148309061

IDR: 148309061   |   DOI: 10.25586/RNU.V9187.20.01.P.055

Текст научной статьи Адаптация маятникового акселерометра компенсационного типа к возмущающим факторам космического пространства

Одной из важнейших задач по дальнейшему развитию космической техники является значительное продление сроков активного существования малых космических аппаратов (МКА). Продление сроков службы МКА в большой степени зависит от исправной работы с заданными характеристиками многих систем и устройств, их составляющих, в частности метрологических характеристик датчиков первичной информации (ДПИ).

Одним из основных ДПИ бортового информационно-измерительного комплекса (БИИК) являются акселерометры. Важнейшая характеристика акселерометра – стабильность его работы как средства измерения [9]. Важным параметром ДПИ является коэффициент преобразования входной величины в выходной сигнал k пр и стабильность его значения во времени [5]. Использование методики метрологического самоконтроля маятникового акселерометра компенсационного типа [1] позволяет проводить метрологический диагностический самоконтроль в процессе эксплуатации: определение отклонения от опорного значения диагностического параметра – собственной частоты акселерометра, характеризующего критическую составляющую его погреш ности – дрейф k пр [2]. Современные средства эл ектронной компонентной базы позво-

56 Выпуск 1/2020

ляют идентифицировать данное отклонение с относительной предельной погрешностью 5 к ПР = 0,00042% = 4,2 - 10 - 4 %.

В процессе орбитального полета возмущающие факторы с априорно неопределенными характеристиками [3] воздействуют как на параметры самого датчика, так и на параметры регулирующего устройства, используемого для адаптации [6].

Исходя из сказанного, необходима разработка соответствующего способа адаптации, учитывающего данную деградацию и использующего методику самоконтроля, основанную на контроле собственной частоты акселерометра [Там же].

Способ адаптации маятникового акселерометра компенсационного типа к возмущающим факторам с априорно неопределенными характеристиками

Исходными данными является структурно-динамическая схема акселерометра с аппаратным регулированием k пр (рис. 1).

Рис. 1. Структурно-динамическая схема акселерометра с аппаратным регулятором: aВХ – измеряемое ускорение; aИЗМ – измеренное ускорение; m – масса чувствительного элемента (ЧЭ); FИ – сила, обусловленная измеряемым ускорением; FОС – сила обратной связи, создаваемая датчиком силы (ДС); Δ F – разность сил; WЧЭ , WДП , WУ, WДС – передаточные функции ЧЭ, датчика перемещения, усилителя, ДС соответственно; Δh – величина отклонения ЧЭ акселерометра; u1 – напряжение на выходе электромеханической части акселерометра; u – напряжение на выходе акселерометра (замкнутой системы); uР – регулирующее напряжение; ω ± Δω – гармонический сигнал; Р – регулятор; ГПС – генератор прямого синтеза; УОРЧ – устройство определения резонансной частоты; МК – микроконтроллер

Коррекция коэффициента преобразования (адаптация) производится изменением сигнала u P, который осуществляет регулирование коэффициента передачи регулятора, встроенного в датчик силы [7; 8; 10].

Рассматривая данный способ адаптации акселерометра с точки зрения функционирования бортового комплекса управления (БКУ) МКА, поясним его суть блок-схемой (рис. 2).

Разработанный способ заключается в выполнении следующих операций:

  • 1.    Ввод начальных условий, заданных на этапе предстартовой подготовки МКА, начальных значений параметров акселерометра.

  • 2.    Обеспечение a вх ≈ 0 путем выключения целевой аппаратуры и приводов. Данное условие позволит определить текущее смещение нуля a 0 акселерометра.

  • 3.    Выдача команды из БКУ МКА в БИИК на подготовку ДПИ к проведению измерений. Для акселерометра как составной части измерительного модуля, определяющего параметры движения центра масс МКА, это подразумевает проведение самоконтроля параметров и адаптацию.

  • 4.    Проведение самоконтроля параметров акселерометра перед началом измерений согласно методике.

  • 5.    Получение результата самоконтроля: наличие отклонения коэффициента преобразования A k пр = | k пр - k Д | от допустимых пределов A к пр > A к доп .

  • 6.    Подбор коэффициента передачи регулирующего устройства k P( u P) итерационным алгоритмом (методом двоичного поиска) для обеспечения условия k пр ≤ ∆ k доп [4]. Суть данного процесса можно отразить следующим выражением:

Буянкин М.П., Ватутин М.А., Ключников А.И. Адаптация маятникового...    57

Рис. 2. Блок-схема адаптации акселерометра к возмущающим факторам в процессе эксплуатации

min

  • u р - 1 - u Р

  • u Р , = —^----, пРи k ПР >  k пр

max

  • u р   - u р , 1


  • u р , = —2—, пРи к Пр k пр

  • u Р , = u Р , -1 , ПРи | k пр - k Др | ^ A k доп V | u Р , - u Р , -1 | = A u Р min

  • 7.    Выдача в БКУ МКА текущего смещения нуля акселерометра и команды готовности к проведению измерений.

  • 8.    Проведение самоконтроля параметров акселерометра в процессе измерений.

  • 9.    Получение результата самоконтроля: наличие отклонения текущей собственной частоты ω Д от допустимых пределов ∆ω Д ≥ ∆ω доп.

  • 10.    Организация на всем временном интервале измерений следящей подстройки коэффициента передачи регулирующего устройства к Р ( и Р ) путем изменения соответствующего значения u Р согласно выражению

где [ u p'in , u ”ax J - диапазон допустимых значений сигнала регулятора; А и Р min - минимальный шаг изменения значения u Р .

58 в ыпуск 1/2020

u Р j = u Р j –1 -∆ u Р minsign( k пДр).                         (2)

Выводы

Разработанный способ адаптации маятникового акселерометра компенсационного типа к возмущающим факторам с априорно неопределенными характеристиками обладает следующими достоинствами:

  • •    позволяет в процессе проведения измерений с высокой точностью идентифицировать текущий коэффициент преобразования акселерометра и осуществить его автоматическую коррекцию;

  • •    дает возможность учесть деградацию параметров составных элементов акселерометра в условиях длительного воздействия факторов космического пространства, так как, независимо от изменения параметров составных элементов акселерометра и регулирующего устройства, обеспечивает выполнение условия k пр ≤ ∆ k доп .

Список литературы Адаптация маятникового акселерометра компенсационного типа к возмущающим факторам космического пространства

  • Буянкин М.П., Ватутин М.А., Трофимов И.А. Имитационная модель интеллектуального акселерометра // Труды Военно-космической академии имени А.Ф. Можайского. 2017. № 657. С. 87-96.
  • ГОСТ 8.673-2009. Датчики интеллектуальные и системы измерительные интеллектуальные. М.: Стандартинформ, 2010. 12 с.
  • Джашитов В.Э., Панкратов В.М. Датчики, приборы и системы авиакосмического и морского приборостроения в условиях тепловых воздействий. СПб.: ГНЦ РФ ОАО "Концерн "ЦНИИ "Электроприбор", 2005. 404 с.
  • Левитин А.В. Алгоритмы. Введение в разработку и анализ. М.: Вильямс, 2006. 576 с.
  • Мокров Е.А., Папко А.А. Статико-динамические акселерометры для ракетно-космической техники. Пенза: ПАИИ, 2004. 164 с.
  • Нечай А.А., Борисов А.А., Борисова Ю.И. Точечный анализ данных дистанционного зондирования Земли средствами языка программирования Python // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2019. Вып. 1. С. 49-55.
  • Свинарчук А.А., Калиниченко С.В., Нечай А.А. Использование графического процессора для ускорения распределенных вычислений при прогнозе экстремальных значений температуры воздуха // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2017. Вып. 4. С. 33-38.
  • Свинарчук А.А., Нечай А.А. Использование квантовых вычислений при выборе управленческого решения // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2018. Вып. 2. С. 31-36.
  • Туричин А.М. и др. Электрические измерения неэлектрических величин / под ред. П.В. Новицкого. Л.: Энергия, Ленинградское отд., 1975. 576 с.
  • Шаймарданов А.М., Нечай А.А., Лепехин С.В. Математические модели систем автоматического управления с широтно-импульсной модуляцией // Вестник Российского нового университета. Серия "Сложные системы: модели, анализ и управление". 2019. Вып. 2. С. 27-39.
Еще
Статья научная