Агент-ориентированное моделирование регионального здравоохранения: решение задачи формализации медицинской активности жителей

В статье решается задача, связанная с разработкой методов формализации поведения пользователей медицинских услуг в агент-ориентированных моделях, предназначенных для оказания поддержки при принятии решений по пространственному размещению объектов инфраструктуры здравоохранения региона. Проанализированы существующие подходы к определению моделей поведения потребителей медицинских услуг, на основании чего разработана структура модели поведения агента. Рассмотрены вопросы реализации предложенной модели с использованием аппарата нечетких нейронных сетей. В процессе формирования сети были задействованы результаты социологического опроса, проведенного Вологодским научным центром Российской академии наук на территории Вологодской области в 2020 году. Выполнена практическая реализация сети в среде Microsoft Access, на основе исходных данных социологического опроса осуществлен ряд экспериментов по определению медицинской активности населения. Для решения поставленных задач использовались общенаучные методы формализации, абстрагирования, обобщения, методы системного анализа, математической статистики, нечеткой логики. Результатами работы стали структура модели поведения агентов - потребителей медицинских услуг и методы ее реализации. Новыми научными результатами выступают предложенная структура модели поведения потребителя медицинских услуг и ее практическая реализация с применением аппарата нечетких нейронных сетей в части проявления медицинской активности. Практическая значимость состоит в том, что предложенные и частично апробированные инструментальные подходы дают возможность разработать адекватные объективным условиям среды агентные модели регионального здравоохранения с учётом сложившихся у граждан установок и мотивов поведения во взаимодействии с медицинскими службами, что в дальнейшем позволит предлагать и калибровать меры повышения эффективности пространственного размещения и функционирования сетей. Дальнейшая работа будет связана с совершенствованием предложенных методов по следующим направлениям: определение способов обучения разработанной нечеткой нейронной сети и нахождение способов реализации оставшихся элементов разработанной модели поведения агента.