Актуализация диагностики уровня научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан
Автор: Шинкевич А.И., Лубнина А.А.
Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel
Рубрика: Экономика
Статья в выпуске: 11, 2023 года.
Бесплатный доступ
Нарастание сложности во всех сферах деятельности, связанное с высокой турбулентностью, поспособствовало усложнению объектов управления в научных парадигмах, а концепция управления интеграционными процессами в условиях конвергенции стала доминировать в научных изысканиях. Целью исследования является диагностика уровня научно-технологической конвергенции хозяйствующих субъектов. В работе предложена авторская методика оценки уровня конвергенции предприятий, по результатам которой разработана организационная модель трансплантации научно-технологической конвергенции в нефтехимической отрасли. Преимущество методики от имеющихся заключается в том, что она позволяет сформировать комплекс организационных решений для разных уровней конвергенции предприятий, с учетом их темпов и масштабов технологического развития, в рамках современных концепций и стратегий управления. Полученные результаты могут быть использованы в деятельности предприятий и государственных учреждений, отвечающих за стратегическое развитие отраслей промышленности.
Научно-технологическая конвергенция, нефтехимические предприятия, метод главных компонент, инновации, производственная инфраструктура
Короткий адрес: https://sciup.org/149144251
IDR: 149144251 | DOI: 10.24158/pep.2023.11.16
Текст научной статьи Актуализация диагностики уровня научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан
1,2 Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань, Россия , ,
,
,
Введение . Под научно-технологической конвергенцией понимается сближение и взаимопроникновение науки, технологий, исследований, экономических и производственных систем различного уровня, изначально не связанных между собой, но интегрирующихся по мере их развития. В основе научно-технологической конвергенции лежит междисциплинарный подход к трансформации технологических экосистем в условиях высокой турбулентности, позволяющий обеспечить стабильность развития, снижение рисков, достигнуть синергетический эффект. Ключевые направления трансформации структуры производства, моделей развития будут связаны со сложными самоорганизующимися высокоинтегрированными системами, обеспечивающие взаимопроникновение отраслевых знаний и компетенций, физического и виртуального пространства, отличающиеся высокой знаниеемкостью и технологической емкостью экспоненциального роста в развитии передовых технологий, нарастанием турбулентности. Целью исследования является диагностика уровня научно-технологической конвергенции хозяйствующих субъектов. Объект – нефтехимические организации Республики Татарстан. Предмет – инструментарий научно-технологической конвергенции. Результатом является разработка методики оценки уровня конвергенции предприятий и организационной модели трансплантации научно-технологической конвергенции нефтехимической отрасли.
Результаты и обсуждение . Результаты научно-технической революции в начале ХХI века привели к закреплению модели конвергенции НБИК-технологий, которая на данный момент рассматривается как основной драйвер трансформации технологической и социальной экономической сферы, приводящей к нарастанию актуальности методологии сетевого мира, заключающегося в взаимопроникновении междисциплинарных областей знаний и появления на их основе новых, характеризующихся синергетическим эффектом. Исследованию форм и методов конвергенции посвящены исследования отечественных и зарубежных ученых. Наиболее интересными тематиками являются: конвергентные технологии и трансгуманистические преобразования (Аршинов, 2013), развитие открытых инноваций (Барсегян, 2018), конвергенция производства, науки и образования (Бодрунов, 2018), развитие технологических платформ (Галимулина, 2014), структурная конвергенция в экономике (Гасанов М., Гасанов Э., 2014), развитие NBIC-конвергенции (Дьякович, 2019), внешнеэкономические факторы конвергенции (Новиков, 2022), киберфизиче-ская конвергенция (Bordoloi, Shapira, Mativenga, 2021), конвергенция в цифровой трансформации продуктовых компаний (Frank et al., 2019).
Идея конвергенции макротехнологий основана на принципе единства материального мира на наноуровне и в то же время на взаимной интеграции технологий на более высоких уровнях организации системы. Обобщая исследования в данной области, следует указать на факторы, которые в совокупности способствуют эффективности конвергенции макротехнологий:
-
1) повышение значимости науки для усиления междисциплинарности исследований и результатов, получаемых на их основе для практического применения;
-
2) ключевая роль в формировании, наращивании и развитии научно-технического потенциала для гармоничного развития макротехнологий, достижения баланса спроса и предложения на результаты научно-практических решений, получаемых в междисциплинарных исследованиях;
-
3) НБИК-технологии не должны стать самоцелью, а следует их рассматривать как инструмент для экономического и технологического развития экономических систем;
-
4) необходимость системной перестройки экономических структур для достижения синергетических эффектов, которые будут транслироваться в сектора экономики и общество в целом;
-
5) главенствующая роль человеческого и интеллектуального капитала в развитии макротехнологий и их конвергенции посредством реализации человеческого и интеллектуального потенциала в междисциплинарных и межотраслевых проектах.
В таблице 1 предложена методика оценки конвергенции нефтехимических предприятий, которая представляет собой определенную последовательность действий. Первым шагом является определение круга показателей оценки трех видов конвергенции – инновационной, экологической, производственной.
Информационной базой исследования являются бухгалтерская отчетность нефтехимических предприятий 1 и отчетность предприятий на сайте Мониторинга устойчивого развития 2 за 2021 г.
Приведем оценку научно-технологической конвергенции девяти крупнейших предприятий нефтехимической промышленности Республики Татарстан. На рисунке 1 представлена структура выпуска продукции крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан в 2021 г., согласно которой на первом месте ПАО «Нижнекамснефтехим», объем выручки предприятия в 2021 г. составил 257,5 млрд руб. или 41,0 % от объема выпуска рассматриваемых предприятий, на втором месте ОАО «ТАИФ-НК» с выручкой 160,5 млрд руб. (26,0 %), далее ПАО «Казаньоргсинтез» – 115,4 млрд руб. (19,0 %), АО «ТАНЕКО» – 38,3 млрд руб. (6,0 %), АО «Нэфис Косме-тикс» – 28,5 млрд руб. (5,0 %), ПАО «НИЖНЕКАМСКШИНА» – 16,7 млрд руб. (3,0 %), АО «Кварт» – 2,7 млрд руб. (0,7 %), АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» – 0,8 млрд руб. (0,2 %), ОАО «КЗСК» – 0,5 млрд руб. (0,1 %).
Таблица 1 – Методика оценки конвергенции нефтехимических предприятий 1
Table 1 – Methodology for Assessing the Convergence of Petrochemical Enterprises
№ этапа |
Инновационная конвергенция (CnIn) |
Экологическая конвергенция (CnEc) |
Производственная конвергенция (CnInd) |
1 |
CnIn 1 – численность сотрудников, выполнявших НИР, чел.; CnIn 2 – расходы на НИР, тыс. руб.; CnIn 3 – результаты НИР, тыс. руб.; CnIn 4 – расходы на модернизацию и реконструкцию, тыс. руб.; CnIn 5 – выпуск инновационной продукции, тыс. руб.; CnIn 6 – расходы на различные типы инноваций, тыс. руб. |
CnEc 1 – выбросы в атмосферу, тыс. тонн; CnEc 2 – выброс загрязненных вод, млн куб. м; CnEc 3 – энергоемкость, тут/тыс. руб.; CnEc 4 – оценка выбросов подвижных источников, тонн; CnEc 5 – объем образовавшихся отходов, тыс. тонн; CnEc 6 – вклад компании в подотраслевое загрязнение атмосферы, % |
CnInd 1 – среднесписочная численность работников, чел.; CnInd 2 – экспорт несырьевой продукции, тыс. долл.; CnInd 3 – основные средства, тыс. руб.; CnInd 4 – прибыль, тыс. руб.; CnInd 5 – выручка, тыс. руб.; CnInd 6 – коэффициент текущей ликвидности |
2 |
Стандартизация показателей с прямой связью: п CnIn , - Cnln(min) |
Стандартизация показателей с прямой связью: - _ CnEc > - CnEc(min) |
Стандартизация показателей с прямой связью: CnInd - CnInd(min) CnInds = -----!------——, CnInd(max) - CnInd(min) Стандартизация показателей с обратной связью: CnInds = 1 - Cnlnd , - Cnlnd(min) |
CnIns = , CnIn(max) - CnIn(min) Стандартизация показателей с обратной связью: . CnIn , - Cnln(min) |
CnEcs = , CnEc(max) - CnEc(min) Стандартизация показателей с обратной связью: . CnEc > - CnEc(min) |
||
CnIn(max) - CnIn(min) где CnIns – стандартизированное значение инновационной конвергенции; CnIn i – текущее значение; CnIn(min) – минимальное значение; CnIn(max) – максимальное значение |
CnEc(max) - CnEc(min) где CnEcs – стандартизированное значение экологической конвергенции; CnEc i – текущее значение; CnEc(min) – минимальное значение; CnEc(max) – максимальное значение |
CnInd(max) - CnInd(min) , где CnInds – стандартизированное значение производственной конвергенции; CnInd i – текущее значение; CnInd(min) – минимальное значение; CnInd(max) – максимальное значение |
|
3 |
Определение весовых коэффициентов f i методом главных компонент |
||
4 |
Агрегированный показатель CnIn: n ACnIn = ∑(CnIn ∗ fi), i=1 где АCnIn – агрегированный показатель инновационной конвергенции; f i – весового коэффициента соответствующего показателя |
Агрегированный показатель CnEc: n ACnEc = ∑(CnEc ∗ fi), i=1 где АCnEc – агрегированный показатель экологической f i – весового коэффициента соответствующего показателя |
Агрегированный показатель CnInd: n АCnInd = ∑(CnInd ∗ f i ), i=1 где АCnInd – агрегированный индикатор производственной конвергенции; f i – весового коэффициента соответствующего показателя |
5 |
Расчет обобщающего комплексного агрегированного индикатора научно-технологической конвергенции: АСnST =(АCnIn +АCnEc+АCnInd)/3, где АСnST – агрегированный индикатор научно-технологической конвергенции |
В таблице 1 отражена методика информационной системы мониторинга конвергенции отраслей промышленности, которую применим для оценки научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан. При расчете агрегированных индикаторов конвергенции нефтехимических предприятий также используются весовые коэффициенты, когда степень значимости показателей определена на основе проведенного факторного анализа методом главных компонент (таблица 2).

Рисунок 1 – Структура выпуска продукции крупнейших нефтехимических предприятий
Республики Татарстан в 2021 г., % 1
Figure 1 – Output Structure of the Largest Petrochemical Enterprises of the Republic of Tatarstan in 2021, %
Таблица 2 – Результаты факторного анализа 2
Table 2 – Results of Factor Analysis
Наименование показателя |
Компонент |
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Число сотрудников, занятых НИР, чел. |
,942 |
–,005 |
–,064 |
–,033 |
Затраты на НИР, тыс. руб. |
,836 |
–,494 |
–,133 |
,172 |
Результаты НИР, тыс. руб. |
,950 |
,093 |
,000 |
,178 |
Расходы на реконструкцию и модернизацию, тыс. руб. |
,918 |
-,337 |
–,028 |
–,183 |
Выпуск инновационной продукции, тыс. руб. |
,625 |
–,473 |
–,294 |
,325 |
Расходы на разные типы инноваций, тыс. руб. |
,943 |
–,250 |
–,012 |
–,206 |
Среднесписочная численность работников (без внешних совместителей) |
,228 |
,097 |
–,721 |
–,209 |
Экспорт несырьевой продукции, тыс. долл. |
,845 |
–,502 |
–,100 |
,112 |
Основные средства, тыс. руб. |
,983 |
–,144 |
–,032 |
–,070 |
Прибыль, тыс. руб. |
,686 |
,227 |
,035 |
–,629 |
Выручка, тыс. руб. |
,588 |
,744 |
–,044 |
,285 |
Коэффициент текущей ликвидности |
,183 |
,684 |
–,378 |
–,340 |
Выбросы в атмосферу, тыс. тонн |
,573 |
,783 |
–,004 |
,203 |
Выброс загрязненных вод, млн куб. м |
,475 |
,807 |
,233 |
,019 |
Энергоемкость, тут/тыс. руб. |
,455 |
–,173 |
,786 |
–,260 |
Оценка выбросов подвижных источников, тонн |
,235 |
,405 |
–,008 |
,822 |
Объем образовавшихся отходов, тыс. тонн |
,558 |
,745 |
,145 |
–,271 |
Вклад компании в подотраслевое загрязнение атмосферы, % |
,309 |
–,085 |
,865 |
,139 |
Метод выделения факторов: метод главных компонент |
||||
Извлечено компонентов – 4. |
При расчете агрегированных показателей инновационной, экологической и производственной конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан применены весовые коэффициенты, определенные методом главных компонент. Далее приведен расчет агрегированного индикатора научно-технологической конвергенции (АСnST), который представляет собой сумму инновационной (АCnIn), экологической (АCnEc) и производственной (АCnIn) конвергенции крупнейших нефтехимических предприятий Республи ки Татарстан в 2021 г. с соответствующими весовыми коэффициентами (рисунок 2).
^^н ITc ^^н Infc ^^н RTc ^^^^^^^^м Tc

Рисунок 2 – Диагностика инновационной (АCnIn), экологической (АCnEc), производственной (АCnIn) и научно-технологической конвергенции (АСnST) в разрезе девяти крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан в 2021 г. 1
Figure 2 – Diagnostics of Innovation (ACnIn), Environmental (ACnEc), Production (ACnIn) and Scientific and Technological Convergence (ACnST) in the Context of Nine Largest Petrochemical Enterprises of the Republic of Tatarstan in 2021
Самое высокое значение инновационной конвергенции (АCnIn) отмечено на АО «ТАНЕКО» (значение АСnST – 5,16), а самые низкое значение отмечено на АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» и ОАО «КЗСК» (0,02 и 0,17 соответственно). Высокая экологическая эффективность наблюдается на АО «Нэфис Косметикс» (значение CnEc – 2,50) и АО «Кварт» (2,20), напротив, самая худшая экологическая обстановка отмечена на ПАО «Нижнекамскнефтехим» (0,54).
Самая крупная производственная инфраструктура характерна АО «ТАНЕКО» (значение АCnInd – 2,54) и ПАО «Нижнекамскнефтехим» (1,80), а самая слабая производственная инфраструктура – АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» (0,28). Таким образом, самое высокое значение агрегированного индикатора научно-технологической конвергенции (АСnST) среди рассматриваемых девяти крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан принадлежит АО «ТАНЕКО» – 3,25, а самое низкое АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова» – 0,65. На основе полученных расчетов разработана организационная модель развития конвергенции нефтехимических предприятий РТ на основе современных трендов, сущность которой отражена в таблице 3.
1 Pассчитано авторами по данным предприятий.
Таблица 3 – Организационная модель трансплантации научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий РТ на основе современных трендов 1
Table 3 – Organizational Model of Transplantation of Scientific and Technological Convergence of Petrochemical Enterprises of RT on the Basis of Modern Trends
I :г I ф <\) & ф g в ф 5 О § 1 |
Уровень конвергенции |
Отрасли промышленности |
Организационные решения |
Ключевые концепции |
||
1 уровень конвергенции |
АО Химзавод им. Л.Я. Карпова», АО «Кварт», ОАО «КЗСК», ПАО «НИЖНЕКАМСКШИНА» |
интегрированное управление с использованием цифровых двойников производственных объектов, производство конкурентоспособной продукции, реконструкция и модернизация производственных фондов, формирование индустриальных парков, нефтехимических кластеров |
концепция бережливого производства, концепция цифровизации, концепция кооперации, концепция устойчивого развития, концепция интегрированной логистики |
|||
Межфирменная конвергенция |
||||||
0,5< АСnST <1 |
||||||
2 уровень конвергенции |
ПАО «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Казаньоргсинтез», АО «Нэфис Косметикс» |
ориентация на обеспечение технологического суверенитета, увеличение инвестиций в основной капитал, высокотехнологичные машины и оборудование, создание технологических платформ взаимодействия промышленных предприятий, науки, образовательных учреждений |
принципы «зеленой» химии, теория жизненного цикла производства продукции, концепция инжиниринга, концепция ESG, теория организации производства |
|||
Межфункциональная конвергенция |
||||||
1< АСnST <1,5 |
||||||
3 уровень конвергенции |
АО «ТАНЕКО», ОАО «ТАИФ-НК |
использование возобновляемых источников энергии, переход на экологически эффективные производства, развитие экосистемы партнерств на всех уровнях взаимодействия, формирование добавленной ценности по всей цепочке создания стоимости – от геологоразведки до доставки потребителю |
концепция экологического менеджмента, экономика замкнутого цикла, концепции Индустрия 4.0 и 5.0, подход Control Tower |
|||
Внутриотраслевая конвергенция |
||||||
АСnST более 1,5 |
Заключение . Научно-технологическая конвергенция предполагает создание экосистемы партнерства между нефтехимическими организациями для совместного развития научного, технологического и интеллектуального потенциала. На примере РТ, в рамках организационной модели развития научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий на основе современных трендов, она включает в себя следующие направления взаимодействия.
Первый уровень конвергенции (межфирменная конвергенция) характерная для производителей конечной химической продукции – АО «Нэфис Косметикс», АО «КВАРТ», АО «Химзавод им. Л.Я. Карпова», ПАО «НИЖНЕКАМСКШИНА» и др. Приоритетными организационными решениями для данного уровня конвергенции являются: интегрированное управление с использованием цифровых двойников производственных объектов, производство конкурентоспособной продукции, реконструкция и модернизация производственных фондов, формирование индустриальных парков, нефтехимических кластеров.
Ко второму уровню конвергенции (межфункциональная конвергенция) относятся производители промежуточной нефтехимической продукции – ПАО «Нижнекамскнефтехим», ПАО «Казаньоргсинтез», ОАО «КЗСК» и др. Данным предприятиям рекомендуется ориентация на обеспечение технологического суверенитета, увеличение инвестиций в основной капитал, высокотехнологичные машины и оборудование, создание технологических платформ интеграции промышленных предприятий, научных и образовательных учреждений.
Третий уровень конвергенции (внутриотраслевая конвергенция) включает перерабатывающие предприятия – АО «ТАНЕКО», ОАО «ТАИФ-НК» и др., для которых характерно использование возобновляемых источников энергии, переход на экологически эффективные производства, развитие экосистемы партнерств на всех уровнях взаимодействия, формирование добавленной ценности по всей цепочке создания стоимости – от геологоразведки до доставки потребителю.
Таким образом, в исследовании, по результатам диагностики уровня научно-технологической конвергенции крупнейших нефтехимических предприятий Республики Татарстан, разработан комплекс организационно-управленческих воздействий для выделенных групп предприятий по уровню конвергенции, в рамках наиболее актуальных концепций и парадигм развития.
Список литературы Актуализация диагностики уровня научно-технологической конвергенции нефтехимических предприятий Республики Татарстан
- Аршинов В.И. Конвергентные технологии (НБИКС) и трансгуманистические преобразования в контексте парадигмы сложностности // Глобальное будущее 2045. Конвергентные технологии (НБИКС) и трансгуманистическая эволюция / под ред. проф. Д.И. Дубровского. М., 2013. C. 94-107.
- Барсегян Н.В. Открытые инновации как ресурс управления высокотехнологичными предприятиями // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2018. № 5 (72). С. 118-127.
- Бодрунов С.Д. Конвергенция технологий - новая основа для интеграции производства, науки и образования // Экономическая наука современной России. 2018. № 1 (80). С. 8-19. EDN: YVESOC
- Галимулина Ф.Ф. Технологические платформы как способ минимизации институциональных ловушек в реальном секторе экономики // Экономический вестник Республики Татарстан. 2014. № 2. С. 54-58. EDN: SHDJGV
- Гасанов М.А., Гасанов Э.А. Структурная конвергенция в экономике России и ее ограничения // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2014. № 1 (25). С. 5-17.
- Дьякович М.П. Инженерное образование и развитие NBIC-конвергенции // Современные технологии и научно-технический прогресс. 2019. Т. 1. С. 317-318. EDN: TMVAMP
- Новиков И.А. Внешнеэкономические факторы технологической конвергенции // Евразийский юридический журнал. 2022. № 11 (174). С. 382-383.
- Bordoloi T., Shapira P., Mativenga P. Policy interactions with research trajectories: The case of cyber-physical convergence in manufacturing and industrials // Technological Forecasting and Social Change. 2021. No. 175. Article 121347. DOI: 10.1016/j.techfore.2021.121347 EDN: TGPSDY
- Servitization and Industry 4.0 convergence in the digital transformation of product firms: A business model innovation perspective / A.G. Frank [et al.] // Technological Forecasting and Social Change. 2019. Vol. 141 (C). Pp. 341-351. DOI: 10.1016/j.techfore.2019.01.014 EDN: QGVDAI