Актуальные проблемы интернет-вещей

Обзор на актуальные проблемы Интернет-вещей.

Технология Internet of Things (IoT) обещает улучшить широкий спектр приложений в основном во всех сферах жизни: от образования и здравоохранения до сельского хозяйства и авиационной промышленности. Многие потенциальные проблемы ещё не полностью известны и решены. Высказываются опасения по поводу того, как развитие технологий IoT будет дополнять неразрешенные технические или социальные проблемы, выявленные в смежных областях, таких как распределенные вычисления и аналитика данных.

Безопасность и конфиденциальность.

Аналитика данных все больше приближается к границам систем IoT. Одним из ключевых преимуществ является то, что многие количественные значения, такие как статистические меры, могут вычисляться без централизованного доступа к наборам персональных данных. Поэтому это может    исключить    необходимость    в    механизмах    защиты конфиденциальности. В настоящее время широко признается, что безопасность и неприкосновенность частной жизни ориентированы на людей,            а            не            на            технологии.

Были выявлены следующие проблемы и пробелы:

Лучшее понимание киберфизической природы систем.

Этот аспект относится к качествам и динамике конечных устройств IoT, таких как датчики и считыватели, предназначенные для постоянной работы, взаимодействия и сбора информации из физической среды.

Промышленность IoT в настоящее время больше ориентируется на технические возможности, не связанные с экономическими и социальными или физическими их взаимодействиями.

Многодисциплинарная экспертиза для проектирования системы IoT.

Киберфизические системы требуют решений, которые выходят за рамки ИТ-технологий, представляя собой комбинацию технологий, охватывающих несколько сфер. Например, решение анализа несущей волны (из физики) может адресовать спуфинг сигналов GPS, когда использование шифрования в общедоступной системе службы определения местоположения GPS, является проблематичным.

Социализация машин IoT.

Машины IoT взаимодействуют (например, обновления статуса и потребности) и создают вещи в сотрудничестве друг с другом. Социализация машин проходит по микросфере и макросфере экосистемы IoT. Его реализация сильно ограничена текущими техническими (безопасностью), экономическими, социальными (доверительными) аспектами.

Задержки в стандартизации и внедрении IoT представляют собой пробелы в отношении ожиданий промышленности и потребителей, но они также представляют собой инновационные возможности. Эти элементы также можно рассматривать как возможности для органического развития и принятия IoT в различных социальных контекстах.

Проблемы для производства успешных продуктов и услуг IoT заключаются в способности интегрировать цифровые продукты в свои соответствующие отрасли.

Новые подходы к оценке рисков.

В экосистемах IoT необходимо включать новые подходы в отношении структурных изменений в практике производства и потребления. Эти изменения включают в себя, например, переосмысление инженерных процессов, оценку рисков в течение всего жизненного цикла продукта, реорганизацию труда внутри организаций и основные преобразования в системе образования и в профессиональном ландшафте.

Информационные модели и семантика

Современных моделей данных недостаточно. Информационные модели на основе семантики должны быть неотъемлемой частью безопасности, управления рисками и дизайна продуктов и бизнес-приложений IoT, чтобы повысить безопасность и предсказуемость систем - особенно в случае атак или сбоев. Во многих архитектурах IoT наблюдается тревожное отсутствие управления данными и информацией, основное внимание уделяется технологии и ее взаимосвязи, а не целостности системы.

Вывод

В этой статье отражены текущие тенденции в оценке стоимости IoT по трем основным областям: социальным, экономическим и техническим. Мы показали, почему нельзя всё свести к одному из этих трех доменов, хотя такие сокращения в настоящее время часто практикуются.

В этой статье приводятся данные о том, почему и как, учитывая значение «ценности» по дисциплинам и на протяжении всего жизненного цикла устройств и услуг IoT - от проектирования до потребления, выхода на пенсию или переработку - может решить этот пробел.