Алгоритм для анализа электромиографических сигналов: электромиографическое исследование жевательной активности при естественных условиях

Целью данного исследования являлась разработка и валидация алгоритма анализа активности жевательных мышц. В качестве исходных данных для работы алгоритма необходимы электромиографический сигнал от одной мышцы и параметры, введенные пользователем, на основании которых определяется число периодов сокращения жевательных мышц, их амплитуда, наибольшее значение и продолжительность. Данный алгоритм был реализован с помощью программного пакета Matlab™ ( Matlab R2011b, The MathWorks, Natick, MA, USA ) и находится в свободном доступе в центре обмена файлами Matlab. Выходные данные сохраняются в виде текста, разделенного запятыми. Сначала алгоритм был протестирован с помощью искусственных электромиографических сигналов, а затем были использованы реальные электромиографические сигналы, полученные от жевательной мышцы во время жевания пищи средней жесткости и во время сна. В настоящее время данный программный код используется в Стоматологическом центре Университета Цюриха (Швейцария) для анализа ночной и дневной активности жевательных мышц у здоровых людей, а также у людей, страдающих бруксизмом. Данная методика применялась в рамках экспериментального исследования в Стоматологическом центре (Цюрих, Швейцария) с целью исследования влияния ночного ношения окклюзионного аппарата на жевательные мышцы. Измерения проводились в естественных условиях; в исследовании принимали участие шесть здоровых мужчин и шесть здоровых женщин (в возрасте от 18 до 45 лет). Результаты исследования показали, что при ночном ношении Мичиган-шины уменьшается ночной скрежет зубов, а также сокращается количество сжимащих движений во время сна.