Алгоритм оценки и выбора инноваций для предприятия

Инновации необходимы предприятию для повышения качества продукции, оптимизации процессов, участвующих в производстве, сокращения потребления энергии и сырья. Технологии третьей и четвёртой промышленных революций (ПР) являются движущей силой для развития предприятий. Цифровые и информационные технологии (ИТ) составляют основу создания киберфизических систем (КФС).

Существует множество определений термина инновация. В [1] термин инновация ( innovation – нововведение) определяется как:

• ■    процесс коммерциализации новой технологии, нового вида продукции и услуг, социально-экономического и организационно-технического научного решения, которое имеет образовательный, коммерческий, финансовый, административный или иной характер;

• ■    процесс рыночного внедрения результатов инновационной деятельности в виде усовершенствованного или нового продукта, технологического процесса, который используется либо в новом подходе к социальным услугам, либо в практической деятельности.

Инновационные технологии могут оказывать как положительное, так и отрицательное влияние на развитие организации. Следовательно, для предприятия требуется анализ и отбор технологий для конкретного случая с учётом полезности и последствий их внедрения.

Цель работы – предложить алгоритм оценки и выбора инноваций для промышленного предприятия.

• 1    Обзор моделей управления инновационной деятельностью предприятия

Анализ отечественных и зарубежных работ показал, что существует множество методов оценки инновационных технологий [2–6], однако они позволяют учесть только экономическую эффективность внедряемых инноваций.

• 1.1    Показатели эффективности инноваций

В работе [7] представлены используемые метрики для оценки инноваций, а также выявлены основные проблемы, связанные с их применением, и в частности, отсутствие интегрированных показателей, проблемы с контролем качества и трудности сравнения между странами и технологиями.

При внедрении КФС на предприятии наиболее часто используются количественные показатели инноваций, которые можно разделить на три типа: входные показатели, выходные показатели и показатели результатов (таблица 1).

Таблица 1 – Количественные показатели инноваций

Тип показателя	Содержание
Входные показатели	Вложения в НИОКР Материальные вложения Квалификация сотрудников
Выходные показатели	Публикации Патенты Технологии Характеристики технологий
Показатели результатов	Оценка проекта/программы Интенсивность выбросов в окружающую среду Преимущества для экономики страны

Представленные метрические модели входов, выходов и результатов инноваций могут быть нематериальными (например, запас знаний, практические проблемы и идеи) или материальными и человеческими (например, необходимые инвестиции, учёные, лаборатории) [8].

Для оценки инновационной активности промышленного предприятия в статье [9] разработан алгоритм, состоящий из следующих основных этапов:

• 1)    сбор и структурирование исходных данных;

• 2)    оценка инновационных проектов на основе расчёта показателей коммерческой эффективности;

• 3)    оценка эффективности внутренних проектов;

• 4)    проведение многомерного сравнительного анализа и отбор приоритетных проектов по его результатам;

• 5)    внедрение приоритетной технологии в работу предприятия.

Важным этапом алгоритма является непосредственно оценка инновационной технологии. В [9] предлагается использовать следующие показатели для оценки и соответствующие методы оценки:

• ■    интеллектуальная собственность предприятия (7_и) - методы оценки возможностей реализации инновационного проекта предприятием;

• ■    чистая прибыль (7_ч) - методы оценки эффективности затрат, связанных с реализацией проекта;

• ■    прибыль от реализации продукта (Т_р) - методы оценки эффективности затрат, связанных с реализацией проекта;

• ■    активы (Т а ) - методы оценки влияния инновационного проекта на различные сферы деятельности предприятия;

• ■    производительность труда сотрудников (Т_пр) - методы оценки влияния инновационного проекта на различные сферы деятельности предприятия.

Критерием принятия инновационной технологии к реализации может быть следующее соотношение темпов роста указанных показателей:

(Т Ч ) > (т р ) > (Т и ) > (Т а ) > (Т_П р ) > 100% .

Удовлетворение значений темпов роста показателей условиям данного соотношения свидетельствует о положительном влиянии внедрения инновационной технологии на эффективность работы предприятия [9].

• 1.2    Комплексный метод оценки

В статье [10] приведена классификация методов оценки инноваций и предлагается метод оценки инноваций, базирующийся на анализе закономерностей развития промышленной системы, на примере развития автоматизации. Отмечается, что технократической подход не учитывает возможность оптимального распределения ресурсов; экономический подход не позволяет определить точную стоимостную оценку полезности инновации; комплексные ме- тоды оценки инноваций включают последовательное применение методов структурного ана- лиза и многокритериальной оптимизации для определения нормированной полезности инноваций и затрат ресурсов на каждую из них.

В комплексной оценке инноваций учитываются не только стоимостные, но и качествен ные характеристики инноваций. Методика оценки инноваций для подготовки проекта решения о возможности и целесообразности внедрения инновации представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 - Методика комплексной оценки инноваций

В [11] выделен комплекс внешних и внутренних факторов различной степени управляемости, определяющих эффективность инновационной деятельности предприятий. Эти факторы разделены на подгруппы: внешние неуправляемые, внешние частично управляемые, внутренние частично управляемые, внутренние полностью управляемые микроэкономические факторы. Показана необходимость разработки критериев оценки эффективности инновационной деятель- ности предприятий, позволяющих учитывать динамику инновационных процессов, и предложен интегральный критерий оценки эффективности инновационной деятельности предприятий в виде:

К инт = К ип • К иа • К ипр • К риа ,

где Кип - оценка инновационного потенциала, Киа - оценка инновационной активности, Кипр - оценка инновационных процессов, Криа - оценка результатов инновационной деятельно- сти.

Для получения каждой оценки предлагается использоваться соответствующие методы оценки: метод экспертных оценок для Кип, метод оценки уровня оптимизации для Киа, метод оценки баланса показателей и метод оценки на основе имитационного моделирования для Кипр, метод комплексной оценки и метод интегральной оценки для Криа.

Определить обобщающий критерий (см. рисунок 1) не представляется возможным на практике, т.к. принимать решения будут эксперты, для которых каждый критерий будет носить субъективный характер. Применить традиционные экономические оценки для выявления целесообразности внедрения инноваций также не представляется возможным [12], т.к. инновационные технологии не имеют аналогов в прошлом.

• 1.3    Методики оценки инновационной деятельности на основе онтологий

В статье [13] предложена методика разработки интеллектуальной системы (ИС), основанная на применении методов онтологического моделирования взаимодействующих процессов управления ИТ-проектами. Разработанная система поддержки принятия решений (СППР) сочетает экспертные знания и знания, формализованные на основе анализа накопленных на предприятии данных. Знания и опыт экспертов об управлении в проблемных ситуациях, для которых ещё не сформулированы правила ввиду отсутствия достаточного множества примеров принятия решений, представляются в базе знаний в форме прецедентов. В предлагаемой СППР предусмотрен контроль эффективности решений, который строится на основе оценки эффективности ключевых показателей деятельности, представленных в стратегической карте. Об эффективности принятых управленческих решений можно судить по значениям ключевых экономических показателей, полученных в различные периоды деятельности компании, накапливая знания в ИС о достижении целей компании.

В статье [14] предложен подход к управлению инновационными проектами, основанный на системной интеграции онтологии управления инновационными проектами и онтологии поддержки принятия решений. Интегрированная онтология управления знаниями Onto может быть описана как набор объединённых онтологий в соответствии с формулой

0 nt о = <  О^рм , О °^м , Inf ^F >, (2) где О^мм - онтология управления инновационным проектом; О^мм - онтология поддержки принятия решений; – модель машины логического вывода.

С целью обеспечения объективного представления знаний, а также отображения понятий из одной области знаний в другую при формировании правил принятия решений выполняется объединение онтологии задач, моделей и методов поддержки принятия решений и онтологии проектного менеджмента в интегрированную онтологию. Объединение онтологии управления инновационным проектом и онтологии поддержки принятия решений позволяет на основе собранного опыта принятия решений в рамках управления инновационным проектированием находить решения в проблемных ситуациях конкретного проекта [14].

• 2    Определение КФС

Известны различные технологические тенденции, лежащие в основе КФС 1 , которые можно условно отнести к одной из трёх категорий:

• ■    КФС как расширение встроенных систем. Встроенные устройства могут передаваться через множество средств, таких как Wi-Fi, Bluetooth и сотовая сеть [15];

1 См. например, Киберфизическая_система.

• ■    КФС как развитие т.н. виртуального предприятия, где КФС - это замкнутые системы реального времени, в которых распределённые узлы, соединённые сетями, являются адаптивными и прогностическими [16];

• ■    Развитие предприятия на основе совершенствования технологических процессов [17].

В данной статье рассматривается внедрение КФС на основе развития технологических процессов предприятия.

• 3    Инновационные технологии

В основу концепции третьей ПР положена синергия телекоммуникационных и энергетических систем и технологий с концентрацией внимания на будущем промышленной цивилизации [18].

Основой концепции четвёртой ПР является создание полностью цифровой промышленности, движущей силой которой будут являться цифровые и инфокоммуникационные технологии, которые совершенствуются и обеспечиваются за счёт аналитики данных и вычислительных мощностей [19]. Технологии, составляющие четвёртую ПР, условно разделены на четыре категории (см. рисунок 2).

Рисунок 2 – Технологии четвёртой промышленной революции

Стратегией развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы 2 определены задачи, цели и меры по реализации внешней и внутренней политики России в сфере применения коммуникационных и информационных технологий. Эти технологии направлены на: формирование национальной цифровой экономики; развитие информационного общества; реализацию стратегических национальных приоритетов и обеспечение национальных интересов.

В таблице 2 представлены инновационные технологии, предлагаемые для промышленных предприятий.

В работе [17] описывается стратегия технического обслуживания электродвигателей на всех этапах жизненного цикла (ЖЦ), разработанная концерном «Русэлпром». Технологии, используемые в стратегии и лежащие в основе КФС, представлены на рисунке 3.

2 Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы утверждена Указом Президента РФ №203 от 9 мая 2017 г. -

Таблица 2 – Предлагаемые инновации для промышленных предприятий

Инновации третьей ПР	Инновации четвёртой ПР	Инновации в Стратегии развития РФ на 2017-2030 гг.
Возобновляемые источники энергии. Строительство зданий, которые сами генерируют энергию. Водородные и др. технологии по хранению энергии. Технология smart grid или энергетический интернет. Электрические, гибридные и другие транспортные средства. ЗD-принтеры. Wi-Fi, планшеты, смартфоны. Цифровые технологии. Интернет вещей. Гибридные стратегии	Имплантируемые технологии. Наше цифровое присутствие. Носимый Интернет. Распределённые вычисления. Хранилище на всех. Интернет вещей и для вещей. Подключенный дом. ИИ и принятие решений. ИИ и рабочие места для белых воротничков. Робототехника и сервисы. Bitcoin и цепочка блоков транзакций. ЗD-печать и ЗD-производство. Нейротехнологии	а)    конвергенция сетей связи и создание сетей связи нового поколения; б)    обработка больших объёмов данных; в)    ИИ; г)    облачные и туманные вычисления; д)    Интернет вещей и индустриальный Интернет; е)    робототехника и биотехнологии; ж) радиотехника и электронная компонентная база; з) информационная безопасность

Рисунок 3 – Технологии КФС

• 4    Метод оценки при внедрении инноваций на предприятии

Проведённый в [1, 20] анализ методов показал, что для оценки инноваций используются методы организации экспертиз [21], а именно методы: решающих матриц [22, 23]; ПАТТЕРН [24]; информационных оценок А.А. Денисова [25].

Сравнение методов организации сложных экспертиз показало, что основными достоинствами информационных оценок А.А. Денисова являются возможность вычисления степени влияния инновации на реализацию целей и функций предприятия, а также вероятности использования этой инновации в определённых условиях. При этом информационные оценки А.А. Денисова включают в себя информационные модели 1-ого, 2-ого и 3-его видов.

При использовании модели 1-ого вида вводятся оценки степени целесоответствия (т.е. вероятности достижения цели) и вероятности использования , и вычисляется потенциал (значимость) инновации. Совокупное влияние инноваций определённой группы (например, объединяемых общей подцелью):

Hi = -^ 1 q М⁽¹ -p' ), ⁽³⁾ где – количество целей и функций.

Информационные модели 2-го вида основаны на сравнительном анализе сложных систем в течение определённого начального периода их проектирования (внедрения, развития) путём сопоставления изменения информационных оценок во времени. Существует два способа измерения Н: через вероятность рt и посредством детерминированных характеристик воспринимаемой информации.

В статике в какой-то момент внедрения инновации Н= = ] t /n, , где / - информация о количестве нововведений, измеряемая в относительных единицах, т.е. / i = Ai/AA,, где ДА_t -минимальное количество нововведений i -го вида, которое определяет единицу измерения, n - объём понятия об инновации [25].

Информационные модели 3-го вида основаны на оценке ситуаций, описываемых информационными уравнениями с учётом взаимного влияния инноваций:

Н = ЛН , ,Н ₂ ,Н з ),

Н₂ = ЛН , ,Н₂ 2 ,Н з ),

Н з =f (Н з ! ,Н з 2 ,Н з з ).

Н_г , Н₂, ... - значимость 1-й, 2-й и т.д. инновации, т.е. ценность этих товаров.

Н_г, Н_{2 2}, ^ Hi t , „.- собственная значимость («себестоимость», «цена») 1-й, 2-й, i -й инновации при отсутствии других нововведений, влияющих на его ценность.

Н₂, Н з , .„Н у , ... - изменение ценности i -й инновации при наличии на рынке j -й инновации.

Информационные оценки позволяют измерять изменения вклада инновации во времени на основе измеряемых детерминированных параметров и оценить взаимное влияние инноваций. Для каждой инновации оценки р_t и q_t принимают единичные эксперты, которые предлагают и лучше знают особенности каждой инновации [1].

• 5    Постановка задачи выбора технологии для предприятия

Для постановки задачи необходимо использовать системно-целевой подход [26], который включает в себя построение структуры целей и определение на её основе функций управления. Данный подход позволяет учитывать особенности объекта управления (в данном случае конкретного предприятия), изменять и расширять состав функций [27]ч

= <  Z,SRR , ТЕ СН , С О ND , N >,                         (4)

где Z = {z_T ,z₂ ,^,Z j ,.,z_m } - совокупность целей или структура целей организации. Например, при внедрении КФС:

S TR = {STR р_Уу , STR_с0тр, ТТR_пеt } - совокупность структур, реализующих цели (ST R_рУу -физическая часть КФС, S TR _с0тр - вычислительная платформа, S TR_пеt - сетевая структура); ТЕ CH = {те th, те ans ,а Ig } - совокупность технологий и средств, реализующих КФС (методы - те th, средства - те ans, алгоритмы - alg и т. п.);

С О ND = {р_ех, ф i_n} - условия существования системы, т.е. факторы, влияющие на её создание и функционирование ( ф_хх , - внешние, фщ - внутренние);

N - наблюдатели, т.е. лица, принимающие и исполняющие принятые решения, осуществляющие структуризацию целей, корректировку структуры КФС.

Требуется определить взаимосвязи инноваций и целей и отобрать подмножество инноваций для внедрения из множества предлагаемых инноваций

< z_t , z₂ ,^,Z j ,.,z_m > У t , i n n ₂...,i nn....,inn_n> , где V - сложный функционал, реализуемый в диалоговом режиме с применением моделей, алгоритмов и автоматизированных процедур.

Т.е. необходимо выбрать INN_m = < inn_t ,inn₂ , .,inn_t,inn_m >  из INN_n = <  inn_t ,inn₂ , ..,inn _t, ..,inn_n >, me IN N_m, n e IN N_n, IN N_m c IN N_n где n - количество предлагаемых инноваций, m - количество внедряемых инноваций.

Решения задачи может быть получено одним из методов системного анализа, например, постепенным сужением области допустимых решений [26].

• 6    Алгоритм принятия решения о внедрении инновацийдля промышленного предприятия

Алгоритм постепенного сужения области допустимых решений инноваций включает следующие этапы.

• 1)    определение структуры целей и функций предприятия.

• 2)    формирование множества инноваций с учётом структуры целей и функций предприятия.

• 3)    сопоставление этапов ЖЦ производства продукции с инновациями.

• 4)    применение методов организации сложных экспертиз для оценки инноваций.

• 5)    построение и анализ гистограмм полученных оценок значимости инноваций.

• 6)    оценка экономической эффективности инноваций.

• 7)    принятие решений о целесообразности внедрения отобранных инноваций.

• 7    Применение алгоритма выбора инновацийна примере судостроительного предприятия

На основе стратегии развития судостроительной промышленности [28] с учётом работ [15, 18, 19] можно составить множество инноваций (этап 1 и 2 алгоритма), предлагаемых для внедрения на судостроительном предприятии АО «Адмиралтейские верфи» (таблица 3). Взаимосвязи между производственной структурой предприятия и предлагаемыми инновациями показаны на рисунке 4, а соотношение между инновациями и этапами ЖЦ производства (этап 3 алгоритма) показано стрелками на рисунке 5.

Таблица 3 – Инновации для судостроительной промышленности

№	Инновация	Результат внедрения
1.	Лазерные и плазменные технологии	Повышение точности вырезки деталей при отсутствии тепловых деформаций. Обеспечивается минимальная ширина среза, отсутствие скоса кромок и незначительные газопылевые выбросы.
2.	Наукоёмкие сварочные технологии	Одновременное снижение расходов сварочных материалов и энергоресурсов при гарантированном качестве сварных соединений. Адаптивное управление всеми составляющими контура «свариваемое соединение – дуга – источник питания».
3.	Автоматизированные бесконтактные измерительные системы	Измерение сложных криволинейных конструкций при повышении производительности. Проведение межоперационного контроля высокоточных деталей, а также труднодоступных мест крупногабаритных изделий.
4.	Онлайн-сервисы для общения	Объединение всех внутренних и внешних коммуникаций.
5.	Комплексномеханизированные поточные линии	Повышение качества производства за счёт машин и других видов оборудования с взаимоувязанной производительностью. Механизация процессов перемещения продукции.
6.	3D-печать	Печать небольших деталей, выполнение ремонта деталей. Применение 3D-технологии в проектировании, разработке и производстве.
7.	3D-сканеры	3D-сканеры используются для решения задач контроля геометрии, эксплуатационного контроля и контроля оснастки на этапах ремонта и модернизации судов, сборочных и сварочных работ, прокладки внутренних коммуникаций.
8.	Термоэлектрические системы	Большая автономность и высокая надёжность. Безмашинный способ преобразования энергии, малая инерционность. Возможность использования различных источников тепловой энергии.
9.	Современная система электронного документооборота	Упрощение и ускорение процессов согласования и подписания заявок внутреннего документооборота. Автоматизация нормативно-методических и нормативно-технологических документов, представление чертежей в электронном виде, сокращение времени на производство продукции.
10.	Автоматизация складского оборудования	Повышение максимального грузооборота, минимизация ошибок, гибкость настройки оборудования. Сокращение времени на производство продукции.

Рисунок 4 – Соотношение между производственной структурой предприятия и предлагаемыми инновациями

Рисунок 5 – Соотношение ЖЦ продукции судостроительной отрасли с инновациями

В приведённом примере наиболее востребованными инновациями можно считать «Онлайн сервисы для общения», «Современная система электронного документооборота», «Комплексно-механизированные поточные сварочные линии» и «Автоматизированные бесконтактные измерительные системы» (АБИС).

На этапе 4 алгоритма инновации оцениваются с использованием методов организации сложных экспертиз на основе информационных оценок А.А. Денисова. Для автоматизации вычислений этих оценок написана программа на платформе .NET Framework 4.7 с использованием языка программирования C#. При использовании программы осуществляется ввод инноваций для оценки (рисунок 6) и выбор модели, по которой будут оцениваться инновации. При оценке инноваций с применением модели 1-ого вида вводятся цели и функции производственной структуры предприятия (рисунок 7).

Эксперты оценивают вероятность целесоответствия и вероятность реализации для каждой инновации. Далее по формуле Н= = — q Jog(1 — рt ) вычисляется значимость Н^ инновации для каждой цели и функции (рисунки 8–15).

Рисунок 6 – Ввод инноваций для оценки моделью 1-ого вида

Рисунок 7 – Ввод целей и функций производственной структуры

Рисунок 8 – Оценка лазерных и плазменных технологий

Наукоемкие сварочные технологии

Цапание цели	Вероятность реализации	Вероятность использования	Потенциал инновации			Посчитать
Специальное энергетическое производство	0	0	0			Перейти к следующей инновации
Стапельно-сдаточный цех	0,7	0.8	1.39
Стапельный цех	0.7	0.8	1.39
Цех складского хозяйства	0	0	0			Отчет
Цех эащитно-нзоляиионкых покрытий	0	0	0
Такелажный цех	0	0	0
Досгроичное пронз-во	0.6	0.7	0.93

Рисунок 9 – Оценка наукоёмких сварочных технологий

лык

Вероятность Вероятность Потенциал Название пели реализации использования инновации						Посчитать
Автотранспортный цех	0	0	0			Перейти к следующей инновации
Специальное инструментальное производство	03	м	2.99
Специальное энергетическое производство	0	0	0		Отчет
Стапельно-сдаточный цех	0	0	0
Стапельный цех	0	0	0
Цех складского хозяйства	0	0	0
Цех защитно-изоляционных покрытий		о	о

Рисунок 10 – Оценка АБИС

Комплексно-механизированные поточные линии

„                                        Вероятность Вероятность Потенциал Название цели реализации использования инновации
Автотранспортный цех	0	0	0
Специальное инструментальное производство	0	о	0
Специальное энергетическое производство	0.8	0.7	1.63
Стапельно-сдаточный цех	0	0	0
Стапельный цех	0.7	0,7	1.22
Цех складского хозяйства	0	0	0
Цех защитно-изоляционных покрытий	0	0	0

Рисунок 11 – Оценка комплексно-механизированных поточных линий

Рисунок 12 – Оценка 3D-печати

30-сканеры

Посчитать

Перейти к следующей ИННО»ШП[

Рисунок 13 – Оценка 3D-сканеров

Рисунок 14 – Оценка термоэлектрических систем

Автоматизация складского оборудования

Посчитать

Рисунок 15 – Оценка автоматизации складского оборудования

Перейти к следующей инновации

После оценки каждой инновации доступны отчёт (рисунок 16) о значимости каждой инновации и гистограммы результатов. Суммарная значимость Hi инновации по каждой цели и функции вычисляется по формуле (3).

Суммарная значимость каждой инновации

Инновация                           Н Н_норм

Лазерные и плазменные технологии	1.63	0,05
Наукоемкие сварочные технологии	4,93	0,16
АБИС	2,99	0.1
Комплексно-механизированные поточные линии	7,2	0,23
ЗВ-печать	4,52	0,14
ЗП-сканеры	4,85	0,16
Термоэлектрические системы	2,99	од
Автоматизация складского оборудования	2,09	0,07

Потенциал инноваций

Рисунок 16 – Отчёт о значимости каждой инновации с применением модели 1-ого вида

На основании анализа приведённых результатов выбраны инновации с наибольшими показателями: наукоёмкие сварочные технологии, АБИС, комплексно-механизированные поточные линии, 3D-печать, 3D-сканеры, термоэлектрические системы.

Для оценки инноваций с применением модели 2-ого вида за критерии оценки приняты количество нововведений (сколько единиц будет закуплено) и уменьшение времени на изготовление одной детали. Т.к. модель 2-ого вида позволяет оценивать изменение значимости инновации во времени, эксперт даёт прогноз показателей на конечный период времени и определяет показатели на начальный период времени, а также вводит показатели на текущий момент времени.

На конечный период времени эксперт даёт прогноз значимости инновации по двум критериям ( _к и _к ), интересующий объём ( _к и _к ) и единицу измерения (Δ _к и Δ к ). Используя формулу пi = JJ Н^ вычисляется объём понятия инновации по двум критериям (и ! и и₂ ). Далее эксперт вводит значения объёма инновации (А_нг и А _н2) на начальный период времени (т.е. например, сколько было внедрено 3D сканеров). Зная объём понятия об инновации на конечный и начальный период времени, можно вычислить информацию об объёме инновации на начальный период времени ( _н и _н ), а также значимость инновации на начальный период времени ( _н и _н ).

Далее эксперту необходимо вводить показатели интересующего объёма ( _т и _т ) на текущий период времени. Зная единицу измерения (Δ _к и Δ к ), можно определить объём инновации на текущий период времени ( / _{т 1} и /_т2 ), используя формулу J_t = А/Д А.. После чего , зная , можно вычислить значимость инновации ( _т и _т ) на текущий момент времени по формуле Н= = /i/и j (рисунок 17 - 20). Также можно получить график изменения значимости инновации во времени (рисунок 21).

Отчёт о значимости каждой инновации представлен на рисунке 22. Наибольшие оценки имеют инновации: комплексно-механизированные поточные линии, 3D-сканеры и 3D-печать. Данные инновации использованы для оценки моделями 3-го вида, а именно, оценки значимости инноваций с учётом их взаимного влияния.

Наукоемкие сварочные технологии

Пеметк cwawuw* Потенциал инновации - 1.63

Критерий 2

Уменьшение времени

Конечный период Нядлкный период нп I ^ □ Ак2 |4    |     JH2 I dA2 I1    I     Нн2 0.4

n2 2.3

Критерий 1

Количество (шт) КЬнеЧНЫЙ-ПерноД НтаЛыНЫЙ период

НК1 |1,Й | АЯ1 1

Ак1 г,             JH1 I dAl I | Нн1 0.17 ill 5.83

Текущий период

[ S т_№ ч Mile "            **”

_           . .     . -     , ,     , -    ,, ,    ,, - ЗнаЧНМОСТЬ               Внести ленные

Дата ATI Ai2 Jr! Jt2 HtI Ht2 _HHH0BftUHH           ¹----------------

01-08-2021 2       1       2      1      0.3 4    0.4     0.173053173241852 Построит* график

09-08-2021 E^M 2      4     2     0.69   0.8    0.916106346483705

■                             I I I I Г ■

Рисунок 17 – Оценка наукоёмких сварочных технологий на текущий момент времени

Рисунок 19 – Оценка комплексно-механизированных поточных линий на текущий момент времени

Потенциал инновации

Рисунок 18 – Оценка АБИС на текущий момент времени

Критерий 1 [Количество (шт) Конечный период Нтшльный период

Критерий 2

Уменыпешк времени

Конечный период Нене

Значимость инновации 0,475186615186515 1.1637323037323

Рисунок 20 – Оценка 3D-печати на текущий момент времени

Рисунок 21 - Изменение значимости инновации 3П-сканер во времени

Рисунок 22 - Значимость инноваций на текущий период времени

Эксперт определяет интересующий объём (Д j), единицу измерения (ДД) i-ой составляющей и объём понятия (пtj) об инновации при отсутствии других инноваций (рисунок 23). Необходимо принимать во внимание условие ^пjj = 1. Определяются приращения понятия об i-ой инновации при наличии j-ой инновации (Дпjy) (рисунок 24). Осуществляется расчёт объёма i-ой инновации по формуле /j = ^, а также объём понятия об i-ой инновации при наличии j-ой инновации по формуле пу = пjj + Дпjy. Вычисление значимости -ой инновации при отсутствии других инноваций выполняется по формуле Н= = —, вычисление значимости i-ой инновации при наличии j-й инновации выполняется по формуле Н^ = —. Итоговое Были числение значимости инноваций с учётом влияния других инноваций определяется по формуле Hj = Hji ± Sy=i Ну, где к - количество инноваций (рисунок 25), а знак «-» означает отрицательное приращение понятия об инновации (Дпjy).

Инновация	Ai ед	Ai	nil	Ji	Hi
Комплексно-механизированные поточные линии	1	6	03	6	20
ЗИ-печать	1	8	03	8	26:67
3D сканеры	1	6	03	6	15

Рисунок 23 - Вычисление информации об объёме инновации

nij	Комплексно-механизированные поточные линии	ЗВ-печать	ЗВ-сканеры
Комплексно-механизированные поточные линии	05	05	ОД
ЗВ-печать	о,1	05	05
ЗВ-сканеры	05	05	0,4

Рисунок 24 – Ввод приращения объёма понятия об инновации при наличии другой инновации

Рисунок 25 – Результаты вычисления значимостей инноваций

Результат вычисления значимости инноваций с учётом их взаимного влияния показали, что наибольшую оценку имеют инновации 3D-печать и комплексно-механизированные поточные линии.

Полученные результаты позволяют принимать решения о целесообразности продолжения внедрения, разработки, дальнейшего инвестирования инноваций.

Заключение

Новые технологии не имеют аналогов в прошлом, и невозможно заимствовать опыт других предприятий.

Предложенный алгоритм оценки инноваций основан на системном подходе и учитывает особенности предприятия, его цели и функции, а также все этапы ЖЦ продукции.