Алгоритм построения интегрального индикатора качества сложной системы для ряда последовательных наблюдений

Алгоритм построения интегрального индикатора качества сложной системы для ряда последовательных наблюдений

Автор: Жгун Татьяна Валентиновна

Журнал: Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика @vestnik-susu-cmi

Рубрика: Вычислительная математика

Статья в выпуске: 1 т.6, 2017 года.

Бесплатный доступ

В статье предлагается алгоритм построения интегральной характеристики изменения качества системы на основании регистрируемых измерений, который обеспечивает решение задачи выделения сигнала в многомерном массиве данных в условиях априорной неопределенности о свойствах сигнала на основании задаваемого отношения сигнал/шум. Построение латентной интегральной характеристики изменения качества системы на основе статистических показателей для ряда последовательных наблюдений производится на основе метода главных компонент с учетом наличия шума в измеряемых данных (ОСШ-алгоритм). В отличие от классического метода главных компонент, где информативность вычисленной интегральной характеристики задается априорно и обеспечивается выбором числа главных компонент, в предлагаемом алгоритме информативность решения оценивается апостериорно на основании дисперсионного критерия и выбранного параметра отношения сигнал/шум. С помощью предложенного алгоритма построены интегральные индикаторы качества жизни субъектов Российской Федерации за 2007-2014 годы.

Еще

Качество системы управления, интегральная характеристика качества, изменение характеристики качества, интегральные индикаторы качества жизни, шум измеряемых данных, отношение сигнал/шум, метод главных компонент, информативность метода главных компонент

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/147160613

IDR: 147160613   |   DOI: 10.14529/cmse170101

Список литературы Алгоритм построения интегрального индикатора качества сложной системы для ряда последовательных наблюдений

  • Айвазян С.А. Интегральные индикаторы качества жизни населения: их построение и использование в социально-экономическом управлении межрегиональных сопоставлениях. М.: ЦЭМИ РАН, 2000. 56 с.
  • Айвазян С.А. К методологии измерения синтетических категорий качества жизни населения//Экономика и математические методы. 2003. Т. 39. № 2. С. 33-53.
  • Айвазян С.А., Степанов В.С., Козлова М.И. Измерение синтетических категорий качества жизни населения региона и выявление ключевых направлений совершенствования социально-экономической политики (на примере Самарской области и ее муниципальных образований)//Прикладная Эконометрика. 2009. №3(19). С. 18-84.
  • Гайдамак И.В., Хохлов А.Г. Моделирование интегральных показателей качества жизни населения юга Тюменской области//Вестник Тюменского государственного университета. 2009. № 6. С. 176-186.
  • Голяндина Н.Э., Усевич К.Д., Флоринский И.В. Анализ сингулярного спектра для фильтрации цифровых моделей//Геодезия и картография. 2008. №5. С. 21-28.
  • Голяндина Н.Э. Метод «Гусеница» -SSA: анализ временных рядов. СПб.: Санкт-Петербургский университет, 2004. 74 с.
  • Исакин М.А. Модификация метода k -средних с неизвестным числом классов//Прикладная эконометрика. 2006. Выпуск № 4. С. 62-70.
  • Жгун Т.В. Построение интегральной характеристики изменения качества системы на основании статистических данных как решение задачи выделения сигнала в условиях априорной неопределенности//Вестник Новгородского государственного университета. Серия: Технические науки. 2014. № 81. С. 10-16
  • Жгун Т.В. Построения интегральной характеристики демографического развития территорий на примере муниципальных образований Новгородской области//Региональная экономика: теория и практика. 2013. № 36(315),сентябрь. С. 2-12
  • Жгун Т.В. Вычисление интегрального показателя эффективности функционирования динамической системы на примере интегральной оценки демографического развития муниципальных образований Новгородской области//Вестник Новгородского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. 2013. №75. Т.2. С.11-16.
  • Жгун Т.В. Исследование формальных методов построения латентной характеристики качества систем//Вестник Новгородского государственного университета. Серия: Физико-математические науки. 2014. № 80. С. 13-19.
  • Федеральная служба гос. статистики/Федеральная служба гос. статистики. -М., 2002-2014. URL: htpp://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/stats/publications/catalog/doc_1137674209312(дата обращения: 13.01.2016).
  • Bandura R., del Campo C.M. Indices of National Performance: A Survey. Office of Development Studies, United Nations Development Programme, New York, November 17, 2006. URL: http://www.eldis.org/vfile/upload/1/document/1112/measuring_country _performance_2006update.pdf (дата обращения 01.07.2016)
  • Bandura R. A Survey of Composite Indices Measuring Country Performance: 2008 Update. Office of Development Studies United Nations Development Programme, New York, 2008/96 p. URL: http://web.undp.org/developmentstudies/docs/indices _2008_bandura.pdf (дата обращения 01.07.2016)
  • Bandura R. Composite Indicators and Rankings: Inventory 2011. Working Paper. Abbreviated version. 257 p. URL: http://nebula.wsimg.com/beb0f5b0e9b6f0c298ae72e7519 b22a4 (Дата обращения 01.07.2016)
  • Foa R.; Tanner J.C. Methodology of the Indices of Social Development/ISD Working Paper Series from International Institute of Social Studies of Erasmus University Rotterdam (ISS), The Hague. 2012. No 4..66 p. URL: http://repub.eur.nl/pub/50510/ISD-WP-2012-4.pdf (дата обращения 01.07.2016)
  • Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. -OECD Publication. Paris CEDEX 16. 2008. 162 p
  • Human Development Reports. 1990-2013./United Nations Development Programme, 1990-2014. URL: http://hdr.undp.org/en/reports/(дата обращения: 13.06.2016)
  • Hightower W.L. Development of an index of health utilizing factor analysis//Medical Care, 1978. Vol. 16. P. 245-55
  • Krishnan V. Constructing an Area-based Socioeconomic Index: A Principal Components Analysis Approach. Early Child Development Mapping Project (ECMap), Community-University Partnership (CUP), Faculty of Extension, University of Alberta, Edmonton Alberta T5J 4P6, Canada. URL: http://www.cup.ualberta.ca/wp-content/uploads/2013/04/SEICUPWebsite_10April13.pdf (дата обращения 01.07.2016).
  • Lindman C., Sellin J. Measuring Human Development. The Use of Principal Component Analysis in Creating an Environmental Index. University essay from Uppsala universitet, Uppsala, 2011. 45 p. URL: http://uu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2%3A4 64378&dswid=-5179 (дата обращения 01.07.2016)
  • McKenzie, D.J. Measuring Inequality with Asset Indicators. Journal of Population Economics. 2005. Vol. 18, Issue 2. P. 229-260
  • Nardo M., Saisana M., Saltelli A., Tarantola S. Tools for composite indicators building. european commission, EUR 21682 EN. Joint Research Centre, Ispra, Italy.2005/URL: http://farmweb.jrc.cec.eu.int/ci/bibliography.htm (дата обращения 01.07.2016)
  • Nicoletti G., Scarpetta S., Boylaud O. Summary indicators of product market regulation with an extension to employment protection legislation, Economics department working papers NO. 226, ECO/WKP(99)18. 2000. URL: http://www.oecd.org/eco/eco (lата обращения 01.07.2016)
  • Saltelli A. Composite indicators between analysis and advocacy//Social Indicators Research, March 2007. Vol. 81, Issue 1. P. 65-77
  • Saltelli A., Munda G., Nardo M. From Complexity to Multidimensionality: the Role of Composite Indicators for Advocacy of EU Reform//Tijdschrift voor Economie en Management. 2006. Vol. LI, No 3 URL: http://feb.kuleuven.be/rebel/jaargangen/2001-2010/2006/TEM%202006-3/TEM_2006-3_03_Saltelli.pdf (дата обращения 01.07.2016).
  • Sharpe A. Literature Review of Frameworks for Macro-indicators, Ottawa, Canada: Centre for the Study of Living Standards. 2004. URL: https://ideas.repec.org/p/sls/resrep/0403.html (дата обращения 01.07.2016)
  • Somarriba N., Pena B. Synthetic Indicators of Quality of Life in Europe//Social Indicators Research, Oct. 2009. Vol. 94, No 1. P. 115-133
  • Tarantola S., Saisana M., Saltelli A. Internal Market Index 2002: Technical details of the methodology. JRC European Commission. Institute for the Protection and Security of the Citizen Technological and Economic Risk Management Unit I-21020 Ispra (VA) Italy. 2002. URL: http://ec.europa.eu/internal_market/score/docs/score11/im-index-2002_en.pdf (дата обращения 01.07.2016)
  • yas S., Kumaranayake L. Constructing socio-economic status indices: how to use principal components analysis. Published by Oxford University Press in association with The London School of Hygiene and Tropical Medicine. All rights reserved. Advance Access publication 9 October 2006. URL: http://heapol.oxfordjournals.org (дата обращения 01.07.2016) DOI: 10.1093/heapol/czl029
Еще
Статья научная
SciUp 2024 © 2024 ©