Алгоритм распознавания жестов руки человека на видеопоследовательности в режиме реального времени для реализации интерфейсов человеко-машинного взаимодействия
Автор: Чудновский Максим Михайлович
Журнал: Сибирский аэрокосмический журнал @vestnik-sibsau
Рубрика: Математика, механика, информатика
Статья в выпуске: 3 (55), 2014 года.
Бесплатный доступ
Предложен алгоритм для распознавания жестов руки человека на видеопоследовательности в режиме реального времени, основанный на принципах цветовой кластеризации объектов, нахождения межэлементной разницы для видеопоследовательностей и контурного анализа. Решены задачи локализации, выделения ключевых признаков и распознавания жестов. Предложенный метод не требует длительного обучения классификаторов по массивам изображений жестов. Домен распознаваемых объектов задается параметрически на этапе первоначальной настройки алгоритма. Разработано специализированное программное обеспечение для экспериментального анализа ключевых показателей эффективности предложенного алгоритма. Показаны результаты оценки производительности метода и устойчивости распознавания. На основе полученных экспериментальных данных показана применимость алгоритма для распознавания жестов руки человека в режиме реального времени и возможность реализации на различных платформах вычислительной техники, что позволяет его использовать, прежде всего, в ракетно-космической отрасли для построения эффективных систем управления на основе жестовых интерфейсов.
Жестовый интерфейс, распознавание жестов, цветовая кластеризация объектов, меж-элементная разница видеопоследовательности, контурный анализ, инвариантные моменты
Короткий адрес: https://sciup.org/148177271
IDR: 148177271
Список литературы Алгоритм распознавания жестов руки человека на видеопоследовательности в режиме реального времени для реализации интерфейсов человеко-машинного взаимодействия
- Фан Н.Х., Буй Т.Т., Спицын В.Г. Распознавание жестов на видеопоследовательности в режиме реального времени на основе применения метода Виолы-Джонса, алгоритма Camshift, вейвлет-преобразования и метода главных компонент//Управление, вычислительная техника и информатика: Вестн. Том. гос. ун-та. 2013. № 2(23). C. 102-111.
- Мурлин А.Г. [и др.]. Алгоритм и методы обнаружения и распознавания жестов руки на видео в режиме реального времени//Научный журнал КубГАУ [Электронный ресурс]. 2014. № 97 (03). URL: http://ej.kubagro.ru/2014/03/pdf/20.pdf (дата обращения 01.06.2014).
- Malima A., Ozgur E., Cetin M. A Fast Algorithm for Vision-Based Hand Gesture Recognition for Robot Control//Proc. of the IEEE 14th. Antalya, 2006.Р. 1-4.
- Чудновский М.М., Русанова О.А. Исследование робастности принципа цветовой кластеризации объектов для построения систем человеко-машинного взаимодействия//Системный анализ и информационные технологии: V Междунар. конф. САИТ -2013 (19-25 сент. 2013, г. Красноярск). В 2 т. Т. 2. Красноярск: ИВМ СО РАН, 2013. С. 431-435.
- Shi L. Skin Colour Imaging That Is Insensitive to Lighting//Proc. of AIC Conf. on Colour Effects & Affects (June 15-18, Stockholm). 2008. no. 102.
- Martinkauppi B. Detection of Skin Color under Changing Illumination: A Comparative Study//Proc. of the 12th Intern. Conf. on Image Analysis and Processing. (September 17-19, Mantova). 2003. Р. 652-657.
- Fleck M. Finding Naked People//Proc. of Fourth European Conference on Computer Vision (ECCV'96). (April 14-18, Cambridge). 1996. Vol. II. Р. 592-602.
- Hu M.K. Visual Pattern Recognition by Moment Invariants//IRE Trans. Info. Theory. 1962. Vol. IT-8. Р. 179-187.
