Алгоритм верификации результатов выполнения заданий цветоассоциативной психометрической методики

Автор: Иванов Олег Сергеевич, Левкина Екатерина Васильевна, Грабский Юрий Валентинович, Титов Сергей Сергеевич

Журнал: Психология. Психофизиология @jpps-susu

Рубрика: Психофизиология

Статья в выпуске: 1 т.15, 2022 года.

Бесплатный доступ

Введение. Рассмотрена проблема слабой представленности в компьютерных реализациях психологических методик механизмов проверки достоверности ответов-откликов испытуемых. Перечислены предположения, принимаемые по умолчанию верными при создании классических тестовых методик; указаны связанные с этим издержки информативности этих методик. Предложен алгоритм выявления аномального поведения испытуемого при выполнении им тестовых заданий. Цель работы: апробировать возможности и ограничения технического средства, позволяющего выявлять намеренно фальсифицированные ответы-отклики на тестовые задания. Материалы и методы. В обследовании приняли участие 50 выпускников (средний возраст - 26 ± 2 г.) средне-специальных или высших учебных заведений и начинающие специалисты (стаж до одного года). В качестве психо(физио)метрического инструментария использовался программно-аппаратный комплекс (ПАК) «Видеоцветомер» программной реализации одноимённой методики цветостимульного ассоциирования и биометрической видеоаналитики «GazePoint HD3». Всю тестовую сессию, в фоновом режиме проводился биометрический видеомониторинг их «глазного поведения». Результаты. Предложен алгоритм верификации результатов выполнения заданий цветоассоциативной психометрической методики «Видеоцветомер», являющейся объединением методики цветостимульных ассоциаций и видеоокулографии. Результаты состоят в том, что, во-первых, при искренних откликах испытуемого происходит чёткая дифференциация областей фокусировки взгляда на той или иной группе оценочных меток. Когда же испытуемый вынужден сознательно фальсифицировать свои отклики, он дольше по времени смотрит на метки, а его взгляд «рассеивается» по ним. Во-вторых, испытуемый большую часть времени смотрит на стимул в случае своих искренних ответов, в то время как в случае сознательной фальсификации он больше времени затрачивает на перебор оценочных меток. В-третьих, eye-gaze-tracking позволяет определять, какими оценочными метками испытуемый предпочитает пользоваться при ассоциировании их со стимулами, имеющими положительную или отрицательную семантику. Заключение. Представлены перспективы внедрения в практику психометрии предложенного способа верификации ответов-откликов испытуемых.

Еще

Психометрия, видеоокулография, алгоритмы верификации, тестовое поведение, программное обеспечение

Короткий адрес: https://sciup.org/147237534

IDR: 147237534

Список литературы Алгоритм верификации результатов выполнения заданий цветоассоциативной психометрической методики

  • Фер Р.М. Психометрика: Введение / Р.М. Фер, В.Р. Бакарак; пер. с англ. А.С. Науменко, А.Ю. Попова; под ред. Н.А. Батурина, Е.В. Эйдмана. Челябинск: ЮУрГУ, 2010. 445 с.
  • Обоснование терминологического базиса исследований форм проявления контаминации психики человека / О.С. Иванов, С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, Т.Р. Сабиров // Вестник Российского нового университета. Серия: Сложные системы: модели, анализ и управление. 2019. № 3. С. 69-76. DOI: https://doi.org/10.25586/RNU.V9187.19.03.R069
  • Мазилов В.А. История психологии: проблема факта // Ярославский педагогический вестник. 2017. № 3. С. 151-158.
  • Ассанович М.А. Инвариантность психометрических моделей // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. 2014. № 2 (46). С. 47-49.
  • Вассерман Л.И., Иовлев Б.В., Червинская К.Р. Компьютерная психодиагностика в теории и практике медицинской психологии: этапы и перспективы развития // Сибирский психологический журнал. 2010. № 35. С. 20-24.
  • Алёхин А.Н. Психологический феномен как методологическая проблема // Известия Российского государственного педагогического университета имени А.И. Герцена. 2013. № 155. С.16-23.
  • Посохова С.Т. Современная психологическая диагностика: проблемы теории и этики // Вестник Санкт-Петербургского университета. Социология. 2010. № 3. С. 7-17.
  • Программный модуль параметризации логико-лингвистического описания классов деструктивного медиаконтента на основе окулографических данных / С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, Т.Р. Сабиров, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, О.С. Иванов. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ № 2020666435 от 09.12.2020.
  • Бойко В.А. Архитектура интеллектуальной системы тестирования // Международный журнал прикладных наук и технологий Integral. 2021. № 2-1. С. 347-352.
  • Верификация надежности экспериментальных данных методами статистического анализа test-retest / Е.А. Меркулова, И.А. Козулин, А.Н. Савостьянов и др. // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. 2020. Т. 18. № 3. С. 34-43. DOI: https://doi.org/10.25205/1818-7900-2020-18-3-34-43
  • Сугоняев К.В. Шкалы атипичности ответов как инструмент выявления некооперативного тестового поведения // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Психология». 2016. № 1. С. 17-26. DOI: https://doi.org/10.14529/psy160102
  • Медиков Е.В., Демидова Т.Е. Социальное иждивенчество и социальный паразитизм в современной России: причины и факторы, влияющие на их появление // Социология. 2020. № 6. С. 88-93.
  • Verification of the results of psychosemantic survey by eyes-gaze-tracking / O.S. Ivanov, V.E. Kapitanaki, S.V. Chermianin, S.V. Pilkevich // CEUR Workshop Proceedings. 2021. Vol. 2556. P. 15-20. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2556/paper3.pdf (дата обращения: 14.12.2021)
  • «Вебцветомер» / О.С. Иванов, С.В. Титов, С.С. Титов. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № RU2020667243 от 22.12.2020.
  • Improving eye movement biometrics in low frame rate eye-tracking devices using periocular and eye blinking features / S.N.A. Seha, D. Hatzinakos, A.S. Zandi, F.J.E. Comeau // Image and Vision Computing. 2021. Vol. 108. 104124. DOI: https://doi.org/10.1016/j.imavis.2021.104124
  • Approach to verifcation of psychometric test results by integrating the methods of tempometry and video-oculography / O.S. Ivanov, S.V. Chermyanin, V.E. Kapitanaki, S.V. Pilkevitch, T.R. Sabirov // Neuropsychological Trends. 2021. DOI: http://dx.doi.org/10.7358/neur-2021-30-ivan.
  • Максимихина E^., Шкуропатов Д.А. Особенности динамики простой и сложной сенсо-моторной реакции у легкоатлетов на начальном этапе подготовки II Известия Тульского государственного университета. Физическая культура. Спорт. 2020. № 10. С. 142-148. DOI: http://dx.doi.org/10.24411/2305-8404-2020-11019
  • Онтологическое проектирование программного средства оценивания влияния интернет-контента на психологическое здоровье пользователя I О.С. Иванов, С.В. Пилькевич, К.О. Гнидко, В.А. Лохвицкий, А.С. Дудкин, Т.Р. Сабиров II Мир науки. Педагогика и психология. 2020. Т. S, № 5. С. 37. URL: https:IImir-nauki.comIPDFI5бPSMN520.pdf (дата обращения: 14.12.2021).
Еще
Статья научная