Алгоритмическая дискриминация как общественно опасное деяние: понятие, признаки и перспективы криминализации

Цель: определение понятий и сущности алгоритмической дискриминации с позиции уголовно-правовой науки и обоснование необходи­мости переосмысления данного явления уголовным правом в условиях внедрения технологий искусственного интеллекта во все сферы жизни общества и государства. Методы: методологическую основу исследования составляет совокупность взаимодополняющих методов научного познания. Сравнительно-правовой анализ применялся при изучении зарубежного уголовного законодательства и доктринальных подходов к квалификации алгоритмической дискриминации. Формально-юридический метод обеспечил точность в толковании действующих норм уголовного права Российской Федерации. Системный и логико-правовой анализ позволил выявить причинно-следственные связи между архитектурными решениями систем искусственного интеллекта, характером обучающих данных и общественно опасными последствиями их применения. Доктринальный анализ обеспечил концептуальную преемственность с уже сложившимися международно-правовыми подходами к пониманию дискриминации. Результаты: установлено, что алгоритмическая дискриминация не является принципиально новым явлением, но представляет собой технологически опосредованное продолжение исторически сложившихся вредных стереотипов и предвзятостей. Определены ее отличительные признаки по сравнению с классическими формами дискриминации: массовый и системный характер причиняемого вреда, непрозрачность причинно-следственных связей, размытость субъектного состава, а также уголовно-правовая значимость неосторожной формы вины. Обосновано, что существующие административно-правовые механизмы защиты являются недостаточными для противодействия данному явлению в условиях цифрового государственного управления, в связи с чем аргументирована необходимость криминализации алгоритмической дискриминации как самостоятельного состава преступления. Научная новизна: работа представляет собой системное исследование алгоритмической дискриминации с позиции уголовно-правовой науки. Сформулировано уголовно-правовое определение данного явления, раскрыта его сущность через причинную связь между исторически сложившейся предвзятостью, применением систем искусственного интеллекта и общественно опасными последствиями. Выявлены специфические признаки состава преступления, нехарактерные для традиционных форм дискриминации, в частности, обоснована уголовно-правовая значимость неосторожной формы вины и установлена роль государства как потенциального субъекта ответственности за внедрение дискриминирующих алгоритмических систем в публичное управление. Практическая значимость: результаты исследования имеют прикладное значение как для правотворческой, так и для правоприменительной деятельности. В сфере законодательства они могут быть использованы при совершенствовании состава преступления, предусмотренного ст. 136 «Нарушение равенства прав и свобод человека и гражданина» Уголовного кодекса Российской Федерации, либо при криминализации алгоритмической дискриминации в качестве самостоятельного состава. В правоприменительной плоскости предложенные подходы позволяют более точно оценивать общественно опасные последствия использования систем искусственного интеллекта, квалифицировать субъективную сторону соответствующих деяний и разрабатывать механизмы уголовно-правового предотвращения распространения дискриминационных практик в цифровом управлении.