Алгоритмические процедуры идентификации рекламных текстов в дискурсивном пространстве средств массовой информации

В статье представлен авторский алгоритм идентификации рекламного контента и определения классификационных признаков текстов рекламного / информационного характера в медийном пространстве на основе применения автоматизированных интеллектуальных систем семантико-синтаксического анализа. Для разработки алгоритмов автоматизированной идентификации рекламного текста в среде GATE применены технологии ANNIE Gazetteer, JAPE Transducer и Java Regexp Annotator. Технология ANNIE Gazetteer позволила разработать файлы для автоматизированной идентификации лексико-синтаксических репрезентантов рекламного контента, а также осуществить идентификацию наиболее частотных лексических единиц. С помощью технологии поиска JAPE Transducer реализована алгоритмическая процедура автоматизированной идентификации лексико-синтаксических средств психологического воздействия, отличающих рекламный текст. Идентификация лексических повторов имен собственных реализована с помощью регулярного выражения для анализатора Java Regexp Annotator. Сформирован перечень токенов, выступающих формальными вербализаторами рекламного контента. Установлено, что в рекламных текстах доминируют лексико-синтаксические приемы манипулятивного воздействия. Продемонстрировано наличие существенного различия в процентном соотношении совпадений поиска ко всему объему текста в рекламных и нерекламных текстах при идентификации рекламного контента на основе формальных маркеров. Доказана эффективность использования автоматизированных систем анализа в идентификации эксплицитных и имплицитных рекламных сообщений в медийных текстах и установления дискурсивной принадлежности текста, опубликованного в СМИ, с целью его классификации как информационного либо рекламного.