Алгоритмическое управление и процессы формирования человеческого капитала в Китае (на примере платформ доставки)

Чжан Чжици. Алгоритмическое управление и процессы формирования человеческого капитала в Китае (на примере платформ доставки) //

Общество. Среда. Развитие № 2’2026

Платформенная доставка в Китае стала одним из наиболее масштабных сегментов услуг. Его особенность заключается в том, что управление трудом в значительной степени осуществляется не через прямое административное руководство, а через цифровой интерфейс и систему метрик. Эта управленческая модель организует повседневный режим занятости, структуру стимулов и санкций и в конечном счете влияет на то, как формируются, используются, но часто и теряются навыки работников. Платформенная занятость таким образом не только наращивает человеческий капитал, но и может негативно воздействовать на его накопление.

Это особенно заметно в сфере доставки еды, где скорость выполнения заказа - важная составляющая трудового процесса. Решения принимаются в режиме «реального времени» за доли секунды.

В современной литературе алгоритмическое управление рассматривается как специфическая форма организации труда, встроенная в цифровую инфраструктуру, как новая зона сопряжения между эффективностью контроля и автономией работников [5, p. 378]. Применительно к платформам доставки в Китае показано, что цифровая организация труда и алгоритмическое управление перестраи- вают саму логику занятости, производя новые форматы организации труда и новые типы компетенций [4, p. 194]. Для экономико-социологического анализа это означает необходимость «перевода» дискуссии о человеческом капитале на язык новых норм/метрик, важно найти ответ на вопросы: как задаются нормативы времени, как стандартизируется качество, как работник адаптируется и чему учится, где именно возникают издержки и потери? Исследователи отмечают аналогичные изменения и на других платформах; повсюду имеет место асимметрия информации, рост неопределенности для исполнителя, усиление дисциплинарного эффекта через метрики и санкции [10, р. 3772]. Организация платформ и регулирование ими трудовых отношений формируют новые институциональные практики, а также новые условия воспроизводства человеческого капитала [1].

Эмпирическая часть исследования опирается на авторский опрос курьеров платформ доставки в провинции Шаньси (n = 592). Анкета включала 20 вопросов и фиксировала параметры занятости (рабочее время, доход, форма занятости), самооценку прикладных навыков, восприятие справедливости алгоритмического управления, стрессы, опыт жалоб и на- мерение продолжать работу. Обработка данных выполнялась с помощью пакета программ SPSS; полученные результаты позволили связать процессы алгоритмического управления с индикаторами воспроизводства и потерь человеческого капитала (табл. 1, 2).

Таблица 1

Социально‑демографический и трудовой профиль респондентов, %

Показатель	Категории	Доля, %
Пол	Мужчины	78,38
	Женщины	21,62
Возраст	≤ 25	22,30
	26–30	20,95
	31–35	25,68
	36–40	22,30
	≥ 41	8,78
Образование	Средняя школа и ниже	21,62
	Восьмилетняя школа	27,70
	Профессиональное училище / техникум	25,68
	Колледж	16,22
	Бакалавр и выше	8,78
Стаж курьером	Менее года	36,49
	1–2 года	35,81
	2–4 года	18,24
	Более 4 лет	9,46
Основная платформа	Meituan	59,46
	Другая	18,92
	Несколько платформ	21,62
Продолжительность занятости в день	Менее 6 часов	20,95
	6–8 часов	35,81
	8–10 часов	32,43
	Более 10 часов	10,81
Месячный доход, юань	< 3 000	16,22
	3 000–5 000	37,84
	5 000–7 000	31,08
	> 7 000	14,86
Форма трудового договора	Контракт/станция	49,32
	Краудсорсинг	33,78
	Трудно сказать	16,89

Цифровое регулирование труда через метрики времени и санкции

На платформах доставки труд регулируется через цифровой интерфейс: правила фиксируются в приложении, контроль реализуется через показатели времени и результата, а санкции и стимулы формализуются в виде заранее заданных порогов и автоматических решений. В результате ключевым посредником между организацией и работником становится не непосредственный менеджер, а система нормативов и цифровых показателей, задающая режим повседневной работы.

Показательно, что открытые материалы статистики фиксируют не только масштаб рынка доставки в целом, но и параметры повседневной интенсивности труда. Так, по данным агентства Синьхуа, в 2023 г. объем заказов в сегменте «срочная доставка» ( 即时配送 ) достиг 42 млрд, а в 2024 г. ожидалось увеличение до 48 млрд заказов, что отражает устойчивую массовость спроса и регулярность пиковых нагрузок [3]. Согласно данным отраслевого обзора за 2025 г., фактический объем заказов по срочной доставке в 2024 г. оценивался в 48,28 млрд (рост на 17,6%), по прогнозам того же обзора отмечается, что к 2030 г. сегмент может превысить 100 млрд заказов, сохраняя двузначные темпы роста [11]. Не менее важны данные о рабочем времени: по материалам Meituan, средняя продолжительность трудовой активности работника по доставке заказов составляла 5,18 часа у краудсорсинговых курьеров и 6,22 часа - у курьеров, работающих через «станции»; при этом около 20% курьеров имели показатели выше 8 часов в день [9]. Эти цифры отражают особенности регулирования труда: метрика времени превращается в единицу управления, связывающую темп, риск санкций и повседневные стратегии самоорганизации.

Данные проведенного опроса также показали, что управление временем стало и показателем уровня рисков: при среднем уровне стресса 6,57 (по шкале от 0 до 10) доля респондентов с высоким уровнем стресса (8–10) составила 40,54%, а количество жалоб или плохих отзывов фиксировалось более чем у половины опрошенных. Показатели времени, таким образом, перестают быть нейтральными: они объединяют задержки в пути, итоговые оценки и вероятность санкций в один повседневный режим жесткого контроля, который влияет на устойчивость занятости и решение продолжать работу.

Общество

Таблица 2

Ключевые индикаторы алгоритмического управления и рисков

Индикатор	Показатель	Значение	Комментарий для интерпретации
Стресс	Среднее (0–10)	6,57	Высокая нагрузка как элемент «потерь» человеческого капитала
	Доля с высоким стрессом (8–10)	40,54%	Группа повышенного риска истощения и ухода
Справедливость алгоритма	Среднее (0–10)	6,36	Индикатор легитимности правил и доверия к распределению
Жалобы / плохие отзывы (последние 2 недели)	Нет	44,59%	Отсутствие санкционного давления
	1–2 раза	36,49%	Умеренное оценочное давление
	3 и более	18,92%	Высокая частота негативной обратной связи
План продолжать работу (6 мес.)	Да	54,05%	Устойчивость занятости
	Нет	27,70%	Готовность к выходу
	Трудно сказать	18,24%	Зона неопределенности
Удовлетворенность работой (1–5)	Среднее	3,58	Общая оценка качества занятости
Хотели бы другую работу	Да	63,51%	Потенциальная текучесть и поиск альтернатив
Прикладные навыки (1–5)	Среднее по блоку	3,94	Навыки как «человеческий капитал в действии»
Алгоритм (1–5)	Среднее по блоку	3,76	Оценка аспектов распределения / прозрачности / учета факторов

Таблицы с показателями составлены на основе данных авторского социологического опроса (n = 592).

Общество. Среда. Развитие № 2’2026

Если рассматривать платформенную занятость как часть более широкого поля рисков в современной экономике, то нагрузка, неопределенность правил и зависимость от цифровой инфраструктуры формируют устойчивые социальные риски, влияющие на повседневные стратегии работников и их готовность оставаться в данной сфере труда [2, с. 45–51].

Важно подчеркнуть методологический момент: сравнение данных открытой статистики платформ и проведенного исследования не предполагает прямой сопоставимости результатов, поскольку использовались различные оценочные показатели. В анкетировании фиксиро -валась самооценка рабочего времени, включая ожидание заказов, перемещения и организационные паузы, тогда как на сайтах платформ часто используется более узкий перечень показателей активного времени, не тождественный суммарной трудовой нагрузке. Возможные расхождения следует трактовать как ожидаемый эффект различий методики и наблюдений, а не как ошибку эмпирических данных.

Анализ данных о распределении трудового времени позволяет сделать вывод об изменении человеческого капитала. Там, где временные лимиты жестче и оценочное давление выше, работник вынужден инвестировать в самоорганизацию и коммуникацию, но цена этих инвестиций растет. Если же правила прозрачнее и санкции предсказуемее, тот же набор компетенций дает более устойчивую траекторию занятости.

Тем самым различия режимов времени проявляются как различия в траекториях развития человеческого капитала: в одних условиях усиливается накопление прикладных компетенций, в других - растут издержки и риск увольнения по собственному желанию.

Компетенции и человеческий капитал курьера

На платформах доставки человеческий капитал проявляется как совокупность прикладных компетенций, формируемых в повторяющихся ситуациях: навигация и маршрутизация, использование прило -жения и логики распределения заказов, стандартизированные действия в точках взаимодействия, коммуникация с клиентом и рестораном, самоорганизация в условиях жестких временны́х ограничений. Здесь доминируют короткие циклы освоения навыков: поведенческая корректировка в соответствии с санкциями и стимулами, освоение требуемых сценариев обслуживания, развитие цифровой грамотности как рабочей компетенции, а не общего культурного навыка.

Важно различать компетенции как внутренние качества человека и требование практики, чтобы эффективно учитывать управленческую сторону процесса. В доставке навыки закрепляются через конкретные повторяющиеся моменты: как выбрать маршрут и где сэкономить время, как просчитать ситуацию при заказе в ресторане, как договориться с клиентом, как реагировать на смену правил и штрафов. Человеческий капитал поэтому проявляется не только в оценке общих навыков, но и в устойчивых поведенческих паттернах. В интервью это обычно описывается как набор рабочих привычек и малых решений, которые помогают удерживать темп трудовой деятельности и снижать штрафные риски.

Таблица 3

Операционализация процессных механизмов управления человеческим капиталом на платформах доставки

Процессный механизм	Наблюдаемый показатель	Контекстный источник	Операционализация в авторском исследовании
Регулирование времени и темпа работ	Нормативы времени, метрики выполнения, пороги и санкции	Открытые материалы о масштабе и интенсивности доставки, отчетность платформ	Самооценка рабочего времени; субъективная оценка давления времени; описания типичных ситуаций из интервью
Алгоритмическое управление и справедливость правил	Восприятие справедливости распределения, прозрачности правил и штрафов	Примеры проведенных исследования алгоритмического управления; открытые описания правил/ метрик	Оценка справедливости и прозрачности алгоритма; общая оценка справедливости; примеры несправедливых ситуаций в интервью
Формирование прикладных компетенций	Навигация, цифровые навыки (приложение), коммуникация, самоорганизация	Открытые материалы о стандартизации и обучении; отчетность платформ	Самооценка ключевых навыков; интервью о том, как навыки осваиваются в работе и что считается важным
Координация и конфликты в экосистеме доставки	Жалобы / негативные оценки, причины задержек, взаимодействия с рестораном и клиентом	Контекстные мониторинги проблем/ жалоб; отраслевые обзоры	Частота жалоб / пло -хих отзывов; набор причин задержек; интервью о конфликтах и способах их разрешения
Потери человеческого капитала и риски ухода с работы	Стресс, усталость, ошибки, намерение уйти / сменить сферу занятости	Эмпирические исследования выгорания; публичные обсуждения рисков	Шкала субъективного стресса; намерение продолжать работу; мотивы ухода; желание перейти на другую работу; интервью о здоровье и ритме жизни
Институциональные рамки социальной защиты	Форма занятости, наличие / значимость социальной защиты и страхования	Открытые отчеты о программах защиты и страховании; государственные меры	Форма занятости оценка значимости социальной защиты как фактора продолжения работы; причины ухода, связанные с защитой и рисками

Общество

Общество. Среда. Развитие № 2’2026

Для анализа процесса формирования человеческого капитала важно не просто перечислить компетенции, а показать, как они возникают и закрепляются. Алгоритмическое управление встраивает обучение внутрь самого трудового процесса: компетенции формируются как адаптация к метрикам, рейтингу, прогнозируемости распределения заказов и санкционной логике [4, 5]. Это позволяет определить формирование человеческого капитала не как абстрактный процесс накопления запаса компетенций (знаний), а как динамическую траекторию саморазвития работника, зависящую от режима управления и условий занятости.

Чтобы фиксировать уровень реального обладания человеческим капиталом, уместно строить связь между показателями их открытых источников и исследовательским оценочным инструментарием (табл. 3).

Таблица 3 составлена автором и отражает используемую в статье модель опе-рационализации процессных механизмов управления человеческим капиталом в платформенной доставке. Она служит также основой для интерпретации данных анкетного опроса и интервью.

Институциональные ограничения воспроизводства человеческого капитала: занятость и социальная защита

Процессы управления человеческим капиталом нельзя анализировать вне институционального контекста. Даже при одинаковых правилах последствия их применения будут различаться в зависимости от режима занятости, наличия доступных механизмов социальной защиты, распределения ответственности за риски, а также того, какие издержки работник несет сам.

Сайты платформ и отраслевые публикации фиксируют развитие механизмов страховой защиты и программ социальной поддержки. В частности, в отчете о защите прав курьеров описывается продвижение пилотных схем страхования и меры по снижению рисков в процессе работы [7]. Анализ содержания проектных решений показывает, что защита и правила занятости имеют существенные различия в регионах, а значит, по-разному устраняют институциональную неопределенность как фактор потерь человеческого капитала. Параллельно в ESG/CSR-отчетности платформ фиксируются показатели охвата обучающих и профилактических мероприятий, а также новых форм страховой защиты [6; 8].

Для анализа важно различать наличие программ и их фактическую доступность для работника. Пилотные и корпоративные меры поддержки улучшают базовую инфраструктуру безопасности, но не снимают вопрос об их отставании от механизмов системы стандартных социальных гарантий и о том, кто несет остаточные риски в ситуациях задержек, погодных ограничений и конфликтов. В этом смысле институциональная неоднородность становится частью режима управления человеческим капиталом: при одинаковых правилах траектории занятости и готовность продолжать работу в компании существенно разнятся.

Подведем итог нашим рассуждениям: человеческий капитал курьера в доставке формируется и расходуется на пересечении трех процессов - цифрового регулирования трудового процесса, приобретения прикладных компетенций и формирования институциональных рамок занятости и социальной защиты. Именно такой комплексный взгляд позволяет связать теоретические рассуждения с эмпирическими наблюдениями и подготовить основу для анализа закономерностей управления человеческим капиталом в сфере услуг в КНР.

Заключение

В сфере доставки алгоритмическое управление действует не абстрактно, а конкретно - через метрики времени и качества, пороги (нормы) и санкции. Для платформ это способ ускорить и стандартизировать выполнение заказов, а для курьера - режим труда, при котором сокращается запас времени и возрастают издержки, связанные с задержками доставки и ошибками.

Курьер вынужден постоянно наращивать прикладные навыки - навигацию, работу с приложением, коммуникацию и самоорганизацию. Однако постоянное накопление человеческого капитала в действительности сопровождается и издержками. Рассмотренные в статье показатели позволяют анализировать потери человеческого капитала не как проявление «индивидуальной слабости» работника, а как системный эффект режима управления временем и санкционной логики торговологистических компаний.

Действующая институциональная рамка фиксирует существенные различия в размере компенсации этих потерь. Следовательно, анализ человеческого капитала в рамках платформенной занятости в Китае продуктивнее на основе комплексного исследования реальных трудовых процессов и сопоставимых индикаторов, не опираясь на абстракции.