Алгоритмы адаптивных нейро-нечетких сетей ANFIS для решения задач прогнозирования и оценки качества поверхности древесных плит
Автор: Завражнов А.А., Завражнова И.А.
Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal
Рубрика: Технические науки
Статья в выпуске: 1-3 (100), 2025 года.
Бесплатный доступ
Статья посвящена исследованию особенностей алгоритмов адаптивных нейро-нечетких сетей ANFIS для решения задач прогнозирования и оценки качества поверхности древесных плит. Отмечается, что в ряде исследований была продемонстрирована эффективность ANFIS в прогнозировании параметров качества древесных плит. Авторы анализируют основные компоненты ANFIS, выделяют преимущества ANFIS для прогнозирования поверхности древесных плит. В завершение авторы делают вывод о том, что использование ANFIS для решения задач прогнозирования и оценки качества поверхности древесных плит представляет собой перспективное направление, которое сочетает в себе точность, гибкость и устойчивость к неопределенности.
Алгоритмы адаптивных нейро-нечетких сетей, прогнозирование, оценка качества, древесные плиты, шероховатость
Короткий адрес: https://sciup.org/170208722
IDR: 170208722 | DOI: 10.24412/2500-1000-2025-1-3-136-139
Список литературы Алгоритмы адаптивных нейро-нечетких сетей ANFIS для решения задач прогнозирования и оценки качества поверхности древесных плит
- S. Thirumalai Kumaran, Tae Jo Ko, Rendi Kurniawan, Changping Li, Uthayakumar M. ANFIS modeling of surface roughness in abrasive waterjet machining of carbon fiber reinforced plastics // Journal of Mechanical Science and Technology. - 2017. - № 31 (8). - P. 3949-3954. - DOI 10.1007/s12206-017-0741-9.
- Никонов, В.В. Разработка автоматизированной системы выявления нештатной сетевой активности и обнаружения угроз / В.В. Никонов, В.П. Лось, Г.В. Росс // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 2. - С. 60-69.
- Андриевская Н.В., Резников А.С., Черанев А.А. Особенности применения нейро-нечетких моделей для задач синтеза систем автоматического управления // Фундаментальные исследования. - 2014. - № 11-7. - С. 1445-1449.
- Евгенев Г.Б. Основы автоматизации технологических процессов и производств. В 2 т. Т. 1. - М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2015. - 448 с.
- Нурушева А.Р. Ансамблевый подход на основе нейро-нечетких систем для оценки алгоритмов оптимизации производственного планирования // Актуальные исследования. - 2024. - №19 (201), Ч. I. - С. 53-55.
- Нгуен Д.М. Влияние обучающих выборок на процесс обучения адаптивных нейро-нечетких сетей для решения задачи классификации деталей // Международный научно-исследовательский журнал. - 2013. - № 4 (11).
