Аналитическая модель экономического развития оборонно-промышленного комплекса в процессах его модернизации и цифровой реиндустриализации

Оборонно-промышленный комплекс (ОПК) как развивающийся экономический объект имеет многоэлементную и многопроцессную природы и в прикладных аспектах научного исследования позиционируется экономической целостностью, обладающей информационной полнотой модельного представления процессов хозяйствования в физическом и виртуальном экономических пространствах РФ, всесторонностью аспектов осуществления экономической деятельности и системностью экономических отношений микро-, мезо- и макроуровневых субъектов ОПК, имеющих схожие по технологическому наполнению практики и подчиняющихся экономическим нормам, справедливым для государственных корпораций (ГК).

Изменения в экономической системе ОПК, связанные с процессами модернизации и цифровой реиндустриализации ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», в пространстве управления проявляются через расширение множества контролируемых мультипликаторов, а в пространстве состояний – через увеличение номенклатуры механизмов субъектно-объектного экономического взаимодействия, и в совокупности (взаимодополняющие стороны одной реальности) определяют траекторию «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0» развития ОПК в границах институциональных и инфраструктурных условий РФ. Соотношения общего и частного в микро-, мезо-, и макроуровневых экономических системах, составляющих общий развивающийся экономический объект – ОПК, являются по Алексееву М.А. и др. [2] актуальными предметами изучения экономической науки и с методологической точки зрения детерминируются конструкцией организационной структуры системы хозяйственных отношений, «привязанной» к конкретным типам анализируемых экономических субъектов ОПК.

В Индустрии 3.0 бизнес-единицами первичных звеньев ОПК выступают научно-исследовательские институты, конструкторские бюро и серийные заводы, сохраняющие с позиции эмпирического анализа классический характер экономических отношений корпоративных объектов, основанный на иерархии и повторяемости организационных структур холдингового типа на всех уровнях экономики РФ. В Индустрии 3.0+ прирост сложности экономической системы ОПК имеет пространственную (региональную) составляющую, приоритетной формой хозяйствования является бизнес-кластер («результант» по Lewis G.N.), объединяющий бизнес-инкубаторы, бизнес-полигоны, бизнес-акселераторы и т.п., образованные на базе модернизированных объектов Индустрии 3.0 и подчиняющиеся внутренней логике биз-нес-процессов государственных корпораций и целостности их бизнес-интересов на рынке продукции ОПК. В Индустрии 4.0 субъектами ОПК предполагаются сопряженные по академику РАН Глазьеву С.Ю. [4] цифровая, умная и виртуальная «фабрики будущего» («эмердженты» по Lewis G.N.), взаимно дополняющие друг друга в сквозном процессе производства и послепродажного обслуживания продукции ОПК основного и двойного назначения.

Изменения состояний и изменения закономерностей функционирования субъектов ОПК, таким образом, являются содержательной сущностью процессов перехода «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0» и порождают в согласии с Аверченковой Е.Э. и др. [1] в экономической системе ОПК инновационные механизмы субъектно-объектного взаимодействия, модель экономических отношений в которых ориентирована на реализацию хозяйственных практик с использованием комплементарных возможностей естественного и искусственного интеллектов.

Переход ОПК на новые технологии (в узком смысле) и на новые знания, философию хозяйствования (в широком смысле) обусловливает необходимость изучения и прогнозирования динамик технологического и хозяйственного укладов ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», т.е. настоящего и будущего ОПК, в контексте комплексного учета потенциала развития ОПК, объединяющего в себе экономические, социальные, технические, производственно-технологические и др. междисциплинарные аспекты совершенствования технологий и производств продукции ОПК с объектно-ориентированной организацией научного исследования процессов внутреннего изменения ОПК в институциональной и инфраструктурной парадигмах.

Методы и методология исследования

Процесс модернизации и цифровой реиндустриализации государственных корпораций описывается возникновением новых или исчезновением прежних, морально устаревших средств производства и производственных отношений, а также технологических и управленческих компетенций, присущих производительным силам ОПК, подчиняющихся в совокупности закономерностям эволюционного развития экономических систем, сопровождающегося сменой типовых организационных структур корпоративных сообществ на новые, более полно соответствующие институциональным условиям цифровой экономики и инфраструктурным условиям Индустрии 4.0 с материально-технической базой, ориентированной на стек сквозных цифровых технологий при изготовлении продукции ОПК основного и двойного назначения.

Стек сквозных цифровых технологий в этой парадигме выступает посредником во взаимосвязи государственной цели изменения ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» и общих процессов цифровизации экономики РФ, объединенных по Васяйчевой В.А. [3] экосистемным инфополем финансовых, политических, социальных, технологических и др. данных, т.е. экономическое развитие ОПК рассматривается в зависимости от темпов освоения и пропорций внедрения цифровых изменений субъектами хозяйствования различного масштаба, интегрированными в структуры государственных корпораций с интеллектуальной системой государственной экономической поддержки процессов их модернизации и цифровой реиндустриализации.

В объективной реальности цифровой экономики РФ с ее новыми инструментами развития экономической системы ОПК, опирающимися на использование в хозяйственной деятельности экосистемных возможностей программных (цифровых) систем искусственного интеллекта, доля которых в Индустрии 4.0 будет существенно доминировать в технологиях производства, с позиции экспертного анализа (кумулятивной причинности или «добродетельного круга» по Myrdal G. [8]) прогнозируется системная динамика ОПК, не обладающая спорадическими проявлениями институциональных и инфраструктурных воздействий внешней среды и подчиняющаяся законам управления изменениями экономических объектов, содержащим запланированные на каждом этапе преобразования ОПК «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0» целевые установки.

Траекторная динамика ОПК с методологической точки зрения детерминируется комплексами институциональных и инфраструктурных взаимодействий государства и бизнеса, направленных на количественные и качественные преобразования микро-, мезо- и макроуровневых экономических объектов ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», сообразующих экономическую систему ОПК, с целеполаганием в виде повышения оборонно-промышленного потенциала РФ и качества продукции ОПК, которое в рамках модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК достигается путем создания (конструирования) нового типа корпоративных организационных структур и систем отношений, ключевая роль в поддержке которых в условиях цифровой экономики РФ отводится стеку сквозных цифровых технологий, т.е. внутренние состояния объекта развития – ОПК – и состояния внешней среды, поддающиеся научной систематизации в рамках институционализма, определяют динамику ОПК в цепочке состояний «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0».

Методологический вывод о направлении и закономерностях траектории эволюционного развития ОПК в условиях: а) асинхронной динамики (малых цифровых трансформаций) микро-, мезо- и макро-уровневых структур (подсистемы экономической системы) ОПК, принадлежащих к разным технологическому и хозяйственному укладам, и б) внешней институциональной среды, актуальный в контексте задачи повышения оборонно-промышленного потенциала РФ в границах цифровой экономики РФ, заключается в необходимости разработки и исследования специального экономико-математического инструментария, опирающегося на теоретические знания, эмпирические и экспертно-аналитические данные и обеспечивающего через набор синтетических правил формирование текущих и прогнозируемых оценочных значений показателей экономической деятельности субъектов ОПК, зависящих от достигаемых уровней цифровой зрелости его ключевых экономических отраслей и уровней технологической, производственной и рыночной готовностей суверенного стека (взаимно увязанной группы) сквозных цифровых технологий.

Механизмы модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК

Процессы модернизации и цифровой реиндустриализации ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» имеют динамический характер и направлены в согласии с целевыми установками Национальных проектов и программ развития РФ на движение экономической системы ОПК в цепочке квазиустойчивых состояний «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0», образующихся под влиянием внешних (институциональное нормативно-правовое воздействие федерального центра власти) и внутренних, ин- спирированных инфраструктурным переходом ОПК на суверенный стек сквозных цифровых технологий Индустрии 4.0, сил, рассматриваемых с позиций понятийно-категориального аппарата общей теории управления изменениями задающими воздействиями в экономических системах ОПК, используемыми для проведения внутрикорпоративных преобразований.

В циклах процессов проведения модернизационных и реиндустриализационных изменений ОПК, учитывающих закономерности его функционирования во временной и в пространственной структуре национальной экономики РФ, контролируются начальное Индустрии 3.0, промежуточные Индустрии 3.0+ и конечное Индустрии 4.0 состояния экономических объектов ОПК, представленных в классе государственных корпораций, что позволяет осуществлять стратегически ориентированные преобразования ОПК, основанные на целеполагании с концептом общей цифровизации хозяйствований и сценарно допускающие возникновение в экономической системе ОПК дестабилизирующего влияния фактора реформ, отрицательные последствия которых временно снижают текущую экономическую эффективность ОПК.

Механизмы модернизации ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» («технологическая замена» в ОПК по Geels F.W. и Schot J.W. [7], т.е. механизмы модернизации ОПК осуществляются через радикальную замену группы взаимосвязанных технологий на набор инноваций, приводящих к поддержке в бизнесе ОПК нового технологического уклада или по Rogers E.M. [9] к созданию и использованию инноваций, «превосходящих предыдущие инновации, удовлетворяющие тем же потребностям»), основанные на процессах цифровой реиндустриализации бизнеса ОПК, таким образом, расширяют: а) классические по Schumpeter J.A. подходы экономической науки к управлению изменениями хозяйствований, б) апробированные зарубежным опытом и отечественными наработанными практиками, в частности, по Аверченковой Е.Э. и др. [1], Алексееву М.А. и др. [2], оценки состояний экономических объектов ОПК, и создают практико-ориентированный вклад в научное развитие общей теории систем, скомпенсированной с теорией организации.

Интеграция механизмов модернизации ОПК с системой реиндустриализации хозяйствований проявляется во внутрикорпоративной бизнес-среде в формате контролирующей функции системы проведения изменений, реагирующей на возникновение внутренних и внешних рыночных воздействий на экономическую систему ОПК, включенных в логическую связь «вызов-ответ», которая демонстрирует в рамках процессов трансформации государственных корпораций содержательную и методическую части преобразования ОПК, осуществляемого в границах регулирующего институциональные условия цифровой экономики РФ нормативного обеспечения и условий инфраструктурного влияния на ОПК технологических концептов Индустрии 4.0.

Экономическое развитие ОПК, таким образом, в согласии с Румянцевой С.Ю. [10] – совокупность процессов динамики сквозных цифровых технологий, имеющих количественное измерение, и процессов эволюции структуры государственных корпораций, характеризуемых качественными категориями. В свою очередь, экономическая динамика ОПК – совокупность кумулятивных процессов изменения состояний цифровых технологий, объединенных в потоки работ и имманентных экономическим циклам развития ОПК, т.е. модернизация и цифровая реиндустриализация ОПК базируются на закономерностях технологического развития ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», имеющих проявления в экономических циклах промышленности, в которых источник движущей силы находится в самой развивающейся экономической системе ОПК, что приводит к развитию ОПК через самодвижение ОПК с ключевой ролью технологических сдвигов бизнеса.

Информационная модель развития экономической системы ОПК

ОПК является постоянно развивающейся экономической системой с множеством по Новицкому Н.А. [6] квазиустойчивых экономических состояний, схематичная диаграмма трансформационных процессов которых в согласии с Говядиным В.П. и др. [12] представлена на рис. 1 в цилиндрической системе координат. Проекция вектора состояний экономической системы ОПК на горизонтальную плоскость отсчитывается в полярной системе координат, где угол θ между горизонтальной проекцией вектора состояний и осью OX интерпретируется как время проведения внутрифирменных реиндустриализацион-ных изменений в ОПК, а радиус – как экономическая оценка эффективности изменения бизнеса ОПК, связанного с его модернизацией в цепочке состояний «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0». Значения проекции вектора состояний ОС на вертикальную ось OY соответствуют достигаемому в процессах модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК уровню цифровой зрелости экономической системы ОПК (его ключевых экономических отраслей).

Y

C

Ф

Ф 1 X

Рис. 1. Информационная модель развития экономической системы ОПК в процессах его модернизации и цифровой реиндустриализации в цепочке состояний «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0» ( Ф i – фазы совместных преобразований технологического и хозяйственного укладов ОПК)

Секторальная разметка горизонтальной плоскости определяет этапы реализации стратегии модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК, через которые ОПК проходит на пути (траектории) своего экономического развития. Сокращение длительности этапов трансформационных процессов обеспечивается за счет автоматизации процессов проведения внутрикорпоративных изменений, выполняемой в границах директивных сроков центрального регулятора (государства) и имеющихся в распоряжении бизнеса ОПК физических и информационных факторов развития. Траекторная динамика состояний экономической системы ОПК включает в себя внутрикорпоративные изменения микро- и ме-зоуровневого элементного состава хозяйствований и их взаимодействий, по мере накопления которых и достижения ими «критической массы» (концепция «результантов» Индустрии 3.0+) в ОПК возникает неравновесное состояние, подлежащее институциональной и инфраструктурной коррекции.

Следствием прохождения ОПК точки бифуркации является эквифинальное состояние ОПК Индустрии 4.0, характеризующееся образованием в корпоративной среде новых макроуровневых организационных форм хозяйствований, сочетающих потенциалы естественного и искусственного интеллектов в реализуемых принципах экономического управления и вступающих с субъектами ОПК Индустрии 3.0 и ОПК Индустрии 3.0+ (многоукладная экономика по академику РАН Глазьеву С.Ю. [4]) в конкурентные отношения в аспектах «соперничества» за экономическую эффективность, обеспечивающие удержание ОПК в новом равновесном состоянии через процессы дезинтеграции и процессы обретения нового порядка в условиях смены технологического и хозяйственного укладов в экономике ОПК.

Заметим, что согласно экспертным оценкам академика РАН Каблова Е.Н. [5], актуальным на 2010 г., имели место следующие состояния промышленности: в США доля бизнеса, соответствующего 5-му технологическому укладу, составляет 60%, 4-му – 20% и около 5% уже приходятся на 6-й технологический уклад; в России 6-й технологический уклад пока не формируется, доля технологий 5-го уклада составляет примерно 10% (в ОПК в целом и в авиакосмической отрасли, в частности), 4-го – свыше 50%, третьего – около 30%.

Аналитическая модель развития экономической системы ОПК

Ранее автором в работе [13] было показано, что динамика сквозных цифровых технологий в физической ( р ) и виртуальной ( с ) средах ОПК описывается следующими зависимостями:

W n^Pi ( t , m , s ) - W n^P ( t , m , s )

t 1 — t n -i      n

W^( t, v, z ) - WC ( t, v, z )

W: ( t , v , z ) = L n V ^ n z n

Wnp (t, m, s ) = QnmYn"se где Wp (t, m, s), WC (t, v, z) - в согласии с Сухаревым О.С. [11] функции развития технологий ОПК (см. рис. 2), соответствующих уровню готовности n; m = M/Z - материалоемкость, 5 = S]Z - энергоемкость, z = Tr/Z - транзакционноемкость, v = V)Z - трудоемкость технологии, M - материалы, S -энергия, Z - продукт, V - труд, Tr - транзакционные издержки, у, /,a, %, Q, L - коэффициенты эластичности, (tn_j - tn) - интервал времени между переходами технологии из состояний W/ (t, m, s), WС (t, v, z), соответственно, в состояния Wp_x (t, m, s), W^_; (t, v, z) при условии, что tn_j > tn.

WX ( t , m , s ) W ( t , ^v , ^z )

W„^p ( t , m , s )

W n ^c

⁽ t , v , z )

( p ): m = M/Z | ( c ): v = VZ'

а)

( p ): s = S/Z ( c ): z = Tr/Z

( p ^^ m ^ M T Z f^ C yr v ^ V T Z

б)

( P ): s = S/Z ( c ): z = Tr/Z

Рис. 2. Графики функций развития технологии: а) с отрицательными dm Y” / dt , ds ^ / dt , dv a" / dt , dz ^" j dt и положительными d ² m ^n / dt ², d ² s ^e I dt ² , d ² v an / dt ² , d ² z X" / dt ² , б) с отрицательными dm Y” / dt , ds /" / dt , dv a Idt , dz ^ n/ dt и отрицательными d ² m Y ” / dt ² , d ² s ^ / dt ² , d ² v a n I dt ² , d ² z X " / dt ²

Состояние поверхности (вогнутое, рис. 2, а, соответствует «резким» изменениям потребления физических и информационных факторов производства на начальных этапах развития технологии и «плавным» изменениям на финальных этапах; выпуклое, рис. 2, б, состояние соответствует «плавному» изменению потребления факторов производства в начале цикла развития технологии и «резкому» в конце) отражает динамику процесса развития цифровой технологии во времени и определяется знаками первых и вторых производных степенных функций материалоемкости m ( t ) , энергоемкости s ( t ) , тру

доемкости v ( t ) и транзакционноемкости z ( t ) технологии, участвующих в расчете:

• а)    в физической среде ОПК:

d ²W p ( t , m , s ) dt²

W ^p ( t , m , s )

^Л 1 dm Y" 1 11 ds ^e " / dm Y"

Y--"— + /---— I--— + v   mY"   dt        mY" sn  dt ) dt

+	Г      1   1 Y ”      в V   m ” Y X"	dm Y"	+ в” p e " s	ds / - 1	X ds ^ p^ + J dt	г    1   d 2 m Y " Y ”     ^2 V   m ”   dt	1 d 2 s e " + В--— 1 в " s ”   dt
		dt		dt				JJ

• б)    в виртуальной среде ОПК:

d "WX ( t , v , z ) dt t¹

W " ( t , v , z )

/      1   dv „^a " ^{- 1}         1  1 dz X / dv „^a "

a."+ x

I    v ^a "    dt "ⁿ v ^a " z_n dt I dt

\ n                      n n 7

+ [ a, V

dv", v z ^x "  ^dt

1 dz X" ¹ / dz X"   /     1 d ² v a"       1 d ² z X" /

---— —— + a--— + z—

X     I       + a a"       7^2 + X"7^2 zX"   dt I dt I    v„ dt2        z„ dt I n           7          \ n                  n7

Тогда рекуррентные выражения для описания динамики развития технологии имеют вид:

W „ ^P 1 ( t , m , s ) - W ^p ( t , m , s ) = W^ ( t , m , s ) ( t,

-

>. /    1 dm Y”    _n 1 ds /”

t ") Y ” --3T ⁺ /--”-

V m ” dt       s ” dt J

^

,         , (     1  dmYn        1

^ Wp^. t, m, s) = Wp (t, m, s) 1 + ( tn-! - tn ) Yn--"P" + Pn-n-

I            I  mn  dt       sndt т.е. lim  Wf (t,m,s) ^ Wp (t,m,s), аналогично lim  WC j(t,v,z) ^ WC(t,v, z) , следовательно:

( t n - 1 - t n H ^{n -1}'                 ⁿ                                ( t n - 1- t n H ⁿ -^

,            , (        1    dm ^Yn 1    ds ^{Pn - 1}

Wnp-2 (t, m, s) = Wp (t, m, s) 1 + (tn-2 - tn-1 ) Yn-1--"7-- + Pn-1

I                I    mn-1   dt          sn-1

^y -

= W ( t , m , s ) 1 + ( t n - 1 - t n ) Y n - dm + P n ¹ ds M   1 + ( t n - 2

I            I m_n dt      s_n  dt J JI

-

t n - 1 )   Y n - 1

I

1   dm J - 1¹

m n - 1 ^dt

+ P n - 1

— d:Y l sn-1   dt J J

(       1    dm ^Y ” ^{- 2}            1   ds ^{e - 2} 1

W np - 3 ⁽ t , m , s ) = W np - 2 ⁽ t , m , s ) ^{1 +} ( t n - 3 ^- t n - 2 ) Y n - 2-- T-^ ⁺ P n - 2-- l

I                I m_{n - 2} dt          Sn _{- 2} dt J

= W np 1⁽ t , ^m , ^s ) l ^{1 +} ( t n - 2 ^- t n - 1 ) l Y n - 1

1   dm⁷ ;:;

m n - 1    ^dt

⁺ P n - 1

1   ^ds t 1¹

^s n - 1    ^dt

1 + ( t X - t x ) V X n -3     n -2     Yn -2

1 dm ^Y” ^-2

n -2   ।

m n - 2

dt

P n - 2

1   ds ^ ^- ₂ ²

n - 2

^s n - 2    ^dt

= W np ( t , m , s ) 1 + ( t ,

n - 1

—

x |      1

n n / Y n7

I  mndt

1 ds^p n

sn

dt

x

^x l ^{1 +} ( t n - 2 ^- t n - 1 ) l Y n

1   dm J - 1

m n - 1

dt

+ P n

1 d &Yl

s dt / sn - 1 dt JJ

^{1 + (} t n - 3

—

t n - 2 ) l ^Y n - 2

1   dm Y- ^

^mn - 2

dt

⁺ P n - 2

1   ds ^ 2 ))

^sn - 2

dt JJ

,

или в результирующем виде:

n - 2

W p ( t , m , s ) = ^WHa4 ( t , m , s ) П ^{1 +} ( t n

i = 0

n - i - 1

—

t  ) Y n - i /   < I

1    dm j n -. i

n - i m n - i

dt

+ P n - i

1 ds ^e

s -,    dt

,

где n – число состояний (уровней готовности, см. рис. 3) технологии в физической среде ОПК,

Wfu ( t , m , s ) , Wfu ( t , m , s ) — начальное и конечное состояния технологии, t_KOн > ... >  t_n__{t ч} >  t„__t > ... >  t_HtM

.

Рис. 3. Ступенчатая структура развития уровня готовности технологии во времени

Аналогичное авторское решение для развития технологии виртуальной среды ОПК имеет вид:

n-2 (                          [           1   dv“" -1              1   dzz" -1  11

WOH ( t, v, z ) = WHCa4 ( t, v, z )П 1 + ( tn - i-1 - tn - i ) an - i--n-r + Xn - i--n-T" l , tKOH - tHa4 = E( tn - --1 - tn - - )

i=0 I                    I      vn -i dt           Zn - i dt  JJ т.е. уровни wp0,,wccm готовности сквозных цифровых технологий, имеющие проекции на оси кривой Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies, а также кривой рис. 1, выступающие по Сухареву О.С. [11] обратными зависимостями wp0H = 1 Wf (t, m, s), wC0H = 1/WCH(t, v, z), определяются в совокупном экономическом пространстве (m, s, v, z) и в динамике t е[tHaч, tK0„] развития ОПК следующим образом:

т.е. lim    w_к^p_он

⁽ t n - 1 -1 ^- t n - 1 ^{) — 0}

^{1 + (} t n - 1 - 1

—

1 ^wк^pон

n - 2

= —П 1+( t, p

^ wp кон

1 ^wк^cон

w нач

I = 0

n - i - 1

- 1  •) Y

- - 1 J   « -

1 dm ; ^-,¹

n-i mn-i dt

+ P - - 1

1 ds ^e

s „ _,    dt

^

= wp нач

n -2 (

П 1 + ( t. i = 0 V

= wp ⁿ 1 ⁺⁽ t n

n - 2

'       ;_C\ нач  i=0

n - 2

n - i - 1

n - i - 1

—

t ) Y n -1 J « f

1    dm ;;, ¹

n — i           Д*

m n - 1 ^dt

t ) a . n -       n -

1 dv

v n - i   ^dt

+e

1   ds ^p"

s„ -   dt

1 dz p -

z

- 1

^

,

^ wc кон

— wp нач

t а -

- - 1 )     1 - 1

■ n - 1 - 1

= wc нач

П 1 + ( t n - i - 1 i = 0 V

, lim    w_к^c_он

⁽ t n - 1 -1 ^- t n - ^{) — 0}

1 dv¹

V       v n - 1

dt

⁺ Z n - 1 --

z n - 1

—

1    dm ;; ^{— 1}

m    dt

—

c

—— w нач

dz ^{Xn - 1} ^ zn - 1

dt

i = 0, - - 2:1 + ( t n - 1 - 1

—

t n - - )   a

n -

1 = 0, n - 2:1 + ( t n - 1 - 1

—

t   ) Y n -1 J  • n -1

t n - i ) a

1   dv ^ ^- -

dt P - 1

dz ^

--+ X .--— v n - 1   ^dt       n   z n - 1   ^dt

,

, V 1 , где выполняется набор формальных условий:

* 0; 1 + ( t,

¹   dsn — 1

s n - 1 ^dt

1 dv¹

v n - 1    ^dt

—

r tn-1)  Yn -1

V

¹ dm —

m n - 1

dt

⁺ P n - 1 ~ ^s

¹ ds n —- - ¹

n -

dt

* 0 , V г’ , - ;

1   dz„ n-

n-i zn -1   dt

1  dmn—^+e 1 dse- mn -1   dt       n—1 sn -1   dt

^- t n - 1 ) l « i

dv a— .

' n - 1               1

v n - 1 ^dt

⁺ X ,

1    dz X n - ¹

n -1           Jj z„-1 dt

< 1, V i' , n ;

< 0, n g M { m\ V m g M 3 ! q g N ( m = 2 q ) } ;

< 0, n g M { m | V m g M 3 ! q g N ( m = 2 q ) } .

Таким образом, относительные и абсолютные приращения уровней технологической готовности цифровых технологий, используемых в физической и виртуальной средах ОПК, имеют вид, представленный в таблице. В соответствии с методическими рекомендациями Минэкономразвития России от 19.09.2017 г. по сопоставлению уровня технологического развития и значений ключевых показателей эффективности акционерных обществ с государственным участием, государственных корпораций, государственных компаний и федеральных государственных унитарных предприятий с уровнем развития и показателями ведущих компаний-аналогов, установлено 9 уровней технологической готовности технологий TRL1-TRL9 (TRL – Technology Readiness Levels), т.е. n =9 (см. рис. 4).

Таблица

Относительные и абсолютные приращения уровней технологической готовности цифровых технологий, достигаемые в процессах их развития в экономической системе ОПК

Величина	Приращения в физической среде ОПК	Приращения в виртуальной среде ОПК
w кон нач	-1 1 T -т 11                    \l          1    dm Y - 1            1    ds ^- 7   III l П 1 1 + ( t n -. -1     t n - 1 ) 1 Y n - 1              ”— 1  + P n - 1              1    III V 1 -‘ V                  V      m n - 1    dt          s n - 1    dt Jj)	(     (1                  l(       1   dv “„ n -1           1   dz X n - - ||| l П 1 1 + ( t n - 1 - 1    t n - ) l an -         II + x- -          "1 III V / = 0 V                  V      v n - 1    dt          z n -    dt J JI
A w =	т -r f,                      1 dm Y-        1   ds n e II 1   П 1 1 +( t n - 1 -1    t n - i ) l Y n -                 + P n - 1              II р      .=0 V                V     m n-   dt          s n-  dt JI	<       (,    i             \(        1   dv “ n - 1           1   dz Y n - 1 1 1 1 П 1 1 + ( t n -и    t n - ) | a n -         n,’   + x - -         "1 I| .с       /= 0 V                   V       v- - ’    dt            z- - ’    dt JI
w - w кон     нач	” "“  T -T (i              xf      1   dm - - 1   c    1   ds e -- II П 1 1 + ( t n --1    t n - ) l Y n — 1           "-   + P n — 1           1 II i =0 V                V     m n -    dt          s n -   dt JI	Kнач  T -T(,                /       1   dv a„ n - •          1   dz Y- - 1 || П 1 1 + ( t - --1    t - - ) | a - -         - ’ + X - — ’        -f   II -=0 V                V      v--   dt         z--  dt JI

Результирующие экономические эффекты от развития цифровой технологии по показателям ее материалоемкости, энергоемкости, трудоемкости и транзакционноемкости оцениваются, соответственно, следующими величинами:

n - 2                                                             n - 2

Am = m ( tHa4 ) - m ( tKOH ) = E( mn-i-1 - mn-i ) , As = s ( tHa4 ) - s ( tKOH ) = E( sn-i-1 - sn-i ) ,

1 = 0                                                                         1 = 0

n - 2                                                           n - 2

Av = v(? )-v(? ) = V(v ■ ,-v VAz = z(t ^-z(t ) = V(" . .-z нач          кон)            n -1-1 n -1 ,            ^чач           кон)            n -i-1 n -i , i=0                                                                      i=0

вычисляемыми при постоянном объеме производства Z=const непосредственно по функциональным зависимостям m_n ( t ) , s_n ( t ) , v_n ( t ) , z_n ( t ) , входящим в W) ( t , m , s ) и W C ( t , v , z ) , с известными моментами времени t и t , фиксирующими w^p , w^c , w^p , w^c , или графо-аналитическим методом по рис. 2.

^w H TRL

Рис. 4. Гистограмма распределения состояний сквозных цифровых технологий РФ в стеке по данным исследования ГК «Росатом», представленного проектным офисом АНО «Цифровая экономика РФ» в 2019 г. в «Атласе сквозных технологий цифровой экономики России» (уровни готовности TRL 1-3 соответствуют этапам НИР, TRL 4-6 соответствуют этапам ОКР, TRL 7-9 соответствуют инженерному качеству документации на технологию, отработанную в составе объекта целевого назначения)

На основании вышеизложенного предлагается критерий формального разделения экономической системы ОПК на классы состояний, соответствующие Индустрии 3.0, Индустрии 3.0+, Индустрии 4.0. Критерий основан на сопоставлении средневзвешенного уровня технологической готовности суверенного стека сквозных цифровых технологий ОПК w и табулированных уровней готовности TRL. Ре- шающее правило по критерию (с округлением w до ближайшего целого) имеет вид:

State

Industry 3.0, TRL1 <  [ w_onK ] <  TRL3

= <  Industry 3.0 + , TRL4 <  [ w_onK ] <  TRL6

Industry 4.0, TRL7 < [ w_on ^] < TRL9

1   (        J

wonK = / /  / Ё w- + Ё w™

^H + J ^ h = 1         j = 1      ;

H + J

H wp,h нач h=1

n - 2

П 1+( i=0

t n - i - 1, h

—

1   dm^-i: h mn - i, h dt

⁺ P n - i , h

s n - i , h     ^dt

+

J

+ V w ^c ■' ^j нач

. j = 1

tn - i, h )  Yn - i, h n-2

П 1 + (t.-i-Vj i=0

1   dvn-- г; . . dt n -1,. j

n ^- i ,. j

1   dzX-- zn -1,, j     dt

w; у

где Н , J – число цифровых технологий физической и виртуальной среды ОПК соответственно, Н+J – мощность суверенного стека как множества сквозных цифровых технологий ОПК РФ.

1 ^H                 1 ^J

Если принять wp = — ^ WP>н , wj = _ ^2 w ,j за, соответственно, средние уровни готовности техно-Н h=1 кон    J   Jj=1 кон логий стека в физической и в виртуальной средах ОПК, отсчитываемые в прямоугольной системе координат с осями Owp и Owc , то предлагаемая автором зависимость:

wH = wctg® будет определять новое для экономической науки уравнение экономического баланса комплементарного развития в РФ производственных и информационных технологий в суверенном исполнении с целевым ориентиром to = П4 • В теоретическом предположении о структуризации стека технологий из абсолютно независимых компонентов и в предельно общем случае рассмотрения вектор технологического движения экономической системы ОПК может быть также определен в многомерной косоугольной системе, образованной векторами, по направлениям которых отложены координаты со значениями уровней готовности отдельных субтехнологий wp;н', h = 1, H , wc°j, j = 1, J .

Согласно введенному правилу State и данным рис. 4 текущее состояние ОПК РФ соответствует самому началу фазы Индустрии 4.0, т.к. w_onк = 6,74 ^ [ w_on ^] = 7 . Для обеспечения устойчивого технологического перехода ОПК в эволюционное состояние Индустрии 4.0 необходимо активизировать работу бизнеса ОПК и государственных институтов цифрового развития экономики РФ в части масштабного и по возможности синхронного продвижения сквозных технологий по уровням их технологической готовности до TRL9, что предполагает интенсификацию процессов апробации стека сквозных технологий в процессах создания продукции ОПК основного и двойного назначения, т.е. в реальных условиях серийного производства, которые находятся в распоряжении ОПК в составе дочерних экономических объектов ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом».

Если рассматривать динамику развития цифровых технологий в комплексе, где уровни производственной MRL1-10 (MRL – Manufacturing Readiness Levels) и рыночной CRL1-8 (CRL – Commercialization Readiness Level) готовностей являются продолжениями уровней TRL в стратегии «TRL→MRL→CRL», как это реализуется, например, в бизнес-кейсе НПО «Уран» (ГК «Росатом»), то результирующее число уровней составит: n =27. В противном случае, необходимо раздельно вводить новые аналитические описания (модели) функций производственного и рыночного развитий цифровых технологий и определять динамику и математические зависимости соответствующих уровней готовностей по представленной выше методике.

Очевидно, что такие модели будут основываться на убывающих на интервале t е [ t_Haч, t_K0к ] функциях времени, по своим экономико-математическим свойствам эквивалентных W^p ( t, m , s ) и W С ( t, v, z ) . Перспективным направлением дальнейших исследований является также использование в качестве функций развития сквозных цифровых технологий наряду с производственной функцией Кобба-Дугласа трехфакторных функций в классе функций Romer P.M. [14].

Главным итогом процессов модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК является создание нового класса бизнес-эмерджентов – новой организационной структуры корпоративного бизнеса ОПК и новых принципов хозяйствования, механизмы образования которых основаны: а) на внешних стимулах, непосредственных (материалы, энергия, труд, информация) и опосредованных (инфраструктурные каналы связи, организационные способы управления и др.) экономических ресурсах, б) на многопричинной связи (множество причин, действующих одномоментно и порождающих общий результат) последовательных состояний (эволюционный поток) «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0» и в) на комплексе взаимодействий микро-, мезо- и макроэкономических объектов с индивидуальными и коллективным темпами экономического роста, регулируемыми государственными институтами развития, использующими экономические законы отбора (институциональной поддержки) наиболее эффективных форм бизнеса, а в качестве инфраструктурного системообразующего ядра ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» предлагающими бизнесу новые материально-информационные модели экономических отношений и национальный инструментарий трансфера сквозных цифровых технологий.

Наполнение этапов исторически закономерных процессов модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК определяется динамикой технологического оснащения экономических объектов ОПК и экономическими характеристиками самих микро-, мезо- и макроуровневых хозяйствований, всесторонний учет которых требует анализа и пересмотра установленных ранее в экономической науке процедур и экономико-математического инструментария проектирования организационных структур бизнеса ОПК. Таким образом, модернизацию и цифровую реиндустриализацию ОПК следует рассматривать как систему информационно связанных процессов, имеющих отображение в модельное представление организационных структур хозяйствований и описывающих внутрифирменные изменения технологической базы ОПК, направленные на раскрытие эффективности оборонно-промышленного потенциала РФ, опирающегося на суверенный стек сквозных цифровых технологий, ожидаемая эффективность хозяйственного применения которых в ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» сегодня не вызывает сомнений.

Вместе с этим, модернизация ОПК Индустрии 3.0, предусматривающая поступательный перевод основных и вспомогательных процессов создания продукции ОПК на сквозные цифровые технологии, является экономически затратным мероприятием с повышенными расходами, связанными с технологической несогласованностью материально-энергетически-информационного взаимодействия средств производства различных поколений в Индустрии 3.0+, параллельное содержание которых поглощает ресурсы развивающейся экономической системы ОПК и создает комплексную организационную нагрузку на экономические объекты ОПК всех иерархических уровней.

Таким образом, в рамках государственного строительства инновационного ОПК Индустрии 4.0 необходимо реализовывать специальные федеральные и региональные программы цифрового развития оборонной промышленности, обеспечивающие баланс хозяйственных интересов субъектов ОПК Индустрии 3.0, Индустрии 3.0+, Индустрии 4.0 с концентрацией ресурсов в «точках роста», достаточной для восстановления конкурентных преимуществ ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом» в мировой экономике промышленности и повышения эффективности формирования и использования обороннопромышленного потенциала России с гарантированным удержанием достигнутых состояний.

Заключение

Наиболее крупными объектами модернизации в экономической системе ОПК РФ являются ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», представленные в корпоративном бизнесе группами отраслевых интересов, на которые оказывает институциональное воздействие государство с целью выполнения ОПК задач программы «Цифровая экономика Российской Федерации» в части обеспечения заданного уровня цифровой зрелости ключевых отраслей экономики РФ. Реформирование государственных корпораций охватывает различные проблемы организационного развития бизнеса ОПК, центральное место в решении которых отводится совокупному регулятору (топ-менеджменту и власти), концентрирующему свое внимание на внедрении в ключевые бизнес-процессы производства продукции ОПК основного и двойного назначения сквозных цифровых технологий, имеющих широкие перспективы применения в динамических контурах сетевых структур, образованных микро-, мезо- и макроуровневыми экономическими объектами ОПК.

Экономической сущностью модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК, в этом случае, становится «организационное переформатирование» бизнеса, в фокусе внимания которого анализируются внутрифирменная и межфирменная активности хозяйствований с позиций их эффективности и результативности, а также качества создаваемой в структуре ОПК продукции основного и двойного назначения. Динамика ГК «Ростех», ГК «Роскосмос», ГК «Росатом», таким образом, рассматривается в процессах эволюции экономической системы ОПК в аспектах целенаправленности и рациональности поведения экономических субъектов и объектов, обладающих собственными экономическими интересами и производственно-технологическими компетенциями, детерминируемыми суверенным стеком сквозных цифровых технологий РФ.

Механизмы хозяйствования, соответствующие задаче контролируемого проведения изменений текущего состояния экономической системы ОПК в динамике взаимодействия субъектов экономики в различных функциональных подсистемах государственных корпораций относятся к проблемам организационного развития ОПК в условиях цифровизации экономики РФ и актуальности создания отечественных решений в сферах разработки и применения стека сквозных цифровых технологий, обеспечивающих РФ технологический суверенитет (как самостоятельное экономическое благо) и качественное технологическое превосходство ОПК РФ в мировой экономике промышленности.

Схема модернизации и цифровой реиндустриализации ОПК «Индустрия 3.0 → Индустрия 3.0+ → Индустрия 4.0», описывающая наборы создаваемых состояний, образующие в совокупности структурно-упорядоченное пространство состояний ОПК с динамическими правилами взаимного преобразования параметров состояний, таким образом, связывает этапы реформы ОПК в непрерывный процесс взаимодействия субъектов экономики с эквифинальным состоянием Индустрии 4.0, обусловленным фундаментальными преобразованиями институциональной составляющей корпоративных хозяйствований ОПК, на которые оказывает влияние специфика стека сквозных технологий их функционирования, используемого в экономической деятельности бизнесом ОПК.