Аналитическая модель сегмента архитектуры программно-конфигурируемых сетей

Автор: Мочалов В.П., Линец Г.И., Палканов И.С.

Журнал: Инфокоммуникационные технологии @ikt-psuti

Рубрика: Технологии компьютерных систем и сетей

Статья в выпуске: 2 т.18, 2020 года.

Бесплатный доступ

Представлено описание фрагмента архитектуры программно-конфигурируемых сетей с учетом функциональности сетевых коммутаторов и контроллеров в виде математической модели многофазной системы массового обслуживания с потерями на каждой из фаз. В рекомендациях Инженерного совета Интернета draft Address Resolution Delay in SDN, Сектора радиокоммуникаций Международного союза электросвязи M.2083-0 отмечается необходимость снижения сетевой задержки в пределах одного сегмента программно-конфигурируемой сети с 50 до 1 мс. Существенное влияние на данный показатель оказывают характеристики программно-аппаратного комплекса сети, процессы взаимодействия коммутаторов и контроллера. Однако время обслуживания и связанные с ним задержки обработки потоков пакетов не регламентируются производителями коммутационного оборудования (например, коммутатора Cisco Catalyst 3750), что затрудняет определение вероятностно-временных характеристик сети при проектировании, формализацию предложений по улучшению функционирования ее элементов. Предлагаемые модели разработаны на основе классической теории систем массового обслуживания и преобразований Лапласа. Получены зависимости среднего времени обслуживания и среднего числа пакетов в сети от нагрузки сетевых устройств, а также выражения, позволяющие определить средние доли потерь сетевых пакетов на каждой из фаз их обработки коммутатором.

Еще

Программно-конфигурируемая сеть, протокол open flow, сетевой контроллер, коммутатор, трехфазная модель системы массового обслуживания, преобразования лапласа

Короткий адрес: https://sciup.org/140256253

IDR: 140256253   |   DOI: 10.18469/ikt.2020.18.2.05

Список литературы Аналитическая модель сегмента архитектуры программно-конфигурируемых сетей

  • Architecture SDN. Open Networking Foundation. URL: https://www.opennetworking.org (дата обращения: 17.03.2020).
  • Software-Defined Networking: The New Norm for Networks. Open Networking Foundation. URL: https://www.opennetworking.org/images/ stories/downloads/sdn-resources/whitepapers/ wp-sdn-newnorm.pdf (дата обращения: 21.03.2020).
  • OpenFlow Switch Specification, Version 1.3.0 (WireProtocol 0x04). Open Networking Foundation. URL: https://www.opennetworking.org/ images/stories/downloads/sdn-resources/ onfspecifications/openflow/openflow-specv1.3.0.pdf (дата обращения 21.03.2020).
  • Openflow Tutorial. URL: https://www.openflow. org/wk/index.php/OpenFlow_Tutorial (дата обращения 17.03.2020).
  • Mochalov V.P., Bratchenko N.Y., Yakovlev S.V. Analytical model of integration system for program components of distributed object applications // International Russian Automation Conference 208, RusAutoCon. 2018. № 8501806. doi: 10.1109/RUSAUTOCON.2018. 8501806.
  • FlowVisor: A Network Virtualization Layer. URL: https://archive.openflow.org/downloads/ technicalreports/openflow-tr-2009-1-flowvisor. pdf (дата обращения 17.03.2020).
  • OpenFlow Switch Specification (Series). URL: https://www.opennetworking.org/sdn-resources/ onfspecifications/openflow (дата обращения: 26.03.2020).
  • Guillermo Romero de Tejada Muntaner. Evaluationof OpenFlow Controllers. URL: http://www. valleytalk.org/wpcontent/uploads/2013/02/ Evaluation_Of_OF_Controllers.pdf (дата обращения: 26.03.2020).
  • Galicia Supercomputing Center. OpenFlow andSDN Technical Report. Technical Report CESGA-2014-001. URL:https://www.cesga.es/ en/biblioteca/id/754 (дата обращения: 17.03.2020).
  • OF-CONFIG 1.2. OpenFlow Management and ConfigurationProtocol. Open NetworkingFoundation. URL: https://www.opennetworking. org/images/stories/downloads/sdn-resources/onf-specifications/openflow-config/of-config1.2.pdf (дата обращения 26.03.2020).
  • Baldoni M., Baroglio M., Martelli A. Verifying the conformance of web services-to global interaction protocols: A first step // International Workshop on WebServices and Formal Methods. 2005. P. 27.
  • Egawa T. SDN standardization Landscape fromITU-T Study Group 13 // ITU Workshop on SDN. Geneva, Switzerland, 4 June 2013.
  • Брауде Э.Дж. Технология разработки программного обеспечения. СПб.: Питер, 2004. 642 с.
  • Пугачев В.С. Введение в теории вероятностей. М.: Наука, 1968. 368 с.
  • Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения. М.: Издательский центр «Академия», 2003. 440 с.
  • Mochalov V.P., Bratchenko N.Y., Yakovlev S.V. Analytical model of object request broker based on Corba standard // Journal of Physics: Conference Series. 2018. Vol. 1015. № 2. P. 022012. doi: 10.1088/1742-6596/1015/2/022012.
  • Priya A.V., Radhika N. Performance comparison of SDN OpenFlow controllers // International Journal of Computer Aided Engineering and Technology. 2019. Vol. 11. № 4/5. P. 467-479.
  • Nageswara S.V. Rao Performance comparison of SDN solutions for switching dedicated longhaul connections // ICN 2016: The Fifteenth International Conference on Networks. 2016. P. 110-117.
  • Bholebawa I.Z., Dalal U.D. Performance analysis of SDN/OpenFlow controllers: POX versus floodlight // Wireless Personal Communications. 2018. Vol. 98. № 2. P. 1679-1699. doi: 10.1007/s11277-017-4939-z.
  • Li T., Chen J., Fu H. Application scenarios based on SDN: An overview // IOP Publishing. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series. 2019. Vol. 1187. № 5. P. 052067. doi: 10.1088/1742-6596/1187/5/052067.
Еще
Статья научная