Аналитическая связь между выигрышем и вероятностью при решении задачи анализа стратегий конкурентов
Автор: Убоженко Е.В., Крутеева О.В., Вдовин С.А.
Журнал: Вестник Алтайской академии экономики и права @vestnik-aael
Рубрика: Экономические науки
Статья в выпуске: 10-3, 2022 года.
Бесплатный доступ
В статье показана связь между вероятностью событий и выигрышем при анализе конкурентов. События - это любые действия, направленные на победу в конкурентной борьбе между предприятиями. Выигрыш в данном случае - это экономический эффект от реализации наиболее удачной конкурентной стратегии. Задачу конкурентной борьбы можно отнести к классу конфликтных задач, которые решаются в тесной связке теории игр, теории принятия управленческих решений и статистического анализа данных. Если же показать связь между вероятностью реализации события и выигрышем, то можно утверждать, как минимум об оценке ожидания выигрыша с определенной заранее вероятностью. Что в конечном итоге позволит принять оптимальное управленческое решение.
Анализ, стратегия, тактика, игра, конкуренты, полезность, эффективность, оптимальность, функция распределения, оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/142236167
IDR: 142236167
Список литературы Аналитическая связь между выигрышем и вероятностью при решении задачи анализа стратегий конкурентов
- Бурда А.Г., Бурда Г.П. Исследование операций в экономике: учебное пособие. СПб.: Лань, 2018. 564 c.
- Бинмор К. Теория игр. Очень краткое введение. М.: ИД «Дело» РАНХиГС, 2019. 256 c.
- Бронникова Т.С. Экономика фирмы: учебное пособие. М.: Теис, 2018. 222 с.
- Горелик В.А. Исследование операций и методы оптимизации: учебник. М.: Academia, 2018. 384 c.
- Иценков О.О., Вдовин С.А., Убоженко Е.В. Особенности выработки управленческих решений в условиях риска и неопределенности для некоторых задач цифровой экономики // Вестник Белгородского университета кооперации, экономики и права. 2020. № 2(81). С. 41-49. DOI 10.21295/2223-5639-2020-2-41-49.
- Морозов В.В., Сухарев А.Г., Федоров В.В. Исследование операций в задачах и упражнениях. М.: КД Либроком, 2016. 288 c.
- Савельева Л.А., Вдовин С.А. Экономико-математические методы для этапов алгоритма управления рисками объектов экономики // Инновации и инвестиции. 2020. № 4. С. 93-95.
- Сигал А.В. Теория игр и ее экономические приложения: учебное пособие. М.: Инфра-М, 2017. 413 c.
- Челноков А.Ю. Теория игр: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Люберцы: Юрайт, 2016. 223 c.
- Ширяев В.И. Исследование операций и численные методы оптимизации: учебное пособие. М.: Ленанд, 2017. 216 c.
- Шагин В.Л. Теория игр: учебник и практикум. Люберцы: Юрайт, 2016. 223 c.
