Аналитические и численные оценки вероятности усталостного разрушения элемента трубопровода, нагруженного внутренним давлением

Автор: Матвиенко Юрий Григорьевич, Резников Дмитрий Олегович

Журнал: Вычислительная механика сплошных сред @journal-icmm

Статья в выпуске: 4 т.14, 2021 года.

Бесплатный доступ

Представлены аналитический и численный подходы к оценке вероятности разрушения конструктивных элементов технических систем, подвергающихся циклическим нагрузкам. Кинетика трещины описывается модифицированным уравнением Пэриса. Аналитическое решение базируется на использовании процедуры обратной экстраполяции величины критической глубины трещины. При этом единственным вероятностным параметром считается начальная глубина трещины, которая полагается распределенной по экспоненциальному закону. Численное решение производится методом статистических испытаний (методом Монте-Карло). В качестве вероятностных параметров принимаются начальная глубина трещины, вязкость разрушения конструкционного материала, а также константы в уравнении Пэриса. При этом для статистического описания процесса роста усталостной трещины в элементах конструкции разработан компьютерный код в среде Matlab, позволяющий с помощью соответствующих генераторов случайных чисел моделировать различные законы распределения параметров, в том числе закон равномерной плотности, экспоненциальный закон, нормальный закон, закон Вейбулла и другие. Приводится пример аналитического и численного расчета вероятности усталостного разрушения нагруженного внутренним давлением трубопровода, содержащего на внутренней поверхности осевую трещину. Сравнение полученных результатов аналитического и численного решений позволяет сделать вывод о том, что приближенная аналитическая оценка вероятности разрушения может использоваться для проведения предварительных расчетов на этапе проектирования конструктивных элементов трубопровода, а также при осуществлении байесовых процедур для получения априорных оценок вероятности разрушения, определении объема и периодичности проведения инспекций состояния рассматриваемых элементов в рамках реализации риск-ориентированных подходов к обеспечению прочности и безопасности их эксплуатации.

Еще

Прочность, трещиностойкость, вероятность разрушения, метод монте-карло

Короткий адрес: https://sciup.org/143178057

IDR: 143178057   |   DOI: 10.7242/1999-6691/2021.14.4.31

Список литературы Аналитические и численные оценки вероятности усталостного разрушения элемента трубопровода, нагруженного внутренним давлением

  • Гетман А.Ф. Ресурс эксплуатации сосудов и трубопроводов АЭС. М.: Энергоатомиздат, 2000. 427 с.
  • Матвиенко Ю.Г., Кузьмин Д.А., Резников Д.О., Потапов В.В. Оценка вероятности усталостного разрушения конструкционных элементов с учетом статистического разброса механических характеристик прочности материала и остаточной дефектности // Проблемы машиностроения и надежности машин. 2021. № 4. С. 26-36. https://doi.org/10.31857/S0235711921040076
  • Матвиенко Ю.Г., Резников Д.О., Кузьмин Д.А., Потапов В.В. Оценка вероятности усталостного разрушения конструкционных элементов с учетом разброса начальных размеров трещин при детерминированном и случайном характере нагружения // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 2021. Т. 87, № 10. С. 44-53. https://doi.org/10.26896/1028-6861-2021-87-10-44-53
  • Резников Д.О. Соотношение между детерминистическим и вероятностным подходами к оценке конструкционной прочности технических систем // Проблемы машиностроения и автоматизации. 2018. № 3. C. 61-69.
  • Болотин В.В. Ресурс машин и конструкций. М.: Машиностроение, 1990. 448 с.
  • Махутов Н.А. Прочность и безопасность: фундаментальные и прикладные исследования. Новосибирск: Наука, 2008. 528 с.
  • Besuner P.M. Probabilistic fracture mechanics // Probabilistic fracture mechanics and reliability / Ed. J.W. Provan. Springer, 1987. P. 387-436. https://doi.org/10.1007/978-94-017-2764-8_9
  • Harris D.O. Probabilistic fracture mechanics // Probabilistic structural mechanics handbook / Ed. C. Sundararajan. Springer, 1995. P. 106-145. https://doi.org/10.1007/978-1-4615-1771-9_6
  • Тимашев С.А., Бушинская А.В., Малюкова М.Г., Полуян Л.В. Целостность и безопасность трубопроводных систем.
  • Екатеринбург: УрО РАН, 2013. 590 с.
  • Махутов Н.А., Пермяков В.Н. Ресурс безопасной эксплуатации сосудов и трубопроводов. Новосибирск: Наука, 2005. 516 с.
  • Лепихин А.М., Махутов Н.А., Москвичев В.В., Доронин С.В. Вероятностное моделирование докритического роста трещин и оценка ресурса конструкций // Проблемы машиностроения и надежности машин. 1999. № 5. С. 117-123.
  • Лепихин А.М. Вероятностное моделирование роста трещин при циклическом нагружении // Заводская лаборатория. Диагностика материалов. 1996. Т. 62, № 3. С. 43-45.
  • Lepikhin A., Moskvichev V., Doronin S. Statistical fracture modeling of weld joint for nuclear reactor components // Theor. Appl. Fract. Mech. 1998. Vol. 29. P. 103-107. https://doi.org/10.1016/S0167-8442(98)00022-6
  • Mikheevskiy S., Bogdanov S., Glinka G. Statistical analysis of fatigue crack growth based on the unigrow model // ICAF 2011 Structural integrity: Influence of efficiency and green imperatives / Ed. J. Komorowski. Springer, 2011. P. 415-425. https://doi.org/10.1007/978-94-007-1664-3_33
  • Bogdanov S., Mikheevskiy S., Glinka G. Probabilistic analysis of the fatigue crack growth based on the application of the Monte-Carlo method to unigrow model // Materials Performance and Characterization. 2014. Vol. 3, No. 3. P. 214-231. https://doi.org/10.1520/MPC20130066
  • Kim J.-K., Shim D.S. Probabilistic analysis on variability of fatigue crack growth using the Markov chain // KSME International Journal. 1998. Vol. 12. P. 1135-1142. https://doi.org/10.1007/BF02942587
  • Сhang H., Shen M., Yang X., Hou J. Uncertainty modeling of fatigue crack growth and probabilistic life prediction for welded joints of nuclear stainless steel // Materials. 2020. Vol. 13. 3192. https://doi.org/10.3390/ma13143192
  • Chandra Gope P., Kabdwal A. Probabilistic aspects of fatigue crack growth parameters under single overload in 6061-T6 aluminium alloys // IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. 2019. Vol. 653. 012019. https://doi.org/10.1088/1757-899X/653/1/012019
  • Khaleel M.A., Simonen F.A. A model for predicting vessel failure probabilities including the effects of service inspection and flaw sizing errors // Nucl. Eng. Des. 2000. Vol. 200. P. 353-369. https://doi.org/10.1016/S0029-5493(00)00244-2
  • Chang S.-J. Probability of fracture for HFIR pressure vessel caused by random crack size or by random toughness // J. Pressure Vessel Technol. 1994. Vol. 116. P. 24-29. https://doi.org/10.1115/1.2929554
  • Матвиенко Ю.Г. Модели и критерии механики разрушения. М.: Физматлит, 2006. 328 с.
  • Karandikar J.M., Kim N.H., Schmitz T.L. Prediction of remaining useful life for fatigue-damaged structures using Bayesian inference // Eng. Fract. Mech. 2012. Vol. 96. P. 588-605. https://doi.org/10.1016/j.engfracmech.2012.09.013
  • Khalili H., Oterkus S., Barltrop N., Bharadwaj U. Different Bayesian methods for updating the fatigue crack size distribution in a tubular joint // J. Offshore Mech. Arct. Eng. 2021. Vol. 143. 021702. https://doi.org/10.1115/1.4048155
  • Нормы расчета на прочность оборудования и трубопроводов атомных энергетических установок (ПНАЭ Г-7-002-86). М.: Энергоатомиздат, 1989. 525 с. https://docs.cntd.ru/document/1200037730 (Дата обращения 27.10.2021)
Еще
Статья научная