АНАЛИТИКА ЗАЩИТНЫХ ДЕЙСТВИЙ В СТУДЕНЧЕСКОМ БАСКЕТБОЛЕ

Автор: Н.В. Мостовая, С.Л. Голубенцев, А.Ю. Пачин, А.В. Купченко, А.П. Седугин

Журнал: Физическая культура, спорт - наука и практика @fizicheskaya-kultura-sport

Статья в выпуске: 4, 2024 года.

Бесплатный доступ

Актуальность. Важной задачей подготовки баскетболистов является повышение уровня подготовки к матчу и обусловлено это необходимостью внедрения в соревновательный процесс метода аналитической обработки информации. Успешное выступление команды в соревнованиях невозможно без тщательного анализа и учета соревновательной деятельности игроков. В статье раскрываются дополнительные показатели статистики защиты, усиливающие подготовку игроков к матчам игрового сезона. Цель данного исследования. Поиск и обработка дополнительных статистических данных защиты, не входящих в стандартную программу регистрации статистики РФБ; раскрытие необходимости регистрации и оценки показателей соревновательной деятельности баскетболистов, а также доказательство эффективности внедрения метода баскетбольной аналитики для подготовки команды к баскетбольному матчу. Методика исследования: анализ научно-методической литературы и интернет-ресурсов, педагогический эксперимент, опросов виде анкетирования. Педагогической эксперимент проводился с участием экспериментальной и контрольной групп, составленных из 15 студентов мужской студенческой команды ПривГУПС по баскетболу (ЭГ) и 15 студентов мужской сборной команды СамГТУ по баскетболу (КГ). Обе команды выступали в соревнованиях МБЛЛ (мужская баскетбольная любительская лига), который проходил с ноября 2023 г по май 2024 г. В эти сроки проведен педагогический эксперимент, который состоял в расширении спектра информативных показателей для повышения качества соревновательного процесса и обработку статистических данных командной защиты, не входящих в стандартную программу регистрации статистики РФБ. Опрос в виде анкетирования позволил определить теоретическую готовность студентов ЭГ к матчу. Выборка исследования включала опрос 15 студентов ПривГУПС, составленную из игроков сборной по баскетболу. Результаты исследования: позволили раскрыть дополнительные статистические показатели командной защиты, которые помогли студентам ЭГ усилить свои тактические действия и улучшить показатели статистики по ходу игрового сезона. В результате проведенного эксперимента выяснилось, что анализ игровых защитных действий у КГ, составленный из данных стандартной статистики РФБ, остается на том же уровне показателей до и после проведенного эксперимента. В работе была обоснована необходимость внедрения в процесс подготовки метода баскетбольной аналитики и доказана эффективность ее внедрения. В результате исследования продемонстрировано, что регистрация и внедрение дополнительных статистических показателей защиты улучшает качество подготовки игроков к баскетбольному матчу и способствует достижению более высокого спортивного результата. Заключение. В результате проведенного эксперимента, были получены данные, которые позволяют утверждать, что применение метода баскетбольной аналитики существенно улучшает процесс подготовки спортсменов к игре, позволяет активно использовать данные и дополнительные показатели статистики для формирования стратегии игры и выбора оптимальных действий.

Еще

Баскетбол, аналитика защитных действий, студенты, спорт

Короткий адрес: https://sciup.org/142243025

IDR: 142243025 | DOI: 10.53742/1999-6799/4_2024_55-60

Текст научной статьи АНАЛИТИКА ЗАЩИТНЫХ ДЕЙСТВИЙ В СТУДЕНЧЕСКОМ БАСКЕТБОЛЕ

Введение. Большинство студенческих баскетбольных команд имеют «банк данных» в котором накапливается всевозможная информация о соревновательной деятельности отдельных игроков и команды за многие годы. Однако существуют трудности связанные с тем что успешная соревновательная деятельность баскетболистов зависит от многих факторов не только постоянно действующих но и случайных имеющих привходящий характер учет которых не всегда возможен. Счет и его изменение по ходу матча дает далеко неполную картину содержания игры и не позволяет тренеру сделать детальный анализ игровой деятельности каждого игрока и команды в целом.

Для качественной оценки соревновательной деятельности необходимо регистрировать и другие показатели. C этой целью могут быть использованы различные способы регистрации соревновательной деятельности такие как видеозапись игры комментарии к ходу соревновательной деятельности с использо- ванием диктофона и стенографическая запись. Изучая предложения различных авторов касающихся регистрации и оценивания различных показателей соревновательной деятельности баскетболистов пришли к подтверждению гипотезы: данная методика улучшает качество подготовки команды к баскетбольному матчу и способствует достижению более высокого спортивного результата.

Анализ российской и зарубежной науки показал что для проведения оценки соревновательной деятельности баскетболистов при игре в защите специалистами чаще всего проводится регистрация следующих игровых действий:

• Количество перехватов мяча;
• Количество накрываний бросков (блокшотов);
• Количество фолов полученных в защите;
• Количество подборов мяча отскочивших от «своего» щита.

Современные технологии позволяют дополнить показатели о действиях в защите. Программное обеспечение для анализа видео такое как Sports Code или Sinergy Sports позволяет детально разбирать матчи отмечать ключевые моменты и анализировать ошибки в защите тем самым усиливая командную тактику игры.

Материалы и методы исследования: анализ новейшей литературы и интернет-ресурсов опрос в виде анкетирования проведение педагогического эксперимента с применением метода баскетбольной аналитики для анализа защиты мужских баскетбольных команд СамГТУ и ПривГУПС с целью определения эффективности этого метода. Для проведения эксперимента были созданы две группы: экспериментальная и контрольная по 15 человек в каждой. Студентами контрольной группы стали игроки мужской баскетбольной команды СамГТУ. Экспериментальная группа состояла из студентов-баскетболистов ПривГУПС. Обе команды выступали в Чемпионате МБЛЛ сезона 2023-24 гг. Подготовка к баскетбольным матчам у студентов КГ опиралась на данные стандартной статистики предлагаемые стандартной программой РФБ. Студенты ЭГ получали расширенный формат данных статистики полученных с применением метода баскетбольной аналитики. После получения статистических данных была поставлена задача экспериментальным путем провести опрос у студентов ЭГ в виде анкетирования с целью определения теоретической готовности игроков к предстоящему матчу после разбора защиты команды соперника. В опросе приняли участие 15 студентов ЭГ.

Результаты исследования. В результате проведенного исследования получили данные статистики для студентов КГ и ЭГ опираясь на статистику программы РФБ. Программа выдает статистические показатели после каждого проведенного командой матча. Данные общей статистики защиты КГ и ЭГ по результатам 5 проведенных игр приведены в таблице 1.

В течении игрового сезона команды провели по 34 игры соответственно получая данные статистики при подготовке к матчам. КГ так и продолжала готовиться к играм опираясь на данные статистики РФБ.

Таблица 1.

Данные статистических показателей защиты КГ и ЭГ на начало эксперимента

Группа	Количество перехватов мяча	Количество подборов мяча на своем щите	Количество блокшо-тов мяча	Количество фолов, полученных в защите
КГ	15 8	14 8	1 8	17 5
ЭГ	16	15	2	16

Таблица 2.

Анализ статистических показателей защиты ЭГ

Сегменты игры в защите	USG% (доля командных владений мячом)	PER (эффективность командной защиты)	DRtg(оборонительный рейтинг)(+/-)
Transition D (защита в переходе)	30%	40%	-8
Pick@Rall (защита при заслонах с мячом)	45%	65%	25
Off screen (игра в защите из-под заслона)	35%	45%	10
Isolation(защита при игре 1 на 1)	70%	55%	10
Spot DRtg Up(защита бросов с места)	55%	25%	10

Таблица 3.

Данные статистических показателей защиты КГ и ЭГ по итогам эксперимента

Группа	Количество перехватов мяча	Количество подборов мяча на своем щите	Количество блокшотов мяча	Количество фолов, полученных в защите
КГ	16	15	2	17 5
ЭГ	18	18	4	16

Студенты ЭГ получали дополнительные данные статистики при подготовке к предстоящей игре. Создавали клипы так называемые highlighte для быстрой оценки эффективности игры в защите команды. Используя данный контекст смогли определить что обычная статистика не может дать тот уровень понимания игры который выдает баскетбольная аналитика. Дополнительными данными статистики являются следующие игровые показатели команды: защита команды в переходном нападении защита при заслонах с мячом защита против заслонов без мяча защита при игре в изоляции защита бросков с места. Эти данные отсутствуют в программе РФБ. Применением метода баскетбольной аналитики получили данные и представили в таблице2.

Результаты приведенные в таблице2 позволяют сделать выводы что команда ЭГ очень хорошо защи-

Рисунок 1. Диаграмма степени готовности студентов ЭГ к матчу

Рисунок 2.

Диаграмма ответов респондентов по каждому предложенному вопросу

щается против Pick@Rall и активно работает в защите при игре в изоляции. Соответственно формируя тактику защиты должны учитывать эти факты и искать возможные схемы взаимодействий позволяющие разрушить данные факты нападения соперника Данные общей статистики защиты КГ и ЭГ по результатам 34 проведенных игр приведены в таблице 3.

Итоговые данные статистики показывают явные улучшения технических показателей защиты ЭГ по итогам проведенного эксперимента. Результаты опроса студентов ЭГ подтверждают теоретическую готовность игроков к баскетбольному матчу. На диаграмме видим что 84% респондентов ответили на все вопросы правильно что доказывает эффективность применения метода баскетбольной аналитики.

Диаграмма ответов респондентов по каждому предложенному вопросу.

Заключение. В результате проведенного эксперимента было продемонстрировано что предложенная форма организации сбора статистической информации расширяет спектр информативных показателей и способствует лучшей подготовке игроков к матчу. В результате проведенного эксперимента наблюдаем улучшение показателей статистики защиты у студентов ЭГ что доказывает эффективность применения метода баскетбольной аналитики.

Статья научная