Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов
Автор: Бондарев А.В., Ефанов В.Н.
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Информатика, вычислительная техника и управление
Статья в выпуске: 2 т.23, 2021 года.
Бесплатный доступ
Появление в последнее время широкого спектра наноэлектронных компонентов расширяют возможности информационно-вычислительных систем. В первую очередь это касается суперкомпьютеров с петафлопсовой производительностью. Для достижения такой производительности на базе современных микроэлектронных устройств создаются вычислительные комплексы, объединяющие до 100 тыс. процессоров, потребляющие около 100 мегаватт электрической энергии и занимающие порядка 300 кв. метров площади. Существенное увеличение производительности, снижение энергопотребления и уменьшение массо-габаритных показателей можно обеспечить при переходе от микроэлектронной к наноэлектронной элементной базе. К числу таких перспективных наноэлектронных компонентов относятся мемристоры. Мемристор (англ. memristor, от memory - память, и resistor - электрическое сопротивление) - пассивный элемент в микроэлектронике, способный изменять своё сопротивление в зависимости от протекавшего через него заряда. Длительное время мемристор считался теоретической моделью [7], которую нельзя реализовать практически, пока первый образец элемента, демонстрирующий свойства мемристора не был создан в 2008 году коллективом учёных во главе с Р. С. Уильямсом в исследовательской лаборатории фирмы Hewlett-Packard. Устройство не накапливает заряд как конденсатор, не поддерживает магнитный поток, как катушка индуктивности. Изменение свойств устройства обеспечивается химическими реакциями в тонкой двухслойной плёнке диоксида титана (5 нм). Один слой пленки устройства слегка обеднен кислородом и кислородные вакансии мигрируют между слоями при изменении напряжения. Данную реализацию мемристора относят к классу наноионных устройств. Наблюдающееся явление гистерезиса в мемристоре позволяет использовать его в том числе и в качестве ячейки памяти [9, 10-15, 20-21]. Уже изученные свойства мемристоров позволяют говорить о том, что на их основе можно создавать компьютеры принципиально новой архитектуры, по производительности значительно превышающие полупроводниковые. Благодаря регулярной структуре из пересекающихся нанопроводников изготовление мемристора достаточно простое, особенно в сравнении со сложной структурой современных процессоров на основе КМОП-технологии. В результате время записи/чтения в ячейке мемристорной памяти не превышает 5 нс. Число циклов записи/чтения превышает 1012, а время хранения информации больше 10 лет. Все это позволяет считать, что память на мемристорах станет единственным типом компьютерной памяти. Однако, применение подобных элементов в условиях реальной эксплуатации приводит к тому, что электрические параметры данных устройств меняются в широких пределах. Подобная неопределенность характеристик затрудняет схемотехнический анализ и весь процесс проектирования электронных устройств, в состав которых входят мемристорные компоненты. В связи с этим актуальной является задача оценки стабильности наноэлектронных структур на базе мемрезистивных элементов в условиях неопределенных внешних воздействий.
Динамический режим, математическая модель электрического многополюсника, мемрезистивные ветви, условия интервальной неопределенности, мемристорные информационно-вычислительные системы, мемристорные модули, наноэлектроника, квазилинейный режим, гибридный базис, приращения напряжений и токов, матрицы эквивалентных сопротивлений и проводимостей, статический режим, реактивные элементы, эквивалентная схема
Короткий адрес: https://sciup.org/148322366
IDR: 148322366 | DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-2-91-97
Текст научной статьи Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов
В связи с тем, что мемристор из разряда гипотетических компонентов перешел в область практической реализации и уже значительное время применяется ведущими производителями наноэлектроники, на повестку дня выходит задача разработки математической модели, позволяющей исследовать процессы в электронных схемах, в состав которых входят мемристоры. Дело в том, что в отличие от обычных элементов электрических многополюсников, таких как линейные и нелинейные резисторы, емкости
и индуктивности, пара-
метрическое уравнение мемристора связывает изменение величины магнитного потока Ф и изменение зарядаQ d Ф = M(Q )-d Q,
здесь M ( Q ) - параметр, получивший название мемристивность, оценивается следующим образом [25]:
M(Q) - R off (l —
^)-Q(t),
где R on и R off - соответственно, низкое сопротивление проводящей области (недоокислен-ный слой Ti) и высокое сопротивление слоя диэлектрика TiO 2 ; p u - подвижность кислородных вакансий; D - размер мемристора.
Чтобы получить параметрическое уравнение мемристора, позволяющее использовать его совместно с параметрическими уравнениями других элементов электрических многополюсников, т.е. записанное относительно тока и напряжения, воспользуемся аналитическим описанием его вольт-амперной характеристики. Учитывая, что мемристор имеет ВАХ подобную фигуре Лиссажу [26], опишем эту характеристику следующей системой уравнений:
( u(t) — а ■ sin tit tt(t) — p ■ sin(tit + ф)'
где а и p - постоянные коэффициенты ширины петли фигуры ВАХ; ш - частота тока и напряжения; ф - угол наклона фигуры ВАХ.
Используя разложение синуса суммы во втором уравнении системы (3), получим параметрическое уравнение мемристора для номинального режима:
t(t) - ^ ■ cos ф — u(t) ■ ^ ■ sin ф ■ Jl — “2"^
■ u(t).
Назовем выражение M 1 (q) = ^■cosф
—
u(t) ■ а ■ sin ф ■ Jl — “От ^ по аналогии с (1) обратной мемристивностью. Тогда параметрическое уравнение мемристора можно записать в таком компактном виде
t(t) - M 4q) ■ u(t).
Для оценки стабильности наноэлектрон-ных структур на базе мемрезистивных элементов в условиях неопределенных внешних воздействий рассмотрим уравнение (5) для возмущенного режима в конечных приращениях:
Дt(t) - ДM-1(q) ■ Дu(t) — УНАБ —/НЕ3, (6) где ДM"1(q) - ^ ■ cosф - приращение обратной мемрезистивности;
L (и+Ди)2(1)
\ а2
уЗАБ _ Д u (t) ■ ^ ■ sin ф ■
-
аналог зависимого источника тока; J™3 - u(t) ■ ^ ■ sin ф ■ Jl
^^^^^^^в
(u+Au)2(t)
а2
- аналог
независимого источника тока.
1. ПОЛНОРАЗМЕРНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ МНОГОПОЛЮСНИКА С МЕМРЕЗИСТИВНЫМИ ВЕТВЯМИ
Полноразмерная математическая модель электрического многополюсника с мемрези-стивными ветвями будет состоять из топологических и параметрических уравнений. Однако, в отличие от известного подхода [23] мы будем рассматривать эти уравнения в конечных приращениях. Так топологические уравнения в конечных приращениях принимают следующий вид f D ■ Д! - 0 LB ■ Ди - 0,
где D - матрица главных сечений, dim D = (к-1); В - матрица главных контуров, dim B = (n-k +1) уравнений; n - число ветвей и к - число узлов топологического графа электрического много- полюсника; Д!, Ди
-
приращения токов и
напряжений в ветвях этого графа.
В соответствии с характерными типами электрических ветвей осуществим декомпозицию векторов приращений токов и напряжений:
{
ди - [ди^ди^ди д^ .ди^ди ^ .ди^ди^ди ^ ] Д! - №Д1ЙМ,Д1 м .Д1 с ,Д1 н .Д1юД1 м ]
,
где ков
Ди/\ Д!* - приращения напряжений и тона индуктивных хордах; ДиС, Д!С - прира- щения напряжения и тока на емкостных ребрах; ди^, ди^, Д!С Д!^ - приращения напряжения и тока на резистивных ребрах и хордах; ДиД, ДиН, Д!Н, Д!н - приращения напряжения и тока на нелинейных ребрах и хордах; ДиМ, ДиМ, Д!м, Д!М - приращения напряжения и тока на мемрезистивных ребрах и хордах.
При этом матрицы D и В приобретают следующий блочный вид
”1
D 1 Du
D V D V1
D 1X D X
. D;
B—1
е
’X111D.
О е
О О
'X1V
О О е
О
D 111 D v11 D x1 D XV
О О
О
е
D 1V D V111 D x11 D XV1
В 1 B v B 1X B X111
е О О О
В 11 B V1 Вх BX1V
О е О О В 111 B V11 В Х1 B XV
О О е
О
I
B 1V
B V111
В Х11
B XV1
'
где е - единичная матрица.
В результате система топологических уравнений (7) относительно токов принимает вид:
"Д/Р" Д/ Н Д/ R Р [д/ м ]
-I.
D 1 D 11 D 111 D 1V D V D V1 D V11 D V111 D 1X D X D X1 D X11
- DX111 D X1V D XV D XV1
I
-д/ А Д/Н Д/Г [д/ м ]
,
аналогично относительно напряжений:
ДC;X Д и 5 Д и ^ [ду ^ ]
-I
В 1 В 11 В 111 B 1V B V B V1 BV11BV111 B 1X B X B X1 B X11
-BX111 B X1V B XV B XV1
I
"ДУР"
Д
Двр
[д^]
■
стивных ветвях [1-4].
Для нелинейных ветвей с учетом нелинейных мемрезистивностей (6) система гибридных уравнений примет вид:
[ ад
|Д/ Н ] 1
где F1 —
е е О О —е —е О
ДМ " 1 Z x (Д/^ X )
С р (Ди Р ДМ
!• [^]+F ' >
О
О О е е О О —е —е-
:]■
Дополним топологические вокупностью параметрических рассмотренных выше типов ветвей многополюсника.
Для реактивных ветвей:
уравнения со-уравнений для электрических
[Е Н E X /Н /Н E3AB Е Нез j^ B 7нез ] Т ; Zx (д/ X) и СР(Ди Р - диагональные матрицы эквивалентных сопротивлений и проводимостей; ДМ " 1 и ДМ - диагональные матрицы эквивалентных обратных и прямых мемрезистивностей; е -единичная матрица; Е Н , Е Н , /Н,/ Н , E ^ AB , E™ 3 , j н AB и j™3 - эквивалентные источники ЭДС и тока на нелинейных хордах и ребрах.
Объединяя (10)-(14), получим с использованием метода декомпозиции ветвей направленного графа схемы, описанного в [20-23], полноразмерную математическую модель в конечных приращениях токов и напряжений в гибридном базисе:
где L =
№1 Io L]•£|Д^р] L Д/ р co dt Д/ L XJ
+
[I?
L]■^|ДyР] — 0 |ДуР] + 0 |ДиН1,0 О dtL/LX] ^L/fJ ^2lд/xl ^з
"с R " Янез
1 R
. 7НЕЗ.
+0.0
^^^^в
Е™
О . 7экв.
О + |
L иэкв diag{Lk
О
^ экв О
!• IS+
L
ELKB I О , . ./экв.
+ ДLe} О diag{LHE3 + L3AB(li)}
^—
|Д^Н]—^|Д^p] + ^|Д^P] + ^|Д^М] — H■F1
[д/XJ Чд/XJ 2wR4 з[д/М^
[Дур ду Дир ДуМ q
[д/x|-C1[д/xl+C![д/„X|+Cз[д/мl—W|jRE,l
матрица индуктивностей ( k — l,n X L , Z — l, n; X L , "A- + "A. = dimДU L X) ;
[ ДУМ1_ЛДУр1 + ?[ДУН1 + .[ДУр1 , |д/М] — 51|д/x]+52|д/,x]+5з|д/Rx] ^
C —
diag^Ck + ДСк}
матрица
О . емкостей
г О din5{CHE3 + CЗAB(Дi)}
( k — l,^ Xc ,
^—
где
Z —t^c ,
0 2 -
^X C + ^ Нс — dimД/р );
E3kb — [[0] „ f x„ fL din5{(Z HE3 + Z з L Aв (Дi));}] -матрицы эквивалентных сопротивлений и ^ экв — [[0] npxnp c dia5{(B HE3 + С завС^М] - эквивалентных проводимостей в схемах замещения нелинейных индуктивностей и емкостей;
L
Е экв —
0 з - I
I—
^^^^е
В. О В, О
0 1 - I
^^^^е
|—
B 1V О
—D 1V
^^^^е ];
О D, О
D
' 11
' 11
—В 1 . ^3KB
]+I ] ■ W
— B 1V 0
—3D B ] +1
—D 1V
—B 1V 0
] ■ В 2 ,
"с и Е Нез
, м
. JHE31
—D 1V
ЬВ1, J
и
_ г—
0 . —I
В 111
О
^^^^е
О
D,„l +
E 3KB — [[0]n f xn JL din5{(Z HE3 + Z LAв (Дi));}]
[[(EHE3)fc]n ^ xi [(ЕНеЗ + ELAB(Дi))fc]n^Lxl] , ^L HL
/3KB = ^НЕзМп-Р^ [(j HE3 +/зAB (Дu)) fc ] n Hc x1 ]
матрицы эквивалентных сопротивлений и ^ 3KB — [[ol n £ xn j;c di“5((B HE3 + в з C Aв (Дu)) z }] - эквивалентных проводимостей нелинейных ин-
^в
эквивалентные векторы источников токов и напряжений [1-4].
Для резистивных ветвей:
дуктивностей
L
Е экв —
[[(E HE3 ) fc ]n ]]L x1
и
емкостей;
[ (ЕНеЗ + E ЗAB (Дi)) fc ]n ^L X1] ,
Лкв — [[(j HE3 )fc] „ Pc x1 [C/ Нез +/ 3AB^ ))k] „ Hc x1f
^—
г ди £ О i? ДУ .'|
L/pl к о! L/ rJ +
F R
Енез i R ,
. 7нез
эквивалентные
векторы
источников
токов и
где Й — R + ДЕ - матрица сопротивлений вей, У — У + ДУ - матрица проводимостей
напряжений;
вет- вет-
вей; Я нез , /нез - эквивалентные векторы независимых источников напряжения и тока на рези-
I—
■ Bv О О —D v
1 ’
^ 1 = 1
Li
Д 2 = |
Li
ДМ " 1 A-AC) ДМ " 1 С р (ДЯ Н )
Zx^zX) ДМ Z x (Д/i X ) ДМ
1 ]•
1 ]•
[
-B V!!
о
ч
[
о
-D V!!
ДМ-1
1 , Ч'
GpW)
^ х (Д/^.
ДМ
;
-В !Х
о
о
-D !X
1 ’
G 2
-BVШ
В Х!
У"
о
G i
R
л
о
-D V!!!
В Х!
?
Y
-1
G 3
\ВХ[ R 1
1 Y DxA
-1
■ [
-В Х!!
В Х!
Y
л
к =
D x!
о
1 ;
и
r
D x!
^^^^в
■
■ [
-В Х
о
о
~ DX.
1 ’
W =
о
л
R
;
D x!
-D X!!
-1
S !
s ^
S 3
~ B XV! |
М |
-1 |
[-В Х!!! 1 о |
о |
М '- |
-D xV!. |
-1 |
-D X!!! |
|
~ B XV! |
Mi |
[-B x!V [ о |
о |
|
_ 1Й-1 |
-D XV!. |
-D X!V |
||
\ -B XV! [ М-1 |
Mi -D XV!. |
[-B xv [ о |
о 1 -Dxv! |
1 ’
1 ’
-^
М
•
Dxv!
M-1
-B XV!
-1
и
Теперь
на основе полученной полнораз-
мерной математической модели сформируем
математическую модель многополюсника с
мемрезистивными ветвями в динамическом
режиме.
2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ
МНОГОПОЛЮСНИКА
С МЕМРЕЗИСТИВНЫМИ ВЕТВЯМИ
В ДИНАМИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ
Расчет динамических характеристик электронных схем во временной области заключается в определении вида переходных процессов в их структуре, возникающих под действием источников переменных сигналов и импульсных последовательностей. В результате подобного расчета находятся временные интервалы, необходимые для перевода схемы из одного статического режима в другой, или время, за которое токи и напряжения достигают заданного уровня. Часто представляет интерес форма переходного процесса. Развитие электромагнитных процессов во времени определяется не только характером изменения напряжений на емкостях и токов в индуктивностях, но и конечными приращениями этих параметров.
В тех случаях, когда уровни переменных сигналов в схеме значительно меньше уровней постоянных токов и напряжений статического режима, анализ переходных процессов проводится в линеаризованной схеме, где все нелинейные элементы заменяются их малосигнальными моделями. При этом система уравнений состояния также становится линейной. Чтобы
получить такую модель исследуемой схемы, описанную в [20, 21], необходимо сформировать гибридный базис, содержащий переменные состояния, и исключить все остальные переменные, относящиеся к резистивным ветвям эквивалентной схемы.
Используя установленные в [21] условия существования математических моделей электрических многополюсников, построим линеаризованную модель для динамического режима электронной схемы.
Реактивные элементы эквивалентной схемы - емкости и индуктивности - выделим в особые ветви. В результате оставшаяся часть эквивалентной схемы будет представлять собой линейный многополюсник с резистивными и мемрезистивными ветвями, включающий также зависимые и независимые источники. Емкости, параметрическое описание которых соответствует z-ветвям, должны быть отнесены к ребрам, что всегда может быть обеспечено при выполнении предположения об отсутствии главных емкостных контуров. Аналогично этому индуктивности должны быть отнесены к хордам. Чтобы обеспечить сформулированные требования нумерация ветвей должна начинаться с емкостей, а завершаться - индуктивностями. Исходя из вышесказанного, математическая модель многополюсника с мемрезистивными ветвями (15) в динамическом режиме примет вид:
о L] £\ДиРс\_п ГДУРКп [Я , п [ДУ^_[Е э\в]. Ь о1 Д/ f 1 С1[д/ Х 1 + ^3 \/ «ез ] + ^ 4 [д; х 1 \; с к в ),
[ДЛ
[д/R x1 - G1 ^Д/ X 1 + G ^ [д/ x ]- W \7 5 EЗ]' [ДиЦ-s '- [Д^ Р] ИЯЧ
I lд/ X 1 - S1 lд/L x1+Sз lд/R x1 - K\/ н M Eз |■
Отличие модели (16) от обычных линеаризованных моделей, которые используются при оценке чувствительности электронных схем, заключается в том, она относится к классу интервальных систем линейных дифференциальных и алгебраических уравнений. Следовательно, она позволяет описывать поведение многополюсника во всем диапазоне изменения параметров электронного устройства. Для решения такой системы уравнений необходимо использовать специальные интервальные методы Эйлера и Хука-Дживса, основанные на интервальной арифметике Кахана.
Суть интервальной арифметики Кахана состоит в том, что операции с интервалами, содержащими ноль, имеют тот же результат, что
и в случае с другими интервалами. Это позволяет основную причину расширения интервальных оценок при выполнении вычислений за счет соблюдения определенных условий, которые не только гарантируют дистрибутивность операций, но и обеспечивают их монотонность по включению [21, 24].
-
3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ВНЕШНЕГО ОЦЕНИВАНИЯ МНОЖЕСТВ РЕШЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МНОГОПОЛЮСНИКА С МЕМРЕЗИСТИВНЫМИ ВЕТВЯМИ В ДИНАМИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ
Учитывая интервальный характер полученной модели, в данном алгоритме используется метод Эйлера для интегрирования дифференциальных уравнений и метод конфигураций (метод Хука-Дживса), который является методом нулевого порядка и не требует вычисления интервальных производных при решении системы алгебраических уравнений [24].
Шаг 1 . Полагаем t о=О и l = 0 . Задаем начальные приближения искомых параметров.
Шаг 2. Используя правила арифметики Кахана, находим внешнюю интервальную оценку производных
R ^ НЕЗ
I r . ./НЕЗ.
^x = L -igi [^] + L -ie3
L-1
q^I-^;
£ди = г - t-iQ , Щ + <-^
t-,Q * HU s I-^1
^ экв IС
. Уэкв.
[J1M+
Унез
.
Шаг 3. Находим интервальное расширение векторов dAUc
A Up = A Up +---— хА,
C C dt
А / X = А / X
d А /X А
+--X А, где А - шаг интегри-dt рования.
Подставляем найденные вектора
Шаг 4 .
A U P и А / X
во второе и третье уравнения си- стемы (16), после чего исключаем вектор [Дид Д/д ]t. В результате получаем интервальную систему алгебраических уравнений следующего вида
-(51+ЗД)[ДиС|
^ - ■/<)HI.
L 7НЕЗ
Шаг 5 . Решаем линейную интервальную систему, полученную на шаге 4, используя интервальный метод Гаусса. В результате находим интервальное расширение вектора [дим Д^Г
Шаг 6. Находим интервальное расширение вектора [AU r Д/д]Т
Г ДЦ ? ди с диРм ^ нез!
Ld-4A/ f |+4A«|-*W
Шаг 7. Принимаем l = l + 1 , tT = Ц + А .
Шаг 8. Процесс закончен? Если «да», идти к шагу 9; иначе - к шагу 2.
Шаг 9. Конец.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Предложенная в данной статье математическая модель подтверждает алгоритмическую разрешимость задачи исследования динамического режима для электрического многополюсника с мемрезистивными ветвями. Такая возможность появляется за счет декомпозиции исходной полноразмерной математической модели, в результате чего задача сводится к поэтапному решению интервальных систем дифференциальных и алгебраических уравнений. Изложенный подход раскрывает перспективы исследования характеристик наноэлек-тронных схем не только в составе отдельных компонентов, таких как элементы памяти, но и при оценке стабильности архитектуры информационно-вычислительных систем в целом.
Дальнейшие направления исследований в этой области связаны с верификацией полученной модели применительно к конкретным типам наноэлектронных схем, одобренных для практического применения в высокопроизводительных вычислительных комплексах.
Список литературы Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов
- Bondarev A.V. Research problem of a robustness of electronic schemes by methods of interval calculations in the conditions of uncertainty / Proc. of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. 2015. p. 145-149.
- Bondarev A., Efanov V. The Principles of Forming of the Mathematical Model of Nanoelectronic Components of Quantum Computer Systems with Memresistance Branches // Proc. of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019). Atlantis Highlightsin Computer Sciences, volume 3. p. 17-22.
- Bondarev A.V. Research problem of a robustness of electronic schemes by methods of interval calculations in the conditions of uncertainty/ BcöopHMKe: CSIT'2015 Proceedings of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. 2015. C. 145-149.
- Bondarev A.V., Muravyova E.A., Kadyrov R.R., Rahman P.A. The analysis of opportunities of construction and use of avionic systems based on COTS-modules/ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2016. T. 11. № 1. C. 78-92.
- Borghetti J., Snider G.S., Kuekes P.J. et al. 'Memristive' switches enable 'stateful' logic operations via material implication. - Nature letters, 2010, v.464, p.873-876.
- Bourzac K. Memristor Memory Readied for Production. - www.technologyreview.com/ computing/25018/.
- Chua L.O. Memristor - the missing circuit element. -IEEE Trans. CircuitTheory, 1971, v.18, p.507-519.
- G. Alefeld, G. Mayer, "Interval analysis: theory and applications" // Journal of Computational Applied Mathematics. - 2000. - Vol. 121. - P. 421-464.
- http ://www. nanonewsnet.ru/articles/2011/ memristor-nedostayushchii-element
- https://eduherald.ru/ru/article/view?id=17265
- Johnson R.C. End of the CPU? HP demos configurable memristor. - 4/9/2010, www.eetimes.com/ electronicsnews/4088557/End-of-the-CPU-HP-demos-configurablememristor.
- Kuekes P. J., Snider G. S., Williams R. S. Crossbar nanocomputers. - Scientific American, 2005, v.293, p.72-78.
- Markoff J. H.P. Sees a Revolution in Memory Chip. - www.nytimes.com/2010/04/08/science/08chips. html?_r=1.
- Memristor. - en.wikipedia.org/wiki/Memristor.
- Merritt R. HP researcher predicts memory-centric processors. - 6/2/2010, www.eetimes.com/ electronicsnews/4199856/HP-researcher-predicts-memory-centricprocessors.
- Strukov D.B., Snider G.S., Stewart D.R., Williams R. S. The missing memristor found. - Nature letters, 2008, v.453, p.80-83.
- Бондарев А.В. Обзор алгоритмов квантовых вычислений// Перспективы науки. № 7(118).2019. с. 27-31.
- Бондарев А.В. Обзор элементной базы квантовых компьютеров// XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2019. Т. 8. №3(47) с. 96100.
- Бондарев А.В. Особенности построения архитектуры квантовых компьютеров// Современная наука: Серия Естественные и технические науки. № 6 июнь 2019 г. с. 52-55.
- Бондарев А.В., Ефанов В.Н. Принципы формирования математической модели наноэлектронных компонентов квантовых вычислительных комплексов с мемрезистивными ветвями// Системы управления и информационные технологии. 2020. № 1 (79). С. 4-10.
- Бондарев А.В. Система поддержки принятия решений при оценке робастности сложных бортовых радиоэлектронных систем на базе COTS-продуктов/ диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук/ Уфимский государственный авиационно-технический университет. Уфа, 2011.
- Сигорский В.П., Петренко А.И. Алгоритмы анализа электронных схем. - М.: Советское радио, 1976, 608 с.
- Чуа Л. О., Лин Пен-Мин. Машинный анализ электронных схем. Алгоритмы и вычислительные методы. Пер с англ. -М.: Энергия, 1980, 640 с.
- Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - http://www.ns с.щ/interval.
- Елисеев Н. Мемристоры и кроссбары: нанотехно-логии для процессоров / Электроника: Наука, Технология, Бизнес. № 8, 2010. - с.: 84-89.
- Mazumder P. et al Memristors: Devices, Models and Applications. - Proceedings of the IEEE, 2012, v. 100, №6, p.1911-1916.