Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов

Бесплатный доступ

Появление в последнее время широкого спектра наноэлектронных компонентов расширяют возможности информационно-вычислительных систем. В первую очередь это касается суперкомпьютеров с петафлопсовой производительностью. Для достижения такой производительности на базе современных микроэлектронных устройств создаются вычислительные комплексы, объединяющие до 100 тыс. процессоров, потребляющие около 100 мегаватт электрической энергии и занимающие порядка 300 кв. метров площади. Существенное увеличение производительности, снижение энергопотребления и уменьшение массо-габаритных показателей можно обеспечить при переходе от микроэлектронной к наноэлектронной элементной базе. К числу таких перспективных наноэлектронных компонентов относятся мемристоры. Мемристор (англ. memristor, от memory - память, и resistor - электрическое сопротивление) - пассивный элемент в микроэлектронике, способный изменять своё сопротивление в зависимости от протекавшего через него заряда. Длительное время мемристор считался теоретической моделью [7], которую нельзя реализовать практически, пока первый образец элемента, демонстрирующий свойства мемристора не был создан в 2008 году коллективом учёных во главе с Р. С. Уильямсом в исследовательской лаборатории фирмы Hewlett-Packard. Устройство не накапливает заряд как конденсатор, не поддерживает магнитный поток, как катушка индуктивности. Изменение свойств устройства обеспечивается химическими реакциями в тонкой двухслойной плёнке диоксида титана (5 нм). Один слой пленки устройства слегка обеднен кислородом и кислородные вакансии мигрируют между слоями при изменении напряжения. Данную реализацию мемристора относят к классу наноионных устройств. Наблюдающееся явление гистерезиса в мемристоре позволяет использовать его в том числе и в качестве ячейки памяти [9, 10-15, 20-21]. Уже изученные свойства мемристоров позволяют говорить о том, что на их основе можно создавать компьютеры принципиально новой архитектуры, по производительности значительно превышающие полупроводниковые. Благодаря регулярной структуре из пересекающихся нанопроводников изготовление мемристора достаточно простое, особенно в сравнении со сложной структурой современных процессоров на основе КМОП-технологии. В результате время записи/чтения в ячейке мемристорной памяти не превышает 5 нс. Число циклов записи/чтения превышает 1012, а время хранения информации больше 10 лет. Все это позволяет считать, что память на мемристорах станет единственным типом компьютерной памяти. Однако, применение подобных элементов в условиях реальной эксплуатации приводит к тому, что электрические параметры данных устройств меняются в широких пределах. Подобная неопределенность характеристик затрудняет схемотехнический анализ и весь процесс проектирования электронных устройств, в состав которых входят мемристорные компоненты. В связи с этим актуальной является задача оценки стабильности наноэлектронных структур на базе мемрезистивных элементов в условиях неопределенных внешних воздействий.

Еще

Динамический режим, математическая модель электрического многополюсника, мемрезистивные ветви, условия интервальной неопределенности, мемристорные информационно-вычислительные системы, мемристорные модули, наноэлектроника, квазилинейный режим, гибридный базис, приращения напряжений и токов, матрицы эквивалентных сопротивлений и проводимостей, статический режим, реактивные элементы, эквивалентная схема

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/148322366

IDR: 148322366   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-2-91-97

Список литературы Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов

  • Bondarev A.V. Research problem of a robustness of electronic schemes by methods of interval calculations in the conditions of uncertainty / Proc. of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. 2015. p. 145-149.
  • Bondarev A., Efanov V. The Principles of Forming of the Mathematical Model of Nanoelectronic Components of Quantum Computer Systems with Memresistance Branches // Proc. of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019). Atlantis Highlightsin Computer Sciences, volume 3. p. 17-22.
  • Bondarev A.V. Research problem of a robustness of electronic schemes by methods of interval calculations in the conditions of uncertainty/ BcöopHMKe: CSIT'2015 Proceedings of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. 2015. C. 145-149.
  • Bondarev A.V., Muravyova E.A., Kadyrov R.R., Rahman P.A. The analysis of opportunities of construction and use of avionic systems based on COTS-modules/ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2016. T. 11. № 1. C. 78-92.
  • Borghetti J., Snider G.S., Kuekes P.J. et al. 'Memristive' switches enable 'stateful' logic operations via material implication. - Nature letters, 2010, v.464, p.873-876.
  • Bourzac K. Memristor Memory Readied for Production. - www.technologyreview.com/ computing/25018/.
  • Chua L.O. Memristor - the missing circuit element. -IEEE Trans. CircuitTheory, 1971, v.18, p.507-519.
  • G. Alefeld, G. Mayer, "Interval analysis: theory and applications" // Journal of Computational Applied Mathematics. - 2000. - Vol. 121. - P. 421-464.
  • http ://www. nanonewsnet.ru/articles/2011/ memristor-nedostayushchii-element
  • https://eduherald.ru/ru/article/view?id=17265
  • Johnson R.C. End of the CPU? HP demos configurable memristor. - 4/9/2010, www.eetimes.com/ electronicsnews/4088557/End-of-the-CPU-HP-demos-configurablememristor.
  • Kuekes P. J., Snider G. S., Williams R. S. Crossbar nanocomputers. - Scientific American, 2005, v.293, p.72-78.
  • Markoff J. H.P. Sees a Revolution in Memory Chip. - www.nytimes.com/2010/04/08/science/08chips. html?_r=1.
  • Memristor. - en.wikipedia.org/wiki/Memristor.
  • Merritt R. HP researcher predicts memory-centric processors. - 6/2/2010, www.eetimes.com/ electronicsnews/4199856/HP-researcher-predicts-memory-centricprocessors.
  • Strukov D.B., Snider G.S., Stewart D.R., Williams R. S. The missing memristor found. - Nature letters, 2008, v.453, p.80-83.
  • Бондарев А.В. Обзор алгоритмов квантовых вычислений// Перспективы науки. № 7(118).2019. с. 27-31.
  • Бондарев А.В. Обзор элементной базы квантовых компьютеров// XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2019. Т. 8. №3(47) с. 96100.
  • Бондарев А.В. Особенности построения архитектуры квантовых компьютеров// Современная наука: Серия Естественные и технические науки. № 6 июнь 2019 г. с. 52-55.
  • Бондарев А.В., Ефанов В.Н. Принципы формирования математической модели наноэлектронных компонентов квантовых вычислительных комплексов с мемрезистивными ветвями// Системы управления и информационные технологии. 2020. № 1 (79). С. 4-10.
  • Бондарев А.В. Система поддержки принятия решений при оценке робастности сложных бортовых радиоэлектронных систем на базе COTS-продуктов/ диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук/ Уфимский государственный авиационно-технический университет. Уфа, 2011.
  • Сигорский В.П., Петренко А.И. Алгоритмы анализа электронных схем. - М.: Советское радио, 1976, 608 с.
  • Чуа Л. О., Лин Пен-Мин. Машинный анализ электронных схем. Алгоритмы и вычислительные методы. Пер с англ. -М.: Энергия, 1980, 640 с.
  • Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - http://www.ns с.щ/interval.
  • Елисеев Н. Мемристоры и кроссбары: нанотехно-логии для процессоров / Электроника: Наука, Технология, Бизнес. № 8, 2010. - с.: 84-89.
  • Mazumder P. et al Memristors: Devices, Models and Applications. - Proceedings of the IEEE, 2012, v. 100, №6, p.1911-1916.
Еще
Статья научная