Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов

Бесплатный доступ

Появление в последнее время широкого спектра наноэлектронных компонентов расширяют возможности информационно-вычислительных систем. В первую очередь это касается суперкомпьютеров с петафлопсовой производительностью. Для достижения такой производительности на базе современных микроэлектронных устройств создаются вычислительные комплексы, объединяющие до 100 тыс. процессоров, потребляющие около 100 мегаватт электрической энергии и занимающие порядка 300 кв. метров площади. Существенное увеличение производительности, снижение энергопотребления и уменьшение массо-габаритных показателей можно обеспечить при переходе от микроэлектронной к наноэлектронной элементной базе. К числу таких перспективных наноэлектронных компонентов относятся мемристоры. Мемристор (англ. memristor, от memory - память, и resistor - электрическое сопротивление) - пассивный элемент в микроэлектронике, способный изменять своё сопротивление в зависимости от протекавшего через него заряда. Длительное время мемристор считался теоретической моделью [7], которую нельзя реализовать практически, пока первый образец элемента, демонстрирующий свойства мемристора не был создан в 2008 году коллективом учёных во главе с Р. С. Уильямсом в исследовательской лаборатории фирмы Hewlett-Packard. Устройство не накапливает заряд как конденсатор, не поддерживает магнитный поток, как катушка индуктивности. Изменение свойств устройства обеспечивается химическими реакциями в тонкой двухслойной плёнке диоксида титана (5 нм). Один слой пленки устройства слегка обеднен кислородом и кислородные вакансии мигрируют между слоями при изменении напряжения. Данную реализацию мемристора относят к классу наноионных устройств. Наблюдающееся явление гистерезиса в мемристоре позволяет использовать его в том числе и в качестве ячейки памяти [9, 10-15, 20-21]. Уже изученные свойства мемристоров позволяют говорить о том, что на их основе можно создавать компьютеры принципиально новой архитектуры, по производительности значительно превышающие полупроводниковые. Благодаря регулярной структуре из пересекающихся нанопроводников изготовление мемристора достаточно простое, особенно в сравнении со сложной структурой современных процессоров на основе КМОП-технологии. В результате время записи/чтения в ячейке мемристорной памяти не превышает 5 нс. Число циклов записи/чтения превышает 1012, а время хранения информации больше 10 лет. Все это позволяет считать, что память на мемристорах станет единственным типом компьютерной памяти. Однако, применение подобных элементов в условиях реальной эксплуатации приводит к тому, что электрические параметры данных устройств меняются в широких пределах. Подобная неопределенность характеристик затрудняет схемотехнический анализ и весь процесс проектирования электронных устройств, в состав которых входят мемристорные компоненты. В связи с этим актуальной является задача оценки стабильности наноэлектронных структур на базе мемрезистивных элементов в условиях неопределенных внешних воздействий.

Еще

Динамический режим, математическая модель электрического многополюсника, мемрезистивные ветви, условия интервальной неопределенности, мемристорные информационно-вычислительные системы, мемристорные модули, наноэлектроника, квазилинейный режим, гибридный базис, приращения напряжений и токов, матрицы эквивалентных сопротивлений и проводимостей, статический режим, реактивные элементы, эквивалентная схема

Еще

Короткий адрес: https://sciup.org/148322366

IDR: 148322366   |   DOI: 10.37313/1990-5378-2021-23-2-91-97

Текст научной статьи Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов

В связи с тем, что мемристор из разряда гипотетических компонентов перешел в область практической реализации и уже значительное время применяется ведущими производителями наноэлектроники, на повестку дня выходит задача разработки математической модели, позволяющей исследовать процессы в электронных схемах, в состав которых входят мемристоры. Дело в том, что в отличие от обычных элементов электрических многополюсников, таких как линейные и нелинейные резисторы, емкости

и индуктивности, пара-

метрическое уравнение мемристора связывает изменение величины магнитного потока Ф и изменение зарядаQ d Ф = M(Q )-d Q,

здесь M ( Q ) - параметр, получивший название мемристивность, оценивается следующим образом [25]:

M(Q) - R off (l —

^)-Q(t),

где R on и R off - соответственно, низкое сопротивление проводящей области (недоокислен-ный слой Ti) и высокое сопротивление слоя диэлектрика TiO 2 ; p u - подвижность кислородных вакансий; D - размер мемристора.

Чтобы получить параметрическое уравнение мемристора, позволяющее использовать его совместно с параметрическими уравнениями других элементов электрических многополюсников, т.е. записанное относительно тока и напряжения, воспользуемся аналитическим описанием его вольт-амперной характеристики. Учитывая, что мемристор имеет ВАХ подобную фигуре Лиссажу [26], опишем эту характеристику следующей системой уравнений:

( u(t) — а ■ sin tit tt(t) — p ■ sin(tit + ф)'

где а и p - постоянные коэффициенты ширины петли фигуры ВАХ; ш - частота тока и напряжения; ф - угол наклона фигуры ВАХ.

Используя разложение синуса суммы во втором уравнении системы (3), получим параметрическое уравнение мемристора для номинального режима:

t(t) - ^ ■ cos ф — u(t) ■ ^ ■ sin ф ■ Jl — “2"^

u(t).

Назовем выражение M 1 (q) = ^■cosф

u(t) ■ а ■ sin ф ■ Jl — “От ^ по аналогии с (1) обратной мемристивностью. Тогда параметрическое уравнение мемристора можно записать в таком компактном виде

t(t) - M 4q) ■ u(t).

Для оценки стабильности наноэлектрон-ных структур на базе мемрезистивных элементов в условиях неопределенных внешних воздействий рассмотрим уравнение (5) для возмущенного режима в конечных приращениях:

Дt(t) - ДM-1(q) ■ Дu(t) — УНАБ —/НЕ3, (6) где ДM"1(q) - ^ ■ cosф - приращение обратной мемрезистивности;

L    (и+Ди)2(1)

\        а2

уЗАБ _ Д u (t) ■ ^ ■ sin ф ■

-

аналог зависимого источника тока; J™3 - u(t) ■ ^ ■ sin ф ■ Jl

^^^^^^^в

(u+Au)2(t)

а2

- аналог

независимого источника тока.

1. ПОЛНОРАЗМЕРНАЯ МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ МНОГОПОЛЮСНИКА С МЕМРЕЗИСТИВНЫМИ ВЕТВЯМИ

Полноразмерная математическая модель электрического многополюсника с мемрези-стивными ветвями будет состоять из топологических и параметрических уравнений. Однако, в отличие от известного подхода [23] мы будем рассматривать эти уравнения в конечных приращениях. Так топологические уравнения в конечных приращениях принимают следующий вид f D ■ Д! - 0 LB ■ Ди - 0,

где D - матрица главных сечений, dim D = (к-1); В - матрица главных контуров, dim B = (n-k +1) уравнений; n - число ветвей и к - число узлов топологического графа электрического много- полюсника; Д!, Ди

-

приращения токов и

напряжений в ветвях этого графа.

В соответствии с характерными типами электрических ветвей осуществим декомпозицию векторов приращений токов и напряжений:

{

ди - [ди^ди^ди д^ .ди^ди ^ .ди^ди^ди ^ ] Д! - №Д1ЙМ,Д1 м .Д1 с ,Д1 н .Д1юД1 м ]

,

где ков

Ди/\ Д!* - приращения напряжений и тона индуктивных хордах; ДиС, Д!С - прира- щения напряжения и тока на емкостных ребрах; ди^, ди^, Д!С Д!^ - приращения напряжения и тока на резистивных ребрах и хордах; ДиД, ДиН, Д!Н, Д!н - приращения напряжения и тока на нелинейных ребрах и хордах; ДиМ, ДиМ, Д!м, Д!М - приращения напряжения и тока на мемрезистивных ребрах и хордах.

При этом матрицы D и В приобретают следующий блочный вид

”1

D 1 Du

D V D V1

D 1X D X

. D;

B—1

е

’X111D.

О е

О О

'X1V

О О е

О

D 111 D v11 D x1 D XV

О О

О

е

D 1V D V111 D x11 D XV1

В 1 B v B 1X B X111

е О О О

В 11 B V1 Вх BX1V

О е О О В 111 B V11 В Х1 B XV

О О е

О

I

B 1V

B V111

В Х11

B XV1

'

где е - единичная матрица.

В результате система топологических уравнений (7) относительно токов принимает вид:

"Д/Р" Д/ Н Д/ R Р [д/ м ]

-I.

D 1 D 11 D 111 D 1V D V D V1 D V11 D V111 D 1X D X D X1 D X11

- DX111 D X1V D XV D XV1

I

-д/ А Д/Н Д/Г [д/ м ]

,

аналогично относительно напряжений:

ДC;X Д и 5 Д и ^ [ду ^ ]

-I

В 1 В 11 В 111 B 1V B V B V1 BV11BV111 B 1X B X B X1 B X11

-BX111 B X1V B XV B XV1

I

"ДУР"

Д

Двр

[д^]

стивных ветвях [1-4].

Для нелинейных ветвей с учетом нелинейных мемрезистивностей (6) система гибридных уравнений примет вид:

[ ад

|Д/ Н ]   1

где F1

е е О О —е —е О

ДМ " 1 Z x (Д/^ X )

С р (Ди Р   ДМ

!• [^]+F ' >

О

О О е е О О —е —е-

:]■

Дополним топологические вокупностью параметрических рассмотренных выше типов ветвей многополюсника.

Для реактивных ветвей:

уравнения со-уравнений для электрических

Н E X /Н /Н E3AB Е Нез j^ B 7нез ] Т ; Zx (д/ X) и СР(Ди Р - диагональные матрицы эквивалентных сопротивлений и проводимостей; ДМ " 1 и ДМ - диагональные матрицы эквивалентных обратных и прямых мемрезистивностей; е -единичная матрица; Е Н , Е Н , /Н,/ Н , E ^ AB , E™ 3 , j н AB и j™3 - эквивалентные источники ЭДС и тока на нелинейных хордах и ребрах.

Объединяя (10)-(14), получим с использованием метода декомпозиции ветвей направленного графа схемы, описанного в [20-23], полноразмерную математическую модель в конечных приращениях токов и напряжений в гибридном базисе:

где L =

№1 Io L]•£|Д^р] L Д/ р       co dt Д/ L XJ

+

[I?

L]■^|ДyР] — 0 |ДуР] + 0 |ДиН1,0 О dtL/LX] ^L/fJ ^2lд/xl ^з

R "  Янез

1 R

. 7НЕЗ.

+0.0

^^^^в

Е™

О . 7экв.

О + |

L иэкв diag{Lk

О

^ экв О

!• IS+

L

ELKB I О , . ./экв.

+ ДLe}           О diag{LHE3 + L3AB(li)}

^—

|Д^Н]—^|Д^p] + ^|Д^P] + ^|Д^М] — H■F1

[д/XJ Чд/XJ 2wR4    з[д/М^

[Дур     ду    Дир    ДуМ q

[д/x|-C1[д/xl+C![д/„X|+Cз[д/мl—W|jRE,l

матрица индуктивностей ( k — l,n X L , Z — l, n; X L , "A- + "A. = dimДU L X) ;

[ ДУМ1_ЛДУр1 + ?[ДУН1 + .[ДУр1 , |д/М] — 51|д/x]+52|д/,x]+5з|д/Rx] ^

C

diag^Ck + ДСк}

матрица

О . емкостей

г О din5{CHE3 + CЗAB(Дi)}

( k — l,^ Xc ,

^—

где

Z —t^c ,

0 2 -

^X C + ^ Нс — dimД/р );

E3kb — [[0] f x„ fL din5{(Z HE3 + Z з L (Дi));}] -матрицы эквивалентных сопротивлений и ^ экв — [[0] npxnp c dia5{(B HE3 + С завС^М] - эквивалентных проводимостей в схемах замещения нелинейных индуктивностей и емкостей;

L

Е экв

0 з - I

I—

^^^^е

В. О В, О

0 1 - I

^^^^е

|—

B 1V О

—D 1V

^^^^е ];

О D, О

D

' 11

' 11

—В 1 . ^3KB

]+I ] ■ W

— B 1V 0

3D B ] +1

—D 1V

—B 1V 0

] ■ В 2 ,

и Е Нез

, м

. JHE31

—D 1V

ЬВ1, J

и

_     г—

0 . —I

В 111

О

^^^^е

О

D,„l +

E 3KB — [[0]n f xn JL din5{(Z HE3 + Z LAв (Дi));}]

[[(EHE3)fc]n ^ xi [(ЕНеЗ + ELAB(Дi))fc]n^Lxl] , ^L                            HL

/3KB = ^НЕзМп-Р^  [(j HE3 +/зAB (Дu)) fc ] n Hc x1 ]

матрицы эквивалентных сопротивлений и ^ 3KB — [[ol n £ xn j;c di“5((B HE3 + в з C (Дu)) z }] - эквивалентных проводимостей нелинейных ин-

эквивалентные векторы источников токов и напряжений [1-4].

Для резистивных ветвей:

дуктивностей

L

Е экв

[[(E HE3 ) fc ]n ]]L x1

и

емкостей;

[ НеЗ + E ЗAB (Дi)) fc ]n ^L X1] ,

Лкв — [[(j HE3 )fc] Pc x1   [C/ Нез +/ 3AB^ ))k] Hc x1f

^—

г ди £     О i? ДУ .'|

L/pl к о! L/ rJ +

F R

Енез i R     ,

. 7нез

эквивалентные

векторы

источников

токов и

где Й R + ДЕ - матрица сопротивлений вей, У — У + ДУ - матрица проводимостей

напряжений;

вет- вет-

вей; Я нез , /нез - эквивалентные векторы независимых источников напряжения и тока на рези-

I—

■ Bv О О —D v

1

^ 1 = 1

Li

Д 2 = |

Li

ДМ " 1 A-AC) ДМ " 1 С р (ДЯ Н )

Zx^zX) ДМ Z x (Д/i X ) ДМ

1 ]•

1 ]•

[

-B V!!

о

ч

[

о

-D V!!

ДМ-1

1 , Ч'

GpW)

^ х (Д/^.

ДМ

;

о

о

-D !X

1

G 2

-BVШ

В Х!

У"

о

G i

R

л

о

-D V!!!

В Х!

?

Y

-1

G 3

Х[    R 1

1 Y   DxA

-1

■ [

Х!!

В Х!

Y

л

к =

D x!

о

1 ;

и

r

D x!

^^^^в

■ [

Х

о

о

~ DX.

1

W =

о

л

R

;

D x!

-D X!!

-1

S !

s ^

S 3

~ B XV!

М

-1

[ Х!!!

1 о

о

М '-

-D xV!.

-1

-D X!!!

~ B XV!

Mi

[-B x!V

[ о

о

_ 1Й-1

-D XV!.

-D X!V

\ -B XV! [ М-1

Mi

-D XV!.

[-B xv

[ о

о 1

-Dxv!

1

1

-^

М

Dxv!

M-1

-B XV!

-1

и

Теперь

на основе полученной полнораз-

мерной математической модели сформируем

математическую модель многополюсника с

мемрезистивными ветвями в динамическом

режиме.

2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ

МНОГОПОЛЮСНИКА

С МЕМРЕЗИСТИВНЫМИ ВЕТВЯМИ

В ДИНАМИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ

Расчет динамических характеристик электронных схем во временной области заключается в определении вида переходных процессов в их структуре, возникающих под действием источников переменных сигналов и импульсных последовательностей. В результате подобного расчета находятся временные интервалы, необходимые для перевода схемы из одного статического режима в другой, или время, за которое токи и напряжения достигают заданного уровня. Часто представляет интерес форма переходного процесса. Развитие электромагнитных процессов во времени определяется не только характером изменения напряжений на емкостях и токов в индуктивностях, но и конечными приращениями этих параметров.

В тех случаях, когда уровни переменных сигналов в схеме значительно меньше уровней постоянных токов и напряжений статического режима, анализ переходных процессов проводится в линеаризованной схеме, где все нелинейные элементы заменяются их малосигнальными моделями. При этом система уравнений состояния также становится линейной. Чтобы

получить такую модель исследуемой схемы, описанную в [20, 21], необходимо сформировать гибридный базис, содержащий переменные состояния, и исключить все остальные переменные, относящиеся к резистивным ветвям эквивалентной схемы.

Используя установленные в [21] условия существования математических моделей электрических многополюсников, построим линеаризованную модель для динамического режима электронной схемы.

Реактивные элементы эквивалентной схемы - емкости и индуктивности - выделим в особые ветви. В результате оставшаяся часть эквивалентной схемы будет представлять собой линейный многополюсник с резистивными и мемрезистивными ветвями, включающий также зависимые и независимые источники. Емкости, параметрическое описание которых соответствует z-ветвям, должны быть отнесены к ребрам, что всегда может быть обеспечено при выполнении предположения об отсутствии главных емкостных контуров. Аналогично этому индуктивности должны быть отнесены к хордам. Чтобы обеспечить сформулированные требования нумерация ветвей должна начинаться с емкостей, а завершаться - индуктивностями. Исходя из вышесказанного, математическая модель многополюсника с мемрезистивными ветвями (15) в динамическом режиме примет вид:

о L] £\ДиРс\_п ГДУРКп [Я , п [ДУ^_[Е э\в]. Ь о1 Д/ f 1 С1[д/ Х 1 + ^3 \/ «ез ] + ^ 4 ; х 1 \; с к в ),

[ДЛ

[д/R x1 - G1 ^Д/ X 1 + G ^ [д/ x ]- W \7 5 ]' [ДиЦ-s '- [Д^ Р] ИЯЧ

I lд/ X 1 - S1 lд/L x1+Sз lд/R x1 - K\/ н M |■

Отличие модели (16) от обычных линеаризованных моделей, которые используются при оценке чувствительности электронных схем, заключается в том, она относится к классу интервальных систем линейных дифференциальных и алгебраических уравнений. Следовательно, она позволяет описывать поведение многополюсника во всем диапазоне изменения параметров электронного устройства. Для решения такой системы уравнений необходимо использовать специальные интервальные методы Эйлера и Хука-Дживса, основанные на интервальной арифметике Кахана.

Суть интервальной арифметики Кахана состоит в том, что операции с интервалами, содержащими ноль, имеют тот же результат, что

и в случае с другими интервалами. Это позволяет основную причину расширения интервальных оценок при выполнении вычислений за счет соблюдения определенных условий, которые не только гарантируют дистрибутивность операций, но и обеспечивают их монотонность по включению [21, 24].

  • 3. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ АЛГОРИТМ ВНЕШНЕГО ОЦЕНИВАНИЯ МНОЖЕСТВ РЕШЕНИЙ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ МНОГОПОЛЮСНИКА С МЕМРЕЗИСТИВНЫМИ ВЕТВЯМИ В ДИНАМИЧЕСКОМ РЕЖИМЕ

Учитывая интервальный характер полученной модели, в данном алгоритме используется метод Эйлера для интегрирования дифференциальных уравнений и метод конфигураций (метод Хука-Дживса), который является методом нулевого порядка и не требует вычисления интервальных производных при решении системы алгебраических уравнений [24].

Шаг 1 . Полагаем t о=О и l = 0 . Задаем начальные приближения искомых параметров.

Шаг 2. Используя правила арифметики Кахана, находим внешнюю интервальную оценку производных

R ^ НЕЗ

I r . ./НЕЗ.

^x = L -igi [^] + L -ie3

L-1

q^I-^;

£ди = г - t-iQ , Щ + <-^

t-,Q * HU s I-^1

^ экв

. Уэкв.

[J1M+

Унез

.

Шаг 3. Находим интервальное расширение векторов dAUc

A Up = A Up +---— хА,

C C dt

А / X = А / X

d А /X А

+--X А, где А - шаг интегри-dt рования.

Подставляем найденные вектора

Шаг 4 .

A U P и А / X

во второе и третье уравнения си- стемы (16), после чего исключаем вектор [Дид Д/д ]t. В результате получаем интервальную систему алгебраических уравнений следующего вида

-(51+ЗД)[ДиС|

^ - ■/<)HI.

L 7НЕЗ

Шаг 5 . Решаем линейную интервальную систему, полученную на шаге 4, используя интервальный метод Гаусса. В результате находим интервальное расширение вектора [дим Д^Г

Шаг 6. Находим интервальное расширение вектора [AU r Д/д]Т

Г ДЦ ?       ди с       диРм       ^ нез!

Ld-4A/ f |+4A«|-*W

Шаг 7. Принимаем l = l + 1 , tT = Ц + А .

Шаг 8. Процесс закончен? Если «да», идти к шагу 9; иначе - к шагу 2.

Шаг 9. Конец.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Предложенная в данной статье математическая модель подтверждает алгоритмическую разрешимость задачи исследования динамического режима для электрического многополюсника с мемрезистивными ветвями. Такая возможность появляется за счет декомпозиции исходной полноразмерной математической модели, в результате чего задача сводится к поэтапному решению интервальных систем дифференциальных и алгебраических уравнений. Изложенный подход раскрывает перспективы исследования характеристик наноэлек-тронных схем не только в составе отдельных компонентов, таких как элементы памяти, но и при оценке стабильности архитектуры информационно-вычислительных систем в целом.

Дальнейшие направления исследований в этой области связаны с верификацией полученной модели применительно к конкретным типам наноэлектронных схем, одобренных для практического применения в высокопроизводительных вычислительных комплексах.

Список литературы Анализ динамических процессов в наноэлектронных структурах на базе мемрезистивных элементов

  • Bondarev A.V. Research problem of a robustness of electronic schemes by methods of interval calculations in the conditions of uncertainty / Proc. of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. 2015. p. 145-149.
  • Bondarev A., Efanov V. The Principles of Forming of the Mathematical Model of Nanoelectronic Components of Quantum Computer Systems with Memresistance Branches // Proc. of the 21st International Workshop on Computer Science and Information Technologies (CSIT 2019). Atlantis Highlightsin Computer Sciences, volume 3. p. 17-22.
  • Bondarev A.V. Research problem of a robustness of electronic schemes by methods of interval calculations in the conditions of uncertainty/ BcöopHMKe: CSIT'2015 Proceedings of the 17th International Workshop on Computer Science and Information Technologies. 2015. C. 145-149.
  • Bondarev A.V., Muravyova E.A., Kadyrov R.R., Rahman P.A. The analysis of opportunities of construction and use of avionic systems based on COTS-modules/ARPN Journal of Engineering and Applied Sciences. 2016. T. 11. № 1. C. 78-92.
  • Borghetti J., Snider G.S., Kuekes P.J. et al. 'Memristive' switches enable 'stateful' logic operations via material implication. - Nature letters, 2010, v.464, p.873-876.
  • Bourzac K. Memristor Memory Readied for Production. - www.technologyreview.com/ computing/25018/.
  • Chua L.O. Memristor - the missing circuit element. -IEEE Trans. CircuitTheory, 1971, v.18, p.507-519.
  • G. Alefeld, G. Mayer, "Interval analysis: theory and applications" // Journal of Computational Applied Mathematics. - 2000. - Vol. 121. - P. 421-464.
  • http ://www. nanonewsnet.ru/articles/2011/ memristor-nedostayushchii-element
  • https://eduherald.ru/ru/article/view?id=17265
  • Johnson R.C. End of the CPU? HP demos configurable memristor. - 4/9/2010, www.eetimes.com/ electronicsnews/4088557/End-of-the-CPU-HP-demos-configurablememristor.
  • Kuekes P. J., Snider G. S., Williams R. S. Crossbar nanocomputers. - Scientific American, 2005, v.293, p.72-78.
  • Markoff J. H.P. Sees a Revolution in Memory Chip. - www.nytimes.com/2010/04/08/science/08chips. html?_r=1.
  • Memristor. - en.wikipedia.org/wiki/Memristor.
  • Merritt R. HP researcher predicts memory-centric processors. - 6/2/2010, www.eetimes.com/ electronicsnews/4199856/HP-researcher-predicts-memory-centricprocessors.
  • Strukov D.B., Snider G.S., Stewart D.R., Williams R. S. The missing memristor found. - Nature letters, 2008, v.453, p.80-83.
  • Бондарев А.В. Обзор алгоритмов квантовых вычислений// Перспективы науки. № 7(118).2019. с. 27-31.
  • Бондарев А.В. Обзор элементной базы квантовых компьютеров// XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2019. Т. 8. №3(47) с. 96100.
  • Бондарев А.В. Особенности построения архитектуры квантовых компьютеров// Современная наука: Серия Естественные и технические науки. № 6 июнь 2019 г. с. 52-55.
  • Бондарев А.В., Ефанов В.Н. Принципы формирования математической модели наноэлектронных компонентов квантовых вычислительных комплексов с мемрезистивными ветвями// Системы управления и информационные технологии. 2020. № 1 (79). С. 4-10.
  • Бондарев А.В. Система поддержки принятия решений при оценке робастности сложных бортовых радиоэлектронных систем на базе COTS-продуктов/ диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук/ Уфимский государственный авиационно-технический университет. Уфа, 2011.
  • Сигорский В.П., Петренко А.И. Алгоритмы анализа электронных схем. - М.: Советское радио, 1976, 608 с.
  • Чуа Л. О., Лин Пен-Мин. Машинный анализ электронных схем. Алгоритмы и вычислительные методы. Пер с англ. -М.: Энергия, 1980, 640 с.
  • Шарый С.П. Конечномерный интервальный анализ. - http://www.ns с.щ/interval.
  • Елисеев Н. Мемристоры и кроссбары: нанотехно-логии для процессоров / Электроника: Наука, Технология, Бизнес. № 8, 2010. - с.: 84-89.
  • Mazumder P. et al Memristors: Devices, Models and Applications. - Proceedings of the IEEE, 2012, v. 100, №6, p.1911-1916.
Еще
Статья научная