Анализ и прогнозирование исхода киберспортивной встречи по дисциплине DOTA 2 на базе многофакторной регрессии на примере команды Virtus Pro

Жигарев Илья Максимович

Журнал: Бюллетень науки и практики @bulletennauki

Рубрика: Физико-математические науки

Статья в выпуске: 10 т.5, 2019 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена вопросу построения регрессионной модели, которая даст возможность анализировать и прогнозировать исход киберспортивных встреч по дисциплине DOTA 2 на примере команды Virtus Pro. Предлагается краткий анализ киберспортивной индустрии, а также краткое пояснение основы выбранной киберспортивной дисциплины. Сделаны выводы, которые подтверждают, что киберспорт сегодня может равняться с традиционным спортом по следующим показателям: числу последователей, пиковых просмотров, а также по количеству денежных средств, обращающихся в индустрии. Выведенная в ходе исследования закономерность предназначена для внешних пользователей: киберспортивных организаций, потенциальных инвесторов, селекционеров, а также для самих игроков. Полученная модель была проанализирована и описана при помощи различных статистических показателей. Была получена корреляционная сетка, описаны показатели регрессионной статистики, произведен дисперсионный анализ с подробным описанием его результатов...

дисперсионный анализ \ киберспорт \ математическая модель \ многофакторная регрессия \ принятие бизнес-решений \ регрессионный анализ

Похожие статьи в разделе Управление предприятиями, организация производства, торговли и транспорта

Экономический аспект развития киберспорта
Экономический аспект развития киберспорта

Аюшин Антон Дашиевич, Надмитова Ольга Сергеевна, Старкова Ирина Ивановна, Осонов Владимир Андреевич

Психофизиологический статус киберспортсменов (обзор)
Психофизиологический статус киберспортсменов (обзор)

Байгужина О.В., Никольская О.Б., Комиссарова О.А., Перепелюкова Е.В., Фомина Л.Б.

Психофизиологические предпосылки к выявлению коррекционных свойств кибер-спорта
Психофизиологические предпосылки к выявлению коррекционных свойств кибер-спорта

Водолажская Маргарита Геннадьевна, Водолажский Герман Игоревич, Филиппов Юрий Анатольевич, Соколова Наталья Ивановна, Котло Степан Александрович

Короткий адрес: https://sciup.org/14115075

IDS: 14115075   |   УДК: 65.011;   |   DOI: 10.33619/2414-2948/47/02

Analysis and prediction of the cybersports match outcome in DOTA 2 dscipline based on multi-factor regression on the example of the team Virtus Pro

This article is devoted to the question of constructing a regression model, which will make it possible to analyze and predict the outcome of e-sports meetings in the DOTA 2 discipline using the Virtus Pro team as an example. In addition, throughout the text, a brief analysis of the e-sports industry these days, as well as a brief explanation of the essence of the chosen e-sports discipline are taken into consideration. Convincing arguments are presented that make it possible for the reader to understand that e-sports today can equal traditional sports in the following indicators: the number of followers, peak views as well as the amount of money circulating in the industry. The law introduced during the research is intended for the following external users: e-sports organizations, potential investors, breeders as well as for the players themselves. The resulting model was analyzed and described using various statistical indicators. A correlation grid was obtained, indicators of regression statistics were described, analysis of variance was made with a detailed description of its results...

Список литературы Анализ и прогнозирование исхода киберспортивной встречи по дисциплине DOTA 2 на базе многофакторной регрессии на примере команды Virtus Pro

  • Гармаш А. Н., Орлова И. В., Федосеев В. В. Экономико-математические методы и прикладные модели. М.: Издательство Юрайт, 2014. 328 с.
  • Овсянникова С. Н. Числовые и функциональные ряды. Орел: ОрелГТУ, 2008. 52 с.
  • Шипачев В. С. Высшая математика: учебное пособие для вузов. М.: Издательство Юрайт, 2019. 447 с.