Анализ и прогнозирование развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края

Автор: Королева Н.В.

Журнал: Общество: политика, экономика, право @society-pel

Статья в выпуске: 9, 2022 года.

Бесплатный доступ

Исследование тенденций развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края представляется актуальным. В статье проведен анализ текущего состояния туристской отрасли в регионе. Дана оценка таких экономико-статистических показателей, как доля валовой добавленной стоимости туристской индустрии в валовом региональном продукте, динамика туристского потока за период 2015-2021 гг., количество средств размещения, структура платных услуг, объем сезонных и круглогодичных средств размещения. В результате сделан вывод о необходимости прогнозирования индикаторов туристской индустрии для принятия качественных управленческих решений. Инструментом для прогнозирования выбран метод тройного экспоненциального сглаживания Хольта - Винтерса, на основе которого составлен прогноз доходов коллективных средств размещения на четыре квартала. Осуществлена оценка точности прогноза. Делается вывод, что модель демонстрирует хорошие результаты и может быть использована для решения задач планирования и прогнозирования рассматриваемого показателя.

Еще

Курортно-рекреационный комплекс, модель хольта - винтерса, прогноз, краснодарский край

Короткий адрес: https://sciup.org/149140966

IDR: 149140966 | DOI: 10.24158/pep.2022.9.4

Текст научной статьи Анализ и прогнозирование развития курортно-рекреационного комплекса Краснодарского края

Новороссийский филиал Финансового университета при Правительстве Российской Федерации, Новороссийск, Россия, NVKoroleva@fa.u,

Novorossiysk Branch of the Financial University under the Government of the Russian Federation, Novorossiysk, Russia, NVKoroleva@fa.u,

Общее количество туристов, посетивших Краснодарский край за 2021 г., достигло 16 749 250 чел. без учета однодневных поездок. Повышение составило 40 % по сравнению с данными 2020 г.1

Доля валовой добавленной стоимости туристской индустрии Краснодарского края в валовом региональном продукте составила 7,1 % в 2019 г. и 5,8 % – в 2020-м (рисунок 1). Это немногим меньше, чем в Республике Крым, – 7,7 и 7,2 % соответственно, но больше, чем в целом по России и Москве. В абсолютном выражении вклад туризма в ВРП региона достиг 183 641 и 153 020 млрд р. в 2019 и 2020 гг. Для сравнения – в Республике Крым этот показатель равнялся 36 597,9 и 36 961 млрд р. соответственно.

■ Российская Федерация ■ Краснодарский край ■ Республика Крым ■ г. Москва

Рисунок 1 – Доля валовой добавленной стоимости туристской индустрии в валовом региональном продукте субъекта РФ, %

Отметим, что за январь – июнь 2022 г. туристический поток в Южном федеральном округе составил 12 731 тыс. туристических поездок, из которых 9 745 тыс. пришлось на Краснодарский край. На втором месте по ЮФО – Республика Крым с 1 330 тыс. туристических поездок. В целом по стране после Краснодарского края на втором месте находится Москва с 7 571 тыс. поездок2.

Таблица 1 – Динамика туристского потока в Краснодарском крае за период 2015–2021 гг.3

Численность размещенных лиц по видам средств размещения	Год
Численность размещенных лиц по видам средств размещения	2015	2017	2018	2019	2020	2021
Коллективные средства размещения, тыс. чел.	5 560	6 623	8 051	8 299	6 298	8 074
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	121,6	103,1	75,9	128,2
Гостиницы и подобные средства размещения, тыс. чел.	3 861	4 466	5 897	6 171	4 668	5 901
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	132,0	104,6	75,9	126,4
Специализированные средства размещения, тыс. чел.	1 699	2 157	2 154	2 127	1 631	2 173
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	99,9	98,7	76,7	133,2
Организации отдыха и оздоровления детей, тыс. чел.	174	202	209	199	24	176
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	103,5	95,2	12,1	733,3
Всего, тыс. чел.	5 734	13 448	16 311	16 796	12 621	16 324
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	121,3	103,0	75,1	129,3

В целом за период с 2015 по 2021 г. туристический поток возрос. Повышение численности размещенных лиц по всем видам средств размещения составило 184 % за данный промежуток времени. Наибольший темп роста пришелся на гостиницы и подобные средства размещения. Туристический поток увеличился с 3 861 до 5 901 тыс. чел., прибавка 53 %. Наименьший темп роста демонстрируют организации отдыха и оздоровления детей – всего 1 % за исследуемый период (таблица 2).

Таблица 2 – Объем средств размещения в Краснодарском крае1

Количество средств размещения	Год
Количество средств размещения	2015	2017	2018	2019	2020	2021
Коллективные средства размещения, ед.	2 922	4 641	5 883	5 759	5 124	5 404
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	126,8	97,9	89,0	105,5
Гостиницы и аналогичные средства размещения, ед.	1 982	3 888	5 181	5 082	4 465	4 660
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	133,3	98,1	87,9	104,4
Специализированные средства размещения, ед.	940	753	702	677	659	744
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	93,2	96,4	97,3	112,9
Организации отдыха и оздоровления детей, ед.	1 282	1 290	1 342	1 367	28	1 390
Темпы роста по сравнению с данными предыдущего года, %	–	–	104,0	101,9	2,0	4 964,3

В 2020 г. произошло уменьшение численности размещенных лиц по всем видам средств размещения. Снижение по сравнению с цифрами 2019 г. составило 25 %. Наибольшее сокращение туристического потока пришлось на организации отдыха и оздоровления детей. Здесь количество размещенных лиц в 2020 г. – всего 24 тыс. чел., что соответствует сокращению на 88 % по сравнению с показателем 2019 г. В 2021-м ожидаемо возрос поток туристов, но в целом по всем видам средств размещения уровень 2019 г. не был достигнут (см. таблицу 2).

Количество коллективных средств размещения, гостиниц и аналогичных средств, организаций отдыха и оздоровления детей за период с 2015 по 2021 г. возросло на 85, 135 и 8 % соответственно. В 2020 г. наблюдалось снижение числа всех видов средств размещения. В 2021 г. допандемийного уровня достигли только специализированные средства размещения и организации отдыха детей.

Количество специализированных средств размещения снизилось за весь анализируемый период на 20 %. Повышение на 13 % наблюдалось только в 2021 г. по сравнению с данными 2020-го. Отметим, что к рассматриваемому сегменту относятся санаторно-курортные организации, организации отдыха, туристские базы и общественные средства транспорта (последние в 2021 г. учтены в составе организаций отдыха)2. Всего этими организациями в 2021 г. было обслужено 2 433,4 тыс. чел., из них санаторно-курортными учреждениями – 1 521,9, организациями отдыха – 911,5 тыс. Учитывая, что численность размещенных лиц по всем видам средств размещения в 2021-м составила 16 324 тыс. чел, на санаторно-курортные организации пришлось всего 9,3 % от общего потока. Считаем, что этого недостаточно, так как край обладает обширными ресурсами для санаторного лечения, бальнеологии, грязелечения и т. п.3

Отметим, что в регионе преобладают сезонные средства размещения – 62,9 % от общего количества. Наибольший объем круглогодичных средств приходится на санаторно-курортные организации – 69,8 %. В Краснодарском крае основной поток туристов наблюдается на Черноморском побережье, хотя большая часть территории региона обладает уникальными туристско-рекреационными ресурсами. Поэтому важно перенаправлять потоки, предлагая новые туристские продукты, и развивать круглогодичные средства размещения.

Структура платных услуг проиллюстрирована на рисунке 2. 70,3 % от общего объема приходятся на доминирующие услуги: это коммунальные, услуги гостиниц и аналогичные услуги по предоставлению временного жилья, транспортные, бытовые, телекоммуникационные услуги.

Рисунок 2 – Структура платных услуг в Краснодарском крае в 2021 г., %

Объем платных услуг в 2021 г. составил 672 312,6 млн р. Из них услуги учреждений культуры достигли 11 222,3 млн р., туристических агентств и туроператоров – 9 278,9 млн. При этом 101 399 млн р. пришлось на услуги гостиниц и аналогичных средств размещения, а также коллективных средств размещения, в том числе санаторно-курортных организаций – 48 648 млн. Всего туристско-рекреационные услуги достигли 25,4 % от объема всех услуг1.

Как видим, туристская индустрия в крае активно прогрессирует. Поэтому прогнозирование развития туризма особенно актуально в настоящий момент. Для построения модели использованы статистические данные за период 2011–2022 гг. Для прогноза применялся метод Хольта – Винтерса. Эта модель включает сглаженный экспоненциальный ряд, тренд, сезонность (Мельникова, Лажаунинкас, 2020; Поздняков, 2017).

Экспоненциальный сглаженный ряд рассчитывается по формуле:

L _t =^+(1-k)x(L _t-₁ + T _t-₁ ) ,

St-s где Lt – сглаженная величина на текущий период;

k – коэффициент сглаживания ряда (задается вручную и находится в диапазоне от 0 до 1);

S t–s – коэффициент сезонности предыдущего периода (сезонность в первом периоде равна 1); Y t – текущее значение ряда;

L t– 1 – сглаженная величина за предыдущий период;

T t –1 – значение тренда за предыдущий период.

Тренд определяется по формуле:

Tt = b*(Lt-Lt-1) + (1-b)xTt—1, где b – коэффициент сглаживания тренда. Значение тренда для первого периода задается равным 0.

Сезонность рассчитывается по уравнению:

S t = ^-+(1 — q) x S t-_s ,

^Lt где q – коэффициент сглаживания сезонности.

Прогноз определяется по формуле:

^t +p = ^(L t ^{+ p x T} t ) ^{x S} t-s+p , где p – порядковый номер периода.

Для анализа использовались данные Росстата по доходам коллективных средств размещения от предоставляемых услуг без НДС, акцизов и аналогичных платежей за период с 2011 по I квартал 2022 г. (таблица 3).

Таблица 3 – Расчетная таблица для модели Хольта – Винтерса¹
Год	Квартал	Доход, тыс. р.	Экспоненциально-сглаженный ряд, тыс. р.	Значение тренда, тыс. р.	Коэффициент сезонности в предыдущем периоде
2011	I	2 441 941,4	2 441 941,40		1
	II	5 742 795,2	3 762 282,92	1 056 273,22	1
	III	12 798 530,7	8 010 545,96	3 609 865,08	1
	IV	6 034 849,5	9 386 186,42	1 822 485,38	1
2012	I	3 071 865,8	7 953 949,40	–781 292,54	0,94
	II	6 173 666,5	6 773 060,72	–1 100 969,46	0,99
	III	13 203 253,3	8 684 556,08	1 309 002,40	1,05
	IV	5 468 794,0	8 183 652,68	–138 922,24	0,97

20^…21	…_I	16 97^…6 661,3	25 591^…204,46	3 022^…247,73	0^…,70
	II	31 930 479,0	30 564 762,26	4 583 295,78	0,96
	III	76 327 705,4	40 419 711,62	8 800 618,64	1,60
	IV	16 841 746,5	37 545 035,28	–539 617,34	0,80
2022	I	20 036 382,6	33 103 211,69	–3 661 382,34	0,70

В таблице 4 представлены результаты прогнозирования по методу Хольта – Винтерса на четыре квартала вперед.

Таблица 4 – Результат прогнозирования

Год	Квартал	Номер периода для прогноза	Прогноз по методу Хольта – Винтерса, тыс. р.
2022	II	1	34 685 906,10
	III	2	80 440 651,11
	IV	3	20 358 630,99
2023	I	4	22 002 916,12

Во-первых, для определения точности прогноза мы подготовили прогноз для оценки модели. Для первого и второго года использовались сумма значений экспоненциально-сглаженного ряда и значения тренда за предыдущий период; для третьего и последующих лет взята та же сумма, но умножено значение тренда коэффициент сезонности того же периода в предыдущем сезоне. Во-вторых, ошибку модели рассчитали как разность между фактическими данными и прогнозом на этот период. Далее определили отклонение ошибки модели от прогнозной модели. Для этого квадрат ошибки модели поделен на квадрат реального значения. Точность прогноза определена как разность между единицей и средним значением отклонений (таблица 5) (Дубровин, Глухих, 2019; Мельникова, Лажаунинкас, 2020; Поздняков, 2017).

Таблица 5 – Расчет оценки точности прогноза2

Год	Квартал	Прогноз для оценки модели, тыс. р.	Ошибка модели, тыс. р.	Отклонение ошибки модели от прогнозной модели	Точность прогноза
2011	I	2 441 941,40	0,00	–	0,90
	II	2 441 941,40	3 300 853,80	0,330
	III	3 201 137,77	9 597 392,93	0,562
	IV	5 507 563,76	527 285,74	0,008
2012	I	6 015 786,88	–2 943 921,08	0,918
	II	5 741 451,01	432 215,49	0,005
	III	6 155 308,91	7 047 944,39	0,285
	IV	8 103 750,93	–2 634 956,93	0,232

20^…21	…_I	15 053^…295,42	1 923^…365,88	0,^…013
	II	28 989 790,88	2 940 688,12	0,008
	III	68 584 050,63	7 743 654,77	0,010
	IV	24 137 457,77	–7 295 711,27	0,188
2022	I	18 533 140,32	1 503 242,28	0,006

Для рассчитанной модели точность прогноза составила 90 %. Коэффициенты k , b , q подобраны таким образом, чтобы точность прогноза была максимально приближена к 100 %. В нашем случае k = 0,2, b = 0,15, q = 0,8.

На рисунке 3 изображена графическая интерпретация модели. Согласно расчетам, временной ряд сохранит восходящую направленность с учетом сезонности. Максимум в 2022 г. приходится на III квартал. Возможные значения на 2022 г., тыс. р.: II квартал – 34 685 906,10; III – 80 440 651,11; IV – 20 358 630,99. В I квартале 2023 г. – 22 002 916,12 тыс. р.

90 000 000,00

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022

с эксп сглаженный ^^^^^ прогноз с доходы

Рисунок 3 – Графическая интерпретация модели Хольта – Винтерса

Социально-экономические процессы зависят от множества факторов, что затрудняет процесс прогнозирования. На развитие туризма в крае воздействуют ограничение авиационных перелетов, введение санкций, ограничения выезда ввиду пандемии, закрытие многих европейских направлений в связи с политическим кризисом. Хотя последнее, на наш взгляд, повлияло на выбор туристами отечественных курортов в качестве мест отдыха (Асланова, Елисеева, 2017; Войнова, 2019).

Исследование позволяет сделать вывод, что в целом туризм в Краснодарском крае имеет положительную динамику. Туристический поток по видам средств размещения неоднозначен. По специализированным средствам мы видим снижение показателя в 2018–2020 гг. По остальным средствам размещения наблюдались замедление темпов роста в 2019 и 2020 гг. и резкий рост в 2021-м. Поэтому прогнозирование экономических показателей в туристской сфере необходимо для принятия стратегических решений. Мы выбрали метод Хольта – Винтерса для прогнозирования доходов коллективных средств размещения от предоставляемых услуг, так как он является трехкомпонентным и позволяет исследовать сезонную составляющую, а экспоненциально-сглаженный ряд – выявлять крупные спады.

Статья научная