Анализ и разработка критериев оценки и оценивания рисков профессионального травматизма на основе «Кодекса лучшей практики»
Автор: Левашов С.П.
Журнал: Анализ риска здоровью @journal-fcrisk
Рубрика: Научно-методические подходы к анализу риска в гигиене и эпидемиологии
Статья в выпуске: 2 (18), 2017 года.
Бесплатный доступ
Внедрение системы управления профессиональными рисками в РФ предполагает совершенствование механизмов их оценки. В работе представлена методика оценки и оценивания рисков производственного (профессионального) травматизма как составная часть методологии комплексной оценки профессиональных рисков. В качестве критериев оценки рисков профессионального травматизма приняты прогнозируемая частота травматизма от приоритетных факторов риска исследуемой группы лиц (дискретные критерии рисков травмирования) и диаграммы частоты в зависимости от последствий травм, вызванных приоритетными факторами риска, - интегральные критерии рисков травмирования (известные как кривые F-N). В качестве «Кодекса лучшей практики» приняты уровни рисков травматизма, достигнутые в странах с высокими показателями безопасности труда. Объектами исследования являлись случаи и обстоятельства травматизма работников профессиональной группы «Водители и машинисты подвижного оборудования». Установлено, что повышенные уровни риска формируются ограниченным количеством факторов каждой группы переменных, что в целом соответствует принципу Парето. Получена зависимость вида y = ce-bх (аналог F-N-кривой), описывающая корреляцию между относительной частотой травматических повреждений и тяжестью вызываемого ими ущерба в виде медианы дней нетрудоспособности работников исследуемой профессиональной группы (R² > 0,9). Полученные уравнения аппроксимирующей кривой могут являться критериальными при оценивании значимости обстоятельств травмирования и уровней риска работников соответствующих профессиональных групп в промышленности и сельском хозяйстве РФ. Результаты оценки и оценивания приоритетных рисков и определяющих их факторов обеспечивают возможность принятия решений, связанных с разработкой стратегий, программ, методов и средств повышения безопасности работников анализируемой профессиональной группы.
Профессиональный риск, фактор риска, травматизм, критерии оценки рисков, принцип парето, безопасность работников, "кодекс лучшей практики", принцип pareto principle
Короткий адрес: https://sciup.org/14238005
IDR: 14238005 | DOI: 10.21668/health.risk/2017.2.04
Текст научной статьи Анализ и разработка критериев оценки и оценивания рисков профессионального травматизма на основе «Кодекса лучшей практики»
Типовой перечень ежегодно реализуемых работодателем мероприятий предусматривает проведение работ по оценке уровней профессиональных рисков. Управление рисками травматизма является актуальной задачей для многих отраслей промышленности и рассматривается в работах как отечественных, так и зарубежных исследователей [4, 7, 9–11, 12–18, 20]. Приказом Минздравсоцразвития РФ1 весь комплекс работ по выявлению, оценке и управлению профессиональными рисками вменяется в должно- стные обязанности руководителей и специалистов служб охраны труда предприятий и организаций. Вместе с тем до настоящего времени концепция оценки профессиональных рисков в России не получила достаточного развития в качестве практического инструмента.
В соответствии с действующим федеральным законом о страховании от несчастных слу-чаев2 и положением о Департаменте условий и охраны труда и Фонда социального страхования (ФСС)3 в стране осуществляется монито-
-
* Работа выполнена в рамках гранта РФФИ 14-46-00008. Теория и методология оценки профессиональных рисков работников промышленного комплекса РФ.
ринг условий и охраны труда, уровней профессиональных рисков в разрезе видов экономической деятельности и субъектов Российской Федерации. Объектами статистического наблюдения, как в первом, так и во втором случаях, являются организации и/или индивидуальные предприниматели (юридические лица), включенные в статистический регистр. Статистическая информация ФСС является основанием для установления «классов профессионального риска», а также выбора приоритетных действий по их снижению.
Методологические проблемы. Результаты исследований статистических данных Курганского регионального отделения ФСС РФ за период с 1999 по 2012 г. свидетельствуют о том, что одной из наиболее травмоопасных отраслей, как по общему количеству тяжелых несчастных случаев, так и по числу летальных исходов, является сельскохозяйственное производство (2160 случаев). При этом более 47 % из них связаны с представителями базовой профессиональной группы 8300 – «Водители и машинисты подвижного оборудования» [8].
Результаты анализа свидетельствуют, что причины и обстоятельства несчастных случаев с представителями отдельных профессиональных групп существенно отличаются как между собой, так и от тех, которые характерны для работников сельскохозяйственного производства в целом. Указанное обстоятельство является подтверждением несостоятельности действующего в настоящее время подхода к оценке профессиональных рисков работников на основе информации о производственных опасностях, формируемой в разрезе отраслевых данных. В то же время анализ записей актов формы Н-1 свидетельствует, что обстоятельства травмирования, относящиеся к конкретным базовым профессиональным группам работников, в целом являются идентичными.
Результаты анализа травматизма и скрининговой оценки рисков на основе критериев, представленных в ГОСТ Р 51901.23-2012 [3], свидетельствуют о том, что уровни рисков представителей профессиональной группы 8300 – «Водители и машинисты подвижного оборудования» являются экстремально высокими. Это обусловливает необходимость проведения детального анализа, целью которого является повышение достоверности оценки риска.
Цель исследования – обоснование методики разработки критериев оценки и оценивания рисков профессионального травматизма на примере базовой профессиональной группы работников.
Материалы и методы. В процессе детальных исследований обстоятельств травмирования осуществлена идентификация и ранжирование приоритетных факторов (индексов риска), определяющих высокий уровень травматизма (табл. 1).
Результаты статистического анализа подтверждают высказанную в работах [1, 5, 6] гипотезу о том, что несчастные случаи и вызванные ими травмы не являются случайными событиями. Они представляют результат причинно-следственных взаимодействий в системе «работник – производственная среда» и исходя из этого поддаются прогнозированию и предотвращению.
В рассматриваемом контексте планирование и внедрение мероприятий по повышению безопасности работников следует проводить в порядке значимости причин и последствий травмирования, а совершенствовать систему «работник – производственная среда» путем улучшения элементов с относительно большей значимостью.
Для оценки значимости причинно-следственных связей использован программный комплекс Fault Tree 4. В процессе анализа с применением системы расчетных модулей выполнены точечные оценки вероятности как отказа системы в целом (факт травмы), так и промежуточных событий. Определены минимальные логические выражения для вычисления вероятности возникновения событий, осуществлены точечные оценки вероятности появления аварийных сочетаний, представлены результаты расчетов значимости исходных событий и их сочетаний.
Выбор и обоснование критериев. Зарубежная практика свидетельствует, что средства и методы, используемые для расчета риска и его составляющих, должны обеспечивать получение таких данных, которые по своей форме аналогичны показателям, применяемым для описания пороговых (критериальных) значений предельных, допустимых или приемлемых рисков [6].
Определение критериев риска предполагает выбор и обоснование показателей, определяющих эффективность системы мониторинга в отношении поставленных целей. В соответствии с целью исследований, а также рекомендациями
Таблица 1
Идентификатор обстоятельств инцидента |
Наименование и описание обстоятельств инцидента |
Вероятность реализации обстоятельств ( L ) ∗ |
Последствия реализации обстоятельств ( I ) |
Оценка риска ( IL ) |
|
Тяжесть |
Вероятность ∗∗ |
||||
Событие или воздействие (С) |
|||||
С1 |
Защемление предметами или между предметами |
0,27 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0570 0,0976 0,8454 |
0,01539 0,02635 0,22826 |
С2 |
Падения пострадавшего |
0,25 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0137 0,0747 0,9116 |
0,00343 0,01868 0,22790 |
С3 |
Контактные травмы (наезды) ушибы или столкновение с предметами |
0,19 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0372 0,0705 0,8923 |
0,00707 0,01340 0,16954 |
Источник травмы (И) |
|||||
И1 |
Машины и механизмы |
0,28 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0427 0,0843 0,8730 |
0,01196 0,02360 0,24444 |
И2 |
Действия или движения работника |
0,18 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0192 0,0652 0,9156 |
0,00346 0,01174 0,16481 |
И3 |
Транспортные средства |
0,16 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0504 0,0817 0,8679 |
0,00806 0,01307 0,13886 |
Тип травмы (Т) |
|||||
Т1 |
Открытые раны |
0,28 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0327 0,1176 0,8497 |
0,00916 0,03293 0,23792 |
Т2 |
Поверхностные раны и ушибы (ушибы и ущемления) |
0,28 |
Смертельные тяжелые легкие |
0 0,1778 0,8222 |
0 0,04978 0,23022 |
Т3 |
Переломы |
0,19 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0592 0,2368 0,7040 |
0,01125 0,04499 0,13376 |
Часть тела (Ч) |
|||||
Ч1 |
Верхние конечности |
0,37 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0036 0,0357 0,9607 |
0,00133 0,01321 0,35546 |
Ч2 |
Нижние конечности |
0,25 |
Смертельные тяжелые легкие |
0 0,0859 0,9141 |
0 0,02148 0,22853 |
Ч3 |
Голова |
0,12 |
Смертельные тяжелые легкие |
0,0536 0,0804 0,8661 |
0,00643 0,00965 0,10393 |
Реестр рисков профессиональной группы
«Водители и машинисты подвижного оборудования» (фрагмент)
П р и м е ч а н и е:
∗ – в долях от общего числа несчастных случаев с представителями профессиональной группы;
∗∗ – в долях от общего числа несчастных случаев, вызванных данными обстоятельствами.
ГОСТ 51901-2002 [2] в качестве критериев оценки риска приняты:
-
а) прогнозируемая частота травматизма от приоритетных факторов риска работников исследуемой профессиональной группы (дискретные критерии рисков травмирования);
-
б) диаграммы частоты в зависимости от последствий травм, вызванных приоритетны-
- ми факторами риска (интегральные критерии рисков травмирования, известные, как кривые F–N).
Оценивание риска (risk evaluation) – это процесс сравнения оцененного риска с данными критериями риска с целью определения его значимости. При этом проверяется, не превышен ли в данной ситуации допустимый риск, который при существующих общественных ценностях считается приемлемым. Отсутствие критериев приемлемости рисков профессионального травматизма в нормативно-правовых документах РФ, а также аналитических методов расчета указанных рисков приводит к необходимости использования в качестве критериев оценивания соответствующие аналоги из мировой практики.
« Кодекс лучшей практики» (« Лучшее практическое решение ») – э то инструмент, предоставляющий пользователям практические средства, а также соответствующие примеры из лучшей (передовой) отечественной или международной практики. В рассматриваемом контексте в качестве « Кодекса лучшей практики» приняты уровни рисков травматизма, достигнутые в странах с высокими показателями безопасности труда. Принцип « презумпции соответствия » предполагает, что уровни рисков, приемлемые для аналогичных профессий, операций, производственных процессов или видов деятельности, могут быть приняты за эталон, т.е. в качестве критериев используются соответствующие известные значения рисков.
В связи с тем что уровни травматизма в РФ кратно превышают соответствующие показатели стран Евросоюза и США, в качестве «Кодекса лучшей практики» приняты уров-ни/показатели травматизма в сельскохозяйственном секторе США (рис. 1).
Выбор обусловлен тем, что информационные ресурсы Бюро статистики труда (Bureau of Labor Statistics – BLS ) США, содержащие в совокупности более 20 млн записей, представляют систематизированный свод данных о несчастных случаях за период с 1992 г. по настоящее время. Данные представлены на официальном сайте Национального института профессиональной безопасности и здоровья (NIOSH) США5.
В качестве аналога российской профессиональной группы «Водители и машинисты подвижного оборудования» принята профессиональная подгруппа 45-2091 « Операторы сельскохозяйственного оборудования». По данным BLS США общая численность работников указанной группы за период с 2004 по 2013 г. составила 221,32 тыс. человек, число случаев нелетального травматизма – 5540. Погибших – 122 человека.
Анализ условий и обстоятельств травмирования. Одним из наиболее важных элементов процесса управления рисками является

Рис. 1. Динамика рисков нелетального травматизма в сельском хозяйстве устранение причин, которые способствуют или непосредственно приводят к возникновению несчастных случаев и инцидентов. С целью идентификации опасностей, связанных с профессиональной деятельностью пострадавших, анализ обстоятельств травматизма проведен в соответствии с методикой, представленной в [5]. Анализ динамики травматизма свидетельствует о том, что за период с 2004 по 2013 г. колебание процентного распределения (доли) травм, вызванных или связанных с конкретными факторами, является несущественным, так как не выходит за границы доверительного интервала (µ ± 2σ). Данное обстоятельство обеспечивает возможность проведения статистического анализа с целью определения и ранжирования приоритетных переменных/обстоятельств травматизма работников данной профессиональной группы.
Определение дискретных критериев рисков травмирования . Наличие данных о численности работников исследуемой профессиональной группы и о количестве несчастных случаев обеспечивает возможность оценки уровня рисков травматизма.
Риски оценивались как отношение количества пострадавших работников, входящих в профессиональную группу «Операторы сельскохозяйственного оборудования» ( n ) к общей численности работников указанной профессиональной группы ( N ):
R = n / N .
Анализ рисков нелетального травматизма в РФ за период 2004–2013 гг. (см. рис. 1) показывает, что наблюдаемый тренд на снижение указанных показателей не выходит за границы доверительного интервала (µ ± 2σ). Данная за- кономерность отмечена по всему исследуемому комплексу обстоятельств и условий, т.е. по характеру повреждения; по местоположению (локализации) повреждения на теле пострадавшего; по источнику травмы, а также по виду воздействия (типу несчастного случая). Результаты проведенного анализа представлены на рис. 2.
В зону повышенных уровней рисков попадает 2–3 фактора из каждой группы переменных, что в целом соответствует принципу Парето: 20 % средств, требуемых для полного решения проблемы, решают 80 % проблемы . Представляется очевидным, что именно эти риски являются приоритетными при принятии решений о стратегиях и мерах по повышению безопасности работников анализируемой профессиональной группы. Исходя из сопоставления уровней травматизма, количественные значения рисков в сельскохозяйственном секторе
США могут являться критериальными при оценивании уровня безопасности работников аналогичных профессий в РФ.
Анализ дискретных уровней рисков травмирования позволяет оценить вероятность получения травм без учета тяжести их последствий. Вместе с тем данные о тяжести ущерба являются наиболее значимыми при разработке стратегий профилактики травматизма, так как наиболее адекватно отражают приоритетные направления повышения безопасности работников
Определение интегральных критериев рисков травмирования . В соответствии с «Руководством OIICS » [19], одним из основных показателей тяжести последствий травм в США является количество дней нетрудоспособности пострадавшего . Установлены следующие градации: 1 день; 2 дня; 3–5 дней; 6–10 дней; 11–20 дней; 21–30 дней; 31 день и более, но менее 3 месяцев.
62*Удар движущимся объектом
64*Захват, сжатие или раздавливание
2*Транспортные инциденты
^^ 7,14E-03
6,05E-03
3,93E-03
Ф m
О
и и 00
42*Падение на том же уровне 1,76E-03
43*Падение на более низкий уровень 1,67E-03
63*Удар о неподвижный объект 1^ 1,27E-03
711*Перенапряжение при подъеме Im 9,49E-04
о
(U
ф
X
и
m
CD
5*Воздействия вредных веществ 41*Скольжения и спотыкания без падения 999*Другие события или воздействия 3*Механизмы и оборудование 56*Травмированный работник 8*Транспортные средства 4*Детали и материалы
66*Полы, переходы и поверхности земли 71*Ручные и механизированные инструменты 21*Контейнеры
1*Химические вещества и продукты 99*Другие источники
4*Верхние конечности 5*Нижние конечности
н 6,78E-04
4,97E-04 a 1,08E-03

a 8,58E-04
н 3,61E-04
^^ 1,17E-03
6,64E-03
5,11E-03
4,20E-03
2,49E-03
2,21E-03
1,99E-03
5,60E-03
8,31E-03
1*Голова
4,61E-03
3,98E-03
8*Несколько частей тела 2,21E-03
3*Туловище
T 6*Системы организма
2*Шея
H 12*Травматические повреждения мышц, сухожилий
H 143*Гематомы, ссадины, ушибы
H 1972*Болезненные ощущения органов/частей тела
11*Травматические повреждения костей, нервов
H 13*Открытые раны
I 2,26E-04
I 9,04E-05
7,00E-03
5,92E-03
4,92E-03
2,26E-03
2,17E-03
18*Множественные травматические повреждения J^s 1,40E-03
152*Тепловые ожоги
I 9,04E-05
19*Другие травмы
1,27E-03
Рис. 2. Риски нелетального травматизма

Рис. 3. Распределение дней нетрудоспособности
Сведения о распределении дней нетрудоспособности работников профессиональной группы «Операторы сельскохозяйственного оборудования» за период с 2004 по 2013 г. представлены на рис. 3. Результаты расчета статистических функций приведены в табл. 2.
Анализ данных свидетельствует о том, что на протяжении всего периода наблюдений распределение вероятностей тяжести последствий N i не выходит за границы доверительного интервала N ± 2 N . Данное обстоятельство обеспечивает возможность проведения статистических исследований, основанных на допущении, что распределение травм N с определенной тяжестью последствий i является неизменным, т.е. N i = const с вероятностью 95 %.
Для получения уравнения аппроксимирующей кривой в аналитическом виде и оценки достоверности проведенной аппроксимации средствами Excel проведен регрессионный анализ полученных данных. При подборе линии тренда программа Excel автоматически рассчитывает значение величины R2, которая характеризует достоверность аппроксимации.
R 2 – величина достоверности аппроксимации, определяется по формуле
R 2 = 1 -
∑ ( y i - y ˆ i )2 ∑ ( y i - y )2
где yi – фактические значения; y ˆ i – значения аппроксимирующей функции.
Результаты показывают, что максимальное значение величины достоверности аппроксимации R 2 = 0,9267 соответствует экспотенци-альному распределению вида
–bх y = ce х
Медиана распределения частоты и аппроксимирующая кривая y = 0,5449 e –0,761 x представлены на рис. 4.
Полученная зависимость по сути является аналогом известной F–N -кривой, представляющей графическую интерпретацию связи вероятности и тяжести событий. В данном случае кривая демонстрирует связь между относительной частотой травматических повреждений (в % от общего количества случаев) и тяжестью вызываемого ими ущерба (в виде медианы дней нетрудоспособно-сти/период) для работников профессиональной
Таблица 2
Статистические функции |
Распределение дней нетрудоспособности, % |
||||||
1 день |
2 дня |
3–5 дней |
6–10 дней |
11–20 дней |
21–30 дней |
31 день и более |
|
Медиана |
14,1 |
11,1 |
10,3 |
3,7 |
1,3 |
0,7 |
0,1 |
Среднее отклонение |
0,90 |
1,58 |
0,78 |
0,37 |
0,19 |
0,06 |
0,01 |
Стандартное отклонение |
1,10 |
1,85 |
1,01 |
0,43 |
0,23 |
0,07 |
0,01 |
Таблица 3
Уравнения аппроксимирующих кривых
Обстоятельства травмирования |
Уравнение аппроксимирующей кривой |
Коэффициент детерминации модели ( R 2, p < 0,05) |
Характер травмы |
||
Травматические повреждения мышц, сухожилий |
y = 0,4412 e –0,714 x |
0,9212 |
Гематомы, ссадины, ушибы |
y = 1,039 e –0,938 x |
0,9605 |
Болезненные ощущения органов / частей тела |
y = 0,5408 e –0,769 x |
0,9542 |
Часть (орган) тела |
||
Травмы верхних конечностей |
y = 1,039 e –0,93 x |
0,9600 |
Травмы нижних конечностей |
y = 0,3822 e –0,68 x |
0,9380 |
Травмы головы |
y = 1,4928 e –1,06 x |
0,9785 |
Источник травмы |
||
Механизмы и оборудование |
y = 0,4857 e –0,732 x |
0,9427 |
Травмированный работник |
y = 0,540 e –0,76 x |
0,9540 |
Транспортные средства |
–0,689 x y = 0,3915 e |
0,9421 |
Событие или воздействие |
||
Удар движущимся объектом |
y = 0,7288 e –0,835 x |
0,9623 |
Захват, сжатие или раздавливание |
y = 1,1683 e –0,969 x |
0,9575 |
Транспортные инциденты |
y = 0,3701 e –0,679 x |
0,9410 |
Статистические функции

Рис. 4. Корреляция относительной частоты травматизма и тяжести ущерба

Рис. 5. Корреляция относительной частоты обстоятельств травмирования и тяжести ущерба группы «Операторы сельскохозяйственного оборудования».
Уровень рисков травмирования ( R ) может быть представлен в виде:
R = f (F, N), где F – дискретные частоты несчастных случаев, которые повлекли дни нетрудоспособности, N – тяжесть последствий указанных случаев.
В ходе исследований аналогичные зависимости получены для всех выявленных ранее приоритетных факторов риска. Интегральные уровни рисков по наиболее значимым обстоятельствам травмирования представлены в табл. 3.
Таким образом, с учетом кратного превышения рисков травматизма работников в АПК РФ (см. рис. 2), кривые вида y = ce–bх, полученные на основе данных многолетних статистических наблюдений работников соответствующих профессиональных групп в США, могут яв- ляться критериальными при оценивании приемлемости соответствующих обстоятельств травмирования и уровней рисков (рис. 5).
Выводы. В соответствии с целью исследований в качестве критериев оценки рисков профессионального травматизма приняты прогнозируемая частота травматизма от приоритетных факторов риска работников исследуемой профессиональной группы (дискретные критерии рисков травмирования) и диаграммы частоты в зависимости от последствий травм, вызванных приоритетными факторами риска, – интегральные критерии рисков травмирования (известные как кривые F – N ).
Установлено, что повышенные уровни риска формируются ограниченным количеством факторов каждой группы переменных, что в целом соответствует принципу Парето: 20 % средств, требуемых для полного решения проблемы, решают 80 % проблемы .
Принцип « презумпции соответствия » предполагает, что уровни рисков, приемлемые для аналогичных профессий, операций, производственных процессов или видов деятельности, могут быть приняты в качестве эталонных значений. В связи с тем что уровень травматизма в РФ кратно превышает соответствующие показатели стран Евросоюза и США, а также отсутствием в РФ нормативных значений рисков профессионального травматизма, за эталон приняты уровни рисков травматизма в сельскохозяйственном секторе США.
Полученная в процессе исследований зависимость вида y = ce–bх представляет аналог известной F–N-кривой, иллюстрирующей связь вероятности и тяжести несчастных случаев. В данном случае кривая демонстрирует корреляцию между относительной частотой травматических повреждений и тяжестью вызываемого ими ущерба в виде медианы дней нетрудоспособности работников исследуемой профессиональной группы.
Результаты исследований и полученные в процессе регрессионного анализа значения величины достоверности аппроксимации R² > 0,9 свидетельствуют, что выявленная закономерность вида y = ce–bх адекватно отражает характер причинно-следственных связей обстоятельств травмирования и вызываемых ими последствий. Исходя из этого полученные уравнения аппроксимирующей кривой могут являться критериальными при оценивании значимости обстоятельств травмирования и уровней риска работников соответствующих профессиональных групп в промышленности и сельском хозяйстве РФ.
Результаты оценки и оценивания приоритетных рисков и определяющих их факторов обеспечивают возможность принятия решений, связанных с разработкой стратегий, программ, методов и средств повышения безопасности работников анализируемой профессиональной группы.
Список литературы Анализ и разработка критериев оценки и оценивания рисков профессионального травматизма на основе «Кодекса лучшей практики»
- Ломов О.П., Левашов С.П. ГЛАВА 9. ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ РИСКИ ЗДОРОВЬЮ РАБОТНИКОВ И ИХ ПРОФИЛАКТИКА // Гигиенические нормативы. Физические факторы окружающей и производственной среды / О.П. Ломов и др.; Под ред. О.П. Ломова. - 2-е изд., перераб. - СПб.: НПО «Профессионал», 2013. – (Научно-промышленная энциклопедия России). - С. 516-592.
- ГОСТ Р 51901.1-2002. Менеджмент риска. Анализ риска технологических систем: Государственный стандарт Российской Федерации . -URL: http://docs.cntd.ru/document/1200030153 (дата обращения: 22.03.2016).
- ГОСТ Р 51901.23-2012. Менеджмент риска. Реестр риска. Руководство по оценке риска опасных событий для включения в реестр риска . -URL: http://docs.cntd.ru/document/1200100076 (дата обращения: 22.03.2016).
- Концепция опережающего контроля как средства существенного снижения травматизма/В.Б. Артемьев, А.Б. Килин, Г.Н. Шаповаленко, А.В. Ошаров, С.Н. Радионов, И.Л. Кравчук//Уголь. -2013. -№ 5. -С. 82-85.
- Левашов С.П. Манило И.И. Оценка рисков профессионального травматизма//Человек и труд. -2013. -№ 11-12. -С. 62-70.
- Левашов С.П., Шкрабак В.С. Профессиональный риск: методология мониторинг и анализа/под общ. ред. В.С. Шкрабака. -Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та, 2015. -308 с.
- Об оперативном управлении рисками травмирования персонала: удержание опасной производственной ситуации на приемлемом уровне риска/В.В. Лисовский, В.Ю. Гришин, И.Л. Кравчук, А.В. Галкин//Уголь. -2013. -№. 11. -С. 46-52.
- ОК 010-2014 (МСКЗ-08). Общероссийский классификатор занятий . -URL: http://docs.cntd.ru/document/1200121893 (дата обращения: 24.04.2016)
- Пустовит А.Е., Козлов В.И. Прогнозирование травматизма среди шахтеров посредством анализа рисков травмирования//Сиббезопасность-Спассиб. -2013. -№ 1. -С. 234-238.
- Севастьянов Б.В., Шадрин Р.О. Прогнозирование рисков травмирования работающих в муниципальных образованиях Удмуртской республики//Проблемы прогнозирования. -2012. -№ 1. -С. 152-157.
- Селиванов Л.К. Оценка риска травмирования в Российской Федерации и федеральных округах//Актуальные проблемы авиации и космонавтики. -2016. -Т. 1, № 12. -С. 975-977.
- Суворов С.Б. Структурирование рисков травмирования на рабочих местах//Известия высших учебных заведений. Горный журнал. -2007. -№ 5. -С. 42-44.
- Сусоева И.В., Букалов Г.К., Репин В.М. Метод оценки риска травмирования с учетом ущерба на текстильном предприятии//Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. -2012. -Т. 338, № 2, С. 137-141.
- Feyer A., Williamson A.W. A Classification System for Causes of Occupational Accidents for Use In Preventive Strategies//Scand. J. Work Environ. Health. -1997. -Vol. 17. -P. 302-311.
- Jovanović D., Bašić S., Mitrović J. Injury risk to young car drivers in traffic on territory of Republic of Serbia//Transport Problems. -2010. -Vol. 5, № 2. -P. 21-30.
- Leigh J.P., Du J., McCurdy S.A. An estimate of the U.S. government's undercount of nonfatal occupational injuries and illnesses in agriculture//Annals of Epidemiology. -2014. -Vol. 24, № 4. -P. 254-259.
- Mitropoulos P., Namboodiri M. New method for measuring the safety risk of construction activities: task demand assessment//Journal of Construction Engineering and Management. -2011. -Vol. 137, № 1. -P. 30-38.
- Mosher G.A., Keren N. Analysis of safety decision-making data using event tree analysis//The Association of Technology, Management, and Applied Engineering: Conference Proceedings Papers. -2011. -P. 137-142.
- Occupational Injury and Illness Classification System //Centers for Disease Control and Prevention. -URL: http://wwwn.cdc.gov/wisards/oiics/Trees/MultiTree.aspx?Year=2012 (дата обращения: 12.02.2016).
- Schaufler D.H., Yoder A.M., Murphy D.J., Schwab C.V., Dehart A.F. Safety and health in on-farm biomass production and processing//Journal of Agricultural Safety and Health. -2014. -Vol. 20, № 4. -P. 283-299.