Анализ эффективности региональных инновационных проектов

Для осуществления инновационного проекта традиционно составляется бизнес-план по стандарту UNIDO [1]. Данный стандарт включает в себя:

• 1)    краткое описание проекта, содержащее суть проекта, его новизну, прибыль и необходимые затраты на его осуществление. Также в данном разделе указываются сроки возврата прибыли и гарантии;

• 2)    характеристика предприятия. Данный раздел включает в себя информацию о предприятии и возможностях по осуществлению инновационного проекта, включая финансовые и технические параметры;

• 3)    описание жизненного цикла инновационного проекта, положительные и отрицательные его особенности;

• 4)    производственный план, включающий в себя описание производственного процесса по реализации инновационного проекта в соответствии с возможными рисками и угрозами;

• 5)    организационный план включает в себя организационные моменты по внедрению инновационного проекта, в том числе работе команды по осуществлению проекта;

• 6)    финансовый план включает в себя понесенные затраты и полученные доходы, распределение прибыли в случае успешного и неудачного внедрения проекта;

• 7)    эффективность инновационного проекта. Данный раздел отражает экономическую эффективность внедрения проекта, а также содержит иной расчет различных эффектов инновационного проекта. Также рассматриваются различные методы финансирования;

• 8)    риски. При составлении бизнес-плана производится анализ рисков инновационного проекта. Также предлагаются вероятные пути снижения возможных рисков [2].

Данный стандарт используют при оценке эффективности и региональных инновационных проектов, что, на наш взгляд, не отражает их специфику. Наличие большого числа рисков и неопределенности не только в экономических результатах таких проектов, но и их возможное влияние на экологическую обстановку и социальную сферу региона отличает региональный инновационный проект от инновационного проекта предприятия, что и будет учтено в данной статье при создании математической модели оценки и выбора эффективного регионального инновационного проекта.

В ряде публикаций уделено большое внимание региональным особенностям создания инновационных систем [3, 4]. К сожалению, в этих и в большинстве других публикаций или отсутствуют, или только слабо обозначены принципы учета экологических и социальных последствий при оценке регионального инновационного проекта.

В части экологических факторов недостаточно полно рассматриваются соответствующие прямые и косвенные затраты, скрытые издержки (снижение стоимости активов, увеличение невозобновимых ресурсов, в том числе площади приведенной в негодность земли, ухудшение условий жизни населения и др.) [5]. Инновационные проекты, которые вносят благоприятные последствия для окружающей среды, как, например, снижение выбросов в окружающую среду, оцениваются положительно. Отсутствие тщательного учета экологических факторов может привести к неприятным последствиям. Так, например, при строительстве Сиднейского оперного театра (Австралия) затраты составили 102 млн долларов при первоначальной смете в 7 млн долларов. При планируемом сроке 4 года строительство осуществлялось 14 лет. Главной причиной такого положения был недостаточный учет экологических факторов на стадиях планирования проекта [6].

Социальные факторы формулируются достаточно абстрактно и не конкретно: «улучшение социально-экономического положения населения региона», «создание благоприятного социально-адаптационного фона» [7] и т. п. Ниже при описании экономико-математической модели мы приведем конкретный перечень экологических и социальных факторов, которые следует учитывать при управлении региональными инновационными проектами.

Проблема управления региональными инновационными проектами не имеет, на наш взгляд, достаточно подробного описания в научной литературе. В рассмотренных публикациях не полностью раскрыты проблемы влияния экологических и социальных факторов на региональные инновационные проекты, не исследованы связанные с этими факторами прямые и косвенные затраты на проектное управление. Неразработанность и неоднозначность вышеуказанных положений и несомненная актуальность темы определили ее выбор, цели, предмет и методы исследования.

Теория и постановка задачи

Эффективность регионального инновационного проекта следует определять, анализируя комплексно экономические, социальные, экологические и научно-технические факторы. Экономические факторы включают в себя прибыль от внедрения инновационного проекта, соответственно, увеличение отчислений в бюджет региона, повышение производительности труда, фондоотдачи и другие показатели, характеризующие экономическую эффективность проекта. Экологические факторы обеспечивают экологическую безопасность региона, в котором внедряется инновационный проект, и включают в себя сокращение вредных выбросов, улучшение экологических свойств продукции, производимой в результате реализации инновационного проекта, уменьшение промышленных отходов. Научно-технические факторы – это создание новых прогрессивных продуктов и технологий, подтвержденных патентами и авторскими свидетельствами, автоматизация производства и так далее. Социальные факторы отражают влияние проекта на повышение качества жизни как сотрудников предприятия, так и населения региона. Под социальным эффектом понимается рост средней заработной платы в регионе, улучшение качества работы и безопасности работников, а также увеличение удовлетворенности сотрудников, рост рабочих мест и так далее. Коммерческий эффект при инновационном региональном проекте достигается абсолютно у всех заинтересованных сторон проекта, так как существует эффект у инициатора проекта, инвесторов, государства и кредитора. Проводимый в настоящей статье анализ учитывает интересы таких региональных стейкхолдеров, как налоговые и надзорные органы.

Также при составлении бизнес-плана необходимо указать маркетинговые мероприятия, направленные на внедрение проекта. Здесь необходимо рассмотреть потребность потребителей в инновационных предложениях, указать полезность проекта для региона, должна быть указана ценовая политика и так далее.

Еще одна особенность регионального инновационного проекта заключается в том, что он осуществляется и внедряется в определенном субъекте страны, но при этом результативность проекта должна оказывать положительное влияние как на региональном уровне, так и на государственном. Отбор проектов производится непосредственно территориальными органами власти и управления. Региональный инновационный проект может быть эффективным для одного региона и неэффективным для другого, так как особенности регионов различные. Руководство региона обязано правильно определить политику инновационного развития региона, поскольку именно правильность определения будет влиять на отбор и результат инновационных проектов [8].

Методы оценки эффективности региональных инновационных проектов

Оценка эффективности регионального инновационного проекта традиционно осуществляется экономическими моделями, которые включают в себя следующее [9]:

• 1)    оценка периода окупаемости;

• 2)    оценка точки окупаемости;

• 3)    рентабельность инвестиций;

• 4)    методы дисконтирования.

При этом следует отметить минусы использования экономической модели оценки эффективности, а именно:

• 1)    нецелесообразность проведения такой модели на ранних сроках жизненного цикла проекта, поскольку отсутствуют достоверные финансовые данные, высока их неопределенность;

• 2)    отдельное изучение проектов друг от друга.

Оценка эффективности инновационного регионального проекта должна осуществляться комплексно. Так, оценка должна касаться и региона в целом для выявления его особенностей и целесообразности внедрения инновационного проекта, а также должна реализовываться оценка капиталообразующих инвестиционных проектов [8]. При осуществлении оценки эффективности регионального инновационного проекта необходимо проанализировать роль и состояние субъекта, экономическое состояние региона и непосредственно социальные и экологические последствия, которые предполагаются при внедрении проекта. Все эти критерии важны для оценки проекта, так как именно они оказывают влияние на дальнейшую эффективность от проекта.

Описание математической модели оценки и выборарегионального инновационного проекта

С учетом приведенных выше отрицательных моментов в традиционных методах оценки эффективности региональных инновационных проектов предлагается следующая математическая модель.

Обозначим SL - прогнозируемые объемы финансирования инновационных проектов на интервале планирования [0, T]. Они могут быть инвестированы в один из предлагаемых к реализации инновационных проектов i (i = 1, …, n). Необходимый объем инвестиций в период t по каждому проекту i составляет Q-. Прогнозируемая прибыль от выполнения проекта i в период t составляет PQi. Ставка налогообложения зависит от типа проекта и составляет sni. Экспертная оценка степени социальной значимости i-го проекта - Л-, а экспертный прогноз уровня экологического риска i-го проекта составляет В-. Требуется выбрать инновационный проект, обеспечи- вающий близкий к максимальному прогнозируемый объем налогов при близком к минимальному значению уровня экологического риска и близкой к максимальной степени социальной значимости.

Математическая модель выбора такого проекта формулируется в виде многокритериальной задачи следующим образом. Требуется найти:

x _(1, если выбирается i-й проект ,

1  (0, в противном случае при ограничениях Vt е [0,Г]:

£1и#^<^.

Критерии оптимизации:

– максимизация прогнозируемого объема налогов

^1 _ Й=о(£”=1*1 • sn- • PQ-)(1 + dis)-t ^ max;

– минимизация уровня экологического риска

?2 = Й=о(£”=1 *i • В?-) (1 + dis)-t ^ min;                                                (4)

– максимизация степени социальной значимости

^3 _ St=o(S”=i*i ^(l + dis)-t ^ max.                                           (5)

Оценка уровня экологического риска В- i-го проекта, реализуемого в t-й период, осуществляется экспертными методами, подробно описанными в [10]. Учитывая большую неопределен- ность исходных данных, присущую инновационным проектам, рекомендуем также использовать методы оценки рисков, представленные в [11]. Исходными данными для оценки экологических рисков являются:

• –    описание технологических процессов, лежащих в основе рассматриваемых инноваций, используемое при этом оборудование, химические свойства сырья и материалов;

• –    результаты лабораторных испытаний и исследований, производимых службами производственного экологического и санитарного контроля;

• –    результаты санитарно-эпидемиологической оценки, осуществляемой соответствующими органами государственного надзора;

• –    результаты контроля соблюдения требований технологической безопасности, охраны окружающей среды, проводимого соответствующими государственными органами (показатели воздействия на атмосферный воздух, на водные объекты, на земли, на лесные ресурсы, на биологические ресурсы);

• –    результаты расследований аварийных и несчастных случаев на производстве, профессиональных заболеваний.

Оценку степени социальной значимости проектов Л - осуществляем также экспертными методами, описанными в [10, 11]. Социальные аспекты отражают степень влияния проекта на повышение качества жизни населения региона. При оценке качества жизни (социальной среды) используются следующие факторы:

• –    средний доход на душу населения (заработная плата, социальные и другие выплаты);

• –    обеспеченность населения потребительскими товарами и услугами;

• –    соответствие цен и тарифов на потребительские товары и услуги доходам населения;

• –    обеспеченность жильем, хозяйственно-бытовыми объектами и соответствующими коммунальными услугами;

• –    число вновь образующихся рабочих мест в результате реализации инноваций; возможность подготовки и переподготовки кадров;

• –    обеспеченность населения образовательными и культурными объектами, спортивными сооружениями, объектами здравоохранения, транспортного обслуживания;

• –    обеспечение социальной безопасности (уменьшение правонарушений и преступности);

• –    обеспечение здорового образа жизни, увеличение средней продолжительности; повышение уровня здравоохранения и сферы обслуживания.

Коэффициент дисконтирования dis соответствует минимально желаемой степени прибыльности государственных инвестиций. Мы применили его для второго и для третьего критерия оптимизации для обеспечения эквивалентности оценок степени экологического риска и социальной значимости проектов, реализуемых в разное время.

Сформированные выше критерии (3)–(5) являются противоречивыми, улучшение значения одного ведет к ухудшению другого. Для решения данной многокритериальной задачи с противоречивыми критериями используются методы и алгоритмы многокритериальной оптимизации, подробно описанные в [12–16]. Самым простым способом является метод свертки критериев, получение одной, иногда довольно сложной формулы. Данный метод обладает довольно существенными недостатками, подробно, с примерами описанными в вышеуказанной литературе. Используются также методы получения решения, оптимального по Парето, метод иерархий Саати.

Нам представляется наиболее действенный для данной модели метод последовательных уступок, суть которого в следующем: на первом шаге решается задача (1)–(3) без целевых функций (4)-(5). Получаем решение {х ^ (1)}, которому соответствует максимум целевой функции F ^ и некоторое значение 2-го критерия F₂¹, скорей всего не минимальное. Делаем уступку по первому критерию (уменьшаем, например, на 5 %, F₁²= 0,95F₁¹) и вводим дополнительное ограничение:

X l!=o (£ i=i Xr sn_r PQ^l + dis)^ > Ff.                                         (6)

На втором шаге решается задача (1)–(2) с добавленным ограничением (6) и целевой функцией (4). Получаем решение {x_t(2)}, у которого первый критерий F^ <  F^, а второй - F 2 > F₂¹. Далее проделываем подобную процедуру со вторым и третьим критериями – делаем уступку по второму критерию, переводим его в ограничение и максимизируем третий критерий. Последовательно продолжаем данный процесс K раз, в результате получаем последовательность { x k (1)}, { x k (2)}, …, { x k ( K )} с соответствующими значениями критериев. В данной упорядоченной последовательности решений наглядно продемонстрировано, за счет каких уступок по одним критериям получено улучшение значений других. Данная постановка задачи и предлагаемый метод ее решения обеспечивают компромиссный выбор регионального инновационного проекта, в максимальной степени устраивающий все заинтересованные стороны.

Результаты и выводы

В статье раскрывается содержание эффекта регионального инновационного проекта. Рассмотрены традиционные модели оценки эффективности регионального инновационного проекта, отмечены их недостатки в части слабого учета социальных и экологических факторов. Использование приведенной в статье комплексной многокритериальной экономико-математической модели выбора регионального инновационного проекта с учетом экономических, социальных и экологических факторов повысит уровень адекватности принимаемых органами региональной власти решений в части выбора эффективных проектов.