Анализ экономики торговой отрасти: системный подход

В настоящее время экономика торговой отрасли демонстрирует самоорганизацию и другие системные закономерности сложной организационной социально-экономической системы. За счет изменения своих свойств она обладают способностью устойчиво сохранять характер взаимодействия с внешней средой, несмотря на возможные изменения внешних и внутренних факторов. Данное явление требует дальнейшего углубленного исследования, прежде всего на методологическом уровне, с целью создания в перспективе торговых систем, имеющие заданный тренд развития. В связи была поставлена цель разработки проблемы системного подхода к исследованию экономики торговой отрасли как сложной стохастической организационной системы.

Для понятия «система» в настоящее время не существует единого определения, и оно требует уточнения [1]. Научно-методический аппарат для реализации системного подхода – исследования операций, его принципы были в свое время изложены проф. Е.С. Вентцель в одноименной книге [2]. К настоящему времени системный подход реализовался посредством системного анализа – методологии исследования объектов посредством представления их в качестве систем с последующим анализом этих систем. Методы системного анализа применяются для выявления и четкого формулирования проблемы при наличии большой неопределенности, например, при исследовании проблем эксплуатации мащин в стохастических условиях [3]. Для устойчивости экономики торго- вой системой необходимы: системообразующий фактор, структуирование (оно сопровождается уменьшением энтропии) [4], механизм функционирования и динамика развития. В соответствие системным подходом вход торговой отрасли как организационной системы характеризуется использованием трудовых, материальных и финансовых ресурсов, технологических способов, научных знаний. Выход системы – это совокупность благ, служащих для удовлетворения потребностей вне этой системы. Структурообразующей основой хозяйствующей системы, определяющей связи и характер взаимодействия ее элементов, являются экономические и управленческие отношения. Факторы, с помощью которых возможно управление системой, есть «факторы управления», а относительно инвариантные параметры – «конструктивные факторы» [5]. Экономика исследуемых систем имеют иерархическую структуру, возникшую вследствие действия законов организации. Она имеет признаки системных проблем: слабая структуированность, конфиктность, неопределенность, неоднозначность, наличие риска, многоаспектность, комплексность, саморазрешимость и эволюционность [1].

Как известно, первым этапом системных методов управления торговой системой является разработка вербального описания и формализованной схемы, вторым – создание и математической модели и алгоритма компьютерного моделирования. Модель позволяет изучать поведение торговой системы при изменении входящих факторов. При построении формального описания торговой системы её необходимо разделить на подсистемы и элементы, которые связаны между собой как горизонтальными (по подразделениям), так и вертикальными (по подчиненности) взаимодействиями. Вход или выход каждой подсистемы является выходом или входом другой подсистемы; осуществляется на договорных началах, носит характер нечетких множеств. Затем необходимо разработать алгоритм моделирования её функционирования, как это, к примеру, было выполнено при исследованиях организационных систем [6]. Необходимость моделирования связана с такой характерной особенностью торговой си- стемы, как её сложность: прямое экспериментирование требует затрат времени и финансов, согласования с собственниками предприятий, компенсации их возможных потерь, страхования рисков. Кроме того, экспериментальная апробация способна привести к банкротству предприятия. С помощью имитационного моделирования можно упростить реальную систему и разработать сценарии развития при требуемой доверительной вероятности и допустимой погрешности, проверив их адекватность по известным критериям, для чего необходимо сформировать репрезентативное информационное обеспечение. Поэтому имитационное моделирование - единственный способ анализа и оценки альтернативных вариантов в реальных, стохастических условиях функционирования, когда случайные воздействия приводят к изменению значений некоторых параметров системы, а иногда и к изменению ее структуры.

Рассмотрев свойство самоорганизации экономики торговой системы, установили, что она способна под воздействиями внешней среды путем последовательного изменения свойств приходить к некоторому устойчивому процессу функционирования (при котором воздействия внешней среды влияют в допустимых пределах). Следовательно, за счет изменения своих свойств она имеет способность устойчиво сохранять характер взаимодействия с внешней средой при изменении внешних и внутренних факторов.

Закон развития экономики торговых систем представляет собой процесс вероятностного перехода из состояния в состояние (по принципу Марковской цепи), сохраняет устойчивость за счет закона развития и изменчивости. Из теории известно, что этот закон предопределён принципами инерции, самозави-симости, эластичности и стабильности. Следствие закона развития - принцип Берталанфи: конечное состояние открытой системы не зависит от её исходного состояния, а определяется внутренними процессами и воздействиями внешней среды. Этот принцип математически выражается теорией Марковских процессов и её приложений. Для торговой системы характерно действие закона взаимного дополнения, композиции, пропорциональности, онтогенеза, наимень- ших, необходимого разнообразия (принцип Эшби), состязательности, экономии и рациональности, равновесия, а также информированности - упорядоченности: информация способствует переходу системы в более организованное состояние и противодействует росту энтропии.

Для количественной оценки поведения и свойств системный подход предполагает использование компьютерных стохастических моделей торговых систем, когда массивы информации (описывающие состояния системы в различные моменты времени и при различных условиях) сводятся к обобщенной характеристике - показателю эффективности R , который зависит от параметров системы а , а,..., а и параметров, характеризующие воздействия внешней среды Д в ^ , ..., в т

R = R • а а ₂..., а ; в 1 , в^--, в т ) [7] .

Сделав допущение о том, что характеристики элементов торговой системы и взаимодействия между ними учитываются параметрами а , а ..., а_п , входящими в показатель эффективности, установили, что их изменения сказываются на величине самого показателя эффективности R . Степень снижения эффективности системы по причине снижения надежности функционирования экономики торговой системы равна величине разности A R 0 = R 0 - R * .

Если целью управления является повышение эффективности функционирования системы, и а_й = а _й, а = а₁₂ ..., а^ = а 'к , то должен быть экстремум показателя эффективности системы R *. Для сравнительной оценки качества управления сложной системой используют[7]^х показатель A R_уп = R_A - R_B .

Устойчивость функционирования экономики торговой системы в - это её способность сохранять требуемые свойства в условиях действия возмущений. В определении устойчивости по Ляпунову возмущения ограничены любой, сколь угодно малой величиной. В данном случае имеет место стохастическая устойчивость, так как возмущения являются случайными величинами.

На основании вышеизложенного сделаны следующие выводы. В соответ- ствии с системным подходом экономику торговой отрасль целесообразно рассматривать как сложную систему, разработано её уточненное определение: «Система - эмерджентная иерархическая совокупность взаимосвязанных системообразующим фактором элементов, необходимых и достаточных для обеспечения общесистемных свойств устойчивости, эффективности и надежности функционирования». Так как устойчивость экономики торговой системы в условиях санкций является определяющим фактором, необходимо создание моделей, алгоритмов и сценариев, основанных на концепции системного подхода и учитывающих действие законов организации. Так как закон развития экономики торговых систем есть Марковская цепь, и она сохраняет устойчивость за счет закона развития и изменчивости, рекомендовали теорию Марковских процессов и имитационное моделирование.

Установили направления самосохранения торговых систем: сокращение несущественных элементов системы, отказ от непрофильных функций и структур; замена элементов более простыми; экономия ресурсов и резервирование; реорганизация и оптимизация внутренних процессов; защита структур; восстановление; превентивное антикризисное управление.