Анализ качества сборки изделий с использованием методов восстановления регрессии
Автор: Д.А. Скворцова, Е.С. Постникова, С.В. Александрова
Журнал: Известия Самарского научного центра Российской академии наук @izvestiya-ssc
Рубрика: Машиностроение и машиноведение
Статья в выпуске: 6 т.27, 2025 года.
Бесплатный доступ
Обеспечения высокой надежности изделия необходимо предусматривать различные методы сборки: метод полной взаимозаменяемости; метод неполной (частичной) взаимозаменяемости; метод групповой (селективной) взаимозаменяемости; метод регулировки с применением компенсаторов; метод пригонки. Выбрать эффективный метод обеспечения заданной точности можно при расчете погрешностей, в том числе расчет размерных цепей собираемого изделия. Расчет погрешности сборки осуществляется с целью определения результирующей погрешности, определения отклонений, оказывающих наибольшее влияние на выходные параметры. Расчет может выполняться аналитически с использованием статистических данных. При сборке изделия могут возникать следующие погрешности: отклонения размеров, формы, взаимного расположения деталей, некачественного выполнения сопряжений, деформации деталей. Эти причины влияют на точность выходных параметров и их надежность. Погрешности сборки могут быть: систематическими, случайными, методическими и инструментальными. Широко известны стандартные методы обработки эмпирических данных. Однако они не в полной мере отражают особенности производственных и технологических процессов. На практике, как правило, приходиться работать с большими массивами данных и трудоемкость вычислений становится очень высокой. В данной работе разрабатывается автоматизированная система для анализа фактической точности сборки изделий на основе методов восстановления регрессии. Практическая значимость данной работы заключается в возможности использования разработанной программы для анализа фактической точности и законов распределения геометрических параметров собираемых компонентов. Реальное распределение векторных погрешностей, полученных в производственных условиях, могут быть описаны множеством различных функций по законам распределения. В большинстве случаев векторные погрешности, определяющие геометрическую точность поверхности, описываются модифицированным законом Релея. Этот закон удобен для его компьютерной интерпретации при расчете векторных и скалярно-векторных размерных цепей с использованием статистических данных, полученных в производстве.
Восстановление регрессии, векторные погрешности, размерный анализ, фактическая точность сборки, векторные и скалярно-векторные размерные цепи
Короткий адрес: https://sciup.org/148332844
IDR: 148332844 | УДК: 004.051:004.021:621.181 | DOI: 10.37313/1990-5378-2025-27-6-55-63
Analysis of Product Assembly Quality Using Regression Recovery Methods
To ensure high product reliability, it is necessary to provide for various assembly methods: full interchangeability method; partial interchangeability method; group (selective) interchangeability method; adjustment method using compensators; fitting method. An effective method for ensuring a specified accuracy can be selected through error calculations, including the calculation of dimensional chains for the assembled product. Assembly error calculations are performed to determine the resulting error and identify deviations that have the greatest impact on the output parameters. The calculation can be performed analytically using statistical data. The following errors may occur during product assembly: deviations in size, shape, and relative positioning of parts, poor-quality mating, and part deformation. These factors affect the accuracy of the output parameters and their reliability. Assembly errors can be systematic, random, methodological, and instrumental. Standard methods for processing empirical data are widely known. However, they do not fully refl ect the specific features of production and technological processes. In practice, it is usually necessary to work with large data sets, and the complexity of calculations becomes very high. In this paper, an automated system for analyzing the actual accuracy of product assembly based on regression reconstruction methods is developed. The practical significance of this work lies in the possibility of using the developed program to analyze the actual accuracy and distribution laws of the geometric parameters of assembled components. The actual distribution of vector errors obtained in production conditions can be described by a variety of different distribution functions. In most cases, vector errors determining the geometric accuracy of a surface are described by a modified Rayleigh law. This law is convenient for computer interpretation when calculating vector and scalar-vector dimensional chains using statistical data obtained in production.
