Анализ качества сборки изделий с использованием методов восстановления регрессии

Обеспечения высокой надежности изделия необходимо предусматривать различные методы сборки: метод полной взаимозаменяемости; метод неполной (частичной) взаимозаменяемости; метод групповой (селективной) взаимозаменяемости; метод регулировки с применением компенсаторов; метод пригонки. Выбрать эффективный метод обеспечения заданной точности можно при расчете погрешностей, в том числе расчет размерных цепей собираемого изделия. Расчет погрешности сборки осуществляется с целью определения результирующей погрешности, определения отклонений, оказывающих наибольшее влияние на выходные параметры. Расчет может выполняться аналитически с использованием статистических данных. При сборке изделия могут возникать следующие погрешности: отклонения размеров, формы, взаимного расположения деталей, некачественного выполнения сопряжений, деформации деталей. Эти причины влияют на точность выходных параметров и их надежность. Погрешности сборки могут быть: систематическими, случайными, методическими и инструментальными. Широко известны стандартные методы обработки эмпирических данных. Однако они не в полной мере отражают особенности производственных и технологических процессов. На практике, как правило, приходиться работать с большими массивами данных и трудоемкость вычислений становится очень высокой. В данной работе разрабатывается автоматизированная система для анализа фактической точности сборки изделий на основе методов восстановления регрессии. Практическая значимость данной работы заключается в возможности использования разработанной программы для анализа фактической точности и законов распределения геометрических параметров собираемых компонентов. Реальное распределение векторных погрешностей, полученных в производственных условиях, могут быть описаны множеством различных функций по законам распределения. В большинстве случаев векторные погрешности, определяющие геометрическую точность поверхности, описываются модифицированным законом Релея. Этот закон удобен для его компьютерной интерпретации при расчете векторных и скалярно-векторных размерных цепей с использованием статистических данных, полученных в производстве.