Анализ ключевых показателей научно-технологического развития региона (на примере Нижегородской области)

Автор: Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А.

Журнал: Электронный экономический вестник Татарстана @eenrt

Рубрика: Региональная экономика

Статья в выпуске: 1, 2023 года.

Бесплатный доступ

В настоящей статье предпринята попытка на примере одного из регионов нашей страны проанализировать показатели научно-технологического развития, выбранных на основе профильного рейтинга. Объектом исследования является Нижегородская область как один из наиболее развитых в научном, образовательном и инновационном развитии регионов, а также предлагается сравнить показатели с двумя другими областями: Свердловской как ведущей индустриальной территории и Томской как продвинутый научно-образовательный центр для того, чтобы понять какие преимущества и возможности в плане репутационного развития у нестоличных регионов. За основу методологии взят подход, который использовался в наших предыдущих исследованиях [7].

Еще

Репутация, репутационный капитал, репутация территории, репутационная активность, рейтинги регионов, социально-экономическое развитие

Короткий адрес: https://sciup.org/143180294

IDR: 143180294

Текст научной статьи Анализ ключевых показателей научно-технологического развития региона (на примере Нижегородской области)

Нижегородская область – один из крупнейших регионов России, расположенный в центральной части Восточно-Европейской равнины. Входит в состав Приволжского федерального округа, административным центром которого является Нижний Новгород.

Нижегородский регион является одним из крупнейших промышленных центров Российской Федерации. В промышленности к приоритетным отраслям отнесены наиболее важные для региона направления – автомобилестроение и металлургия, нефтехимический и оборонно-промышленный комплексы. Эти отрасли традиционно определяют ситуацию в промышленности региона и задают вектор ее развития на перспективу [4].

Экономика Нижегородской области — 15-я экономика среди субъектов Российской Федерации по объёму валового регионального продукта. За последние 6 лет валовой региональный продукт вырос в сопоставимых ценах на 44 % и составил почти 1,586 трлн. руб.

Основная часть

0,03

0,025

0,02

0,015

0,01

0,005

2015        2016        2017        2018        2019        2020

ВРП/ВВП (Томск)

ВРП/ВВП (Нижний Новгород)

ВРП/ВВП (Свердловск)

Линейная (ВРП/ВВП (Томск))

Линейная (ВРП/ВВП (Нижний Новгород)) Линейная (ВРП/ВВП (Свердловск))

Рис.1 Динамика валового регионального продукта Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

При сопоставлении показателя валового регионального продукта с ВВП России, за 6 лет в Нижегородской области темп роста составил 11%, в Свердловской области данный показатель вырос на 7,7%, при этом в Новосибирске темп роста составляет 2,4%.

Следующий макроэкономический показатель- общественная производительность труда (ВРП/Численность занятых) [5] (рис. 2).

1,6

1,4

1,2

0,8

0,6

0,4

0,2

2015         2016         2017         2018         2019         2020

ВРП/Численность занятых (Томск)

ВРП/Численность занятых (Нижний Новгород)

ВРП/Численность занятых (Свердловск)

Линейная (ВРП/Численность занятых (Томск))

Линейная (ВРП/Численность занятых (Нижний Новгород))

Линейная (ВРП/Численность занятых (Свердловск))

Рис.2 Тенденции производительности труда Нижегородской, Томской и

Свердловской областей [10]

Но в то же время также сопоставляя ВРП и численность занятых [6], видно, что Нижегородскую область обгоняет Томская и Свердловская область.

В Нижегородской области темп роста производительности труда составил 48%, в Свердловской области- 52%, а в Томской области- 17% за аналогичный период, что свидетельствует о достаточно эффективной политике социально -экономического развития региона.

0,25

0,2

0,15

0,1

0,05

2016          2017          2018          2019          2020

Инвестиции/ВРП (Томск)

Инвестиции/ВРП (Нижний Новгород)

Инвестиции/ВРП (Свердловск)

Линейная (Инвестиции/ВРП (Томск))

Линейная (Инвестиции/ВРП (Нижний Новгород))

Линейная (Инвестиции/ВРП (Свердловск))

Рис.3 Динамика инвестиций и валового регионального продукта Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Третий макроэкономический показатель- доля инвестиций в валовом региональном продукте [7]. Уровень инвестиций в абсолютном значении достаточно высок, но при сопоставлении его с показателем валового регионального продукта, не трудно убедиться, что его недостаточно для обеспечения устойчивого процесса воспроизводства.

Практически во всех регионах был спад с 2015 по 2018 гг., который сменился некоторым ростом, к 2020 году значения сохранились практически на уровне 2017 года.

Построенные линии тренда показывают, что у всех регионов, кроме Нижегородской области, нисходящий тренд, что может сказаться на возможностях динамического роста в дальнейшем.

Как видно из рис.3, в Нижегородской области темп роста составил 10% (почти 2% в год), в Свердловской области темп снижения составил 15,7% (2,5% в год), а в Томской области- 18% (практически 3% в год).

0,6

0,5

0,4

0,3

0,2

0,1

2016           2017           2018           2019           2020

ВРП/Основные фонды (Томск)

ВРП/Основные фонды (Нижний Новгород)

ВРП/Основные фонды (Свердловск)

Линейная (ВРП/Основные фонды (Томск))

Линейная (ВРП/Основные фонды (Нижний Новгород))

Линейная (ВРП/Основные фонды (Свердловск))

Рис.4 Динамика основных фондов и валового регионального продукта Нижегородской,

Томской и Свердловской областей [10]

Далее рассмотрим динамику и формирование производственных фондов [8]. На 4 рисунке представлены указанные виды активности.

  • 1    рубль производственных фондов в Нижегородской области в 2015 году приносил 43 коп., в Свердловской области- 35 коп., в Томской области - 42 коп. К 2020 году производительность основных фондов упала в Нижегородской области на 37% (6% в год), в Свердловской области на 12% (2% в год), в Томской области- на 23% (около 4% в год).

0,14

0,12

0,1

.__:............ : —:— ■.................<

0,08

0,06

0,04

0,02

0

2015           2016           2017           2018           2019           2020

Численность занятых в науке и образовании/Численность занятых всего (Томск)

Численность занятых в науке и образовании/Численность занятых всего (Нижний Новгород)

Численность занятых в науке и образовании/Численность занятых всего (Свердловск)

Линейная (Численность занятых в науке и образовании/Численность занятых всего (Томск))

Линейная (Численность занятых в науке и образовании/Численность занятых всего (Нижний Новгород))

Линейная (Численность занятых в науке и образовании/Численность занятых всего (Свердловск))

Рис.5 Влияние сферы образования и науки на занятость населения Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Следующий фактор, который в рейтинге научно-технологического развития оказывает значимое воздействие, - это численность занятых в науке и образовании [5] (рисунок 5).

К сожалению, в целом по стране количество занятых в этой отрасли сокращается. В Нижегородской области данный показатель снизился на 3%, в Томской области- на 1%, а вот в Свердловской области темп роста составил 7%.

0,89

0,88

0,87

0,86

0,85

0,84

0,83

0,82

0,81

0,8

2015           2016           2017           2018           2019           2020

Средняя з/п работающих в образовании/Средняя з/п всего (Томск)

Средняя з/п работающих в образовании/Средняя з/п всего (Нижний Новгород)

Средняя з/п работающих в образовании/Средняя з/п всего (Свердловск)

Линейная (Средняя з/п работающих в образовании/Средняя з/п всего (Томск))

Линейная (Средняя з/п работающих в образовании/Средняя з/п всего (Нижний Новгород))

Линейная (Средняя з/п работающих в образовании/Средняя з/п всего (Свердловск))

Рис.6 Соотношение заработной платы в образовании со средними по региону

Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Далее рассмотрим привлекательность сферы образования - влияние стоимости рабочей силы [9] (рисунок 6). Показатель демонстрирует несколько иную от динамики занятости тенденцию.

Заработная плата с 2015 по 2018 гг. снижалась, затем наблюдается рост с 2018 по 2020 гг. Значение показателя в сопоставимом исчислении за 6 лет в Нижнем Новгороде снизилось на 2%, в Свердловске на 3%, в Томске - на 2%.

2,5

1,5

0,5

2016          2017          2018          2019          2020

Средняя з/п работающих в сфере научных исследований/Средняя з/п всего (Томск)

Средняя з/п работающих в сфере научных исследований/Средняя з/п всего (Нижний Новгород)

Средняя з/п работающих в сфере научных исследований/Средняя з/п всего (Свердловск)

Линейная (Средняя з/п работающих в сфере научных исследований/Средняя з/п всего (Томск))

Линейная (Средняя з/п работающих в сфере научных исследований/Средняя з/п всего (Нижний Новгород))

Рис.7 Соотношение заработной платы в сфере научных исследований со средними по региону Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Седьмой показатель- соотношение заработной платы в сфере научных исследований со средними значениями по регионам [2] (рисунок 7). Это объясняет, насколько привлекательна сфера науки и образования с точки зрения мотивационных ожиданий.

Как видно из рисунка 7, заработная плата работающих в научных исследованиях заметно превышает среднюю заработную плату в образовании, хотя общая численность работающих в этой сфере сокращается.

В Нижегородской области наблюдается рост данного показателя на 5%, в Свердловской области -на 4%, в Томской области на 7% за 6 лет.

2015          2016          2017          2018          2019          2020

Внутренние затраты на научные исследования и разработки/ Численность занятых в сфере научных исследований и разработок (Томск)

Внутренние затраты на научные исследования и разработки/ Численность занятых в сфере научных исследований и разработок (Нижний Новгород)

Внутренние затраты на научные исследования и разработки/ Численность занятых в сфере научных исследований и разработок (Свердловск)

Линейная (Внутренние затраты на научные исследования и разработки/ Численность занятых в сфере научных исследований и разработок (Томск))

Линейная (Внутренние затраты на научные исследования и разработки/ Численность занятых в сфере научных исследований и разработок (Нижний Новгород))

Линейная (Внутренние затраты на научные исследования и разработки/ Численность занятых в сфере научных исследований и разработок (Свердловск))

Рис 8. Производительность по отношению к затратам на научные исследования

Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Следующий показатель- динамика внутренних затрат на научные исследования и разработки (см. рис.8 и 9).

В Свердловской и Томской области значения практически одинаковые, а вот в Нижегородской области не только заметно выше, но и темп роста быстрее и за 6 лет составил примерно 34% (в среднем 5% в год). В Свердловской области - 22% (около 4% в год), в Томской области- 38% (около 6% в год).

0,6

0,4

0,2

2016         2017         2018         2019         2020

Внутренние затраты на научные исследования и разработки/Средняя з/п в сфере научных исследований и разработок (Томск)

Внутренние затраты на научные исследования и разработки/Средняя з/п в сфере научных исследований и разработок (Нижний Новгород)

Внутренние затраты на научные исследования и разработки/Средняя з/п в сфере научных исследований и разработок (Свердловск)

Линейная (Внутренние затраты на научные исследования и разработки/Средняя з/п в сфере научных исследований и разработок (Томск))

Линейная (Внутренние затраты на научные исследования и разработки/Средняя з/п в сфере научных исследований и разработок (Нижний Новгород))

Линейная (Внутренние затраты на научные исследования и разработки/Средняя з/п в сфере научных исследований и разработок (Свердловск))

Рис 9. Производительность заработной платы на научные исследования Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Производительность заработной платы, рассчитанная на основании показателей затрат на научные исследования, представлена на рис.9.

За последние 6 лет в Нижегородской области темп снижения составил 6%, в Свердловской области- около 20%, в Томской области около 1%, что подтверждает тезис о том, что показатели заработной платы, доходов и привлекательности несмотря на относительно высокие значения к средним, несколько отстают от динамики общеэкономических и макроэкономических показателей развития территории.

0,14

0,12

0,1

0,08

0,06

0,04

0,02

2016          2017          2018          2019          2020

Налоги/ВРП (Томск)

Налоги/ВРП (Нижний Новгород)

Налоги/ВРП (Cвердловск)

Линейная (Налоги/ВРП (Томск))

Линейная (Налоги/ВРП (Нижний Новгород))

Рис.10 Ключевые мультипликаторы Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Финансовая эффективность развития, как правило, возможно оценить посредством двух показателей - это налоговая отдача (рис.10) и макроэкономическая рентабельность (рис. 11).

Как видно из рисунка 10, проблемным был 2017 год, где было больше всего потерь.

Темп снижения налоговой отдачи в Нижегородской области составил 1,5%, в Томской области- 5%, а вот в Новосибирской области показатель , наоборот, вырос на 5% за последние 6 лет.

0,14

0,12

0,1

0,08

0,06

0,04

0,02

2015          2016          2017          2018          2019          2020

Чистая прибыль/Внутренние затраты (Томск)

Чистая прибыль/Внутренние затраты (Нижний Новгород)

Чистая прибыль/Внутренние затраты (Свердловск)

Линейная (Чистая прибыль/Внутренние затраты (Томск))

Линейная (Чистая прибыль/Внутренние затраты (Нижний Новгород))

Линейная (Чистая прибыль/Внутренние затраты (Свердловск))

Рис.11 Ключевые мультипликаторы Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Следующий показатель- макроэкономическая рентабельность. Чистая прибыль по отношению к внутренним затратам невысока. За последние 6 лет данный показатель в Нижегородской области снизился на 18,5%. Темпы роста в Свердловской области составляют 81% (13% в год), а в Томской области- всего 12% (в год 2%) за последние 6 лет.

0,01 0,009 0,008 0,007 0,006 0,005 0,004 0,003 0,002 0,001

2015         2016         2017         2018         2019         2020

Нематериальные активы/Основные фонды (Томск)

Нематериальные активы/Основные фонды (Нижний Новгород)

Нематериальные активы/Основные фонды (Свердловск)

Линейная (Нематериальные активы/Основные фонды (Томск))

Линейная (Нематериальные активы/Основные фонды (Нижний Новгород))

Линейная (Нематериальные активы/Основные фонды (Свердловск))

Рис.12 Тенденции производительности нематериальных активов Нижегородской, Томской и Свердловской областей [10]

Потенциал будущего также закладывается и в формировании нематериальных активов (рисунок 12).

Как видно из рисунка 12, в Нижегородской области самая высокая отдача нематериальных активов, темп роста показателя в данном регионе составил 91%, в Томской области- 8%, а вот в Свердловской области данный показатель вырос на 125% (20% в год) и достиг уровня Томской области.

Таким образом, подводя итог макроэкономическому анализу, исследование позволило выявить ряд характерных черт для Нижегородской области: сфера образования и науки, показатели заработной платы в сфере научных исследований и разработок, производительность нематериальных активов и ключевые мультипликаторы (чистая прибыль/внутренние затраты)-это именно те конкурентные преимущества, которые следует развивать и использовать полнее в дальнейшей хозяйственной конъюнктуре [8].

Список литературы Анализ ключевых показателей научно-технологического развития региона (на примере Нижегородской области)

  • Safiullin M.R., Grunichev A.S., Elshin L.A. Methodical approaches to assessment of the impact of the reputation capital on investment processes in the region (On the example of regions of the Volga Federal district) // Humanities and Social Sciences Reviews. - 2019. - Vol. 7. - №5. - P. 840-846.
  • Boyd B.K., Bergh D.D., Ketchen D.J. Reconsidering the reputation-performance relationship: a resource-based view // Journal of Management. - 2010. - Vol. 36. - №3. - P. 588-609.
  • Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А.Репутационный капитал как фактор повышения конкурентоспособности организации// Электронный экономический вестник Татарстана. 2019.№4. С. 30-34.
  • Сафиуллин М. Р., Павлова Х.А. Репутация: новый драйвер развития региона / М. Р. Сафиуллин, Х.А. Павлова - Нижний Новгород: Издательство ИП Кузнецов Никита Владимирович, 2021. - 72 с.
  • Сафиуллин М.Р, Павлова Х. А. Интернет-репутация организации в оценках глобальной информационной сети (на примере государственных органов Республики Татарстан). "Казанский экономический вестник"- Казань, выпуск 1 (57), 2022.-110-115 с.
  • Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. Репутационный капитал региона: важнейшие аспекты// Электронный экономический вестник Татарстана. 2020.№3. С. 82-90.
  • Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. О методах измерения влияния репутации на социально-экономическое развитие территории// Электронный экономический вестник Татарстана. 2022.№3. С. 8-16.
  • Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А. Репутация как один из драйверов развития территории// Электронный экономический вестник Татарстана. 2022.№1. С. 15-19.
  • Сафиуллин М.Р., Павлова Х.А., Мингазова Ю.Г., Гудяева Л.А. Формирование репутации на основе рейтингов территории и ее влияние на социально-экономическое развитие. "Экономический вестник Республики Татарстан", выпуск 3, 2022.- 17-22 с.
  • Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru (Дата обращения 1.03.2023).
Еще
Статья научная