Анализ контактного взаимодействия искусственного видеотактильного механорецептора с мягкими биологическими тканями

Автор: Горячева И.Г., Мартыненко Ю.Г., Су Фон-Чин, Рязанцева М.Ю., Антонов Ф.К.

Журнал: Российский журнал биомеханики @journal-biomech

Статья в выпуске: 1 (59) т.17, 2013 года.

Бесплатный доступ

Исследования связаны с разработкой видеотактильного датчика (сенсора), предназначенного для пальпации тканей во время проведения малоинвазивных хирургических операций. Датчик состоит из микровидеокамеры, источника света, системы фокусирующих линз и чувствительного элемента (головки), изготовленного из упругого прозрачного материала. Целью выполненного исследования является построение алгоритмов обработки информации, получаемой в процессе контактного взаимодействия головки датчика с исследуемой тканью, и проведение сравнительного анализа влияния формы и материала головки на снимаемую при индентировании информацию. Разработана математическая модель контактного взаимодействия чувствительной головки сенсора с мягкой биологической тканью, позволяющая оценить характеристики напряженно-деформированного состояния внедряемой головки и исследуемой ткани, включая контактные характеристики, которые доступны измерению при индентировании, такие как радиальные перемещения точек поверхности головки сенсора, размер области контакта, распределение контактных напряжений. Рассмотрено два типа головки сенсора: в форме сплошного и полого сферических сегментов. Методом конечных элементов выполнена серия расчетов по изучению напряженно-деформированного состояния взаимодействующих тел вблизи области контакта. Для сплошной головки в области малых упругих деформаций полученное численное решение сопоставлено с классическим решением задачи Герца. Построено распределение радиальных компонент перемещений по внешнему контуру головки сенсора при различных соотношениях модулей упругости сенсоров и мягкой биологической ткани. По результатам расчетов определено, что наиболее чувствительным к величине перемещений рисок, нанесенных на внешней поверхности головки, является индентор в форме оболочки. На основании проведенных исследований даны рекомендации по выбору формы и материала головки искусственного тактильного сенсора.

Еще

Медико-биологические исследования, патологии мягких тканей, тактильная диагностика, искусственный тактильный сенсор, механика контактных взаимодействий, численное моделирование, анализ напряженно-деформированного состояния

Короткий адрес: https://sciup.org/146216089

IDR: 146216089

Список литературы Анализ контактного взаимодействия искусственного видеотактильного механорецептора с мягкими биологическими тканями

  • Горячева И.Г. Механика фрикционных взаимодействий. -М.: Наука, 2001. -478 с.
  • Горячева И.Г., Мартыненко Ю.Г., Su Fong-Chin, Досаев М.З., Рязанцева М.Ю., Антонов Ф.К. О применении сенсорного метода для определения механических свойств мягких тканей//Х Всероссийская конференция «Биомеханика 2010». -Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 2010. -С. 60-61.
  • Джонсон К. Механика контактного взаимодействия. -М.: Мир, 1989. -510 с.
  • Садовничий В.А., Горячева И.Г., Акаев А.А., Мартыненко Ю.Г., Окунев Ю.М., Влахова А.В., Богданович И.Ю. Применение методов механики контактных взаимодействий при диагностике патологических состояний мягких биологических тканей. -М.: Изд-во Моск. ун-та, 2009. -306 с.
  • Сковорода А.Р. Задачи теории упругости в проблеме диагностики патологий мягких биологических тканей. -М.: Физматгиз, 2006. -232 с.
  • Ahn B., Kim J. Measurement and characterization of soft tissue behavior with surface deformation and force response under large deformations//Medical Image Analysis. -2010. -Vol. 14. -P. 138-148.
  • Carter F.J., Frank T.G., Davies P.J., Mclean D., Cuschieri A. Measurements and modeling of the compliance of human and porcine organs//Medical Image Analysis. -2001. -Vol. 5. -P. 231-236.
  • Chien-Shien Yeh, Ming-Shaung Ju, Martynenko Yu., Goryacheva I., Fong-Chin Su. Development of vision-based tactile sensor for palpation of pathological soft tissues/eds. C.T. Lim, J.C.H. Goh. -WCB: IFMBE Proceedings, 2010. -P. 1270-1273.
  • Chien-Shien Yeh, Ming-Shaung Ju, Martynenko Yu., Goryacheva I., Fong-Chin Su. Optical design of vision-based tactile sensor for palpation of soft tissues//Biomechanics Conf. 2010. TSB Proceedings. -2010. -P. 348-351.
  • Ferrier N.J., Brockett R.W. Reconstructing the shape of a deformable membrane from image data//The International Journal of Robotics Research. -2000. -Vol. 19. -P. 795-816.
  • Hollenstein M., Bajka M., Röhrnbauer B., Badir S., Mazza E. Measuring the in vivo behavior of soft tissue and organs using the aspiration device. -Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2012. -P. 1-28.
  • Mazza E., Grau P., Hollenstein M., Bajka M. Constitutive modeling of human liver based on in vivo measurements//MICCAI 2008. -Lecture Notes in Computer Science. -2008. -Vol. 5242. -P. 726-733.
  • Obinata G., Dutta A., Watanabe N., Moriyama N. Vision based tactile sensor using transparent elastic fingertip for dexterous handling//Mobile Robots: Perception & Navigation. -2007. -P. 704.
  • Rosen J., Brown J.D., De S., Sinanan M., Hannaford B. Biomechanical properties of abdominal organs in vivo and postmortem under compression loads//Journal of Biomechanical Engineering.-T. ASME. -2008. -Vol. 130 (021020). -P. 1-17.
  • Schostek S., Binser M.J., Rieber F., Ho C.N., Schurr M.O., Buess G.F. Artificial tactile feedback can significantly improve tissue examination through remote palpation//Surg. Endosc. -2010. -Vol. 24. -P. 2299-2307.
  • Valtorta D., Mazza E. Dynamic measurement of soft tissue viscoelastic properties with a torsional resonator device//Medical Image Analysis. -2005. -Vol. 9. -P. 481-490.
  • Watanabe N., Obinata G. Grip force control using vision-based tactile sensor for dexterous handling//Proceedings of European Robotics Symposium. 26-27 March 2008. -Prague, 2008. -P. 113-122.
Еще
Статья научная