Анализ основополагающих принципов информационно-аналитических систем

Достижения в области компьютерных и информационных технологий за последние годы способствовали появлению широкого спектра систем, которые в настоящее время используются руководителями компаний для принятия и реализации различных решений. Высококачественные и грамотно разработанные компьютерные информационные системы в современном мире являются основой успешной деятельности многих ведущих компаний.

Ценность информационноаналитических систем (ИАС) заключается в их способности организовывать и структурировать информацию таким образом, чтобы обеспечивать разумные бизнес-решения [1] В качестве ведущих разработчиков информационных и аналитических систем можно привести такие компании, как SAP, Oracle и IBM. ИАС управляются программным обеспечением, которое реализует лучшие методы ведения бизнеса, и предлагают гораздо больше возможностей, чем аппаратные системы или базы данных. Кроме того, они помогают менеджерам и аналитикам разрабатывать успешные биз-нес-решения, в связи с чем выбор правильной информационно-аналитической системы имеет решающее значение для эффективной деятельности компании.

Известно, что данные состоят из необработанных фактов, информация, в свою очередь, состоит из данных, преобразо- ванных в осмысленную форму. Процесс определения отношений между данными требует знаний. Знания представляют собой понимание набора информации и способа, которым эта информации может обеспечить определенную задачу [2]. Таким образом, фундаментальным значением для эффективности информационноаналитических систем имеет информация, в частности ценная информация. Ценность информация определяется следующими характеристиками: точность, полнота, экономичность в производстве, гибкость, надежность, актуальность, простота для понимания, своевременность, проверяемость, доступность и безопасность.

Точность информации подразумевает отсутствие в ней ошибок. Избежать ошибок в полной мере невозможно, и в некоторых случаях создается неточная информация из неточных данных, которая не несет в себе никакой ценности.

Информация, содержащая все важные факты, является полной. Например, инвестиционный отчет без учтенных всех расходов является неполным.

Информация также должна быть относительно экономичной для производства. Лица, принимающие решения, должны всегда балансировать ценность информации со стоимостью ее производства.

Гибкость информации подразумевает ее использование для различных целей. На- пример, информация о том, сколько запасов имеется в наличии для конкретной детали, может использоваться торговым представителем при закрытии продажи, руководителем производства для определения необходимости дополнительных запасов и финансовым руководителем для определения общей стоимости.

Надежность информации крайне важна, чтобы пользователи могли ей доверять. Во многих случаях достоверность информации зависит от надежности метода сбора данных. В других случаях надежность зависит от источника информации.

Актуальность информации определяется ее важностью для лиц, которые принимают решения. Информация о том, что цены, наприрмер, на полиматериалы упадут, может не нести никакой ценности для производителя компьютерных чипов.

Информация относится к категории ценной также в том случае, если она предоставлена своевременно. Знание, например, погодных условий на прошлой неделе не поможет решить, какое пальто надеть сегодня.

Информация должна быть легко доступна для авторизованных пользователей, чтобы они могли получать ее в нужном формате и в нужное время для достижения поставленных целей. В то же время информация должна быть защищена от доступа неавторизованных пользователей.

Кроме того, важно, чтобы информация была простой для понимания. Сложная и крайне подробная информация может не оказаться полезной и ценной. Слишком много информации может вызвать информационную перегрузку, в результате чего лицо, принимающее решения, на фоне огромного количества информации может столкнуться с проблемой определения действительно важных сведений.

Информация должна также быть проверяемой для подтверждения ее достоверности, которую можно достичь, например, с помощью анализа множества источников, имеющих ту же информацию.

Информационно-аналитические системы должны позволять организациям постоянно улучшать методы ведения бизнеса. Система представляет собой набор элементов, которые взаимодействуют для достижения цели или набора целей. Компоненты системы включает входные и выходные переменные, а также механизмы обработки. Производительность системы измеряется ее эффективностью, то, что производится, деленное на то, что потребляется, и результативностью, измеряющей степень, в которой система достигает поставленных целей.

Знание потенциального воздействия информационно-аналитических систем и способность применить эти знания на практике могут привести к успеху организации, достигающих своих целей.

Как уже отмечалось, информационноаналитическая система представляет собой наборы взаимосвязанных элементов, которые собирают, обрабатывают, хранят и распространяют (выводят) данные и информацию. Первый элемент представляет собой сбор новых данных, обработка включает в себя преобразование данных в полезные выходные данные, а вывод данных заключается в получении полезной информации. Обратная связь также представляет собой вывод или распространение данных и используется для внесения корректировок или изменений в операции сбора и обработки.

Компоненты информационноаналитических систем включают аппаратное обеспечение, программное обеспечение, базы данных, средства связи и Интернет, персонал и различные процедуры [3]. Типы информационно-аналитических систем, которые используют организации, можно разделить на четыре основные группы:

• 1)    электронная коммерция и мобильная коммерция;

• 2)    системы обработки транзакций (Transaction processing system – TPS) и системы планирования ресурсов предприятия (Enterprise resource planning – ERP);

• 3)    информационные системы управления (Management information system – MIS) и системы поддержки принятия решений (Decision support system – DSS);

• 4)    специализированные системы деловой информации.

Электронная коммерция включает в себя любую бизнес-транзакцию, совершаемую в электронной форме между различными сторонами, например, между компаниями (business-to-business), между компаниями и потребителями (business-to-consumer), между бизнесом и государственным сектором, а также между потребителями и государственным сектором. Наиболее быстро растущий сегмент и основной объем электронной коммерции сосредоточен в транзакциях между предприятиями, которые облегчают покупки для крупных корпораций. Электронная коммерция также предлагает малым предприятиям возможность осуществлять продажи по всему миру по низким ценам, что позволяет выходить на мировой рынок с момента основания компании. Мобильная коммерция включает в себя вычисления, основанные на беспроводных сетях и системах и произведенные в любое время и в любом месте.

Наиболее фундаментальной системой является система обработки транзакций (TPS). TPS обрабатывает большой объем бизнес-транзакций, которые происходят ежедневно внутри организации. Система планирования ресурсов предприятия (ERP) представляет собой набор интегрированных программ, которые могут управлять жизненно важными бизнес-операциями для всей многообъектной организации. Информационная система управления (MIS) использует данные из системы обработки транзакций (TPS) для генерации полезной информации и принятия управленческих решений.

Система поддержки принятия решений (DSS) представляет собой организованную совокупность людей, процедур, баз данных и устройств, которые помогают принимать решения по конкретным проблемам. DSS отличается от MIS тем, что предлагает информацию по поддержке пользователей, разработкам и подходам действия, уровню производительности и др.

Специализированные бизнес-информационные системы включают в себя системы управления знаниями, искусственного интеллекта, экспертные систе- мы и системы виртуальной реальности. Системы управления знаниями представляют собой организованные данные по людям, процедурам, программному обеспечению, базам данных и устройств, используемых для создания, хранения, обмена и применения знаний и опыта организации. Искусственный интеллект (ИИ) включает в себя широкий спектр систем, в которых компьютер приобретает характеристики человеческого интеллекта. Робототехника является областью искусственного интеллекта, в которой машины выполняют сложные, рутинные задачи, такие как сварка каркасов автомобилей или сборка компьютерных систем и их компонентов. Системы технического зрения позволяют роботам и другим устройствам иметь «зрение», хранить и обрабатывать визуальные изображения. Обработка естественного языка включает компьютеры, интерпретирующие и действующие по письменным командам на английском, испанском или других языках. Системы обучения позволяют компьютерам учиться на совершенных ошибках или опыте, в то время как нейронные сети представляют собой отрасль искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам распознавать закономерности или тенденции и реагировать на них. Экспертная система предназначена для того, чтобы выступать в роли эксперта-консультанта для пользователя, который ищет совет по конкретной ситуации.

Разработка систем включает в себя создание или изменение существующих биз-нес-систем. Основные этапы этого процесса и их цели включат исследование систем (чтобы получить четкое представление о том, в чем заключается проблема), системный анализ (определить, что система должна делать для решения проблемы), проектирование систем (точно определить, как система будет работать, чтобы удовлетворить потребности бизнеса), внедрение систем (создание или приобретение различных компонентов системы, определенных на этапе проектирования), а также обслуживание систем (поддержание и последующее изменение системы таким образом, чтобы она продолжала удовлетворять меняющиеся потребности бизнеса) [4]. Таким образом, пользователи информационно-аналитическими системами, бизнес-менеджеры, аналитики и специалисты этой области должны принимать совместное участие в разработке эффективной системы.

Информационно-аналитические системы играют фундаментальную и неуклонно растущую роль в обществе, бизнесе и промышленности. Но их использование также может вызвать серьезные проблемы с безопасностью, конфиденциальностью и этикой. Эффективные информационноаналитические системы могут оказать существенное влияние на корпоративную стратегию и организационный успех. Компании по всему миру получают преимущества от высокого уровня безопасности и обслуживания, большей эффектив- ности и экономичности, улучшения процессов принятия решений и контроля благодаря информационно-аналитическим системам.

В настоящее время информационноаналитические системы используются во всех функциональных областях бизнеса, включая бухгалтерский учет, финансы, продажи, маркетинг, производство, управление персоналом и т.д. Разновидности информационно-аналитических систем также используются в инвестиционных компаниях, банках, транспортных компаниях, издательских домах, в сфере здравоохранении, розничной торговли, управления питанием и др. Грамотность в области компьютерных и информационноаналитических систем будет крайне востребована в ближайшем будущем.