Анализ показателей развития мясного подкомплекса Республики Марий Эл

Показатель	Год
	2008	2009	2010	2011	2012	2013
Объем рынка мясной продукции, т	60400	66200	74300	93900	114400	143800
Денежные доходы в расчете на душу населения, руб/мес.	8050,4	8939,8	10266,6	11139,8	12139	14649,2
Потребительские расходы в расчете на душу населения руб/мес.	5834,2	6515,6	7149,3	8266,2	9253,4	10424,9
Численность постоянного населения, чел.	703220	700118	698176	695380	692435	690349
Среднемесячная заработная плата, руб.	10614,6	11357,1	12669,4	14128,4	16075,4	18558,3
Средняя суммарная потребительская цена мяса и мясопродуктов, руб/кг	154,26	164,45	175,19	189,1	203,47	225,3

Таблица 2

Год	Объем рынка мясной продукции, т (Y)	Денежные доходы в расчете на душу населения, руб/мес. (X1)	Потребительские расходы в расчете на душу населения, руб/мес. (X2)	Численность постоянного населения, чел. (X3)	Среднемесячная заработная плата, руб. (X4)	Средняя суммарная потребительская цена мяса и мясопродуктов, руб/кг (X5)
2008	60400,00	8050,40	5834,20	703220,00	10614,60	154,26
2009	66200,00	8939,80	6515,60	700118,00	11357,10	164,45
2010	74300,00	10266,60	7149,30	698176,00	12669,40	175,19
2011	93900,00	11139,80	8266,20	695380,00	14128,40	189,10
2012	114400,00	12139,00	9253,40	692435,00	16075,40	203,47
2013	143800,00	14649,20	10424,90	690349,00	18558,30	225,30

Исходные данные для анализа

Для определения степени тесноты линейной связи между переменными используем парные и частные коэффициенты корреляции и представим их в табл. 3.

Парные и частные коэффициенты корреляции

Таблица 3

Показатель	Денежные доходы в расчете на душу населения, руб/мес. (X1)	Потребительские расходы в расчете на душу населения, руб/мес. (X2)	Численность постоянного населения, чел. (X3)	Среднемесячная заработная плата, руб. (X4)	Средняя суммарная потребительская цена мяса и мясопродуктов, руб/кг (X5)
Объем рынка мясной продукции, т (Y)	0,98	0,99	-0,96	1,00	0,99

Из указанных факторов (табл. 3) можно отбросить фактор денежных доходов в расчете на душу населения (Х1) и численность постоянного населения (X3), так как эти показатели имеют наименьшую степень тесноты связи между переменными. Очевидно, что уменьшение численности населения не может оказывать положительного влияния на рост рынка. Результаты регрессионного анализа представлены на рис. 1.

Рис. 1. Результаты регрессионного анализа

Таким образом, уравнение множественной регрессии имеет вид:

Y = 1999,77 – 0,04 x2 + 18,5 x4 – 899,44 x5.

Квадрат коэффициента множественной корреляции RI (коэффициент детерминации) является чрезвычайно важной характеристикой, он показывает долю общего разброса относительно выборочного среднего зависимой переменной, которая объясняется построенной регрессией. Значения коэффициента детерминации лежат в пределах от 0 до 1.

В нашем случае коэффициент детерминации равен 0,99, что является очень хорошим значением и означает, что построенная регрессия объясняет более 99 % разброса значения зависимой переменной Y (объем рынка мясной продукции) относительно среднего.

Распределение остатков (случайное, без каких-либо закономерностей) показывает, что регрессионная модель адекватна результатам наблюдений и может быть использована для оценки влияния роста потребительских расходов, средней суммарной потребительской цены мяса и мясопродуктов, а также роста среднемесячной заработной платы на рост объема рынка мясной продукции (рис. 2).

Рис. 2. Результаты прогнозирования

Таким образом, при увеличении уровня расходов, например, на 10 %, а средней цены на 5 % и размера среднемесячной заработной платы на 7 %, объем рынка мясной продукции составит 156101 т. То есть влияние указанных факторов приведет к росту рынка мясной продукции республики на 8,55 %.

При поддержке и участии правительства Республики Марий Эл следует организовать работу по заключению соглашения между потенциальными участниками кластера об экономическом взаимодействии, а также постоянно действующими рабочими органами по координации работы сельскохозяйственных кластеров (координационные советы); разработать мероприятия по привлечению в аграрный сектор квалифицированных инвесторов; стимулировать формирование в системе АПК интегрированных структур различных организационно-правовых форм и видов деятельности; сформировать современную систему сбыта и продвижения конечной продукции через внедрение в глобальные торговые сети региональных брендов [12].

Заключение . На основе проведенного анализа можно сделать выводы о том, что животноводство остаётся наиболее убыточной отраслью сельского хозяйства Республики Марий Эл. В последние годы себестоимость всех видов мяса росла более быстрыми темпами, чем фактическая цена реализации, из-за чего данная отрасль является убыточной. В 2013 г. прибыль получена лишь от реализации мяса птицы, а наиболее убыточным является производство мяса овец и коз.

Общие объемы производства продукции мясного подкомплекса республики ежегодно растут наряду с ценами на данную продукцию. При этом ежегодный рост цен на говядину опережает рост цен на все остальные виды мяса на фоне снижения объемом ее производства.

Наиболее динамично развивающимися направлениями мясного подкомплекса республики являются свиноводство и птицеводство. При этом объём ввоза мясной продукции в Республику Марий Эл с каждым годом растёт, что ведёт к вытеснению республиканских товаропроизводителей с внутреннего продовольственного рынка.

Основными причинами, сдерживающими развитие основных отраслей животноводства, являются недостаточная эффективность принимаемых мер по защите животноводческой продукции отечественных производителей от экспансии импортных продуктов животного происхождения на российский рынок продовольствия; диспаритет цен на продукцию животноводства и все виды ресурсов для воспроизводства скота; отсутствие оптимальной инфраструктуры предприятий.

В связи с этим объективная необходимость повышения конкурентоспособности производства и переработки мяса в республике очевидна. По итогам проведённого исследования предлагаются мероприятия по регулированию цен на мясную продукцию: определяется совокупная прибыль всех участников; на основе взаимного соглашения устанавливаются коэффициенты распределения совокупной прибыли между участниками. Использование полученного соотношения будет стимулировать производство продукции, в процессе которого создается прибавочная стоимость.

В настоящее время одним из условий успешного функционирования для мясоперерабатывающих предприятий становится маркетинг, экономический смысл которого заключается в создании конкурентоспособной продукции, успешном продвижении продукции на рынки, удовлетворении потребностей покупателей, ускорении отдачи инвестиций, обеспечении прибыльности производства и реализации продукции.