Анализ показателей технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси

Автор: Сенькевич А.А., Гасюк Е.В.

Журнал: Международный журнал гуманитарных и естественных наук @intjournal

Рубрика: Технические науки

Статья в выпуске: 5-1 (20), 2018 года.

Бесплатный доступ

В статье ставилась задача выполнить анализ показателей технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси, с целью возможной их оптимизации. Для этого была составлена схема технологического процесса, выделены все этапы, на которых возможны простои автомобиля участвующего в перевозке асфальтобетонной смеси. Проведен х ронометраж основных операций технологического процесса доставки асфальта. Выполнена проверка сходимости теоретических законов распределения с опытными данными, а также оценка нормальности распределения имеющихся случайных величин. Знание законов распределения случайных составляющих транспортно-технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси позволяет спрогнозировать возможные колебания и нестыковки различных этапов процесса в пространстве и во времени, а также оценить возможные вариации требуемой производительности звеньев данной логистической цепи. Полученные законы распределения позволяют разработать методику доставки АБС с учетом прогнозирования случайных колебаний составляющих процесса.

Еще

Транспортное обслуживание, асфальтобетонные смеси, ремонт дорог

Короткий адрес: https://sciup.org/170185174

IDR: 170185174

Текст научной статьи Анализ показателей технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси

Горячие асфальтобетонные смеси (АБС) используются в качестве основного материала для дорожных покрытий при строительстве дорог. Особенностью использования этих смесей является необходимость укладывать и уплотнять их при определенных температурах в зависимости от типа смеси и марки битума. Кроме того, при подготовке, погрузке, разгрузке и перевозке должна поддерживаться определенная температура. Допускается изменение температуры смеси, отпускаемой с асфальтового завода (AБЗ) до 135-150 °C в момент прибытия к месту назначения. Технологический процесс доставки асфальта представляет собой многошаговый и многооперационный процесс с большой технологической, эксплуатационной и экономической разновидностью операций.

Рис. 1. Технологическая схема перевозки асфальтобетонной смеси.

Проанализировав технологическую схему доставки асфальтобетонной смеси, мы видим, что в процессе доставки есть этапы, характерные только для асфальтобетонной смеси [1] (подготовка АБС и ее укладка), присущие только транспортным средствам (подача подвижного состава), и совместные этапы (погрузка, транспортирование, разгрузка).

  • 1.    Приготовление асфальтовой смеси на асфальтобетонном заводе и ее подготовка к перевозке. Подготовка данного вида груза к перевозке будет зависеть от мощности АБЗ и масштабов ремонтируемых участков улично-дорожной сети.

  • 2.    Подготовка автомобиля к перевозке смеси. Данный этап включает две

  • 3.    Погрузка. Выполняется в несколько приемов для уменьшения температурной и фракционной сегрегаций (рисунок 2). Первую порцию смеси необходимо загрузить в переднюю часть кузова. После продвижения самосвала вперед вторую порцию смеси загружают в конец кузова, рядом с задним бортом. Остальные порции смеси загружают посредине кузова.

    а- неправильная загрузка, б - правильная загрузка Рис. 2. Загрузка автомобиля-самосвала


  • 4.    Укрытие смеси в кузове пологом. Операция необходима для сохранения температуры смеси.

  • 5.    Транспортирование. Перевозку горячих смесей в жаркую погоду можно осуществлять на расстояние до 50 км, теплые до 80 км. В прохладную погоду горячие смеси не следует перевозить дальше, чем на 20 км, а теплые - на 40 км [2]. Время транспортирования смесей от завода до мест укладки при температуре воздуха +10°С не должно превышать для горячих смесей 1,5 ч. С целью уменьшения потерь тепла при перемещении смеси к месту производства работ используют транспортные средства большой грузоподъемности, требующие при загрузке значительной массы смеси.

  • 6.    Выгрузка асфальтобетонной смеси в бункер асфальтоукладчика. При строительстве магистралей используют автомобили-самосвалы с задней разгрузкой, которые выгружают смесь непосредственно в приемный бункер асфальтоукладчика. При этом необходимо избежать динамического воздействия в момент соприкосновения автосамосвала и асфальтоукладчика. Удар через плиту передается на укладываемое покрытие, образуя впоследствии неровности до-

  • рожного полотна на ширину плиты укладчика.
  • 7.    Укладка и уплотнение асфальтобетонной смеси. На данном этапе также выполняется несколько операций: укладка смеси, ожидание катка и работа катка.

операции: очистка и обработка кузова перед загрузкой и термоизоляция и защита кузова от внешних воздействий.

На технологической схеме (рисунок 1) видно, что автомобиль часть своего времени может простаивать в ожидании погрузки на заводе и в ожидании разгрузки на ремонтируемом участке.

Все это может повлечь за собой затягивание сроков выполнения работ и их удорожание, к тому же потребность в автомобилях повышается, а качество перевозимого асфальта снижается.

В нашей работе была поставлена задача - проанализировать показатели технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси, с целью возможной их оптимизации.

Чтобы получить исходные данные, было проведено наблюдение за каждой операцией с одновременным хронометражем. Хронометраж основных процессов выполнялся в течение рабочей недели, затем были выведены средние значения и занесены в таблицу 1. Время, затрачиваемое на выполнение каждой операции, измерялось в минутах.

Таблица 1. Параметры технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси

Знание законов распределения случайных составляющих транспортнотехнологического процесса доставки асфальтобетонной смеси позволяет спрогнозировать возможные колебания и нестыковки различных этапов процесса в пространстве и во времени, а также оценить возможные вариации требуемой производительности звеньев данной логистической цепи.

Проверку сходимости теоретических законов распределения с опытными данными, а также оценку нормальности распределения осуществляли по семи параметрам из таблицы 1. В статье приводим данные по трем наиболее значимым на наш взгляд параметрам. Нормальное распределение является наиболее важным распределением в статистике.

co

s § ко Й о £

о

H о

СО н s >s s

О S

К о

Cd со m cd

3

к

и и

cd

о ю

к о

Н cd

со

О S

К о

6 й

со

в В

&

m

8 й

S

о

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

5,2

2,9

3,2

27,69

4,9

4,2

27,69

14,2

2,5

10,2

10,2

2,7

3,2

26,67

6,7

5,3

27,56

12,9

5,3

12,1

7,6

3,8

3,5

27,69

9,9

4,4

27,23

15,2

3,5

10,6

5,5

3,6

3,6

27,69

7,9

5,9

27,12

10,9

2,5

15,2

10,6

2,9

3,1

26,67

5,3

4,4

26,54

15,3

5,2

9,8

3,6

3,6

2,9

26,67

5,4

5,5

25,45

12,6

4,4

10,2

5,8

3,4

3,5

25,74

6,8

5,9

26,23

14,9

5,2

12,5

6,5

3,9

3,1

26,92

4,9

6,8

24,56

15,2

3,9

11,8

6,8

3,2

3,5

25,02

8,8

4,5

25,65

14,8

4,2

13,2

6,1

3,8

2,6

25,93

8,6

6,5

23,54

15,3

6,5

14,2

3,8

4,3

3,2

25,94

5,6

4,2

24,56

13,2

2,9

14,9

2,9

3,7

3,6

26,52

0,2

5,2

24,52

12,5

3,3

15,2

4,5

3,6

2,5

26,15

4,9

4,2

24,12

10,2

4,8

13,2

5,8

2,9

2,6

26,17

6,5

5,3

24,05

15,6

2,8

14,5

5,7

4,7

2,4

25,19

8,7

5,2

23,56

12,6

3,4

12,6

5,3

3,8

3,6

25,21

7,5

5,3

23,21

12,8

3,6

13,5

9,3

2,9

2,8

26,15

6,5

4,2

23,12

12,1

4,8

12,9

6,5

3,8

3,9

25,01

6,9

6,1

23,02

10,5

5,5

13,2

3,9

4,6

2,5

24,09

5,8

4,5

22,56

10,6

2,4

10,6

4,5

4,2

3,5

23,91

3,9

5,2

22,45

15,6

3,5

11,9

6,8

3,9

2,9

23,57

5,4

4,3

22,43

14,5

5,2

10,8

5,7

2,8

2,5

23,71

6,8

3,9

22,23

13,6

3,6

12,6

2,9

4,1

2,9

24,62

7,7

4,2

23,12

14,5

4,9

10,2

3,5

3,2

2,7

24,62

5,5

3,5

23,05

12,5

5,5

15,2

4,6

3,5

3,2

23,53

8,4

4,4

22,45

15,6

3,5

14,5

8,8

2,9

3,1

22,46

9,6

4,2

21,71

12,6

3,8

14,2

5,7

2,8

3,6

22,14

7,2

3,9

21,56

12,6

4,2

15,6

8,2

3,9

2,8

22,22

5,5

4,9

20,95

10,5

4,8

12,3

8,9

3,7

2,5

22,23

6,3

4,5

21,23

13,5

2,8

14,6

6,4

3,5

3,1

23,08

9,2

5,6

20,36

10,8

2,6

12,8

Таблица 2. Сходимость теоретических законов распределения с опытными дан- ными по значениям времени простоя автомобиля в ожидании погрузки

Параметр 1. Время простоя автомобиля в ожидании погрузки

Законы распределения

Вероятность совпадения опытного   и

теоретического закона по критерию Колмогорова-Смирнова

Вероятность совпадения опытного   и

теоретического закона по критерию Андер

сона-Дарлинга

Вероятность совпадения опытного   и

теоретического закона по критерию Пирсона

Параметр 1

Параметр 2

Свернутый нормальный

0,891818

0,972478

-

0,81809

5,31189

Нормальный

0,745997

0,000737

-

2,90000

10,60000

Вейбулла

0,705998

0,782193

0,212609

6,05323

2,03233

Логарифмический нормальный

0,658097

0,824400

0,212609

6,76511

3,20374

Summary: Var1

K-S d=,12561, p> .20; Lilliefors p> .20

Рис. 3. Оценка нормальности распределения времени простоя автомобиля в ожидании погрузки

Таблица 3. Сходимость теоретических законов распределения с опытными дан ными по значениям времени транспортировки АБС автомобилем

Параметр 4. Время транспортировки АБС автомобилем

Законы распределения

Вероятность совпадения опытного и теоретического закона по критерию Колмогорова-Смирнова

Вероятность совпадения опытного и теоретического закона по кри-р       др

сона-Дарлинга

Вероятность совпадения опытного и теоретического закона по кри-рр на

Параметр 1

Параметр 2

Свернутый нормальный

0,945799

0,943569

3,00000

-0,31176

Нормальный

0,745464

0,800989

0,072448

25,10700

1,70206

Вейбулла

0,683123

0,733208

0,072448

3,22089

0,06864

Логарифмический нормальный

0,000000

0,000010

0,000001

17,79272

-

Summary: Var4

K-S d=,11897, p> .20; Lilliefors p> .20

Рис. 4. Оценка нормальности распределения времени транспортировки

АБС автомобилем

Таб                                                                   и дан- ными

Парам

Законы распределения

Вероятность совпадения опытного и

р

закона по критерию Колмогорова-Смирнова

Вероятность совпадения опытного и

теоретического закона по критерию Андерсона-Дарлинга

Вероятность совпадения опытного и теоретического закона по критерию Пирсона

рр

1

Параметр 2

Свернутый нормальный

0,647252

0,791842

0,196706

6,572204

1,956137

Нормальный

0,632842

0,807263

0,263597

6,576667

1,974263

Вейбулла

0,347563

0,456226

0,273322

7,161768

3,511664

Логарифмический нормальный

0,002357

0,006534

0,000001

1,773004

0,679908

Summary: Var5

K-S d=,13120, p> .20; Lilliefors p<,20

Рис. 5. Оценка нормальности распределения времени простоя автомобиля в ожидании разгрузки

П позв тавк

ющих процесса.

Inter

Список литературы Анализ показателей технологического процесса доставки асфальтобетонной смеси

  • Куликов, А.В Анализ этапов технологической схемы процесса перевозки асфальтобетонной смеси / А.В. Куликов, М.О. Карпушко, С.В. Алексиков. // Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет, март 2012. - Режим доступа: http://www.sworld.com.ua/index.php/ru/transportation-112/trucking-112/12203-112-439 - (Дата обращения: 10.04.2018).
  • Васильев, А.П. Строительство и реконструкция автомобильных дорог. СЭД / А.П. Васильев и др.; под ред. д-ра техн. наук, проф. А.П. Васильева. - М.: Информавтодор, 2005. - Т. 1. - 207 с.
  • Николаев Н.Н. Состояние транспортных процессов при ремонте и укладке асфальтобетонных покрытий и пути их совершенствования / Н.Н. Николаев, М.С. Бережная // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета (Научный журнал КубГАУ). - Краснодар: КубГАУ, 2015. - №108. - С. 987-996. - IDA: 1081504072. - Режим доступа: http://ej.kubagro.ru/2015/04/pdf/72.pdf
  • Халафян, А.А. STATISTICA 6: статистический анализ данных: учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по специальности «Статистика» и другим экономическим специальностям / А.А. Халафян. - 3-е изд. - Москва: Бином, 2008. - 503 с.
Еще
Статья научная