Анализ привлекательности интернет отрасли по методике А. Томпсона и А. Стрикленда

Автор: Бенгина П.М.

Журнал: Экономика и социум @ekonomika-socium

Статья в выпуске: 11-1 (30), 2016 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена анализу метода оценки инвестиционной привлекательности по А. Томпсону и А. Стрикленду. Исследованы метод попарного сравнения и значения коэффициентов, произведен анализ расчета удельных весов.

Интернет- экономика, удельный вес, фактор, инвестиционная привлекательность, отрасль, критерий

Короткий адрес: https://sciup.org/140116525

IDR: 140116525

Текст научной статьи Анализ привлекательности интернет отрасли по методике А. Томпсона и А. Стрикленда

Статья посвящена анализу метода оценки инвестиционной привлекательности по А. Томпсону и А. Стрикленду. Исследованы метод попарного сравнения и значения коэффициентов, произведен анализ расчета удельных весов.

ИНТЕРНЕТ- ЭКОНОМИКА, УДЕЛЬНЫЙ ВЕС, ФАКТОР, ИНВЕСТИЦИОННАЯ ПРИВЛЕКАТЕЛЬНОСТЬ, ОТРАСЛЬ, КРИТЕРИЙ

Наиболее оптимальным инструментом оценки привлекательности интернет- отрасли является матрица А. Томпсона и А. Стрикленда. Для практического расчета привлекательности отрасли, по методике Томпсона, известного американского экономиста, и Стрикленда, профессора в области стратегического менеджмента и маркетинга, должна быть составлена таблица, в которой учитываются только те факторы, которые значимы для определения привлекательности проекта в конкретной отрасли (таблица 1).

Таблица 1- Пример расчета привлекательности отрасли по Томпсону и Стрикленду

Фактор

Удельный вес

Величина фактора

Оценка

Фактор №1

вес фактора

балл

вес фактора Х балл = оценка 1

Фактор №2

вес фактора

балл

вес фактора Х балл = оценка 2

Сумма

оценка 1+ оценка 2 = итоговая оценка

Удельный вес фактора показывает, насколько сильно тот или иной фактор значим для анализируемой отрасли и рассчитывается с помощью экспертной оценки. Для того, чтобы оценить значимость полученных факторов привлекательности проекта в отрасли, используется метод аналитической иерархии. Суть данного метода заключается в том, что для оценки удельных весов рассматриваемых факторов необходимо провести их попарное сравнение.

Для осуществления попарного сравнения каждый эксперт заполняет таблицу 2.

Таблица 2- Таблица попарных сравнений

Критерии

Х 1

Х 2

X..

Х n

1

2

..

n

Х 1

1

1

Х 2

2

1

X…

1

Х n

n

1

В данной таблице Х n – название критерия.

Заполняются только ячейки, отмеченные знаком «…». Каждый критерий (по строкам) сравнивается по степени важности последовательно со всеми остальными. Далее проставляются значения от 1:1 до 10, которые отражают степень превосходства по важности одного критерия над другим. Данные значения определяются экспертным путем на основе таблицы 3.

Таблица 3- Значения коэффициентов

1 – сравниваемые критерии равнозначны

3 – незначительное превосходство первого критерия над вторым

1:3 – незначительное превосходство второго критерия над первым

5 – умеренное превосходство первого критерия над вторым

1:5 – умеренное превосходство второго критерия над первым

7 – существенное превосходство первого критерия над вторым

1:7 – существенное превосходство второго критерия над первым

10 – максимальное превосходство первого критерия над вторым

1:10 – максимальное превосходство второго критерия над первым

2; 4; 6; 8; 9 – соответствующие промежуточные значения

1:2; 1:4; 1:6; 1:8; 1:9 – соответствующие промежуточные значения

После проставления экспертами всех оценок удельные веса отдельных критериев рассчитываются согласно таблице 4.

Таблица 4- Расчет удельных весов

Критерии Х1 Х2 X… Хn Среднее геометрическое Удельный вес критерия 1 2 n Х1 1 1 ki:k2 ki:k. ki:kn n    к   к   к. '= rw)^ 'ly = -^1ср : ^ %n Х2 2 k2:ki 1 b:k k2:kn X… k. :ki k.:k2 1 k.:kn Хn n kn:ki kn:k2 kn:k. 1 Сумма 100 % где k1…n – оценка эксперта;

х ny удельный вес критерия ;

х nср среднее геометрическое критерия.

Если экспертов участвует несколько, то итоговый удельный вес критериев рассчитывается как среднее арифметическое.

Привлекательность фактора (столбец «величина фактора» в таблице 1) оценивается по шкале от 1 до 10, где 1- наименьшее значение фактора, 10- наибольшее значение фактора. Далее рассчитывается абсолютная оценка по каждому фактору путем перемножения относительных весов и величин факторов привлекательности. Для получения конечной оценки привлекательности отрасли следует просуммировать абсолютные оценки факторов привлекательности. Получившееся значение будет отражать степень привлекательности отрасли – значению 1 соответствует совершенно непривлекательная отрасль, а значению 10 максимально привлекательная. Показатель привлекательности проекта в отрасли, а также и привлекательность самой отрасли определяет перспективу получения высокой прибыли. Если отрасль привлекательна, значит проект может добиться уровня прибыли выше среднего по другим отраслям.

Практическое значение данной методики состоит в том, что на основе реальных статистических показателей выводится общая привлекательность отрасли с учетом ее основных черт, которые заключены в абсолютных оценках привлекательности. Кроме того, расчет значений факторов позволяет оценить возможности организаций, которые планируют вход в анализируемую отрасль, а также предположить возможную величину доходности. Помимо этого, результаты проведенного анализа влияния внешних факторов и привлекательности отрасли служат основой для принятия решения потенциальным инвестором .

Список литературы Анализ привлекательности интернет отрасли по методике А. Томпсона и А. Стрикленда

  • Гэд Томас. 4D Брендинг: взламывая корпоративный код сетевой экономики.Ред. Г.Ивашевская, перевод с английского М.Аккая. -СПб.: AvelineFinlandOy, 2000. -133 с.
  • Лакатос И. Фальсификация и методология программ научного исследования. -М.: Медиум, 1995
Статья научная