Анализ программных продуктов для решения задач линейного программирования
Автор: Головачева М.И.
Журнал: Форум молодых ученых @forum-nauka
Статья в выпуске: 2 (6), 2017 года.
Бесплатный доступ
В статье дана характеристика программных продуктов, позволяющих решать задачи линейного программирования. Также были выявлены преимущества и недостатки каждого из них. На основе проведенного анализа было отмечено наиболее подходящее программное обеспечение для решения такого рода задач.
Задача линейного программирования, многокритериальная оптимизация
Короткий адрес: https://sciup.org/140277920
IDR: 140277920
Список литературы Анализ программных продуктов для решения задач линейного программирования
- Головачева М.И. К проблеме оптимизации состава шихтовых материалов для производства агломерата/М.И. Головачева, Е.Г. Филиппов//Iнформатика, управлiння та штучний iнтелект. Матерiали третьої мiжнародної науково-технiчної конференцiї студентiв, магiстрiв та аспiрантiв. -Х.: НТУ "ХПI", 2016. -90 с.
- Технические характеристики и ограничения Microsoft Excel . URL: https://support.office.com/ru-ru/article/Технические-характеристики-и-ограничения-Microsoft-Excel-1672b34d-7043-467e-8e27-269d656771c3 (дата обращения 02.02.2017).
- Сравнение наборов приложений Office . URL: https://www.microsoftstore.com/store/msru/ru_RU/cat (дата обращения 02.02.2017).
- MATLAB . URL: http://matlab.ru/products/matlab (дата обращения 01.02.2017).
- Сергеев А.Н. Решение задач линейного программирования в среде MATLAB/А.Н. Сергеев, Н.А. Соловьёва, Е. К. Чернэуцану//Семинар по дискретному гармоническому анализу и геометрическому моделированию DHA & CAGD . URL: http://dha.spb.ru/PDF/MatLabLP.pdf (дата обращения 29.12.2016).
- Linprog. MATLAB . URL: https://www.mathworks.com/help/optim/ug/linprog.html?requestedDomain=www.mathworks.com (дата обращения 03.02.2017).
- Optimization Toolbox. Решение стандартных и больших задач оптимизации . URL: http://matlab.ru/products/optimization-toolbox/optimization-toolbox-rus_web.pdf (дата обращения 01.02.2017).
- Программный комплекс IOSO NM . URL: http://www.iosotech.com/ru/ioso_nm.htm (дата обращения 02.02.2017)
Статья научная
