Анализ производительности запросов в базе данных Oracle: инструменты и методики

Гатилин Д.Н.; Gatilin D.N.; Kozlov V.V.

Научные статьи \ Общие вопросы науки и культуры \ Информационные технологии. Вычислительная техника. Обработка данных \ Данные

Анализ производительности запросов в базе данных Oracle: инструменты и методики

Гатилин Д.Н.

Журнал: Теория и практика современной науки @modern-j

Рубрика: Математика, информатика и инженерия

Статья в выпуске: 11 (125), 2025 года.

Бесплатный доступ

Статья посвящена критически важной задаче анализа производительности запросов в СУБД Oracle. Рассматривается комплекс инструментов для диагностики проблем, включая AWR-отчеты, анализ планов выполнения и динамические представления. Предлагаются методики оптимизации, направленные на снижение времени выполнения и ресурсозатрат.

производительность запросов \ субд \ оптимизация \ план выполнения \ мониторинг \ статистика \ индексы

Похожие статьи в разделе Данные

Проектирование и настройка программного обеспечения для работы с системой управления базами данных Oracle

Никитин Роман Иванович, Третьяков В.Г.

Обзор методов динамической компиляции запросов

Шарыгин Е.Ю., Бучацкий Р.А.

Применение методики прогнозирования масштабируемости для построения систем высокой доступности на основе СУБД ORACLE

Трухачев Андрей Александрович, Ивкина Екатерина Андреевна

Исследование и построение моделей нагрузочного тестирования СУБД для повышения скорости и производительности распределенной вычислительной системы

Тимофеева Надежда Евгеньевна, Гераськин Алексей Сергеевич, Полулях Кристина Андреевна

Исследование и разработка подходов к индексированию больших текстов в СУБД Oracle

Головлев А.А.

Анализ выполнения запросов в СУБД H2

Ефлов Владимир Борисович, Питухин Евгений Александрович, Стафеев Федор Владимирович

Короткий адрес: https://sciup.org/140314547

IDS: 140314547 | УДК: 004.65

Query performance analysis in Oracle Database: tools and methods

The article addresses the critical task of analyzing query performance in the Oracle DBMS. It examines a suite of diagnostic tools, including AWR reports, execution plan analysis, and dynamic performance views. The author proposes optimization methodologies aimed at reducing execution time and resource consumption.