Анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации на основе применения современных ГИС

DOI:

Россия обладает уникальной территорией и многокомпонентной совокупностью различных ресурсов, распределение которых в значительной степени предопределяет особенности организации экономического пространства страны. В рамках данного исследования внимание будет сосре- доточено на категории «экономические ресурсы», что отвечает современным вызовам и восприятию экономики как единства, неразрывности производства, распределения, обмена и потребления товаров и услуг, где экономические ресурсы выступают обеспечивающим звеном с определенными ограничениями [Строев, 2023]. Ограниченность ресурсов в субъектах Российской Феде- рации декларирует необходимость разработки гео-информационных систем, помогающих вести учет и оценку их размещения на территории Российской Федерации. Использование современных технологий в виде геоинформационных систем позволяет ускорить обработку данных, классифицировать запросы под необходимые критерии, обеспечить доступность к информации всех домохозяйств, выстроить систему цифровой архитектуры в субъектах Российской Федерации.

Несмотря на реализацию национального проекта «Цифровая экономика» с 2019 г., пока не существует единой геоинформационной системы, позволяющей провести анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации. Данное условие вызвано многогранной и разноплановой трактовкой понятия «экономические ресурсы» [Иванов, 2014]. В российских исследованиях под экономическими ресурсами достаточно часто понимается совокупность критериев, характеризующих различные направления социально-экономического положения региона: трудовые, производственные, социальные, предпринимательские и т. д. [Уринсон, 2023]. В зарубежных трактовках экономическими ресурсами называются трудовые. В большей степени трудовыми ресурсами выступает экономически активное население страны [Harliantara et al., 2020].

Целью настоящей статьи является исследование организации российского экономического пространства через анализ территорий, отличающихся степенью концентрации различных видов экономических ресурсов, с использованием современных программных инструментов.

Методология исследования

Появление географических информационных систем относят к началу 60-х гг. XX века. Именно тогда возникли предпосылки и условия для информатизации и компьютеризации сфер деятельности, связанных с моделированием географического пространства и решением пространственных задач. Анализируя размещение экономических ресурсов в субъектах РФ на основе применения современных геоинформационных систем, используем методический инструментарий, позволяющий рассмотреть теоретическую и практическую часть исследуемой тематики. Определение понятийного аппарата экономических ресурсов требует применения набора теоретических методов, таких как теоретическое сопоставление данных, аналогии, конкретизации, обобщения, классификации и формализации. Данные методы используются для выявления ключевых аспектов, характерных для современных гео-информационных систем. Помимо представленного выше инструментария, изучение геоинформаци-онных систем обусловлено использованием: сравнения, описания, систематизации. Анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации на основе применения современных геоинформационных систем проводится с помощью конкретизации, анализа, схематизации через панели управления, социометрии.

Теоретические аспекты исследования понятийного аппарата «экономические ресурсы»

Классическое понимание термина «экономические ресурсы» представлено в экономической энциклопедии, согласно которому под ними понимаются элементы экономического потенциала, которым располагает общество на каждом этапе развития производительных сил и производственных отношений [Румянцев, 1972; Строев, 2023]. Понятие «экономические ресурсы» является достаточно многогранным и спорным. Не менее разнообразны и сложившиеся подходы к терминологии экономических ресурсов: универсальные, включающие в себя достаточно большое количество аспектов по различным направлениям общественной и хозяйственной деятельности; системные, определяющие данную дефиницию как совокупность элементов, характеризующих основные факторы производства; социально-общественные, характеризующие понятие через наличие человеческих и трудовых субъектов хозяйственных отношений (см. рис. 1).

С позиции универсального подхода рассматривается понятие «экономические ресурсы» как совокупность средств и активов, используемых в хозяйственной деятельности субъектов, домохозяйств, юридических лиц [Дашицыренов, Беломестнов, 2013]. Тем самым авторы в большей степени рассматривают экономические ресурсы как источники, позволяющие осуществлять различные экономические и организационные действия для заинтересованных лиц. В соответствии с этим выделенное понятие не конкретизировано, не позволяет дать точную характеристику экономическим ресурсам. Под экономическими ресурсами понимают взаимосвязанные элементы, на которые субъекты управления представляют спрос и предложения в зависи-

Совокупность средств и активов, используемых в хозяйственной деятельности ! субъектов, домохозяйств, юридических лиц                ।

Взаимосвязанные элементы, на которые субъекты управления представляют । спрос и предложения в зависимости от внешних условий           I

I

Экономическое благо, представленное в виде элементов общественного воспроизводства и заключающееся в формировании системы воспроизводства

Ограниченная система факторов, преимущественно находящаяся в распоряжении нескольких субъектов, призванных для обеспечения воспроизводства

Трудовые ресурсы, выступающие экономически активным населением посредством обладания достаточными физическими и интеллектуальными способностями

Рис. 1. Понятие «экономические ресурсы» в разрезе пространственной экономики Примечание. Составлено авторами.

мости от внешних условий [Никулина, Сайфи-динов, 2018]. Это определение также не раскрывает сущности экономических ресурсов, а выделенные факторы позволяют сделать вывод об ограниченности экономических ресурсов, что обусловлено спросом на данные элементы, предложением со стороны субъектов управления, а также изменениями, которые происходят во внешней среде.

Системный подход предполагает разделение понятия на составляющие, позволяющие дать четкие характеристики рассматриваемой дефиниции. При этом основными характеристиками системного подхода являются иерархическое строение, структуризация и множественность экономического блага. Экономические ресурсы – это совокупность материально-вещественных и нематериальных (финансовых, интеллектуальных и иных) возможностей общества для поступательного развития и воспроизводства достаточного количества благ в целях обеспечения жизнедеятельности населения в пределах определенной территории как составляющей пространственного образования [Макар, Строев, 2023]. В соответствии с этим экономические ресурсы приобретают конкретный вид – продукт, товар или услуга, которые сформированы в системе общественного воспроизводства.

Социально-общественный подход позволяет провести конкретизацию выделенного понятия. В данном случае экономические ресурсы конкретизируются на основе сопоставления их с трудовыми ресурсами. Экономические ресурсы – это трудовые ресурсы, выступающие экономически активным населением посредством обладания достаточными физическими и интеллектуальными способностями [Deng, Akram, Mirza, 2022]. В большинстве случаев зарубежные авторы отождествляют экономические и трудовые ресурсы.

В связи с многогранностью и общностью понятий необходимо рассмотреть видовую классификацию экономических ресурсов, представленную в таблице 1.

Для целей настоящего исследования представляется целесообразным применять классификацию экономических ресурсов, основанную на базовых факторах производства, которые в значительной степени предопределяют так называемый пространственный каркас: природные ресурсы (земля), трудовые ресурсы (труд), интеллектуальные ресурсы, предпринимательские способности.

Анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации сопряжен с использованием современных геоинфор-мационных систем. Для проведения анализа

Таблица 1

Характеристика подхода	Отечественный подход	Зарубежный подход
Ключевые группы классификации	– природные ресурсы; – трудовые ресурсы; – интеллектуальные ресурсы; – предпринимательские способности	Трудовые ресурсы: экономически активное население (занятые, безработные), экономически неактивное население (неработающие пенсионеры, инвалиды)
Особенности подхода	Основаны на факторах производства и используются только в совокупности. Экономические ресурсы рассматриваются как группа факторов, позволяющая запустить производственный процесс	Происходит сопоставление экономических с трудовыми ресурсами. В данном случае под экономическими ресурсами понимается экономически активное население, от размещения которого зависит развитие производственных процессов

Примечание. Составлено авторами.

Подходы к классификации экономических ресурсов

требуется выявить ключевые аспекты, характерные для современных геоинформационных систем.

Ключевые аспекты, характерные для современных геоинформационных систем

Сегодня фонды пространственных данных, как и геопорталы, существуют изолированно, собираются различными организациями с применением разнообразных методов (рис. 2). Их функционирование в рамках общегосударственной системы может повысить эффективность использования данных и геоинформационных сервисов, в том числе в федеральных органах исполнительной власти. Со многими видами пространственных данных значительная часть пользователей из органов испол- нительной власти работают достаточно часто (ежедневно или несколько раз в неделю).

Прежде всего это различные виды программного обеспечения, геоинформационные системы, геопорталы, другие геосервисы, базы данных, документы кадастрового учета, сведения и справки по пространственным объектам. Среди инструментов распространения данных преобладают традиционные ответы на запросы, но все заметнее становится роль геоинформаци-онных систем и интернет-сервисов для использования пространственных данных об экономических ресурсах.

На сегодняшний день в разрезе российского права закреплено понятие «геоинформацион-ная деятельность». При этом точной характеристики геоинформационных систем в российских нормативных правовых актах не приводится.

Рис. 2. Виды деятельности организаций в сфере пространственных данных, % Примечание. Составлено по: [Белогурова и др., 2020].

Публикации российских ученых подтверждают данный тезис и то, что существующие понятия геоинформационных систем очень разрознены.

Геоинформационная система – это технология, которая используется для визуализации и оценки существующих объектов [Кулагин, Цветков, 2003]. Геоинформационная система – это элемент компьютерного пространства, направленный на сбор, анализ и визуализацию пространственных данных [Карманов, Кнышев, Елисеева, 2015]. Под пространственными данными понимается набор информации о пространственных системах и объектах (например, цифровых моделях, данных виртуального мира). При этом авторы упрощают сущность геоинформационной системы, сводя ее лишь к сбору, анализу и визуализации. Данные аспекты также характеризуют сервисы и инструменты визуализации данных, многофункциональные продукты, продуктовая аналитика. Типология геоинформационных систем представлена на рисунке 3.

Таким образом, геоинформационные системы – это программные продукты, позволяющие на основе имеющихся задач осуществить сбор, анализ и визуализацию данных для последующего аккумулирования в базах данных пользователя.

Использование геоинформационных систем для исследования авторского пространственного каркаса экономических ресурсов (природные ресурсы, трудовые ресурсы, интеллектуальные ресурсы, предпринимательские способности) в субъектах Российской Федерации предопределено следующими предпосылками: широкое распространение Интернета; накопление обширных аэрокосмических, статистических и других материалов; потребность упорядочения сведений в базах данных для разнообразных целей; обеспечение сохранности и доступности этих материалов для широкого круга пользователей; необходимость оперативных принятий решений и др.

Анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации на основе применения современных геоинформационных систем

Проведем анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации на основе применения современных геоин-формационных систем по их ключевым видам.

Первым видом выступают природные ресурсы – совокупность элементов природы, которые использует человек для общественного воспроизводства и удовлетворения материальных потребностей. Размещение природных ресурсов в разрезе современных геоинформационных систем обусловлено имитационным моделировани-

Рис. 3. Типология геоинформационных систем

Примечание. Составлено по: [Аманкулова, Молмакова, Каримова, 2023; Жапаркулова и др., 2012; Миронова, 2014].

ем ресурсов, земель, имущества в рамках федерального уровня, субъектов РФ и муниципальных образований.

Геоинформационная система дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации позволяет отследить состояние и всхожесть озимых культур после перезимовки, всхожесть, состояние и уборку яровых культур, является многофункциональной и основывается на автоматизированном обеспечении космических снимков, получении оперативных статистических данных, обработке собранной полевой информации, на отчетах по полученным сезонным данным.

Помимо представленных выше данных, гео-информационная система дистанционного мониторинга земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации разрабатывает отраслевые справочники, позволяющие сформировать статические данные по различным направлениям агропромышленного комплекса. Так, в рамках геоинформационной системы хранятся геошаблоны и справочники АПК, площади посевных полей в хозяйствах различных организационноправовых форм и другая информация.

Следующей геоинформационной системой выступает Атлас земель сельскохозяйственного назначения РФ. Данная геоинформационная система создана для аккумулирования информации о землях сельскохозяйственного назначения, их площадях, состоянии, степени деградированнос-ти и мелиоративном состоянии. В отличие от предыдущей геоинформационной системы, Атлас земель дает информацию как по субъекту, так и по федеральному округу, а также соотносит изменения видов угодий по годам.

Атлас земель сельскохозяйственного назначения Российской Федерации позволяет искать информацию об объектах по заданным условиям, создавать отчеты по состоянию сельхозугодий, проводить оценку полей на основе различных критериев. Кроме того, в Атласе земель сбор данных происходит на основе репликации информации. Выделенная функция позволяет связать современные данные с существующей ранее информацией в хранилище.

Единая федеральная информационная система о землях сельскохозяйственного назначения (ЕФИС ЗСН) обеспечивает актуальными и достоверными сведениями о таких землях, включая данные об их местоположении, состоянии и фактическом использовании. Представленная информация позволила осуществить сбор геопривязан- ных сведений о землях сельскохозяйственного назначения на федеральном уровне (см. рис. 4).

Большинство посевных площадей сосредоточено в Приволжском федеральном округе (15 458,1 тыс. га) и Центральном федеральном округе (12 341 тыс. га) (см. рис. 5).

Следующей геоинформационной системой, помогающей проанализировать размещение природных ресурсов, выступает геопортал «Леса России» [Геопортал «Леса России», 2024]. Данная геоинформационная платформа позволяет визуализировать информацию о состоянии и использовании лесов. Основным методом формирования данных выступает составление карт различной тематической направленности.

В целом представленный выше геопортал по своей структуре является достаточно схожим с предыдущими геоинформационными системами. Отличие заключается лишь в том, что он направлен на сбор конкретизированной информации в области лесного фонда. Помимо рассмотренных выше геоинформационных систем по исследованию размещения природных ресурсов, существует достаточно большое количество платформ, направленных на реализацию специализированных функций, например:

• 1)    геоинформационная платформа «Единое информационное пространство данных» – хранилище данных, которое позволяет на основе космических снимков получить информации о состоянии объектов, расположенных на территории РФ [Геоинформационная платформа ... , 2024];

• 2)    региональные геоинформационные платформы, направленные на мониторинг природных ресурсов внутри региона.

Таким образом, геоинформационные системы, отслеживающие природные ресурсы, позволяют провести мониторинг земельных, сельскохозяйственных, вводных, лесных и иных видов ресурсного потенциала. Метрическая база строится на основе следующей параметрии: 1 балл – лидирующая метрика по максимальному наличию всех заявленных экономических ресурсов; 8 баллов – метрика по минимальному наличию всех заявленных экономических ресурсов. Метрики данных геоинфор-мационных систем представлены в таблице 2.

Так, в рамках размещения природных ресурсов лидирует Сибирский федеральный округ (3 лидирующие метрики), Дальневосточный федеральный округ (2 лидирующие метрики). В аутсайдерах находится Северо-Кавказский федеральный округ, показавший 2 самые низкие метрики по наличию лесных фондов и водных ресурсов.

Рис. 4. Посевные площади в Российской Федерации в 2017–2023 гг., тыс. га Примечание. Составлено по: [Единая федеральная информационная система ... , 2024].

Рис. 5. Посевные площади, сосредоточенные по федеральным округам, тыс. га Примечание. Составлено по: [Единая федеральная информационная система ... , 2024].

Таблица 2

Метрики данных по размещению природных ресурсов в федеральных округах Российской Федерации в 2023 году

Параметр	ЦФО	СЗФО	ЮФО	СКФО	ПФО	УФО	СФО	ДФО
Земли	2	8	4	6	1	5	3	7
Лесной фонд	6	5	8	7	4	3	1	2
Водные ресурсы	7	4	3	8	6	5	1	2

Примечание. Составлено авторами.

Вторым видом выступают трудовые ресурсы, которые в разрезе геоинформационных систем представляют данные о размещении экономически активного населения и количестве (уровне) безработных. Одной из ключевых гео-информационных систем, позволяющих получить информацию о трудовых ресурсах, выступает Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации. В данной гео-информационной системе аккумулируется информация о размещении занятых и безработных, выпускниках образовательных организаций, балансе трудовых ресурсов. Аналитика размещения включает следующие административные территории: федерация, федеральный округ, субъект РФ, моногород. Рассмотрим краткую характеристику размещения трудовых ресурсов по федеральным округам РФ.

Так, по количеству занятых трудовых ресурсов на протяжении 2019–2022 гг. лидирует Центральный федеральный округ – 20 491 тыс. чел. к 2022 г. (снижение к 2019 г. на 9,2 %) (см. рис. 6).

25000,0

■ 2019 И2020 B2021  2022

Рис. 6. Численность занятых в возрасте 15–72 лет по федеральным округам Российской Федерации в 2019–2022 гг., тыс. человек

Примечание. Составлено по: [Федеральная служба ... , 2024].

Несмотря на снижение занятых трудовых ресурсов в Центральном федеральном округе, наблюдается рост рабочей силы в Северо-Западном федеральном округе (+4,2 %), Южном федеральном округе (+2,2 %), Северо-Кавказском федеральном округе (+3,4 %), Дальневосточном федеральном округе (+2,1 %). В рамках данных федеральных округов произошло снижение численности безработных к 2022 г. (рис. 7).

Наиболее сильно снизился уровень безработицы в г. Санкт-Петербурге (–61,1 % 2022 г. к показателю 2020 г.), Волгоградской области (–117,1 % 2022 г. к показателю 2020 г.), Чеченской Республике (–68,2 % 2022 г. к показателю 2020 г.), Республике Башкортостан (–73,5 % 2022 г. к показателю 2020 г.), Республике Марий Эл (–86,1 % 2022 г. к показателю 2020 г.), Удмур- тской Республике (–70,4 % 2022 г. к показателю 2020 г.), Республике Тыва (–87,5 % 2022 г. к показателю 2020 г.) и т. д.

Кроме того, для более детальной проработки вопроса, связанного с размещением трудовых ресурсов, возможно использовать геоинформаци-онную систему Министерства труда и социальной защиты РФ в разрезе приоритетных субъектов Российской Федерации, в которые требуется привлечения трудовых ресурсов. На сегодняшний день в данной программе участвуют 15 субъектов РФ, на территории которых трудовые ресурсы будут получать меры поддержки (аренда жилья, переезд, стоимость обучения).

На основе рассмотренных геоинформацион-ных систем сформирована метрика данных по размещению трудовых ресурсов (см. табл. 3).

Рис. 7. Численность безработных в федеральных округах Российской Федерации в 2019–2022 гг., тыс. человек Примечание. Составлено по: [Федеральная служба ... , 2024].

Так, лидируют Центральный федеральный округ (3 лидирующие метрики) и Приволжский федеральный округ (2 лидирующие метрики). В аутсайдерах находится Дальневосточный федеральный округ, показавший 2 самые низкие метрики.

Третьим видом выступают интеллектуальные ресурсы, которые в разрезе геоинформацион-ных систем представляют данные о развитии научно-технологического потенциала. На сегодняшний день не разработана геоинформационная система, позволяющая учитывать научный, информационно-инновационный, технологический потенциал и их размещение по субъектам Российской Федерации. Одним из примеров геоинформационной системы выступает рейтинг российских регионов по научно-технологическому развитию. Так, в первую десятку входят 50 % регионов Приволжского федерального округа (табл. 4).

Большинство лидирующих метрик регионов сфокусировано на территориях, входящих Приволжский и Центральный федеральные округа. Аутсайдерами в разрезе научно-технологического развития выступают регионы Дальневосточного и Северо-Кавказского федеральных округов. При этом отметим, что в связи с несформи-рованностью геоинформационной системы метрики данных определены достаточно условно.

Четвертым видом выступают предпринимательские способности, которые показывают не просто размещение бизнес-структур в регионах, но и меры поддержки, которые существуют на данных территориях. Исследование аспекта предпринимательских способностей проводится по следующим критериям: масштабы бизнес-структуры (малый, средний, крупный); видовые характеристики бизнес-структур (промышленность, сельское хозяйство, торговля, строительство и др.).

Отраслевой геоинформационной системой, характеризующей предпринимательские способности, выступает Государственная информационная система промышленности («ГИСП») [Государственная информационная система промышленности, 2024], которая определяется как платформа для информирования субъектов бизнеса о мерах поддержки, автоматизации процессов по сбору данных, коммуникации субъектов бизнеса, расположенных в одном регионе.

Так, за 2022 г. 51 регион Российской Федерации воспользовался программами развития и льготного финансирования Фонда развития промышленности на сумму более 370 млрд руб. (см. рис. 8).

В основе отражения предпринимательской способности используется информационная система «МСП.РФ», направленная на предоставление услуг имущественного, информационного, образовательного, инновационного и консультационного характера. В разрезе мер поддержки малого и среднего бизнеса лидирует г. Москва с 32 млрд рублей. Общий объем размещения средств поддержки по федеральным округам Российской Федерации представлен на рисунке 9.

В большинстве случаев участие в программах было обеспечено следующими регионами: Москва и Московская область (более 41 млрд руб.), Санкт-Петербург (13,6 млрд руб.), Нижегородская область (более 10 млрд руб.), Республика

Таблица 3

Метрики данных по размещению трудовых ресурсов в федеральных округах Российской Федерации в 2022 году

Параметр	ЦФО	СЗФО	ЮФО	СКФО	ПФО	УФО	СФО	ДФО
Занятые	1	5	4	7	2	6	3	8
Безработные	1	6	5	3	2	7	4	8
Приоритетные регионы	2	2	8	8	2	8	2	1

Примечание. Составлено по: [АИС Трудовые ресурсы, 2024].

Таблица 4

Метрики данных по размещению интеллектуальных ресурсов в федеральных округах Российской Федерации в 2022 году

Параметр	ЦФО	СЗФО	ЮФО	СКФО	ПФО	УФО	СФО	ДФО
Научно-технологический потенциал	2	4	5	8	1	6	3	7

Примечание. Составлено по: [Рейтинг российских регионов ... , 2024].

Рис. 8. Участие регионов федеральных округов в программах льготного финансирования Фонда развития промышленности, млрд рублей

Примечание. Составлено по: [Государственная информационная система «МСП.РФ», 2024].

Рис. 9. Участие в программах стимулирования кредитования субъектов малого и среднего бизнеса за 2022 г., млрд рублей

Примечание. Составлено по: [Государственная информационная система «МСП.РФ», 2024].

Татарстан (9,9 млрд руб.). Размещение участников по федеральным округам выглядит следующим образом: Центральный федеральный округ – 139, 6 тыс. субъектов малого и среднего бизнеса; Северо-Западный федеральный округ – 246 тыс.; Южный федеральный округ – 89,6 тыс.; Северо-Кавказский федеральный округ – 115,4 тыс.; Приволжский федеральный округ – 94,2 тыс.; Уральский федеральный округ – 84,6 тыс.; Сибирский федеральный округ – 106,4 тыс.; Дальневосточный федеральный округ – 36,8 тысяч.

Кроме того, аспект размещения субъектов малого и среднего бизнеса в разрезе регионов и федеральных округов прослеживается в геоин-формационной системе единого реестра субъектов малого и среднего предпринимательства (см. рис. 10). Так, самое большое размещение субъектов малого и среднего бизнеса наблюдается в Центральном федеральном округе – 2 010 844 субъектов бизнеса.

В соответствии с представленными выше данными сформированы метрики предпринимательских способностей (см. табл. 5), согласно которым в 2022 г. выделены федеральные округа – лидеры и аутсайдеры. Лидер – Центральный федеральный округ (3 лидирующие метрики). Средний метрический уровень показали регионы Приволжского федерального округа (2 лидирующие метрики). При этом аутсайдерами метрики предпринимательские способности выступили Северо-Кавказский и Дальневосточный федеральные округа (3 аутсайдер-ские метрики).

На основе полученной информации сформированы метрики размещения экономических ресурсов в регионах федеральных округов (см. табл. 6).

В разрезе представленной выборки лидирующие позиции в рамках наличия и размещения экономических ресурсов имеют Приволжский, Сибирский и Центральные федеральные округа.

Рис. 10. Размещение субъектов малого и среднего бизнеса в федеральных округах Российской Федерации в 2022 году Примечание. Составлено по: [Государственная информационная система «МСП.РФ», 2024].

Таблица 5

Метрики данных по размещению предпринимательских способностей в федеральных округах Российской Федерации в 2022 году

Параметр	ЦФО	СЗФО	ЮФО	СКФО	ПФО	УФО	СФО	ДФО
Участие в программах Фонда развития промышленности	1	4	5	8	2	3	6	7
Участие в региональных программах по поддержке бизнеса	1	3	6	8	5	4	2	7
Размещение субъектов в системе «МСП.РФ»	1	4	3	8	2	6	5	7

Примечание. Составлено авторами.

Таблица 6

Метрики данных по размещению экономических ресурсов в федеральных округах Российской Федерации в 2022 году

Параметр	ЦФО	СЗФО	ЮФО	СКФО	ПФО	УФО	СФО	ДФО
Природные ресурсы	5	7	6	8	3	4	1	2
Трудовые ресурсы	1	4	5	6	2	8	3	7
Интеллектуальные ресурсы	2	4	5	8	1	6	3	7
Предпринимательские способности	1	3	6	8	2	5	4	7

Примечание. Составлено авторами.

Низкий уровень размещения экономических ресурсов представлен в Северо-Кавказском и Дальневосточном федеральных округах.

Заключение

Проведенный анализ размещения экономических ресурсов в субъектах Российской Федерации на основе применения современных гео-информационных систем позволил сформировать следующие выводы.

• 1.    Рассмотрение понятийного аппарата «экономические ресурсы» позволило установить его

• 2.    Современные геоинформационные системы необходимы для обеспечения открытого доступа заинтересованных пользователей к данным. Геоинформационные системы – это информационные программы, позволяющие на основе имеющихся задач осуществить сбор, анализ и визуализацию данных для последующего аккумулирования в ресурсах пользователя. Ос-

• новная цель использования геоинформационных систем – аккумулирование информации и ее дальнейшее использование по различным направлениям деятельности.

• 3.    Проведенный анализ размещения экономических ресурсов на основе применения современных геоинформационных систем и их метрик позволит сконцентрировать внимание на территориях, осуществляющих экономические реформы.

многогранность, многофункциональность. Под экономическими ресурсами нами понимается совокупность природных, трудовых, интеллектуальных ресурсов, предпринимательских способностей, расположенных на одной территории.