Анализ развития мошенничества с цифровой рекламой

«Цифровое мошенничество – это преступление, инструментом которого стали современные информационные и компьютерные технологии» [1, с. 258].

В цифровых реалиях присвоение чужого имущества или приобретение права на него путем обмана, злоупотребления доверием приобрело наиболее скользкие и неизведанные раннее формы и виды. «В России … с 2015 по 2020 го-ды…наибольший ущерб» от преступлений, совершенных с применением информационных и компьютерных технологий, понесли производственные… предприятия, а также компании из ритейла и телекома [2, с. 89]. «В 2020 году количество

IT-преступлений в России» только за первые три месяца «выросло на 83,9% по сравнению с 2019 годом», а в целом «число киберпреступлений в 2020 году выросло на 94,6%», в 2021 рост ИТ-преступлений из-за пандемии составил в 1,5 раза, а число киберпреступлений в 1,8 раза. 2022 году каждое четвертое преступление в России происходит с использованием интернета [3].

Анализ общественного мнения

Существует мнение, что информационная среда минимизирует риски мошенничества, что однозначно не соответствует действительности (табл. 1).

Таблица. Лица, подверженные цифровому мошенничеству [4]

Группы людей, подверженные мошенничеству	Годы		Категория лиц, подверженных мошенничеству (%)	Годы
	2015	2021		2015	2021
Игроманы и лица, ищущие дополнительный доход	53,82	2,79	игроманы: игроки казино и онлайн-ставок	44,7	2,01
			лица, находящиеся в поиске дополнительного дохода	9,12	0,78
Лица, получающие денежные средства на банковскую карту	42,04	8,62	пенсионеры	27,01	6,21
			инвалиды, родители с маленькими детьми	3,01	–
			подростки (до 15 лет)	12,02	2,41
Лица, совершающие интер-нет-покупки	0,01	30,1	онлайн -покупки	0,01	30,1
Безработные	4,13	58,49	безработные, ищущие высокооплачиваемую работу	2,4	0,34
			безработные, не имеющие навыков для приема на работу	1,1	–
			безработные, стремящиеся, как можно быстрее найти работу	–	46,3
			безработные, ищущие возможность заработать в интернете	0,61	10,3
			безработные, ищущие соответствующие вакансии	0,01	1,01
			безработные, приехавшие из деревень в города по работе	0,01	0,54

В таблице, составленной на основании результатов исследования общественного мнения ВЦИОМ за годы 2015 и 2021, отражены четыре группы людей, подверженные цифровому мошенничеству в экономике России. Это игроманы и лица, ищущие дополнительный доход. Затем лица, получающие денежные средства на банковскую карту, а также безработные и лица, увлекающиеся покупкой товаров через интернет. Среди них в 2015 году жертвами цифрового мошенничества явились приблизительно каждый второй игрок казино или лица, ищущие дополнительный доход (53,82%), а также лица, получающие денежные средства на банковскую карту (42,04%). При этом на долю игроков казино и онлайн-ставок приходилось 44,7%, а пенсионеров с подростками до 15 лет, пользующихся банковскими картами 27,01% и 12,02% соответственно. Что же касается лиц, получавших денежные средства на карту, в частности, пенсионеров по сравнению с подростками (до 15 лет), то они страдали от цифрового мошенничества в большей мере - 2,2 раза больше в 2015 году, а в 2021 году - 2,6 раза, несмотря на то, что финансовое мошенничество среди пенсионеров в 2021 году снизилось по сравнению с 2015 годом в 4,4 раза (6,21% против 27,01%), а среди подростков в 5 раз (2,41% против 12,02%).

В большей степени в 2021 году мошенничеству были подвержены безработные, на долю которых в общей сложности приходилось 58,49% цифрового мошенничества, а также лица, совершавшие интернет-покупки - 30,1%. Если судить об изменениях, произошедших среди групп лиц, подверженных цифровому мошенничеству, то мы видим, и это вполне объяснимо, что в 2021 году по сравнению с 2015 годом процент игроманов и лиц, ищущих дополнительный доход (53,82%) плавно перетек в группу безработных, стремящихся найти работу (46,3%). Причем, как мы видим, в 2015 году безработных, стремящихся как можно быстрее найти работу в принципе, не было. Усиление федерального законодательства о регулировании деятельности по организации и проведению азартных игр [5], способствовало то- му, что деятельность, связанная с организацией и проведением азартных игр с использованием информационно-телекоммуникационных сетей, и в том числе сети интернет, была максимально сокращена. Получается, что по мере перехода российской экономики на цифровые рельсы все больше прослеживается тенденция интернет-мошенничества среди лиц, ищущих работу и тех, кто совершают покупки при помощи банковских карт. На сегодняшний день каждый третий покупатель покупок через интернет стал жертвой интернет-мошенников. В то время как в 2015 году среди лиц, совершающих интернет-покупки, практически, не было недовольных (0,01%). Это вполне объяснимо, рост волны коронавирусной инфекции и меры, связанные в связи с ее локализацией, привели к тому, что люди объективно вынуждены стали осуществлять покупки через интернет. Как показывает практика, «прививка осуществлять интернет-покупки удалась». Безусловно, покупать через интернет оказалось удобно, но не безопасно.

Мошенничество в цифровой рекламе

Экономика России все больше цифро-визируется, открывая новые возможности. Вместе с этими возможностями появляются новые виды мошенничества, которые затрагивают все большие слои населения.

Согласно исследованию eMarketer, посвященному перспективе цифровой рекламы, к 2023 году рекламодатели могут лишиться примерно $ 60,5 млрд из-за мошенников. Их методы с каждым днем усложняются и становятся более функциональными. Часто крупные бренды, размещенные на сайтах партнеров, даже не знают, что большая часть рекламных показов видна не пользователям, а роботам. Платят ли они за собственный органический трафик или за контекстную рекламу, которая запрещена по требованию их бренда. В итоге они теряют около половины своих доходов и рискуют своей репутацией [6].

По информации eMarketer, глобальные затраты на интернет-рекламу к 2020 году выросли до $ 384,96 млрд, что составляло около 50% всемирного рекламного рынка. Цифровая реклама уже стала главной в

Великобритании, Норвегии, Китае и Японии. «Что же касается размеров киберпреступлений в таких крупных странах мира, как США, Бразилии и КНР, то в среднем, по данным за 2018 год, они теряют 0,6-1% ВВП. Хотя есть и исключения. В частности, если Германия из-за киберпреступлений теряет более 1% ВВП, то, такая страна, как Япония, располагая развитой сферой электроники и IT-технологий, из-за киберпреступлений потеряла всего лишь 0,05% ВВП. При этом примерные потери ВВП от киберпреступлений следующих стран: Франции, Индии, Великобритании 0,2% от ВВП» [3, с. 88; 6; 7]. В России тоже есть прогресс - за 2018 г. Объем рынка цифровой рекламы превысил объем рынка телевизионной рекламы, сообщает Ассоциация коммуникационных агентств РФ. Это говорит о том, что национальные каналы уже менее функциональны, чем интернет-реклама, которая включает в себя широкий охват, более низкие затраты, прозрачные меры функциональности, индивидуальные предложения для клиентов и удобства. Остается решить проблему мошенничества с распространенными ее тактиками: 1 наложение рекламы ; 2 клик-спам ; 3 инъекция кликов или внедрение кликов; 4 фермы по установки приложений ; 5 подделка SDK .

Недействительный трафик

Недействительный трафик - это технический термин, обозначающий рекламные показы, созданные ботами или любой формой нечеловеческого трафика. Его следствием являются недействительные клики или графические рекламные показы, которые приводят к искусственному завышению реальных показателей эффективности рекламы. Например, студент или школьник может целый день смотреть свое любимое кино на пиратском сайте, и все это время в невидимом окне будут вращаться объявления - пользователь их не видит, но создаются просмотры, а значит, KPI (ключевые показатели эффективности) выполняются для рекламодателя. Причем эти распространенные схемы мошенничества с онлайн-рекламой каждый год набирают обороты, превысив в 2022 году $20 млрд для ферм по установке приложений и подделки SDK, $35 млрд для наложения рекламы и клик-спама, и внушительные $65 млрд для инъекций кликов [8; 9].

Согласно исследованиям в 2018 году доли потраченных впустую расходов на рекламу из-за распространенных тактик мошенничества выглядели данным образом (рис. 1).

■ Фермы по установке приложений и Подделка SDK

Рис. 1. Доля потраченных впустую расходов на рекламу в 2018 (%) [8; 9]

А на основе рисунка 2 можно сделать вывод, что доля мошенничества с помощью Инъекций кликов выросла за 5 лет почти на 10% и будет расти.

По данным eMarketer, в 2022 году программная дисплейная реклама, представляющая собой бизнес стоимостью 15 мил- лиардов долларов, охватит 90% всей цифровой рекламы. Это, конечно же, делает угрозу мошенничества в цифровой рекламе еще более актуальной - со сложными и непрозрачными цепочками поставок между покупателем и продавцом.

■ Фермы по установке приложении и Подделка SDK

Рис. 2. Доля потраченных впустую расходов на рекламу в 2022 (%) [8; 9]

Если же собрать вместе оценки цифрового рекламного мошенничества за последние несколько лет и на этот год, можно заметить, что до 2021 года оно увеличивалось, грубо говоря, на $10 млрд в год, а затем начинает удваиваться, прибавляя около $20 млрд в этом году, и оценка на 2023 год, по прогнозам, будет идти тем же путем, достигнув отметки в $100 млрд [8; 9].

Механизмы предотвращения мошенничества в рекламе

Как бы быстро ни развивались цифровые технологии, любая, даже самая надежная система может дать сбой, а мошенники могут этим воспользоваться. Самое главное – придерживаться правил са- мозащиты от мошенничества и оставаться бдительным.

Общество в лице потребителя и предпринимателя, функционируя в виртуальной реальности, не может самостоятельно контролировать безопасность своих данных, денежных средств и иных видов имущества [11].

В то время как совершенствование технологии может увеличить различные методы реализации мошенничества с цифровой рекламой, она также предоставляет все более продвинутые решения для тех, кто хочет предотвратить мошенничество с ней. Согласно данным компании Juniper Research, машинное обучение может стать ключом к выявлению мошенничества с рекламой.

■ Америка  ■ Европа ■ Азиатско-Тихоокеанский регион

Рис. 3. Деньги, сэкономленные на мошенничестве с рекламой благодаря решениям для машинного обучения (миллиарды долларов) [10]

Согласно этим данным, в целом машинное обучение позволит снизить воздействие рекламного мошенничества примерно на 10 миллиардов долларов к этому году, увеличившись с 2 миллиардов долларов в 2018 году. В АТР этот показатель составит $3,5 млрд – по сравнению с $0,6 млрд в 2018 году [12].

Крупные фирмы, такие как Facebook и Google, уже запрашивают нейронные сети и машинное обучение, чтобы помочь обнаружить и предотвратить мошенничество с рекламой. Для компаний, у которых нет шансов отказаться от своих исследований ИИ, сторонние решения ИИ предоставляются различными фирмами после обнару- жения мошенничества с цифровой рекламой.

Искусственный интеллект обладает способностью находить подозрительные действия, выбирать IP-адреса и отслеживать трафик. Его растущая популярность в условиях борьбы с маркетинговым мошенничеством может осуществляться в тандеме с более широким применением в

Заключение

Современные технологии, такие как: машинное обучение, искусственный интеллект, используемые для борьбы с мошенническими транзакциями, предполагает анализ каждой транзакции, после которого ей присваивается метка, определяющая степень её надежности и подлинности. Она может обнаружить киберугрозы и фи- рекламе – например, с целью таргетирова- нансовое мошенничество, а также распо-ния конкурентных рынков [12].              знает мошенничество с рекламой.