Анализ результатов первого цикла государственной инвентаризации лесов и предложения по совершенствованию методики ее проведения во втором цикле

Автор: Бердов А.М., Федоров С.В., Приставко А.А., Манович В.Н., Малахова Е.Г.

Журнал: Лесохозяйственная информация @forestry-information

Рубрика: Государственная инвентаризация лесов

Статья в выпуске: 3, 2020 года.

Бесплатный доступ

Проанализированы результаты первого цикла государственной инвентаризации лесов (ГИЛ). Обоснована необходимость совершенствования действующей методики проведения ГИЛ. На основе выполненных исследований сформулированы предложения по совершенствованию методики работ второго и последующего циклов ГИЛ. Предложения включают переход на регулярную сеть размещения постоянных пробных площадей на основе нового районирования территории России, отказ от использования данных лесоустройства, применение данных дистанционного зондирования Земли.

Лесное хозяйство, государственная инвентаризация лесов, лесоучетные работы, постоянные пробные площади, дистанционное зондирование земли

Короткий адрес: https://sciup.org/143172995

IDR: 143172995   |   УДК: 630.5   |   DOI: 10.24419/LHI.2304-3083.2020.3.06

Experience in conducting the GIL of the Russian Federation and improving the national forest inventory in the second cycle

The article examines the methodical aspects of the first cycle of the National Forest Inventory (NFI) of forests and other wooded land of the Russian Federation. It also includes the critical analysis of the current method, which utilize the permanent sample plots on the stratified sample base. Further, the paper discusses the use of the forest management planning documentation as the basis for stratification and its impact on the national forest inventory results, including characteristics of the total standing volume. The article proposes an alternative to the present method, with the application of a regular grid of permanent inventory plot method.The proposed regular grid of permanent inventory plot methodis based on a hexagon which when projected on to the Earth’s surface negates the distortion of the projection. Further, the article proposes to divide all forests of Russian Federation into three zones with different threshold values of error of total determination of standing volume on the following principles: completeness of implementation of activities of conservation and protection of forests; share of usage of the allowable final cut; share of leased forest areas in the total area of forest districts; length of roads per1 000 ha of the area of forests. The authors proposed the change of the scheme of permanent sample plots. They propose the usage of the 68 percent confidence probability for the calculation of the total standing volume. For hard-to-reach forests, the authors suggested to conduct RussianNFI using remote sensing data as well as making test plots based on the training classification. The authors provide calculations of the constant trial plot number for repeated examinations in the NFI second cycle and the number of permanent sample plots. In conclusion, itis noted that the alternative method, proposed in this article,assures continuation and optimal use of the results of the first cycle of the Russian NFI and provides solid basis for the next and the following onesreduces the economic cost of the working process and enhances the quality of the results.

Список литературы Анализ результатов первого цикла государственной инвентаризации лесов и предложения по совершенствованию методики ее проведения во втором цикле

  • Forest Inventory: Methodology and Applications /eds. A. Kangas and M. Maltamo // Managing Forest Ecosystems. - Springer Verlag: Printedin the Netherlands. - V. 10. - 2006. - 362 p.
  • Kohl, M. Stand inventory techniques in Europe/ M. Kohl // Proceedings of the Stand Inventory Technologies: an International Multiple Resource Conference, World Forestry Center (September 13-17, 1992). - Publ. American Society for Photogrammetry and Remote Sensing.
  • Survey instructions for Federal Forest Inventory II (2001-2002), 2nd corrected translation, February 2006, of the 2nd corrected and revised reprint (May, 2001) [Электронный ресурс]. - Federal Ministry of Food, Agriculture and Consumer Protection (Bundes ministerium fur Verbraucherschutz, Ernahrungund Landwirtschaft (BMVEL). - Bonn, 2006. - 110 p. - Режим доступа: Internet:http: // www.verbraucherministerium.de.
  • Forest Inventory Systems in the Federal Republic of Germany /А. Akya; eds. P.J. Kennedy, R. Paivinen, L. Roihuvuo // Proceedings - International Workshop. Designing a System of Nomenclature for European Forest Mapping. (13-15 June 1994. Joensuu, Finland): Report. - Published by the Institute for Remote Sensing Applications, Joint Research Centre, European Commission and the European Forest Institute, 1995. - P. 207-214.
  • Swiss National Forest Inventory Method sandmodels the Second Assessment [Электронный ресурс] / eds. Р. Brussel, Н. Lischke // Managing Forest Ecosystems. - 1999. - V. 35. - Р. 299-336. - Режим доступа: WSL. Internet: publ/methoden-en.php.
  • Tomppo, E. The Finnish National Forest Inventory. - Ch. 11 / eds. А. Kangas, & М. Maltamo // Forest inventory. Methodology and applications. - Managing Forest Ecosystems. - V. 10. - Springer, Dordrecht. - 2006. - Р. 179-194.
  • Plot-based National Forest Inventory Design for Canada: an interagency partnership project. - NFI design version 2.0 March 31, 1999. - 62 p.
  • Eyre, F.H. Forest Cover Types of the United Statesand Canada / F.H. Eyre. - Society of American Foresters, 1980. - 148 p.
  • Metodika opakovaneho setfeni Narodni inventarizace lesu CR. IFER-Ustav pro vyzkumlesnich ekosystemu, 2006. - 136 s.
  • North America. - Ch. 20 / eds. А. Kangas, & М. Maltamo // Forest inventory. Methodology and applications. - Managing Forest Ecosystems. - V. 10. - Springer, Dordrecht. - 2006. - P. 325-340.
  • Soderberg, Ulf. An Ukrainian National Forest Inventory in an European context / Ulf Soderberg. - Department of Forest Resource Management, SLU Umea, Sweden, 2008. - 32 p.
  • Using satellite imagery as ancillary data for increasing the precision of estimates for the Forest Inventory and Analysis program of the USDA Forest Service / R.E. McRoberts, G.R. Holden, M.D. Nelson, G.C. Liknes, D.D. Gormanson // Canadian Journal of Forest Research. - 2006. - P. 2968-2980.
  • Креснов, В.В. Национальная инвентаризация лесов в зарубежных странах / В.В. Креснов, В.В. Страхов, А.Н. Филипчук // Лесохоз. информ. - 2008. - № 10-11. - С. 53-88.
  • Об утверждении Методических рекомендаций по проведению государственной инвентаризации лесов. Приказ Рослесхоза от 10.11.2011 № 472.
  • Вдовин, Е.С. Совершенствование выборочного метода таксации при государственной инвентаризации лесов: дисс. …с.-х. наук / Е.С. Вдовин. - Йошкар-Ола, 2011. - 159 с.
  • Об утверждении Перечня лесорастительных зон и лесных районов Российской Федерации. Приказ МПР России от 28.03.2007 № 68.
  • Об утверждении Перечня лесорастительных зон Российской Федерации и Перечня лесных районов Российской Федерации. Приказ Минприроды России от 18.08.2014 № 367.
  • Алексеев, А.С. Основные принципы организации и проведения государственной инвентаризации лесов (ГИЛ) / А.С. Алексеев // Вопросы лесной науки. - Вып. 2 (1). - 2019. - С. 1-18.
  • Birch, С. Rectangular and hexagonal grids used for observation, experiment, and simulation in ecology / С. Birch, S.P. Oom, J.A. Beecham // Ecological Modelling. - Vol. 206. - № 3-4. - August 2007. - Р. 347-359. - 10.1016/j.ecolmodel.2007.03.041 Corpus ID: 1651339.3
  • DOI: 10.1016/j.ecolmodel.2007.03.041CorpusID
  • Швиденко, А.З. К вопросу о совершенствовании системы лесоучетных работ в России / А.З. Швиденко // Рослесинфорг - 80 лет служения лесу: матер. конф. - М.: ФГБУ "Рослесинфорг", 2017. - С. 30-36.
  • Жирин, В.М. Использование данных фотостатметода в интересах государственной инвентаризации лесов / В.М. Жирин, В.В. Нефедьев // Использование материалов ГИЛ в интересах окружающей среды: матер. Всерос. совещ. - М.: ФГУП "Рослесинфорг", 2013. - С. 70-77.
  • Корсиков, Р.С. Определение характеристик лесов Брянской области на основе данных дистанционного зондирования Земли: дисс. …с.-х. наук / Р.С. Корсиков. - Брянск, 2016. - 127 с.
  • Schmidt, С. Land Cover Classification from Satellite Imagery: Applied materials Remote Sensing Training / С. Schmidt. - NASA. - 2016. - 39 p.
  • Федосимов, А.Н. Инвентаризация леса выборочными методами / А.Н. Федосимов. - М.: Лесн. пром-сть, 1986. - 192 с.
Еще