Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей

Автор: Радушкевич Марина Александровна

Журнал: Вестник факультета управления СПбГЭУ @vfu-spgeu

Рубрика: Менеджмент и инновации: вопросы теории и практики

Статья в выпуске: 1-2, 2017 года.

Бесплатный доступ

Анализ рисков является одним из важнейших процессов, влияющих на принятие решения о реализации инновационного проекта. В отличие от обычного инвестиционного проекта инновационный проект сопровождается высоким уровнем риска на всех стадиях его жизненного цикла, именно поэтому его реализация требует повышенного внимания к анализу рисков. Своевременная оценка рисков проекта дает возможность не только вовремя идентифицировать возможные риски, но и принять меры по их предотвращению и минимизации, чтобы инновационные проекты не заканчивались неудачей. Тщательная оценка рисков может приблизить инвесторов и менеджеров проекта к успешному внедрению инновации и получению прибыли. Ни один инновационный проект не может быть успешно реализован без применения современных методик риск - анализа. Одной из перспективных методик является анализ рисков на основе нейронных сетей, которая в отличие от других методик не требует сложных расчетов и учитывает смешанную природу инновационных рисков. Возможность применения нейронных сетей с целью анализа и оценки рисков инновационных проектов практически не представлена в отечественной и зарубежной литературе. Этот факт свидетельствует о перспективности проведения исследований в этом направлении.

Еще

Риск, инновационный проект, анализ, оценка, модель, нейронная сеть

Короткий адрес: https://sciup.org/148319432

IDR: 148319432

Список литературы Анализ рисков инновационных проектов на основе нейронных сетей

  • Самоволева С.А. Анализ рисков инновационных проектов//Наука. Инновации. Образование. 2006. №1. С. 227-235.
  • Каллан Р. Основные концепции нейронн^гх сетей. М.: Вильямс, 2001. 287 с.
  • Крюков С.В. Выбор методов и моделей оценки эффективности инвестиционных проектов в условиях неопределенности//Terra Economicus. 2008. №3. С. 107-113.
Статья научная