Анализ термометрических данных головного мозга, полученных методом микроволновой радиотермометрии
Автор: Попов И.Е., Крылова А.Е.
Журнал: Математическая физика и компьютерное моделирование @mpcm-jvolsu
Рубрика: Моделирование, информатика и управление
Статья в выпуске: 2 т.26, 2023 года.
Бесплатный доступ
Работа выполнена в рамках направления, основной целью которого является разработка моделей, описывающих диагностическое состояние пациентов. Модели строятся на основе известных знаний медицины и анализа данных измерений, полученных методом микроволновой радиотермометрии. В работе предложена концептуальная модель, описывающая характеристические особенности температурных полей здоровых пациентов на основе уровня выраженности циркадного ритма. По данным особенностям была построена математическая модель, элементы которой характеризуют положения концептуальной модели. Были проведены вычислительные эксперименты, в которых определялась эффективность алгоритма классификации, обучаемого по данным математической модели. В результате было показано, что метод микроволновой радиотермометрии эффективен в выявлении пациентов с нарушенным сознанием.
Микроволновая радиотермометрия, машинное обучение, интеллектуальный анализ данных, циркадный ритм, алгоритм классификации
Короткий адрес: https://sciup.org/149143813
IDR: 149143813 | DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2023.2.3
Список литературы Анализ термометрических данных головного мозга, полученных методом микроволновой радиотермометрии
- Диагностические возможности неинвазивного термомониторинга головного мозга / Д. В. Чебоксаров, А. В. Бутров, О. А. Шевелев, В. Г. Амчеславский, Н. Н. Пулина, М. А. Буитина, И. М. Соколов // Анестезиология и реаниматология. — 2015. — Т. 60, № 1. - C. 66-69.
- Замечник, Т. В. Управляемый классификатор в диагностике рака молочной железы по данным микроволновой радиотермометрии / Т. В. Замечник, А. Г. Лосев, А. Ю. Петренко // Математическая физика и компьютерное моделирование. — 2019. — Т. 22, № 3. — C. 53-67. — DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2019.3.5
- Зеновка, Г. И. Термография в хирургии / Г. И. Зеновка. — М.: Медицина, 1998. — 166 с.
- Микроволновая радиометрия в диагностике некоторых урологических заболеваний / А. Д. Каприн, А. А. Костин, М. И. Андрюхин, К. В. Иваненко, С. В. Попов, П. В. Шегай, Д. П. Круглов, Ф. Ш. Мангутов, В. Ю. Леушин, С. В. Агасиева // Медицинская техника. — 2019. — № 2. — C. 8-11.
- Перспективы применения микроволновой радиотермометрии коленных суставов у детей при ювенильном идиопатическом артрите / А. В. Тараканов, А. А. Лебеденко, Е. С. Ладанова, Т. Д. Тараканова // Современные проблемы науки и образования. — 2020. — № 5. — Article ID: 30099. — DOI: 10.17513/spno.30099
- Роль радиотермометрии в комплексной диагностике фиброзно-кистозной мастопатии / А. А. Адырхаев, А. З. Гусейнов, Ч. К. Мустафин, О. Б. Хапилина // Вестник новых медицинских технологий. — 2007. — Т. 14, № 1. — C. 145-146.
- Application of Computer Simulation Results and Machine Learning in the Nalysis of Microwave Radiothermometry Data / M. V. Polyakov, I. E. Popov, A. G. Losev, A. V. Khoperskov // Mathematical Physics and Computer Simulation. — 2021. — Vol. 24, № 2. — P. 27-37. — DOI: 10.15688/mpcm.jvolsu.2021.2.3
- Dynamic Weight Agnostic Neural Networks and Medical Microwave Radiometry (MWR) for Breast Cancer Diagnostics / J. Li, C. Galazis, L. Popov, L. Ovchinnikov, T. Kharybina, S. Vesnin, A. Losev, I. Goryanin // Diagnostics. — 2022. — Vol. 12, № 9. — Article ID: 2037. — DOI: 10.3390/diagnostics12092037
- Karr, K. L. Microwawe Radiometry: Its Importance to the Detection of Cancer / K. L. Karr // IEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques. — 1989. — Vol. 37, № 12. — P. 1862-1869.
- Khoperskov, A. V. Improving the Efficiency of Oncological Diagnosis of the Breast Based on the Combined Use of Simulation Modeling and Artificial Intelligence Algorithms / A. V. Khoperskov, M. V. Polyakov // Algorithms. — 2022. — Vol. 15, № 8. — Article ID: 292. — DOI: 10.3390/a15080292
- Levshinskii, V. V. Mathematical Models for Analyzing and Interpreting Microwave Radiometry Data in Medical Diagnosis / V. V. Levshinskii // Journal of Computational and Engineering Mathematics. — 2021. — Vol. 8, № 1. — P. 3-14. — DOI: 10.14529/jcem210101
- Microwave Radiometry-Derived Thermal Changes of Sacroiliac Joints as a Biomarker of Sacroiliitis in Patients with Spondyloarthropathy / K. Laskari, D. A Pitsilka, G. Pentazos, E. Siores, M. G. Tektonidou, P. P. Sfikakis // Annals of the Rheumatic Diseases. — 2018. — Vol. 77. — P. 1178-1178. — DOI: 10.1136/annrheumdis-2018-eular.6564
- Passive Microwave Radiometry for the Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 Lung Complications in Kyrgyzstan / B. Osmonov, L. Ovchinnikov, C. Galazis, B. Emilov, M. Karaibragimov, M. Seitov, S. Vesnin, A. Losev, V. Levshinskii, I. Popov, C. Mustafin, T. Kasymbekov, I. Goryanin // Diagnostics. — 2021. — Vol. 11, № 2. — P. 1862-1869. — DOI: 10.3390/diagnostics11020259
- Passive Microwave Radiometry in Biomedical Studies / I. Goryanin, S. Karbainov, O. Shevelev, A. Tarakanov, K. Redpath, S. Vesnin, Y. Ivanov // Drug Discovery Today. — 2020. — Vol. 25, № 4. — P. 757-763. — DOI: 10.1016/j.drudis.2020.01.016
- Research of a Microwave Radiometer for Monitoring of Internal Temperature of Biological Tissues / S. G. Vesnin, M. Sedankin, V. Leushin, V. Skuratov, I. Nelin, A. Konovalova // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. — 2019. — Vol. 2086, № 1. — P. 6-15. — DOI: 10.15587/1729-4061.2019.176357
- Study of Brain Circadian Rhythms in Patients with Chronic Disorders of Consciousness and Healthy Individuals Using Microwave Radiometry / O. A. Shevelev, M. V. Petrova, M. Y. Yuriev, E. M. Mengistu, I. Z. Kostenkova, M. A. Zhdanova, S. G. Vesnin, I. Goryanin // Diagnostics (Basel). — 2022. — Vol. 12, № 8. — Article ID: 1777. — DOI: 10.3390/diagnostics12081777
