Анализ влияния технологий больших данных на закупочную деятельность предприятий нефтегазовой отрасли

Данная работа посвящена исследованию влияния технологий больших данных на закупочную деятельность предприятий нефтегазовой отрасли. Рассматриваются ключевые аспекты внедрения технологий больших данных в процессы планирования потребностей, управления запасами и анализа поставщиков. Особое внимание уделяется вопросам интеграции цифровых инструментов и методов анализа больших данных с существующими информационными системами предприятий (ERP, MES, CRM, SCM). Анализируются подходы к прогнозированию спроса, включая традиционные количественные и качественные методы, а также комбинированные подходы, сочетающие обе стратегии. Исследуется применение технологий анализа больших данных и машинного обучения для повышения точности прогнозов и снижения рисков, связанных с управлением поставщиками. Описываются преимущества мультиагентных систем и методов нечеткой логики в выборе надежных поставщиков. Приведены примеры успешных практик крупных российских и международных компаний, таких как BP, Сибур и ММК. Работа направлена на выявление ключевых проблем и барьеров, возникающих при внедрении технологий больших данных, и предлагает пути их преодоления. Результаты исследования подтверждают значительный потенциал технологий больших данных для улучшения закупочной деятельности и повышения конкурентоспособности предприятий нефтегазового сектора.