Анализ возможностей и перспектив технологических кластеров в России
Автор: Соян Ш.Ч., Хомушку С.Х.
Журнал: Экономика и бизнес: теория и практика @economyandbusiness
Статья в выпуске: 1-2 (71), 2021 года.
Бесплатный доступ
В статье рассматривается анализ возможностей и перспектив технологических кластеров. В Российской Федерации всегда разрабатывается стратегия развития на 10 лет, можно заметить, что в этой стратегии начиная с 2012 г. что все большее значение идет в сторону промышленной политика, в частности, кластерных подходов в развитии регионов.
Кластеры, технологические кластеры, рост, государство
Короткий адрес: https://sciup.org/170183062
IDR: 170183062 | DOI: 10.24411/2411-0450-2021-1083
Текст научной статьи Анализ возможностей и перспектив технологических кластеров в России
Понятие «кластер» по отношению к отраслям и компаниям было введено в научный оборот американским экономистом М. Портером в 1990 г. в рамках его концепции ромба национальных конкурентных преимуществ, которая является наиболее известной среди всех исследований о национальной и региональной конкурентоспособности. Главный тезис Портера заключается в том, что перспективные конкурентные преимущества создаются не извне, а на внутренних рынках.
Государством предлагается такая трактовка «кластера»: организационный механизм, создаваемый региональными субъектами (бизнес, университеты, научные организации, финансовые институты и пр.) с целью решения общих проблем / реализации совместных проектов [2].
Важной отличительной чертой кластера является фактор инновационной ориентированности. Кластеры, как правило, формируются там, где осуществляется или ожидается «прорывное» продвижение в области техники и технологии производства и последующего выхода на новые рыночные ниши. В этой связи многие страны – как экономически развитые, так и только начинающие формировать рыночную экономику – все активнее используют кластерный подход в поддержке наиболее перспективных направлений и форм предпринимательской деятельности, в форми- ровании и регулировании своих инновационных систем [4].
Кластеризация представляется как новая эпоха развития государства, в частности региона. Он обладает мультипликативным эффектом, который положительно отражается на сферах экономики, науки и общества.
Как и любой механизм экономики, кластеры имеют свои плюсы и минусы. К преимуществам кластера относятся:
– рост ВВП;
– рост инвестиций в регион;
– рост налоговых поступлений в региональный и федеральный бюджет, в 2018 г. налоги от кластеров составили 15,3 млрд. руб.;
– повышение инвестиционной привлекательности региона;
– снижение напряженности на рынке труда, создание новых рабочих мест;
– рост конкурентоспособности региона;
– созданий центров деловой активности;
– появление эффекта производства;
– рост выпуска продукции для экспорта;
– привлечение кадров в НИОКР.
Недостатки кластеров могут быть не столь очевидны и выяснятся уже при ходе его создания, как «подводные камни» [3]. Для России мы молем выделить такие минусы, как:
– жесткость существующей структуры подхода к кластерам;
– самодостаточность кластеров, то сеть они могут ориентироваться лишь на прошлые достижения и опыт предыдущих зарубежных и отечественных аналогов, игнорируя нынешние тенденции;
– низкий уровень организованности и контроля, что мы уже отметили выше;
– срастание связей и компаний, что ведет к потере самостоятельности и независимости предприятий и учреждений;
– снижение конкурентоспособности внутри кластера при тесном контакте.
Помимо всего этого минусом может быть не политика и организация, но и внешние условия, как местные территориальные особенности, государственная по- литика и события на международной арене.
При учете достоинств и недостатков кластера возможна перспектива кластерного подхода в стране, где такой опыт все еще незначительный.
Подход к кластерному развитию в России начался с 2000-2005 гг. созданием технопарков. Но в мировой практике этот опыт к этому периоду уже получил свое успешное развитие. На данный момент в зарубежных странах кластеры получили широкое распространение и доказали свою эффективность. Так по оценке экспертов кластеризацией охвачено около 50% экономик ведущих стран мира.
Таблица 1. Количество кластеров и их участие в ВВП стран
Страны |
Количество кластеров |
Участие в ВВП, % |
США |
380 |
62 |
Италия |
206 |
38 |
Великобритания |
168 |
23 |
Индия |
106 |
36 |
Франция |
96 |
27 |
Германия |
32 |
22 |
Дания |
34 |
40 |
Нидерланды |
20 |
47 |
Финляндия |
9 |
52 |
Самым ярким примером кластера в мире является Силиконовая (Пластиковая, Кремниевая) Долина – яркое представление технологического кластера. Для многих предпринимателей она представляет из себя своеобразную Мекку из-за сосредоточенности высокотехнологических проектов и компаний – так в нем свое развитие получают различные стартапы. На ее территории сейчас существует больше 90 тыс. компаний, десяток технопарков, исследовательские центры и несколько университетов. На сегодняшний день Силиконовая долина является самым крупным Hi-tech центром в США, разрабатываемым и производящим компьютеры, микросхемы, программное обеспечение, биотехнологии, устройства мобильной связи и т.п. [4]. При изучении кластера Силиконовой Долины было выявлено, что технологическом кластере немаловажное внимание уделяется не только научно- информационному фактору и капиталу, но и человеческому фактору и по большей части это относится к менеджменту организаций, то есть немаловажным моментом является скоординированное управление и контроль над элементами кластера.
В зарубежных странах появление кластера более естественно, тогда как в России их появление является результатом частью запланированных стратегий государства. Появление кластеров в России естественным образом считается трудноисполнимым даже в Центральном федеральном округе, так как они требуют концентрации и сотрудничества крупных предприятий с научным, ресурсным, человеческим, технологическим и капитальным потенциалом.
В настоящее время по уровню кластеризации Россия занимает 95 место в мире. В России на конец 2019 г. насчитывается 131 кластера по всем направлениям.

Рис. 1. Динамика развития кластеров по федеральным округам в период с 2015-2017 гг.
Самое большое количество кластеров сосредоточено в Центральном ФО, это связано с доступностью и близостью ресурсов и высоким уровнем развития. Самым известным кластером Центрального ФО является «Сколково».
Из 131 кластеров большую часть занимают кластеры с начальным уровнем организационного развития (58,01), следующие по количеству кластеры со средним уровнем – 28 (21,37%). Кластеры же с высоким уровнем развития занимают лишь 9,92%. Это означает, что кластеры недостаточно развиты для своей полноценной деятельности и неконкурентоспособны на мировом рынке. Это может происходить вследствие нескольких причин, как недостаток высококвалифицированных специалистов, низкого уровня организованности, слабости отдельных элементов, несбалансированности ресурсов и т.д. Их также называют латентными, то есть их не рассматривают в качестве движущих сил экономики России и рассчитанных в рамках внутреннего (местного рынка). Отсюда получается, что разрабатываемые кластеры в России не имеют достаточного потенциала для качественного скачка в экономике и могут носить лишь исследовательский характер.
В настоящее время кластеры в основном подразделяется по 2 направлениям: промышленным и инвестиционным. Более узкая специализация невозможна в виду объединения смежных специальностей и отраслей. Но в 2016 г. Ассоциация кластеров и технопарков России провела обзор по имеющимся кластерам по их типу [5]. В России наибольшее распространение получили технологические кластеры (36%). Технические кластеры призваны проводить НИОКР, разрабатывать новые виды продукции, работ и услуг и улучшать их свойства, создавать качественно потенциальные технологии и разработки.
Для оценки перспектив технологических кластеров мы провели прогноз выручки 17 промышленных кластеров до 2023 г. с помощью уравнения линейного тренда (рис. 2).
y = 70,95x - 142661
R² = 0,9199
. 5113 ■ •••578,1
#•*484,3 511,3
•" 350,6
2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024
Рис. 2. Линейный тренд выручки промышленных кластеров России
По прогнозу выручка этих кластеров составит 2020 г. – 658,45 млрд. руб., 2021 г. – 729,40 млрд. руб., 2022 г. – 800,35 млрд. руб., 2023 г. – 871,30 млрд. руб. С годами будет идти выручка от кластеров, значит, вырастет и их значимость для экономики России.
Таким образом, для России приоритет- ным является программа регионального кластерного подхода, то есть она проявляется в форме государственных мер по созданию и поддержке кластеров для повышения конкурентоспособности региона и обеспечения устойчивых точек роста по всей территории России с учетом региональных и местных особенностей. В 2018 г. активно рассматривались вопросы создания кластеров промышленных и туристских, которые позволяют выйти на мировой рынок, в частности, экспорта продукции. Но учитывая то, что из 131 кластеров в России 76 все еще остаются на начальном уровне развития можно сделать вывод, что для полноценной деятельности необходимом еще промежуток времени для совершенствования и создания устойчивой базы.
Список литературы Анализ возможностей и перспектив технологических кластеров в России
- Указ о национальных целях развития России до 2030 года. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.kremlin.ru/events/president/news/63728
- Развитие кластеров - лидеров инвестиционной привлекательности мирового уровня. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_sistemy_gosudarstvennoy_podderzhki_innovaciy_v_subektah/klastery/ (дата обращения: 24.11.2020).
- Стратегия социально-экономического развития до 2030 года. - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/file/0a2c9c149c60543d0bf0358f93f271d9/111218to.pdf (дата обращения: 24.11.2020).
- Адамова К.З. Кластеры: понятие, условия возникновения и функционирования // Вестник Саратовского государственного технического университета. - 2008. - Т. 3. №1 (34). - С. 129-134.
- Обзор промышленных кластеров России. Выпуск 1 (2015). Выпуск 2 (2016). - [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://akitrf.ru/upload/medialibrary/46a/46a81de7ce6b18b16f668f96b8a06c46.pdf (дата обращения: 24.11.2020).